Валерий | AQA Engineer | Автотестирование на Python | REST, gRPC, GraphQL

Привет, уже есть первые отзывы на курс по брокерам и могу сказать, что рекомендую его к посещению)Почему?Kafka и RabbitMQ есть почти в каждом высоконагруженном backend-проекте.А вот хороших тренингов по автотестированию для них - почти нет.При просмотре документации драйверов для брокеров кажется, что все просто.ИИ с радостью выдаст первый рабочий код, но проблемы начинаются чуть позже.Тестирование брокеров сообщений - это не REST API.Возникает множество проблем, например, тесты:- начинают зависать при прослушивании топика. - отваливаются по тайм-ауту. - не могут найти нужное сообщение.- работают так долго, что это сильно влияет на ТТМ и их проще отключить.При этом знание Kafka / RabbitMQи умение тестировать асинхронные системывсё чаще требуется от QA Automation-инженеров - особенно в больших компаниях.Для этого я собрал практический онлайн-курс по автоматизации тестирования Kafka и RabbitMQ на Python,основанный на самых популярных брокерах сообщений.В курсе:- как устроены Kafka и RabbitMQ с точки зрения тестирования- интеграционные и E2E-сценарии с несколькими сервисами- синхронизация асинхронных и конкурентных событий- многопоточность в автотестах- применение паттернов проектирования- практика на Python + код-ревьюФормат обучения:📆 5 недель🎥 видео-уроки💬 Telegram-чат⌨️ упор на практикуКому подойдёт:QA Automation инженерам, которые уже тестируют backend и пишут автотесты на Python.Курс не рассчитан на новичков с нуля.⚠️ Небольшая группа.👉 Программа и регистрация:https://aqa-engineer.com/brokersСтарт уже в марте, следующий поток только в мае)

#отзыв Отзыв на курс «REST API test automation: Advanced» Прошла курс, состоящий из двух ступеней (Advanced и Professional), и хочу поделиться впечатлениями. Ступень Advanced. Считаю, что этот курс продуманный путь до уверенного middle-специалиста. Пригодится…Не всегда успеваю публиковать отзывы, но очень люблю когда студент находит время написать подробный отзыв. Хочу всем моим студентам сказать большое спасибо, кто уделяет этому время, особенно если это сделано не для отписки с чатом гпт)

Типовая архитектура backend-автотестов на PythonУ меня сейчас доучивается группа по автотестам и самая сложная неделя это вторая когда мы начинаем активно внедрять всякие архитектнурные штуки.Почему вообще во всех тренингах я акцентирую на этом внимание, да потому что одна из самых частых причин, почему автотесты превращаются в мусор это отсутствие архитектуры.Тесты пишутся, они даже проходят.А потом:- их страшно менять- они часто падают- тяжело понять, где что сломалось Ниже - базовая архитектура backend-автотестов, которую я рекомендую у себя в тренингах.Layers: Transport / API Client / Services (Helpers) / Tests1. Transport уровень HTTP/GRPC - технический слой На этом уровне лучше всего реализовывать логгирование, закреп attach в аллюр и тп.class HTTPClient: def request(*args, **kwargs) -> Response: log.debug(f"Request send with params: {args, kwargs}") 2. API Client - уровень сервиса.На этом уровне происходит валидация контрактов, сериализация / десериализация , структур запросов и ответов.class PetstoreApi: def __init__(self, client: HTTPClient) -> None: ... def post_pet(self, request_model: PetModelRequest) -> PetModelResponse: ...3. Services (Helpers) - уровень бизнес логикиЗдесь мы можем реализовывать как методы которые просто оборачивают методы из класса Api Client. Так и реализовывать какую то "композитную логику", которая выполняет целый бизнес флоу для какого то действия.class PetStoreHelper: def __init__(self, petstore_api: PetstoreApi) -> None: self._petstore_api = petstore_api def create_pet(name: str, kind: str) -> PetModelResponse request_model = PetModelRequest(name, kind) self._petstore_api.post_pet(request_model=request_model) ...4. Tests - уровень тестовЗдесь описываются уже конкретный сценарии из методов описанных в классе помощнике.def test_create_pet(petstore_helper: PetStoreHelper) -> None: response = petstore_helper.create_pet('sharik', 'dog') assert responseЧто нам это дает?1. Понятные и

