AI в Науке — Медицина | Биотех | Открытия

Drug repurposing на основе ИИ: клинический случайГруппа клиницистов из Филадельфии использовала ИИ-модель для подбора терапевтической схемы пациенту с неблагоприятным прогнозом. Подход основан на перепрофилировании (drug repurposing) — поиске эффективной комбинации внутри пространства уже одобренных медикаментов, без синтеза новых соединений.Методологическая основа: профиль побочных эффектов препарата служит сигналом для гипотез о новых терапевтических показаниях. Классическая иллюстрация механизма — семаглутид, разработанный как противодиабетический агонист рецептора GLP-1 и впоследствии получивший применение для снижения массы тела.Разбор случая: The New York Times.Источник: max.ru@ai_n_scienceDrug repurposing на основе ИИ: клинический случайГруппа клиницистов из Филадельфии использовала ИИ-модель для подбора терапевтической схемы пациенту с неблагоприятным прогнозом. Подход основан на перепрофилировании (drug repurposing) — поиске эффективной комбинации внутри пространства уже одобренных медикаментов, без синтеза новых соединений.Методологическая основа: профиль побочных эффектов препарата служит сигналом для гипотез о новых терапевтических показаниях. Классическая иллюстрация механизма — семаглутид, разработанный как противодиабетический агонист рецептора GLP-1 и впоследствии получивший применение для снижения массы тела.Разбор случая: The New York Times.Источник: max.ru@ai_n_science

Claude как помощник в написании научных статейЕсть открытый набор навыков Awesome Journal Skills — он превращает Claude в ассистента для академической работы. Подключаете и снимаете часть рутины с подготовки публикаций.Чем помогает:— искать перспективные темы— разбирать литературу и источники— собирать структуру статьи— писать и дорабатывать текст— вносить правки после замечаний рецензентовГлавная особенность — рабочий процесс подачи прописан под конкретные издания: более 2600 навыков, 504 журнала и 155 конференций, разбитых по дисциплинам от естественных наук до клинической медицины.Подойдёт всем, кто регулярно пишет и подаёт научные статьи.Репозиторий: Awesome Journal Skills@ai_n_science

Речевой нейроинтерфейс проработал 3800 часов в домашних условияхИсследователи Калифорнийского университета в Дэвисе опубликовали в Nature Medicine результаты двухлетнего эксперимента с речевым нейропротезом. Пациент с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) Кейси Харрелл пользовался системой более 3800 часов и произнёс около 2 миллионов слов со скоростью примерно 56 слов в минуту.В кору, отвечающую за речь, вживлены четыре массива микроэлектродов производства Blackrock Neurotech. Программная платформа BRAND переводит активность нейронов в фонемы, а затем в слова; синтезированный голос воспроизводит речь пациента такой, какой она звучала до болезни. В лабораторных тестах со словарём в 125 000 слов система ошибается менее чем в 1% случаев, в повседневном общении пациент оценивает как точные около 92% фраз.Главное отличие от прежних разработок — автономность: пациент работает с системой самостоятельно, при помощи обычного домашнего медперсонала, без присутствия специалистов. Устройство пока классифицируется как исследовательское и протестировано на одном человеке.Читать: https://mltimes.ai/mozgovoy-implant-vernul-rech-paralizovannomu-2-milliona-slov/@ai_n_science

ИИ снижает профессиональные навыки специалистов: первые данныеПо данным Nature, ранние исследования фиксируют эффект деквалификации (deskilling): специалисты, которые слишком сильно полагаются на ИИ-инструменты, со временем хуже справляются с задачами без их помощи.— 77% врачей и 70% медсестёр в опросе работников здравоохранения США опасаются потери навыков из-за чрезмерной опоры на ИИ-системы.— Исследование эндоскопистов из Польши (каждый выполнил не менее 2000 колоноскопий): после внедрения ИИ-системы для распознавания аденом частота их обнаружения без помощи ИИ снизилась с 28,4% до 22,4%. Результаты опубликованы в The Lancet Gastroenterology and Hepatology.— Разработчики, использовавшие ИИ-помощника, после его отключения набрали лишь 50% на проверке знаний против 67% у тех, кто всегда решал задачи самостоятельно.Авторы исследования отмечают, что постоянное использование таких инструментов делает специалистов «менее мотивированными, менее сосредоточенными и менее ответственными» при принятии решений без ИИ. Подробности — в материале Nature.@ai_n_science

