Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

«К нам едет ревизор», или Как не построить космические замки на бюджете сарая при внедрении DWHСложность: ★☆☆ | Время чтения: 36 минВ статье рассказывается про предпроектное обследование, его цели и подводные камни. 📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Интересно наблюдать, как меняются критерии оценки BI-платформ.В новом исследовании CNewsMarket российские решения сравнивали более чем по 130 параметрам. И если посмотреть на логику оценки, становится заметно: рынок все меньше фокусируется на визуализации и все больше — на работе с данными как таковой.Для бизнес-аналитиков это знакомый сдвиг. Основная сложность давно не в построении дашборда, а в интеграции разнородных источников, управлении метриками, обеспечении единой логики расчетов и доступности аналитики для бизнес-пользователей. Не случайно среди ключевых критериев исследования — self-service, интеграционные возможности и развитие ИИ-инструментов.По сути, BI-платформы постепенно становятся слоем между данными и принятием решений. И конкуренция идет уже не за количество визуализаций, а за скорость получения ответа на бизнес-вопрос и снижение зависимости от аналитиков и ИТ-команд.Хороший маркер того, куда сегодня движется рынок аналитики

Шпаргалка BA: как не потеряться на встрече со стейкхолдером и командойСложность: ★☆☆ | Время чтения: 3 минАвтор делится опытом реализации инструмента BA Toolkit — набор интерактивных инструментов для структурирования BA-встреч. 📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»:«Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределённых очередях»🗓 Когда: 16 июня, 20:00 (мск) В микросервисной архитектуре надёжный обмен сообщениями — это один из ключевых факторов масштабируемости и отказоустойчивости. Без правильного брокера сообщений система легко превращается в «спагетти» из синхронных вызовов, которые падают при любой нагрузке или сбое.Что будет на вебинаре:— Архитектура Apache Kafka: брокеры, топики, партиции, consumer groups и как всё это работает— Принципы работы с распределёнными очередями и event-driven архитектурой— Практическая настройка и запуск Kafka-кластера в Docker— Реальные примеры обмена сообщениями между микросервисами— Лучшие практики интеграции Kafka в проекты: обработка ошибок, exactly-once, схемы, мониторинг и производительность👉 Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/zmOnD/Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Микросервисная архитектура», на котором вы научитесь проектировать по-настоящему масштабируемые, надёжные и современные распределённые системы с использованием Kafka и других ключевых инструментов.🎁Бонус при покупке курса - мини-курс от платформы Алгокод с подготовкой к собеседованиям по System design.Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576

🤔От сборщика требований к бизнес-партнеру: как меняется роль аналитикаСложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 минАвторы статьи рассуждают, какие аналитики будут востребованы в реалиях 2026 года и как найти себя в профессии тем, кто вырос до позиции Senior. 📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

C4 для системного аналитика: как навести порядок в микросервисном хаосеСложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 минC4-модель. Это не очередной UML. Это прагматичный инструмент, который позволяет за четыре уровня детализации говорить на одном языке с бизнесом, архитекторами и разработчиками.📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как платформа управления AI-агентами будет справляться с нагрузкой: архитектура без магииСложность: ★☆☆ | Время чтения: 15 минВ статье автор рассматривает, как может быть устроена платформа управления AI-агентами и за счёт чего такая платформа может выдерживать нагрузку и не превращаться в хаос при росте числа пользователей, агентов и выполняемых действий.📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

ИИ-агент в компании: что реально автоматизируется, а что остается на людяхСложность: ★☆☆ | Время чтения: 5 минВ статье автор рассматривает, какие примеры задач уже можно поручить ии-агенту, а какие — нет.📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломаетсяСложность: ★★☆ | Время чтения: 5 минEvals – инструменты и процессы для тестирования, измерения качества и безопасности ответов искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей (LLM).В  статье автор разбирает базовый набор evals для AI-агента, который можно внедрить минимальными затратами, рассказывает о том, как должен работать хороший evals, и приводит пример ошибки, которую мог бы поймать evals.📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Yandex B2B Tech обновила Нейроаналитика в DataLens, и это хороший повод зафиксировать сдвиг в том, как ИИ встраивается в аналитический процесс. Раньше ИИ-агент работал на последнем этапе: помогал интерпретировать уже готовые дашборды. Полезно, но ограниченно — всю  черновую работу по сбору и структурированию данных по-прежнему нужно было делать вручную.Теперь агент подключается раньше: он сам обращается к таблицам и базам данных, подключённым к DataLens, отбирает нужные показатели, производит расчеты и строит визуализацию. Вопрос «как менялась выручка по регионам за квартал» превращается в готовый отчёт за пару минут. Фактически пользователь получает возможность взаимодействовать с данными через естественный язык: задать вопрос, а в ответ получить готовую аналитику, визуализации и выводы. При этом агент самостоятельно находит нужные показатели и выполняет первичную обработку данных.Вместе с этим в DataLens появился AI-виджет для дашбордов. Достаточно один раз описать, какую информацию нужно отслеживать, после чего агент будет автоматически анализировать актуальные данные при каждом открытии отчёта.Можно заметить, что ИИ постепенно переходит от роли помощника, который ускоряет отдельные этапы работы, к роли агента, способного самостоятельно выполнять законченные аналитические задачи. Для бизнеса это означает более быстрый доступ к данным, а для аналитиков — возможность сосредоточиться на интерпретации результатов, проверке гипотез и принятии решений.

