Cheetah - всё о B2B лидогенерации, AI и Sales-tech

Если искали хорошие промпты для генерации писем, сообщений в Linkedin, фоллоу апов после демо и скриптов для холодных звонков, вам сюда - https://www.regie.ai/prompt-libraryОчень близко к тем, что мы используем.

После сотен тысяч отправленных писем - вот паттерны, которые убивают конверсию в забуканный звонок.1. Использовать ссылку на календарь как ваш CTA.Ссылки кажутся удобными, но security и спам фильтры + человеческое поведение работают против них. Люди чаще отвечают «Да, давай созвонимся», чем кликают на рандомную ссылку. Сначала заработайте ответ, затем предлагайте варианты брони.2. Слишком медленный ответ.Скорость ответа вас и ваших SDR - конкурентное преимущество. Чем дольше тянете, тем холоднее лид. Отвечайте в тот же день - это сигнал, что вы вовлечены. А лучше в пределах часа. Я вон даже софт специальный сделал, который отслеживает скорость ответа в Instantly, Smartlead и Heyareach. 3. Недостаточно фоллоу-апов.Баланс важен: не спамьте, но если человек уже «поднял руку», не останавливайтесь, пока он не забронирует слот или не скажет «нет».4. В фоллоу апах не транслируется ценность.«Just checking in» - лениво. Каждый контакт должен напоминать, зачем созвон: ROI, снижение риска, case study, новая идея. Через пару попыток добавьте kicker (часто срабатывает оффер с гифт картой, если квалифицировали базу в Clay).5. Отсутствие вариантов для бронирования.Не заставляйте выбирать только ссылку или только переписку. Делайте и то, и другое:«Подойдёт вторник 9:00 ET или четверг 14:00 ET? Если удобнее - вот мой календарь».Так вы снижаете трение и уважаете предпочтения: кому-то удобен calendly, кого-то он раздражает. Угодите обоим типам.6. Нет фоллоу апов в других каналах.Reply rate ≠ meeting rate. Иногда лишнее сообщение в LinkedIn или быстрый звонок дожимает тёплый ответ до встречи. Люди бронируют встречи с людьми, а не с почтовыми ящиками.Это всего лишь несколько вещей, которые, как мы видели, имеют значение и которые очевидны, но иногда важно напомнить :)

Отслеживать ли открытия писем?Ниже расскажу о том, как мы используем open tracking. Делаем мы это не ради того, чтобы знать кто открывает наши письма :)В этом году среди GTM и outbound сообщества сложился консенсус относительно использования open tracking пикселя - лучше не использовать. Выше у меня был пост, что Google начал подсвечивать письма с таким пикселем - что дополнительно смотивировало рынок отказаться от этой фичи. Недавно мы решили протестировать несколько кампаний с включённым open tracking только по четвергам и пятницам - и мы остались довольны.Если что, open tracking по сути - это vanity metric (ничего не значащая). После апдейта iOS, если у человека почта привязана в почтовый клиент айфона, каждое письмо, которое попадает во входящие, триггерит пиксель открытия.Иногда меня просят: «Можете дать список всех, кто открыл письмо?» - и я всегда отвечаю: «Давайте лучше скорить лидов по другим вещам - по контенту их сайта и другим сигналам, потому что сам факт открытия ещё не значит, что человек реально открыл письмо».Зато это даёт нам данные о том, попадают ли письма во входящие или идут в спам.Не скажу, что open tracking идеален, но если один из ваших ящиков получает 10% open rate, а другой - 75%, то ящик с 10% можно смело выкинуть и больше не использовать в других кампаниях.Ни одна другая метрика (вроде отслеживания ответов по кампании или out-of-office) не даёт такого ориентира. Они показывают, как идёт кампания в целом, но не дают мгновенной оценки именно по состоянию почтового ящика.Inbox spam placement тесты (есть в Smartlead и Instantly) - неплохая штука, но из-за своей сути, если делать их слишком часто, сам тест «привыкает» к адресу отправителя и начинает направлять письма в основную вкладку.Некоторые встроенные spam testing tools вообще «чинят» ваш inbox health: если видят, что письмо уходит в спам, они переносят его во входящие, и этим обнуляют смысл следующего теста.---В холодном аутриче есть три кита, от которых зависит успех и масштабируемость