Connexus: инвазивный речевой BCI от ParadromicsParadromics выполнила имплантацию нейроинтерфейса Connexus пациентке с боковым амиотрофическим склерозом и потерей речи. Операция прошла в медицинском центре Мичиганского университета в начале июня, длительность — около четырёх часов, в рамках одобренного FDA исследования.Архитектура устройства:- кортикальный модуль размером с монету, размещается на поверхности мозга;- 421 платино-иридиевый микропроводник, диаметр каждого — менее половины диаметра человеческого волоса, вводятся в мозговую ткань;- удлинительные провода под кожей вдоль левой стороны шеи к приёмопередатчику под левой ключицей;- грудной модуль с беспроводной чрескожной передачей на внешний приёмник.Connexus регистрирует нейронные сигналы, связанные с речью; программное обеспечение декодирует их в текст или синтезированную речь. Протокол наблюдения рассчитан на шесть лет со сбором метрик: безопасность, слов в минуту, объём словаря, пропускная способность канала. Энгл отмечает «ненулевой риск» инфекции при любой операции с общей анестезией. Конкурент — Neuralink (первый пациент — Ноланд Арбо, январь 2024).Источник: habr.com@ai_n_science

Насколько маленьким может стать транзистор?Учёные из KAIST нашли способ заранее посчитать, до какого размера можно уменьшать транзисторы, пока квантовое туннелирование не начнёт всё ломать. Это явление, при котором электроны просачиваются сквозь барьеры, которые в обычных условиях их бы остановили.Измерить такие взаимодействия напрямую почти невозможно, поэтому команда пошла через расчёты по первым принципам — предсказала поведение материала по законам физики, а не по экспериментам.Главный вывод: предел миниатюризации не один на всех. Он зависит от того, какой металл вы берёте для контакта и как устроен граничный слой. Проверяли всё на MoS₂ — полупроводнике толщиной в один атом.Для индустрии, которая входит в эру 2 нм, это шанс уменьшать чипы дальше и тратить меньше на пробы и ошибки.👀 — любопытный подход🤔 — пока теорияИсточник: habr.com@ai_n_science

Робот-туалет Xiaoban для ухода за маломобильными людьмиКитайская компания Yueban представила Xiaoban — автономный робот-туалет для пожилых и маломобильных людей. Устройство показали на выставке Shanghai International Elderly Care Expo; цена в Китае — 28 999 юаней (около 10 500 фунтов).Принцип работы: устройство само приезжает к человеку по кнопке, голосовой команде или с пульта. Внутри — лидар, лазерные и ультразвуковые датчики, автономная навигация, защита от падения, самоочистка и дезинфекция. После использования робот возвращается на док-станцию, подключённую к домашней канализации, проводит слив через малошумный измельчитель, 360-градусный цикл самообеззараживания, пополняет бак чистой водой и заряжается.Заявленная задача — сохранить достоинство человека и снизить физическую и эмоциональную нагрузку на тех, кто осуществляет уход.@ai_n_science

Медицинские ИИ-системы превзошли врачей в диагностических тестахДве независимые работы, опубликованные 17 июня 2026 года, показали результаты лучше, чем у живых врачей.MIRA немецких исследователей работает с электронными медицинскими картами и выбирает оптимальное действие из 85 000 вариантов — назначить анализ, выписать препарат, записать на процедуру. На данных 500 реальных случаев из отделений скорой помощи точность диагностики по восьми заболеваниям (включая аппендицит и тромбоэмболию лёгочной артерии) составила 87,1% против 78,1% у панели из шести врачей разных специальностей.AMIE от Google сравнили с 21 врачом на 100 клинических сценариях по британским медицинским руководствам. Система не уступила докторам в логике ведения пациента и точнее следовала гайдлайнам при составлении планов лечения.Авторы предупреждают: тестовые сценарии были чище реального приёма — без противоречий и пропусков. Доцент Шеффилдского университета Вэй Шин отмечает, что схожие результаты дают и универсальные языковые модели, поэтому успех может отражать общий прогресс ИИ, а не прорыв именно в медицине. К клиническому применению инструменты пока не готовы.🔗 Подробнее💯 — данные показательны🤔 — нужна валидация@ai_n_science

