Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

@backender0

Самые полезные и интересные материалы для начинающих бэкенд разработчиков, так и для бывалых. Основные языки: Java, PHP, C#, Python, Node JSСотрудничество: @noname_mediaКанал на бирже:telega.in/channels/backender0/card?r=Wj7h1mbl

4 880подписчиков
Несколько раз в неделюmixed

Похожие каналы

Все →

Последние посты

​​Программируем с ChatGPT: 10 советовХотите извлечь максимальную пользу из ChatGPT? Эти советы помогут ускорить работу, внедрив в нее ChatGPT, но при этом не допустить критических ошибок.Подробнее: 👉 тут#изучаем

7 февр. 2026 г.435В Telegram

​​Уменьшаем размер образа Docker для приложения Next.jsКак избавиться от ненужных файлов в образе докера? Выполним контейнеризацию приложения и простую оптимизацию размеров образа Docker.Подробнее: 👉 тут#изучаем

6 февр. 2026 г.436В Telegram

​​Совместное использование кода в приложениях React и React NativeХотите существенно сократить свои усилия и улучшить пользовательский опыт? Воспользуйтесь руководством по совместному использованию в веб и мобильных приложениях общих элементов кода и дизайна в качестве зависимостей.Подробнее: 👉 тут#изучаем

3 февр. 2026 г.505В Telegram

​​Создание приложения на Python для систематизации фото по геолокации и датеНакопилось множество папок с фотографиями из путешествий? Наведем в них порядок, создав приложение на Python для сортировки изображений по геолокации и дате.Подробнее: 👉 тут#изучаем

2 февр. 2026 г.481В Telegram

​​Как уменьшить размер компонента React: 3 профессиональных приемаОдними из основополагающих элементов в React являются компоненты. Поэтому для разработчика очень важна оптимизация их размера. Рассмотрим, как это можно сделать.Подробнее: 👉 тут#изучаем

1 февр. 2026 г.480В Telegram

​​Как загрузить 3D-модель с помощью PyWeb3DПознакомимся с библиотекой three.js с синтаксисом Python и научимся загружать 3D-модели, используя PyWeb3D.Подробнее: 👉 тут#изучаем

31 янв. 2026 г.445В Telegram

​​4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данныхБенчмарк производительности популярных инструментов анализа данных заставит вас иногда отказываться от Pandas. Каждый из этих инструментов  -  Polars, DuckDB, Vaex и Modin - при анализе данных на кластере машин работает гораздо быстрее, чем Pandas.Подробнее: 👉 тут#изучаем

30 янв. 2026 г.431В Telegram

​​Как освоить API-интерфейсы Metal с UIView и SwiftUIРаскроем возможности программирования графических процессоров с Metal для создания сложной 3D-графики, обработки изображений и других задач. Предоставим фрагменты кода и рекомендации для применения Metal в собственном приложении iOS или macOS.Подробнее: 👉 тут#изучаем

29 янв. 2026 г.414В Telegram

​​Какой метод глубокого клонирования в JavaScript наиболее эффективный  —  исследованиеЧтобы выделить "победителя" среди методов глубокого клонирования в JavaScript, необходимо протестировать каждый из них. Предлагаем результаты серии модульных тестов.Подробнее: 👉 тут#изучаем

28 янв. 2026 г.413В Telegram

​​Не заблудитесь при работе с кластерами Kafka  —  возьмите компасПредставляем инструмент мониторинга кластеров KafkaCompass. Рассмотрим функционал этого приложения - со слов его разработчиков.Подробнее: 👉 тут#изучаем

27 янв. 2026 г.431В Telegram