Про важность оффераИспользовать сигналы для аутбаунд-кампаний - это классно и делать это нужно, но это не волшебная таблетка для аутбаунда. Гораздо сильнее влияет то, насколько ты довел до ума оффер для холодной аудитории.По мере того как доступ к данным дешевеет, люди в LinkedIn и компании всё чаще обсуждают, как строить аутбаунд на «умных» сигналах.Это здорово, так и надо, но есть две пробелмы с сигналами:1) Тебе нужно больше встреч, чем сигналы вообще могут дать на твоём рынке.2) Ты гоняешься за сигналом, которого публично не существует, и в попытках добыть «обходными путями» выкидываешь кучу нормальных компаний.«Только что привлекли раунд», «оформили новых сотрудников», «ищут людей в команду», «анонсировали новый продукт» - это самые частые сигналы, которые я вижу в LinkedIn и которые у нас просят клиенты.Представь, что в твоём TAM 100 000 лидов, до которых ты реально можешь достучаться. Сколько из них в любой момент начинают новую работу или только что получили повышение? 10%? 20%?Этого очень мало, чтобы построить весь аутбаунд только на сигналах.Та же история и с пунктом 2. Один клиент как-то сказал: «Мы хотим писать компаниям, которые тратят $40k+ в месяц на маркетинг».Окей, публичного способа узнать это нет. Но я могу сказать, у кого в маркетинге 5 человек и кто активно льёт рекламу в Meta/Google/LinkedIn.А что насчёт компании, где один маркетолог, потому что остальное отдано подрядчикам, и официально крутится только Meta, но на самом деле бюджет на рекламу - $100k в месяц?Можно спорить, что прокси вроде трафика сайта помогут, но это опять не дает никаких гарантий.Одна вещь, которая фиксит обе проблемы, - потратить время на оффер (с лидмагнитом), который реально резонирует с аудиторией.У ImageGen SaaS в холодную лучше работает предложение обновить часть каталога бесплатно.Маркетинг-агентство, с которым мы работаем, делает первые 3 AI видео, и деньги берёт только после того, как клиент доволен результатом.У нас, например, первая кампания бесплатно, как пилот

Подборка YC salestech стартапов за последние 3 месяца.Снова прошёлся по свежим лончам YC, чекнул сайты и выписал самое интересное.Nomi - Cursor для продаж. Во время звонка советует продавцу, что сказать. Дают халявный ноуттейкер.Fiber AI - верифицированные телефоны и почты в 4 раза дешевле Clay/ZoomInfo с 0% bounce guarantee. Прайс от $250 в месяц. Триала нет, только сразу оплата за год. Забавно, что если букаешь демо - в Calendly фаундера написано, что у них овербукинг и след слот только в сентябре; хочешь раньше - плати :)Orange Slice - находят лидов, которые уже хотят купить. AI‑агент сканирует сайты компаний, новости, посты и job‑листинги. Цен нет, демо.Webhound - агент для сборки кастомных датасетов под ваш юзкейс: от «100 YouTube-инфлюенсеров с e-mail» до lead-листов. Бесплатный тариф - до 5 задач в неделю; старт self-serve.Dash - универсальный агент для сэйлз/маркетинг операционки: подтягивает метрики в отчёты, обогащает лиды в HubSpot, бронирует звонки, шлёт апдейты в Slack. Можно бесплатно попробовать.Roger - очередной AI‑продавец, который сам находит лиды и назначает встречи. Ценник от $600 в месяц, можно начать с пилота за $200. Apten - платформа ведёт диалог с лидами по cмс, звонкам и email, запоминает контекст, использует данные из ЦРМ и может вовлечь человека, когда нужно. Цен нет, все через демо.SixtyFour - «Bloomberg для продаж». Создаёт кастомные TAM‑списки и ищет real‑time сигналы: выявляет потенциальных клиентов по регуляторным документам, строительным докам и кадровым перемещениям и предсказывает готовность к покупке с помощью ML-моделей. Только демо, без цен.crmCopilot - «AI‑апгрейд для Salesforce». Интегрируется с имейл, чатами и звонками, автоматически апдейтит CRM, напоминает о follow‑up'ах и находит нужную информацию по всем каналам. Пока waitlist.Также много разных GEO тулов, которые показывают как часто и по каким запросам упоминают вашу компанию ChatGPT, Claude, Perplexity и другие. Интереснее всего Imprezia, они делают контекстную реклам