У больших языковых моделей есть устойчивые «любимые имена»Исследователи показали, что при генерации вымышленных экспертов языковые модели выдают не отдельные частотные имена, а устойчивые связки персонажей. Частота их совместного появления значительно превышает случайную и воспроизводится в независимых генерациях.Связки специфичны для семейства модели: Claude — Elena Vasquez, Marcus Chen и Amara Okafor; Gemini — Aris Thorne и Lena Petrova; GPT — Elara Voss без постоянного партнёра.Главное последствие для науки: в репозитории Zenodo (оператор — CERN, выдаёт реальные DataCite DOI) выявлено 1655 записей с вымышленными авторами и несуществующими журналами. Серверные метки времени указывают на намеренную пост-датировку, 991 запись зарегистрирована за один месяц. Эти записи имеют реальные DOI и могут индексироваться научными агрегаторами.@ai_n_science

Глазные капли со шпинатом снижают воспаление при синдроме сухого глазаИсследователи из Национального университета Сингапура показали, что фотосинтетический аппарат из листьев шпината способен облегчать симптомы синдрома сухого глаза у мышей. Работа опубликована 15 мая в журнале Cell.Команда извлекла из хлоропластов шпината тилакоидные граны — структуры, в которых проходят светозависимые этапы фотосинтеза — и инкапсулировала их в систему LEAF. При добавлении в глазные капли LEAF снижала воспаление глаз у мышей с искусственно вызванным синдромом сухого глаза.Механизм связан с NADPH — соединением, которое образуется в тилакоидах и действует как антиоксидант, устраняя окислители, усугубляющие воспаление. Через пять дней состояние животных было сопоставимо с эффектом существующей терапии. Авторы рассчитывают на дальнейшие испытания с прицелом на применение у человека.💯 — данные убедительны🤔 — нужны испытания на людяхИсточник: habr.com@ai_n_science

Инъекционное устройство для подавления боли без хирургииИсследователи из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби совместно с Кливлендской клиникой в Абу-Даби разработали крошечное беспроводное устройство для контроля нервной активности без хирургического вмешательства, батарей и проводов.Устройство размером примерно с небольшое семечко вводится стандартной иглой и размещается рядом с нужным нервом. На месте оно подаёт контролируемые электрические сигналы, влияющие на поведение нерва. Питание передаётся беспроводным способом извне, что позволяет врачу или пациенту регулировать активность в режиме реального времени.Размещение и положение устройства можно отслеживать стандартными методами визуализации — УЗИ и компьютерной томографией. В лабораторных и доклинических испытаниях продемонстрирован точный контроль над стимуляцией нервов и стабильная работа; устройство успешно активировало нервы in vivo.Работа опубликована в журнале Science Advances. Технология предлагается как малоинвазивная альтернатива для лечения хронической боли и двигательных расстройств, способная снизить риски и сократить сроки восстановления.Источник: habr.com@ai_n_science

Лейденская декларация: ИИ и риски для математических исследований2 июня 2026 года опубликована Лейденская декларация об искусственном интеллекте и математике, одобренная Международным математическим союзом — организацией, курирующей в том числе присуждение медали Филдса. Документ стал итогом восьмимесячной работы группы из 16 исследователей по следам конференции в Лейденском университете (сентябрь 2025 года).Контекст: за две недели до публикации OpenAI заявила, что одна из её моделей опровергла 80-летнюю гипотезу в области геометрии.Декларация фиксирует два ключевых риска:1. Достоверность доказательств. Модели генерируют правдоподобные, но недостоверные или неверные аргументы, трудноотличимые от корректных. Это подрывает традиционные стандарты правильности, прозрачности и независимой проверяемости, увеличивая нагрузку на рецензентов.2. Атрибуция и данные обучения. Модели, обученные на опубликованных работах, часто выдают результаты без корректных ссылок на исходные исследования; многие из них обучены на данных, полученных с нарушениями.«Существует риск перенасыщения научной литературы заявленными результатами, которые просто неверны», — отмечает Лесли Энн Голдберг (Оксфордский университет). Декларацию подписали сотни человек.Источник: habr.com@ai_n_science