💙 Валентинка может сказать много о чувствах. Наш чек-лист — ещё больше. Ставьте 💙, если хоть один знак любви имеется.P. S. И кстати, с Днём компьютерщика!

gRPC традиционно вызывает панические атаки. А если говорить про тестирование на Python, слабонервных лучше убрать от экранов. Но если вы хотите узнать, как просто генерировать клиентов и создавать собственные плагины для protoc, усаживайтесь поудобнее. Мы подготовили карточки⬆️Для тех, кто хочет полного погружения, предлагаем доклад ⬅️ старшего разработчика нашей Python-платформы и автора библиотеки PBReflect ⬅️Валерия Меньшикова. #ozontech_experts #python

Недавно в линке увидел пост, где коллега искал человека или школу которые смогут обучить команду НЕ начинающих автоматизаторов, а людей с опытом.На самом деле его запрос был необычный. Там были и базовые вещи, но из того, что мне показалось интересным в его запросе это "Абстрактные классы", "Интерфейсы", "Алгоритмы", "Эффективное использование многопоточности", на python.Не могу говорить за тенденцию, но немного повангую, а может пофантазирую.В связи с активным использованием ИИ, просто написать рабочий код уже не является преимуществом в профессии или каким то чудом, это делается как раз легко.Так что этап когда сотрудник, не просто пишет рабочий код, а понимает как писать хороший код, понимает хорошие практики и может валидировать ИИ вполне себе вписывается в эту модель развития.Можно ли без этих знаний писать автотесты? В 90% случаев да и довольно неплохие.Могу предлположить, что скоро, да и уже от многих AQA просят писать QА сервисы, разрабатывать свои инструменты автоматизации. И вот как раз сюда требуемые знания ложатся прекрасно.Что касается меня, я конечно предложил свои программы для его команды, там пусть сами думают) Но отдельно тренинг под его команду я разрабатывать не буду, мне лень, да и тем более у меня уже есть рабочий материал.Ведь изначально идея моих тренингов была такая, что я хотел давать такие темы, которые обычно в курсах по автоматизации не рассматриваются и которых капец как не хватато мне, когда я рос как автоматизатор. Многие вещи я набивал только практикой, а многие знания до сих пор можно узнать только из (представьте себе) книг, не потому что их не знает чат гпт, а потому, что человек который работает с ИИ не знает, что спросить, а в книгах все идет структурировано и по порядку, и тренингов по сложным темам и с хорошей подачей днем с огнем не сыскать.Я всегда упарывался над архитектурой тестов, поэтому у меня много посвящается внимания этим темам. Темы асинхронки и многопоточности так же присутствуют в моих тренингах в привязке для реш