Вайбкодинга постПоследний месяц плотно погрузился в вайбкодинг. Начинал еще во времена когда делал свой первый стартап Magic Educator - тогда пилил MVP на Bubble. И это было что-то вроде Тильды, но с возможностью подцепить API и разные воркфлоу. Шаг влево или право и все ломалось. Помню купил какой-то гайд по подключению GPT3 к Bubble, где автор специально что-то сломал, чтобы заставить обратиться к нему за помощью.Год назад тестил Replit Agent - уже лучше, но для чего-то сложнее лендинга не годится. Bolt, v0 и другие были примерно на том же уровне. Пока не появилась Sonnet 4 от Claude. Через неделю после релиза потестил Base44 (недавно проданный Wix за $80M). Одним промптом получил то, что хотел - кастомную версию GPCheetah, которая умеет больше, чем просто GTM-рисерч.Но Base44 сильно ограничен по коду и интеграциям. Так я пересел на Cursor Pro и познал мощь Sonnet 4. И понеслась. За неделю навайбкодил 3 прототипа:- AI SDR - генерит GTM-план, собирает лиды через Apify/Apollo/Clay, пушит в Smartlead- аналог Cluely для продаж - real-time подсказки для продаж на основе контекста лида/компании- дашборды для клиентов, показывающие сводную аналитику из Heyreach, Instantly и Smartlead + полный путь лида от первого просмотра профиля в Linkedin до Closed/Won в HubspotНо вовремя остановился. Сам же учу фаундеров фокусироваться на том, что нужно рынку. Дашборд получил трекшн у клиентов - значит, копаем туда.В итоге 90% времени я юзаю Claude Code на Max тарифе внутри Курсора. Широкое окно контекста решает, плюс Anthropic лучше знает свою модель, чем любой реселлер. По разговорам в твиттере и реддите можно судить, что большинство отказывается от Курсора в пользу CC. Если давно хотели запилить продукт, но не хватало техэкспертизы - сейчас лучшее время.Что строю сейчасЗаметил проблему у клиентов и других команд: есть gap по аналитике аутрича. Мы тестируем гипотезы, получаем положительные ответы и далее продавцы отвечают на эти позитивные ответы. Практически всегда мы используем

3-шаговая GTM-воронка для сбора базы лидов + обогащение данных(с готовыми промптами)1. Поиск компанийИспользуем GPT-o3 в качестве разведчикаAct as a Lead-Source Scout and find the best places to pull leads for {PRIMARY_INDUSTRY}, {SUB_INDUSTRY}, {REGION}, {TARGET_COMPANY_SIZE}, {CHANNEL_PRIORITY}, {SPECIAL_CRITERIA}, {BUDGET}. Return a ranked list of at least five databases (like Apollo, Crunchbase) and five directories (like trade associations). For each, share the name, URL, type (Database or Directory), coverage, company count, data fields, pricing, how easy it is to scrape, and why it fits the segment.Rank most to least relevant. Show results in a clean Markdown table and add three clear takeaways.После выбора источников собираем список компаний, входящих в вашу ЦА.2. Поиск контактовСначала импортируем список компаний в Apollo или Clay.Затем используем Claude Opus 4 (c Extended Thinking) для генерации ключевиков.Act as a Keyword Builder for outbound prospecting. For {PRIMARY_INDUSTRY}, {SUB_INDUSTRY}, {REGION}, {TARGET_ROLES}, {SPECIAL_CRITERIA}, list 30–50 unique, relevant job title keywords, comma-separated, no repeats, no extras. Include synonyms, abbreviations, and sector-specific phrases. Maximize match rates for list-building.Далее грузим эти ключевые слова в Apollo или Clay для поиска ЛПР.3. Обогащаем лидов чере waterfall- скрейпим поиски в Apollo (с email и без) через Apify- находим недостающие email-ы через Fullenrich, Icypeas, Prospeo и LeadMagic в Clay- валидируем через ZerobounceТакой подход увеличивает TAM на 20–30%.Бонус: AI энричмент данныхClay интегрируется со скрейперами Apify, ZenRows, Serper и Claygent для сбора данных в паблике, которые можно использовать для персонализации, сегментации или квалификации.Для сегментации и скоринга используем Gemini 2.5 Flash Lite, для персонализации Perplexity Sonar Deep Research или o3. Выше выкладывал видос, как все настроить.Несколько последних кейсов персонализации:- идеи кастомной интеграции / рекламы в м

