AI Работа Вакансии DS / ML

ML Engineer#УдаленкаРФ #middleКомпания: Нетбелл🔹Что предстоит делать:-Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);-Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;-Оценивать качество ответов (метрики + human eval);-Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;-Строить RAG-системы:индексация данных;работа с векторными БД;оптимизация поиска и генерации;-Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);-Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;-Исследовать и внедрять новые подходы и модели;-При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).🔹Что важно:-Уверенный Python;-Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);-Понимание:prompt engineering;RAG-подходов;оценки качества моделей;-Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);-Работа с векторными базами данных.🔹Будет плюсом:Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);RLHF или synthetic data generation;Опыт с:LangChain;LlamaIndex;Hugging Face;Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);Опыт с мультимодальными моделями;Публикации / open-source / pet-проекты;Участие в хакатонах;Понимание продуктовых метрик.🔹Что мы предлагаем:-Полная удалёнка-Аккредитованная ИТ-компания-Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура-Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах-Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта-Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников-Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение-Премии за менторство младших сотрудников-Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам-Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендациюКонтакты: info@netbell.ru🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

ML-инженер (CVM)#удаленка #гибридКомпания: Dodo Brands🔹мы ожидаем-2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и динамического ценообразования-Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных-Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных-Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики-Понимание юнит-экономики: способность понимать, как ML-модели влияют на ключевые рычаги юнит-экономики (стоимость доставки, утилизация мощностей, labor cost), и умение связать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с итоговыми финансовыми показателями (выручка, прибыль)-Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями-Будет преимуществом: опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM)🔹тебе предстоит-Работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта Додо;-Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки;-Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA);-Активно участвовать в развитии нашей MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей, используя такие инструменты, как MLflow;-Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей;-Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл);-Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных.Контакты: https://dodoteam.ru/vacancy?vacancyId=7919🔥 Подписаться на

Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀

Приглашаем на GenAI MeetUp — hh.ru х Lamoda TechЕсли вы LLM-инженер или ML-специалист, работаете с генеративным AI, приходите обсудить разработку агентов, применение моделей и оценку их качества.🧬 В программе разбор кейсов, интерактивы с призами, нетворкинг и угощения.Спикеры и доклады:▪️ Коля Безносов, Руководитель направления AI Lab, hh.ruРекрутер, который не спит: как мы автоматизировали первичный контакт с соискателями с помощью ИИ▪️Данил Дмитриев, Senior Data Scientist, Lamoda TechКонтролируемый агент поддержки: как мы превратили обратную связь из прода в роадмап▪️Женя Орлов, Руководитель команды разработки AI Lab, hh.ruНейроразбор резюме: практический опыт и нюансы создания LLM-судей▪️Дима Курганский, Teamlead MLOps, Lamoda TechКак мы строим GenAI-платформу в Lamoda: от MVP к production-решениям🗓 28 мая, сбор 18:30, начало 19:00🔗 Очно и онлайн📍 Офис hh.ru🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯКоличество очных мест ограничено.Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJRVV3X

AI Lead, Python Tools#гибрид #leadCompany: JetBrains☑️In this role, you will:-Lead the technical design of AI features in PyCharm and our Python tooling, including MCP integrations, agent workflows, tool design, and context management.-Prototype and ship features yourself – this is a hands-on technical leadership role.-Help the team adopt AI technologies effectively by providing technical guidance, reviewing approaches, and sharing practical patterns.-Evaluate emerging AI tools, frameworks, and providers, and make pragmatic decisions about what to build and what to integrate.-Work closely with product managers, ML engineers, QA specialists, and senior developers to turn product ideas into solid technical plans.-Navigate a large Kotlin/Java codebase and expose IntelliJ Platform capabilities – such as code analysis, inspections, refactorings, and type inference – to AI-powered workflows.-Contribute to cross-team AI efforts and help define shared engineering patterns where appropriate. ☑️We’d love to talk to you if you have:-Strong software engineering experience, particularly in Python and/or Kotlin/JVM.-Deep, hands-on familiarity with modern AI tooling for developers, including coding assistants, agents, MCP, and LLM-based workflows.-Experience working in large, mature codebases and delivering meaningful technical change without compromising quality.-Familiarity with LLM evaluation and benchmarking.A track record of making good technical decisions in fast-moving, ambiguous areas like proposing architectures, building prototypes, and iterating based on feedback.-Strong communication skills and the ability to influence technical direction without formal authority.-A strong product sense and care about solving real user problems, not just building interesting technology.Contact: https://job-boards.eu.greenhouse.io/jetbrains/jobs/4845538101Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Data Scientist (NLP|LLM)#гибрид #middleМоскваКомпания: СберЗдоровье☑️Что будешь делать?-Проектировать и поддерживать полный цикл улучшения медицинских LLM: сбор, очистка, версионирование данных, обучение и дообучение (SFT, preference-tuning, DPO/ORPO, instruction tuning).-Строить датасеты и контуры разметки: схемы и гайдлайны, контроль согласованности, генерация синтетических данных, self-training, анализ ошибок и bias.-Разрабатывать LLM-based пайплайны и агентов для медицинских задач: RAG по клиническим рекомендациям и справочникам, tool-calling, маршрутизация, multi-step workflows, оркестрация (LangGraph и мультиагентные фреймворки), guardrails.-Создавать и развивать систему оценивания: тест-наборы и бенчмарки, автоматические метрики и LLM-as-a-judge там, где уместно, экспертная валидация с врачами, red-teaming, регрессионные прогоны, A/B тестирование в проде.-Проводить исследовательские итерации: формулировать гипотезы, ставить эксперименты, делать ablation-исследования, документировать результаты, готовить научные статьи и доводить материалы до публикации.☑️Необходимые технические навыки:-3+ лет в NLP/ML, уверенный Python: типизация, тестирование, профилирование, аккуратный продакшн-код.-Практический опыт обучения и дообучения трансформеров: PyTorch + HuggingFace, понимание Accelerate, DeepSpeed или аналогов.-Опыт построения data-pipelines и воспроизводимых экспериментов: датасеты, версии, конфиги, трекинг (MLflow или ClearML), умение делать корректные сравнения.-Понимание LLM-систем: retrieval, tool-calling, агенты, деградации качества, галлюцинации, ограничения продакшна.-Навыки оценки качества: метрики, бенчмарки, error analysis, ablations, работа с разметкой и экспертной валидацией.☑️Будет плюсом-Опыт в медицине или биомеде: клинические тексты, ICD-10, клин. рекомендации, понимание доменных рисков.-Опыт alignment: preference data, RLHF, DPO, safety eval, hallucination mitigation.-Практика продакшн-инференса: vLLM, оптимизация стоимости и задержки, Docker, K8