Постанализ юзкейсов, или Как спроектировать непрерывную ABAC-авторизацию UI и API. Сложность: ★★☆ | Время чтения: 8 минАвтор статьи предлагает окунуться в мир безопасности приложения с точки зрения системного аналитика: расскажем про актуальный контроль доступа применительно к UI и API, а также предложим свой экспериментальный подход для работы с требованиями авторизации ‑ «постанализ юзкейсов». 📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Их было трое: системный аналитик, набор требований и нездоровая химия между нимиСложность: ★☆☆ | Время чтения: 7 минВ статье автор рассматривает  одну из вечных дилемм — изменчивость требований📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

🔔 Операционный директор в IT: превратите хаос в систему!Хотите стать правой рукой CEO и научиться выстраивать процессы, от которых зависит успех всей компании? Познакомьтесь с курсом «COO / Операционный директор в IT» — и проверьте формат обучения на бесплатных открытых вебинарах!📅 Вебинар 1: «Операционная эффективность в IT: как находить скрытую прибыль в процессах разработки»Когда: 4 июня в 20:00.Что разберём:зоны потери денег в SaaS и аутсорсинге;пошаговый алгоритм внедрения изменений с измеримым результатом;ключевые метрики здоровья бизнеса.Результат: вы увидите финансовые потери за привычными процессами и получите инструменты для повышения эффективности команды.📅 Вебинар 2: «Операционный директор в IT: компетенции, которые превращают хаос в систему»Когда: 18 июня в 20:00.Что разберём:три контура ответственности COO;жёсткие и мягкие навыки операционного директора;чек‑лист самодиагностики для оценки своей готовности к роли COO.Результат: поймёте, какие действия создают систему, а какие — хаос, и оцените свою готовность управлять IT‑компанией без ручного контроля.После курса вы сможете:✔ выстраивать оптимальные процессы и структуру в компании;✔ контролировать финансовую и операционную эффективность;✔ декомпозировать стратегию на планы;✔ управлять ресурсами и оценивать риски;✔ грамотно масштабировать продукт.Не упустите шанс прокачаться под руководством практикующих COO и поработать с реальными кейсами!👉 Записывайтесь на бесплатные вебинары прямо сейчас — отправим напоминание в день мероприятия! https://otus.pw/hIK7/Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать ихСложность: ★☆☆ | Время чтения: 11 минОпыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

На AI2Business команда Yandex B2B Tech отдельно обозначила ещё один важный тренд enterprise-рынка: крупным компаниям сегодня нужны не просто AI-модели, а полноценные ПАКи и готовая инфраструктура для безопасного внедрения ИИ внутри собственного контура.Именно в эту сторону сейчас постепенно движется рынок On-Premise AI. Если раньше запуск корпоративного AI внутри компании означал сложную закупку GPU-серверов, длительное развёртывание и высокие капитальные затраты, то теперь всё чаще появляется сервисная модель с готовыми решениями «под ключ».Один из таких анонсов на конференции — формат On-Premises AI-as-a-Service, который Yandex B2B Tech представила совместно с Selectel и MetaMentor.По сути, речь идёт о готовом ПАКе для enterprise-сегмента: Yandex AI Studio, GPU-инфраструктура Selectel и внедрение со стороны MetaMentor объединены в единое решение для запуска AI-сервисов внутри корпоративного контура.Внутри — генеративные модели, инструменты для работы с данными, файловый поиск и средства для создания корпоративных AI-сервисов. Основной фокус — компании с высокими требованиями к безопасности, хранению данных и контролю инфраструктуры.При этом модель AI-as-a-Service позволяет бизнесу отказаться от самостоятельной закупки и обслуживания GPU-железа, переводя капитальные затраты в операционные расходы.По заявлению компаний, базовую инфраструктуру можно подготовить примерно за 5 дней, а полный запуск решения занимает около двух недель.Похоже, enterprise-рынок постепенно приходит к модели, где ключевым продуктом становятся уже не отдельные AI-инструменты, а готовые ПАКи и AI-инфраструктура для конкретных бизнес-задач.Также компания предоставила бизнесу доступ к новой нейросети Alice AI LLM Flash, оптимизированную под наиболее распространенные бизнес-сценарии. По оценкам компании, это позволит выполнить 60% задач (работа с текстами, RAG и т.д.) в 5 раз дешевле, чем старшей моделью Яндекса.

Из разработчика в системные аналитики: практический путь в профессиюСложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 минВ статье рассказывается о профессии системного аналитика с практической точки зрения. 📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Разработчики не экстрасенсы: как мы перестали приносить туман вместо ТЗСложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 минКейс про вагоны, Claude и то, зачем аналитику иногда полезно «потрогать» будущую систему до разработки. Это не история о том, как ИИ заменил разработчиков. Скорее наоборот: это история о том, как аналитикам перестать приносить разработчикам красивый документ, внутри которого всё ещё туман.📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Проектирование архитектуры в нотации ArchiMate с использованием ИИСложность: ★★☆ | Время чтения: 26 мин В данной части работы акцент будет сделан на сбор, систематизацию и осмысление требований. Для этого мы подробно разберём требования к системе, составим перечень прецедентов использования c использованием обратного инжиниринга требований, а также сформируем техническое задание. Для решения всех задач будем использовать ИИ.📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как 100+ авторов пишут 100+ процессов в 3 версиях и не путаются. Или как мы переехали с Wiki на GitСложность: ★☆☆ | Время чтения: 17 мин В статье рассказывается об опыте перехода на Docs as Code📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как проектировать ИИ-инструменты, которые делают пользователей лучшеСложность: ★★☆ | Время чтения: 6 мин В статье рассматривается фреймворк по проектированию ИИ-инструментов📎 Читать статью💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