Гроус хак дня ✍️

Правила квалификации и персонализации лидов снова изменилисьНа днях вышла нова модель Gemini 2.5 Flash Lite Thinking - самая экономная думающая модель. В видео я показываю как ее интегрировать в Clay, как написать для нее промпт и как мы ее применяем.По цене получается в среднем $10 за 10,000 лидов. Неплохо, да?)Также показал / рассказал про Sonar Deep Research от Perplexity AI - на данный момент единственная дип ресерч модель, доступная по API. Стоимость у нее конечно самая дорогая, в моей выборке доходило до $0,50 за одного лида. Но оно того стоит для лидов идеально попадающих в ICP.Теперь рекомендованный флоу сбора базы лидов такой:1 - скрейпим из Apollo, Linkedin, Apify и тд2 - квалифицируем через Gemini3 - ищем сигналы через Clay, Trigify4 - энричим и персонализируем через Sonar Deep ResearchЕсли понравилось видео - подпишись на ютуб канал!https://youtu.be/_J6NAa7VM7M

Что будет с SaaS стартапами?Меня беспокоит судьба основателей стартапов с VC инвестициями, построивших свой бизнес до 2021–2023 годов. Объясню почему.Почти все SaaS-стартапы пытаются прикрутить AI к своим продуктам (вспомните хотя бы провалившийся Apple Intelligence), но они просто не созданы для этого.У нас есть невероятно мощная технология (AI), которая плохо приживается в системах, изначально созданных людьми для людей.Возьмем, например, CRM-ки. Они построены так, чтобы их заполнял, вел и обновлял именно человек - он же создавал отчёты, делал заметки, выстраивал процессы. И да, AI-помощник может помочь человеку с этими задачами. Но это абсолютно несравнимо с тем, если бы мы изначально проектировали продукт под AI агентов, а не людей. Представьте, что мы избавляемся от 90% UX и создаём софт, ориентированный исключительно на работу AI - с понятными API / MCP, надёжной проверкой данных и осмысленным контролем со стороны человека.Вы бы тратили 90% времени на то, что происходит под капотом, а остальные 10% - на обучение пользователей работе с системой, которая в 100 раз автономнее того, к чему они привыкли.Многие из стартапов, которые были построены раньше, сегодня можно было бы просто навайбкодить в Cursor или похожих инструментах. Некоторые принципиально не дружат с AI. Но поскольку люди супер подвержены эффекту Конкорда, они будут цепляться за то, что уже создано.Хотел бы я, чтобы инвесторы говорили своим основателям: если у вас есть идеи получше, мы поможем вам пойти на бóльший риск и освободиться от вашего старого решения, придуманного ещё до AI.Сейчас не время для постепенных улучшений, не время цепляться за построенное, только потому что у вас есть клиентская база - вы не Google. Ваше преимущество именно в способности мыслить с чистого листа.Спросите себя честно: «Если бы сегодня был первый день, стал бы я создавать именно этот бизнес? Дает ли он сейчас реальную пользу, превышающую то, что можно получить от ChatGPT, подключенного к какой-то системе?»Если ответ