AI Нейросети | Новости о нейросетях и искусственном интеллекте

🚘 Tesla зарегистрировала товарный знак Amazing AbundanceИ это не просто красивый слоган, а новая большая идея компании: роботы, ИИ и автоматизация должны сделать мир настолько производительным, что дефицит станет почти пережитком прошлого.Логика Маска примерно такая: люди оставляют машинам тяжёлую, опасную и монотонную работу, а сами получают больше времени, ресурсов и возможностей. Главный герой этой утопии — гуманоидный робот Optimus, который должен работать на заводах, складах, стройках и вообще везде, где сейчас нужны руки.Маск недавно поддержал пост с фантазией о будущем: якобы пять миллионов гуманоидных роботов уже сегодня смогли бы восстановить Манхэттен за полгода. А к 2045-му, если их станет 10 миллиардов, человечество будет жить в совсем другой экономике.Источник

🤖Claude Mythos вскрыл секретные системы США за несколько часов — и после этого его отключилиГлава АНБ и Киберкомандования США генерал Джошуа Радд, по словам сенатора Марка Уорнера, заявил: модель Mythos от Anthropic смогла пробить почти все закрытые системы страны — причём не за недели, а за считанные часы.Под экспортные ограничения попали даже ближайшие союзники США: Австралия, Британия, Канада и Новая Зеландия. В итоге Anthropic отключила Fable 5 и Mythos 5 вообще для всех — отделить иностранных пользователей в реальном времени оказалось слишком сложно.Mythos, которую теперь описывают как потенциальную угрозу национальной безопасности, уже использовали сами американские спецслужбы. По данным СМИ, АНБ применяла модель в наступательных кибероперациях против сетей Китая и Ирана, а Anthropic даже отправляла в агентство инженеров для адаптации системы.Anthropic считает реакцию властей чрезмерной и говорит, что речь шла о локальном джейлбрейке, а похожие возможности есть и у других топовых моделей.Источник

🇳🇴Норвегия запрещает использовать ИИ в школах С этой осени ученикам 6–13 лет запретят пользоваться генеративными нейросетями в школах. Премьер-министр Йонас Гар Стёре объяснил решение так: когда рядом есть всезнающая нейронка, дети могут пропустить важнейшие этапы обучения. А потом они будут уметь составить промпт на 500 символов, но не смогут без подсказки написать пять предложений.Это продолжение норвежской кампании по «разцифровке» школы: в 2024-м там уже ограничили смартфоны. Теперь очередь дошла до ИИ.Источник

📈 GLM-5.2 только вышла — а разработчики уже массово тащат ее в рабочие проектыОткрытая модель от Z.ai быстро поднимается в рейтинге OpenCode: за последнюю неделю она заняла шестое место по использованию в Go-разработке. На ее долю пришлось около 0,5% всего трафика — примерно 2 млн обработанных токенов.Для модели, которой всего несколько дней, это очень быстрый старт.— контекст до 1 млн токенов — можно скормить модели огромный репозиторий, документацию и логи ошибок за один раз;— цена осталась на уровне предыдущей GLM-5.1;— веса уже доступны на Hugging Face, то есть модель можно развернуть у себя, а не только пользоваться через чужой сервис;— она заточена под код, терминал и агентные сценарии, где ИИ не просто отвечает в чате, а сам читает файлы, запускает команды и правит проект.Источник

⚡️ Cerebras разогнала новую Google Gemma 4 до 1500 токенов в секунду — это примерно в 15 раз быстрее Claude Haiku, если верить сравнению самой компанииПока Gemma 4 доступна только в закрытом превью, но до конца месяца Cerebras обещает открыть доступ всем.Главное здесь даже не рекордная скорость, а то, что модель теперь умеет работать с картинками. То есть можно загрузить скриншот, документ, график или сломанный интерфейс — и почти мгновенно получить разбор.Например:— отправить ИИ перегруженный дашборд и попросить выделить главное;— загрузить длинный отчет и получить краткую выжимку без привычной паузы;— показать скриншот с ошибкой в интерфейсе, добавить код и лог из консоли — и получить готовый патч.Cerebras говорит, что Gemma 4 по качеству почти не уступает Claude Haiku: 29 баллов против 30 в индексе Artificial Analysis. Но при этом генерирует ответ так быстро, что диалог с ней начинает напоминать не переписку с чат-ботом, а разговор с человеком.Источник

👁В приложении и веб-версии DeepSeek появился режим VisionОн пригодится, если нужно быстро понять сложный скриншот, таблицу, график, схему, карту или фото с кучей объектов. Об этом сообщил Чэнь Сяокан — один из авторов мультимодальных моделей серии DeepSeek-VL.Можно загрузить:— таблицу с цифрами и попросить найти ошибку;— график и спросить, что на нем произошло;— схему или чертеж и попросить объяснить, как все устроено;— фото полки, комнаты или документа и попросить посчитать или найти конкретный предмет.Vision не ограничивается общим описанием картинки. Она ставит на изображении точки и рамки, чтобы не потерять нужный объект в деталях. По сути, ИИ «водит пальцем» по изображению, когда считает предметы, ищет строку в таблице или разбирается в схеме.Это должно уменьшить число типичных ошибок, когда нейросеть путает объекты, неправильно считает элементы или уверенно рассказывает о том, чего на фото нет.DeepSeek также обещает, что новый режим будет дешевле многих конкурентов: система сжимает визуальные данные, поэтому на обработку одной картинки требуется меньше вычислений.Источник

🗿 Самоучка с Claude Code заявил, что расшифровал письмо, над которым ученые бьются 120 летИнженер-любитель Том Ди Мино утверждает, что смог прочитать линейное письмо А — загадочную письменность минойцев бронзового века.Это те самые таблички с Крита, которые археологи находят уже больше века, но до сих пор не могут уверенно перевести. Сохранилось всего около 7500 знаков: в основном короткие хозяйственные записи. Для сравнения: весь корпус помещается примерно на двух страницах текста.Ди Мино предполагает, что минойцы говорили на исчезнувшем семитском языке — далеком родственнике иврита, арабского и арамейского. Он утверждает, что смог предложить чтения для 40 знаков, составить словарь из 408 слов и даже разобрать древнюю молитву, обращенную к богине.Claude помог Ди Мино собрать Python-скрипты для работы с цифровыми корпусами, сравнивать надписи и прогонять гипотезы. Отдельно система выполнила около 100 тысяч симуляций, чтобы проверить, не является ли найденная закономерность случайным совпадением.Источник

🎨 Open-source модель GLM-5.2 неожиданно унизила дорогой Claude Opus в веб-дизайнеПользователь дал моделям одну и ту же задачу: собрать лендинг. Слева — результат GLM-5.2, справа — Claude Opus 4.8. И если не знать, где кто, отличить их с первого взгляда почти невозможно.Но генерация через GLM обошлась всего в $0,06, а работа Opus — в $0,49. Закрытая модель Anthropic оказалась более чем в шесть раз дороже.Источник

🧮 Новый математический тест First Proof показал, что ИИ пока уступает людям в решении исследовательских задачДесять профессиональных математиков передали ИИ задачи из собственных неопубликованных исследований. Модели не могли видеть готовые решения во время обучения и узнать паттерн из датасета.В первом полноценном раунде лучший результат показала ChatGPT 5.5 Pro: 6 решенных задач из 10.Но все десять задач до этого уже решили люди. ИИ не получил статус нового Эрдёша — скорее, показал, что может быть очень способным исследователем.Нейросеть часто выдавала рассуждение, которое выглядит убедительно, почти как готовое доказательство. Но математики находили в нем пропущенные шаги, логические дыры или выводы, которые не следуют из предыдущих утверждений.Проверяли ответы не автоматически: 30 математиков вручную разбирали каждое решение. В тесте участвовали не только модели напрямую, но и сложные ИИ-системы, где один агент генерирует идею, а другие пытаются проверить и улучшить ее. Даже такая связка пока не дает стабильной строгости.Это особенно интересно на фоне новости, когда модель OpenAI решила задачу, поставленную Полом Эрдёшем около 80 лет назад. First Proof напоминает: единичный прорыв — еще не значит, что ИИ системно обгоняет ученых.Источник

🤖 Эстония хочет выдать ИИ-агентам собственные «паспорта»Премьер-министр страны Кристен Михал поддержал инициативу государственного совета по внедрению ИИ Eesti.ai: ИИ-агенты смогут официально получать отдельные государственные цифровые удостоверения личности.Сегодня агент, который бронирует билет, готовит налоговую декларацию или работает с документами, обычно действует от имени человека — с его полным цифровым доступом. Эстонская идея — дать каждому агенту отдельный идентификатор и строго ограниченный набор прав.Например, ИИ сможет:— посмотреть конкретные записи в госреестре;— заполнить черновик декларации;— отправить документ;— оплатить счет, но только в пределах установленной суммы.Никакого доступа к остальным данным, банковским операциям или аккаунтам владельца — если он для задачи не нужен.Источник

🇨🇳 Китайские нейросети внезапно обошли американские по мировому использованиюПо данным OpenRouter, в 2026 году чаще всего пользователи выбирают модели из Китая.В топе по глобальному потреблению токенов:🥇 DeepSeek V4 Flash — 4,63 трлн токенов;🥈 MiniMax M3 — 4,13 трлн;🥉 MiMo-V2.5 от Xiaomi — 3,8 трлн.В первой десятке из американских компаний оказалась только Anthropic. Claude Opus 4.7 заняла пятое место, а Gemini 3 и GPT-5.5 вообще расположились лишь на 12-й и 13-й строчках.Главная причина — цена. Китайские лаборатории могут дешевле обучать и запускать модели благодаря более доступной энергии, эффективным архитектурам и агрессивному ценообразованию. Для разработчика разница особенно заметна: если ИИ обрабатывает миллионы запросов, стоимость каждого токена быстро превращается в главный критерий выбора.Источник

🎬 Grok Imagine ускорили: новое видео теперь можно получить примерно за 25 секундxAI представила Grok Imagine Video 1.5 — обновленную модель, которая превращает изображения в видео. Компания обещает более четкую картинку, реалистичнее движение объектов и улучшенную физику в кадре.Вместе с ней запустили версию Video 1.5 Fast — для тех, кому важнее не идеальный дубль, а скорость. Ролики в 720p теперь рендерятся примерно за 25 секунд вместо 40+ секунд у предыдущей модели.Источник

🐶 Claude Code научили управлять робопсом — и человеку почти не пришлось вмешиватьсяМодель Opus 4.7 сама разобралась с камерой, датчиками и системой управления робота, а затем написала алгоритм, который позволил ему искать и приносить мяч.Человеку оставалось только подключить ноутбук, дать стартовый промпт и подтверждать команды. Все остальное Claude Code сделал сам: изучил железо, настроил доступ к компонентам и собрал рабочую логику управления.Источник

⚡️ Трамп резко сменил тон в отношении AnthropicЕще неделю назад президент США допускал, что Anthropic и ее глава Дарио Амодеи могут быть угрозой национальной безопасности. Но после личной встречи Трамп назвал Амодеи «приятным и умным парнем» и похвалил за то, что компания, по его мнению, быстро и ответственно отреагировала на претензии властей.Трамп заявил, что готов при необходимости задействовать Закон об оборонном производстве — мощный инструмент, который позволяет государству вмешиваться в работу частных компаний ради национальной безопасности. В теории это может означать более жесткий контроль над разработкой и выпуском передовых ИИ-моделей.Пока, впрочем, Белый дом не видит необходимости нажимать на эту кнопку: Трамп считает, что индустрия ведет себя «достаточно ответственно».Источник

🚀 Китайская GLM-5.2 от Z.ai заняла первое место в рейтинге Design Arena по созданию сайтов, обогнав даже Claude Fable 5 Оказалось, что GLM-5.2 не пытается каждый раз изобретать что-то новое. Наоборот, модель часто генерирует похожие сайты по проверенным шаблонам. И именно это понравилось пользователям.Пока другие ИИ экспериментируют с сомнительными градиентами, перегруженными интерфейсами и странными дизайнерскими решениями, GLM-5.2 стабильно выдаёт аккуратные лендинги с хорошей структурой, нормальной типографикой и рабочим кодом.Кроме того, она:✅ лучше работает с популярными библиотеками вроде Chart.js и Three.js;✅ использует Tailwind CSS почти в каждом проекте;✅ чаще добавляет качественные изображения и продуманный первый экран;✅ реже ломает верстку.Правда, за качество приходится платить временем: сайты генерируются примерно в два раза дольше, чем у Fable 5.Источник🚀 Китайская GLM-5.2 от Z.ai заняла первое место в рейтинге Design Arena по созданию сайтов, обогнав даже Claude Fable 5 Оказалось, что GLM-5.2 не пытается каждый раз изобретать что-то новое. Наоборот, модель часто генерирует похожие сайты по проверенным шаблонам. И именно это понравилось пользователям.Пока другие ИИ экспериментируют с сомнительными градиентами, перегруженными интерфейсами и странными дизайнерскими решениями, GLM-5.2 стабильно выдаёт аккуратные лендинги с хорошей структурой, нормальной типографикой и рабочим кодом.Кроме того, она:✅ лучше работает с популярными библиотеками вроде Chart.js и Three.js;✅ использует Tailwind CSS почти в каждом проекте;✅ чаще добавляет качественные изображения и продуманный первый экран;✅ реже ломает верстку.Правда, за качество приходится платить временем: сайты генерируются примерно в два раза дольше, чем у Fable 5.Источник