Отзыв на тренинг "REST API Test Automation (Advanced)" от Валерия МеньшиковаНачну с того, что на всеразличных онлайн курсах по автоматизации тестирования (вполне себе хороших и не очень) я уже "собаку сЪел", поэтому есть с чем сравнить. Все эти курсы объединяет одно: упор сделан на web-автоматизацию на selenium с применением паттерна PageObject, а REST API уделяется совсем немного внимания (1, максимум 2 урока), хотя, казалось бы, API идеально подходит для автоматизации в первую очередь. Поэтому искал именно курс, на котором покажут и расскажут как можно выстроить структуру проекта по автоматизации именно API, и каким-то чудом наткнулся на этот тренинг от Валерия Меньшикова.На тренинг лучше идти с уверенным знанием синтаксиса языка python, пониманием структур данных языка, циклов, ветвлений и базовым представлением об ООП. Хоть на курсе и есть занятие по основам python (знаю, что Валерий добавил его по просьбам учащихся), но всё же лучше изучить их где-нибудь на других платформах.По сути курс начинается с написания автотеста, который после 1-го занятия представляет длинную простыню трудно читаемого кода (чего???).Но потом начинается самое интересное: мы начинаем изучать всеразличные паттерны пректирования, такие как proxy, facade, decorator, начинаем применять различные инструменты для конфигурирования проекта, валидации запросов и ответов, проверок и много чего еще. В результате эта "длинная простыня трудно читаемого кода" превращается в легко поддерживаемый фреймворк, а сами тесты становятся читаемыми и понятными. Одного взгляда на автотест хватит, чтобы понять что там происходит и что проверяется.Валерий учит не просто писать автотесты, а делать это так, чтобы в случае чего можно было быстро внести какие-то изменения, и всё продолжит работать. При этом всём так же прокачиваются навыки разработки в целом.Ну и вишенкой на торте является прикручивание понятного и читаемого allure-отчета, отчета о покрытии приложения тестами, настройка CI в GitHub Actions и GitLab CI

Всем привет! У кого, как и у меня, работы под конец года подвалилоЯ тут с подарочками)Во-первых, я закончил записывать курс по тестированию брокеров сообщений ✍️.Знаю, многие ждали - видео полностью готовы (самая сложная часть позади). Осталось залить на платформу и наваять лендинг.Так же хочу напомнить про свой опенсорс restcodegen.В последней обнове я выпилил лишние зависимости, переехал на другой парсер, так что пакет стал легче и теперь будет меньше конфликтов.pbreflect - пофиксил баги, которые были связаны с использованием annotation.proto, и библиотека стала стабильнее.Выпустил новый релиз e2efast - теперь фикстуры резолвятся автоматически и без багов (по крайней мере пока).Планирую добавить, чтобы в конфиг автоматически проливался хост, а не руками заполнять.Но для этого надо поправить парсер в restcodegen, поэтому пока всё по-старинке — хост руками.Напомню: • restcodegen - библиотека для генерации клиента к REST API по спецификации OpenAPI 3 • pbreflect - библиотека для получения протофайлов по URL с использованием gRPC-рефлексии и генерации клиентов • e2efast - фреймворк для быстрого развертывания каркаса автотестов для REST-сервисов (генерация клиентов, фикстур, тестов)В общем: пользуемся, говорим спасибо 😎 и ждём открытия продаж курса по брокерам!——————————-📱 TG-сообщество 📱 Обучение 📱 Отзывы

Привет ребят, сегодня такой завал, хотелось подвести какие-то итоги, но наверное уже не успею)По поводу чего спросите вы?Сегодня у меня День Рождения)И вы уже сделали мне подарок, наконец-то набралось 1400 человек, ну если хотите еще меня порадовать поделитесь ссылочкой на мой канал со своими коллегами.А я и дальше смогу делиться с вами хорошим техническим контентом и классными тренингами)Спасибо что в этот день вы со мной)

Привет! Как и обещал - зарелизнул первую итерацию своего фреймворка для генерации автотестов.Что он уже умеет?Берёшь свою swagger/openapi спеку, одна команда и у тебя готов:- проект с клиентами- фикстурами- тестами- конфигами.Без нейросетей, чистый, детерминированный результат. По факту: • создает проектную структуру • пишет фикстуры • пишет тесты • пишет конфигурацию • и всё это одной командойПогонять можно уже сейчас, фреймворк рабочий. А как им пользоваться - скоро запишу занятие в ступень Профешнл.С момента релиза - почти 1000 скачиваний, практически без рекламы.Если не заброшу (а я вроде не собираюсь) - кто знает, может когда-нибудь станет таким же популярным, как FastAPI. А чего нет?)Следующая итерация: gRPC + Postgres.Посмотреть пример проекта, который генерится одной командой - вот тут, достаточно только указать URL сервиса и всё взлетает 🔥