Старший Data Scientist в команду Avito Ads#гибрид МоскваКомпания: Авито🔹Примеры будущих задач:— разрабатывать ML-модели для автобидинга;— разрабатывать модели для умного распределения рекламных бюджетов с целью максимизации целевых действий и/или удержания средней ставки за целевое действие;— применять ML для сквозного ранжирования;— использовать ML-методы для совместного ранжирования рекламной и органической выдачи Авито;— проектировать сложные AB-эксперименты;— совместно с командой аналитики проектировать и анализировать эксперименты как на стороне пользователей, так и на стороне рекламодателей.🔹Мы ждём, что вы:— уверенно владеете классическим ML и статистикой, умеете анализировать данные;— имеете опыт промышленного применения моделей (от идеи до запуска);— пишете на Python и SQL, знакомы с алгоритмами и структурами данных;— понимаете, что DS это не только про обучение моделей.Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/18843/🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик в команду единого ассистента AI#удаленка Компания: Авито☑️Вам предстоит:– проектировать, разрабатывать и поддерживать внутреннего ассистента Авито и инфраструктуру вокруг него;– проектировать и развивать мультиагентные системы;– реализация RAG и интеграций с различными системами Авито;– интеграции и написание плагинов к n8n.☑️Мы ждём, что вы:– отлично владеете Python, но не боитесь использовать другие языки и инструменты там, где это уместно;– понимаете, что инженер — это не только код, но и проектирование, мониторинг, документация и обратная связь от пользователей;– понимаете, что такое гибкая разработка, готовы много экспериментировать и тестировать новые идеи.Контакты: https://career.avito.com/vacancies/razrabotka/19304/Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Middle+/Senior Data Scientist в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]#гибрид #middle #seniorКомпания: МТС🔹Чем предстоит заниматься-Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков);-Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы;-Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг);-Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных;-Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей;-Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев🔹Что мы ожидаем-Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет;-Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering;-Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения;-Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER;-Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты;-Уверенные навыки Python и SQL;-Будет плюсом: PySpark, Hadoop, MLOpsКонтакты: https://job.mts.ru/vacancy/659354002453960537🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

ML-аналитик в команду продукта Нейросейлз#гибридКомпания: Яндекс🔹Какие задачи вас ждут-Оценка качества продукта с помощью экспертной оценкиВам предстоит развивать и дорабатывать методологию, которая позволит ML- и продуктовой командам находить точки роста и извлекать инсайты из данных. Вы будете работать в тесной связке с юристами-экспертами и напрямую влиять на улучшение качества модели.-Разработка инструментов для разметки данныхНаши продукты требуют значительного объёма текстовых данных для обучения и валидации. Вам предстоит выстроить полный цикл разметки и подготовки обучающих и валидационных датасетов, организовать процессы контроля качества и обеспечить надёжность и согласованность разметки.-Сравнительный анализ качества внутренних конфигураций продукта и внешних моделейВаша задача — создать инструменты для статистически корректного сравнения и бенчмаркинга решений на основе экспертной разметки и автоматических методов оценки качества, чтобы команда могла принимать обоснованные решения о развитии продукта.🔹Мы ждем, что вы-Уверенно владеете SQL и Python-Знаете математическую статистику и теорию вероятностей-Обладаете структурным мышлением и умеете формулировать выводы на основе данных-Понимаете основы A/B-тестирования и оценки изменений в продукте-Знаете основы MLКонтакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/mlanalitik-v-komandu-produkta-neyroseylz-43531🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab