Центр Искусственного Интеллекта СФУ

#сплошныепобедыСотрудник Центра Искусственного интеллекта СФУ Павел Шерстнев стал победителем премии Гравитация-2025 в номинации «Алгоритмы» с проектом «Thefittest - Эволюционное машинное обучение на Python». В кружке ниже – момент объявления победителя ⬇️Эта первая международная университетская премия в области ИИ и больших данных вручается молодым учёным за лучшие исследовательские и прикладные проекты. Учёные из СФУ впервые вошли в шорт-лист и стали лауреатами премии.

Воскресенье – пора самых забавных и креативных разговоров с ИИ: никакой работы и учёбы.Однако ответы нейросетей на такие запросы очень разнятся. Одни модели пишут сухо и точно, не учитывая ироничный контекст, а другие свободно фантазируют и придумывают собственные шутки. Но знаете ли вы, что за это отвечает специальная настройка – температура генерации? #️⃣Температура генерации – параметр, определяющий уровень креативности текста языковой модели. Как это работает?При создании нейросетей разработчики выставляют показатель температуры генерации от 0 до 2. Как правило, используют от 0.7 до 1. Далее, в зависимости от настроек, модель выбирает определённый токен. Если температура низкая, то она выдаёт формальные и ожидаемые варианты, а если высокая – оригинальные и нестандартные 💡Обычный пользователь не может регулировать данный параметр технически, но он может получить желаемый ответ при помощи креатива в создании собственного промта. Экспериментируйте и делитесь своими смешными запросами в комментариях! А лучшие опубликуем в нашем канале 🎇

А что там по апрельским новостям? 1️⃣ Новая Gemini 2.5 Flash от Google выделяется своей быстрой скоростью при выключенном “мышлении”, сохраняя производительность 2.0 Flash, но с улучшенной точностью. А при включении режима рассуждений она способна решать сложные математические и научные задачи на уровне лучших моделей. Теперь можно выбирать между скоростью и качеством ответа.2️⃣ Сэм Альтман, глава OpenAI, в своих социальных сетях рассказал о значительной модернизации функции памяти в ChatGPT. Теперь ИИ помнит содержание предыдущих чатов и генерирует ответы, с учётом прошлых запросов. Например, если в прошлом месяце вы написали ИИ о том, что у вас непереносимость лактозы, он учтёт это и сгенерирует рецепт без молочных продуктов. 3️⃣ Недавно на мастер-классе мы вручную сравнивали ответы на промты от нескольких нейросетей. Теперь это можно сделать автоматически при помощи сервиса SpeechMap. Он наглядно показывает реакций различных ИИ на одинаковые запросы, что позволяет выявить лучшую модель для решения конкретной задачи.4️⃣ В апелляционном суде Нью-Йорка запретили использование AI-аватаров. На одном из слушаний Джером Девальд, основатель стартапа Pro Se Pro, привёл свои аргументы в виде видео аватара по имени «Джим». Судья обвинил его в обмане, а Девальд, в качестве оправдания, рассказал что потерял голос, поэтому не смог выступать лично. После инцидента ему пришлось приносить свои извинения, а всем остальным стало очевидно, что правоохранительная система пока не готова к переменам.5️⃣ А вы благодарите нейросети? И снова глава OpenAI, Сэм Альтман, создаёт инфоповоды. На этот раз он написал, что вежливость пользователей в виде слов "спасибо" и "пожалуйста" обходится компании в десятки миллионов долларов. Дело в том, что обработка каждого дополнительного токена — это больше вычислений, а значит и электричества. В перерасчёте на миллиарды запросов всё превращается в огромные траты.

Это нам надо: топ-5 нейросетей для создания контентаПризнайтесь, вы тоже залипаете в социальных сетях... Без них уже никуда! Мы видим, что каждый день всё больше и больше пользователей начинают создавать свой контент. Кому-то это необходимо для построения личного бренда, кому-то для учёбы или работы, а кто-то размещает публикации ради удовольствия 💻Так или иначе, умение генерировать качественный контент - один из самых востребованных навыков. И, к счастью, для этого уже существует много помощников.Мы собрали 5 лучших нейросетей, которые используем лично. Они универсальны, поэтому подойдут для решения большого спектра задач.Сохрани, чтобы в следующий раз твои посты точно дочитывали до конца 👍

Обещали – показываем!Результаты опроса на пятничном мастер-классе ⬇️Барабанная дробь… иии…Среди бесплатных сервисов победил DeepSeek - китайская нейросеть с открытой языковой моделью, построенная с упором на глубокое логическое мышление и точность выводов.В сравнении с GigaChat и Mistral AI DeepSeek выигрывает по:Глубине понимания контекста: он работает с логикой на уровне последней модели GPT. Не путается в длинных цепочках рассуждений, как это бывает у GigaChat или Mistral 🤓Качеству информации: у него наименьшее количество фактических ошибок ℹ️Подаче текста: самая логичная структура и грамотные конструкции ✏️Работе с файлами: лучше анализирует данные, умеет генерировать математические формулы, писать код 💻Хотите разборы других нейросетей? Пишите названия в комментариях, а мы сделаем разбор каждой из них!

Промты, промты, больше промтов! Продолжая тему общения с ИИ, сегодня инженер-исследователь центра ИИ СФУ – Константин Кожин выступил с мастер-классом «На словах всё серьёзно: когда язык – главный интерфейс работы с ИИ».18 апреля, на дне компании «Норникель» в Политехническом институте СФУ, мы рассказали о том, что такое промт-инжиниринг, а также поделились лайфхаками по составлению запросов для нейросетей 🧑‍💻А ещё вместе с гостями на практике проверили работу GigaChat, DeepSeek и Mistral, чтобы выбрать лучший бесплатный сервис.🧩 Спасибо всем участникам за активную работу!Но а для тех, кто не смог прийти мы подготовили особенную активность 😎Если этот пост наберёт 15 реакций – расскажем про ту «самую-самую» нейросеть прямо здесь!

Промт – текстовый запрос для нейросети. От него зависит 90% успеха генерации ответа! Здесь рассказали о том, как его составить. Скорее смотри 👆