Идеальный Птолемей: как ИИ рискует замедлить наукуПредставьте, что у Птолемея был современный ИИ. Машина бесконечно добавляла бы к геоцентрической модели новые эпициклы и подгоняла параметры под каждую аномалию. Неверная картина мира прожила бы ещё много веков — её несовершенство «лечил» бы идеальный оптимизатор.Отсюда главный риск ИИ в науке: он может масштабировать не познание, а самоподтверждение. Не Кеплер, а идеальный Птолемей.Это не страшилка, а описанный механизм:✔️ Модель Дубовой, Москвичева и Золлмана показала: агенты, выбиравшие эксперименты случайно, строили более точные теории, чем те, кто строго шёл за теорией. И провала своего не замечали — это «иллюзия эпистемического успеха».✔️ Капур и Нараянан: ускорять научный конвейер — как добавлять полосы на шоссе, где затор из-за пункта оплаты впереди.✔️ Фантаст Рэймонд Джоунс ещё в 1952 году назвал фильтр прорывов внутренним «уровнем шума» мышления.Вывод: чтобы ИИ стал машиной понимания, институционально нужно защитить одну вещь — случайность.Читать эссе целиком🤔 — есть о чём подумать😐 — надо переваритьИсточник: boosty.to@ai_n_science

Умная контактная линза против депрессии: тесты на мышахУчёные Йонсейского университета в Южной Корее разработали прототип умной контактной линзы для лечения депрессии. В экспериментах на мышах устройство показало эффективность, сопоставимую с антидепрессантами. Результаты опубликованы в журнале DongA Science.Линзы оснащены электродами из сверхтонких слоёв оксида галлия и платины, которые посылают слабые электрические сигналы через сетчатку в отделы мозга, связанные с регуляцией настроения. Применяется техника временной интерференции: два сигнала на слегка различающихся частотах подаются на глаз и становятся в полной мере активными только в точке пересечения, что позволяет точечно воздействовать на нужные участки мозга, не затрагивая соседние ткани.Мышам вводили гормон стресса для формирования депрессивного поведения. После трёх недель применения линз животные демонстрировали снижение поведенческих, нейронных и физиологических признаков депрессии — результаты оказались сопоставимы с действием флуоксетина. Эффективность лечения отслеживалась в реальном времени с помощью встроенного алгоритма машинного обучения.Исследование находится на ранней стадии и ограничено единственным экспериментом на мышах.Источник: habr.com@ai_n_science

Pegasus LTV: автономный луноход для условий Южного полюсаLunar Outpost представила Pegasus — упрощённую версию вездехода Eagle LTV, созданную под пересмотренные требования НАСА по массе, объёму и характеристикам. Для ускорения разработки компания применила технологию цифрового двойника и мультифизические симуляции: были построены высокоточные цифровые модели, два полномасштабных прототипа и проведены два этапа испытаний с участием человека.Аппарат рассчитан на экстремальные условия — движение по замёрзшим и постоянно затенённым кратерам, где аппарат Lunar Reconnaissance Orbiter фиксировал температуру ниже −246 °C при поверхностном максимуме до 121 °C. Автономная система терморегуляции функционирует непрерывно, в том числе под управлением астронавта.Ресурс платформы — не менее одного года, дальность — в 100 раз выше, чем у вездеходов «Аполлона» (суммарно ~90 км за три миссии). Разработка ведётся совместно с GM, Goodyear и Leidos; финансирование контракта — $220 млн.Источник: habr.com@ai_n_science

Смерть пациентки в Бразилии связали с ИИ-системой распределения коекВ Бразилии 32-летняя Ребека Кардозу умерла после того, как государственная ИИ-система распределения больничных коек задержала её перевод в отделение интенсивной терапии на пять дней. Пациентка поступила с желчнокаменной болезнью в небольшой муниципалитет, её состояние быстро ухудшалось, а ближайшая свободная койка ОРИТ находилась примерно в 300 км.По словам сестры и адвоката семьи, система оценки тяжести состояния, выполняемая центром Core-MG с использованием ИИ-инструментов, присвоила пациентке 6.8 балла из 10, тогда как её реальное состояние соответствовало максимальному уровню. Из-за заниженной оценки в очереди её опережали другие больные.Ключевая проблема — потеря врачебной автономии: лечащие врачи не могли вручную повысить уровень тяжести, несмотря на ухудшающиеся данные анализов, которые непрерывно поступали в систему. Семья даже инициировала экстренный судебный иск, но перевод был существенно задержан.Система была запущена 19 мая; ведомство заявляло, что она обеспечит обновляемую карту коек и лучший контроль над данными.@ai_n_science