Biba.pro - Уроки по работе в DataLens и Excel. Аналитика

📊 Формула дня в DataLens: ранжируем данные! 🏅Хотите быстро найти:🔸 топ‑5 самых продаваемых товаров?🔸 лучших менеджеров?Тогда используйте функцию RANK! 💪🔎 Формула:RANK(SUM([Продажи]))🤔 Что она делает?Присваивает ранг каждой строке — начиная с 1 для максимума, дальше по убыванию продаж. 📈🛠 Как применить — 3 простых шага:1️⃣ Создайте вычисляемое поле в чарте.2️⃣ Подставьте вместо [Продажи] нужное поле.3️⃣ Добавьте поле в фильтры и задайте условие ≤ 5 — вуаля, у вас топ‑5! ✨💡 Где пригодится:✔️ составление топа товаров или категорий;✔️ рейтинг филиалов или сотрудников;✔️ выявление аутсайдеров для дальнейшего анализа.Попробуйте — и сразу увидите своих лидеров! 👇🤩#DataLens #Аналитика #ДатаЛенс #ПолезныеФормулы

📊 Делимся полезным инструментом: готовый воркбук для калькулятора НДС в Yandex DataLens.Теперь не нужно настраивать всё с нуля — просто загрузите файл в DataLens, и калькулятор сразу готов к использованию.🔹 Автоматический расчёт НДС.🔹 Удобная визуализация.🔹 Гибкость: можно адаптировать под другие финансовые расчёты (например, наценки, маржу, налоги).Как использовать:1. Скачайте JSON-файл с воркбуком.2. В DataLens выберите «Создать воркбук» → «Импорт из файла».3. Загрузите файл и задайте название.💥Готово — воркбук работает.⭐ Файл доступен донам по подписке тут.Делитесь в комментариях, какие калькуляторы или шаблоны отчётов вам хотелось бы добавить. Мы постараемся реализовать и поделимся с вами.👇#DataLens #Даталенс #аналитика #готовыеворкбуки

📊 Отчет по менеджерам с группировкой по кварталам и иерархией в DataLens.🔍 Разбираем реальный кейс — шаг за шагом.В этом уроке вы узнаете, как в Yandex DataLens создать интерактивный отчет по менеджерам с детализацией по кварталам, используя иерархию и drill-down.💼 Задача:Сделать отчет, где:→ при клике на менеджера — видно его суммы по кварталам.→ данные изначально по месяцам, но нужно агрегировать по кварталам.→ кварталы должны отображаться красиво: 1 кв. 2025, 2 кв. 2025 и т.д.→ сортировка — по хронологии, а не по алфавиту.🔧 Что вы научитесь:✅ Создавать иерархию «Менеджер → Квартал».✅ Группировать данные по кварталам из месячных дат.✅ Форматировать кварталы с помощью формул: 1 кв. 2025.✅ Правильно сортировать текстовые кварталы по дате.📒 Урок доступен в формате конспекта и в формате видео.🚀 Идеально для аналитиков, руководителей и всех, кто хочет строить умные, интерактивные дашборды в DataLens.#DataLens #BI #Аналитика #Отчеты #Дашборды

Как использовать фильтры в DataLens — превратите дашборд в интерактивную систему 📊Фильтры в DataLens — это ключ к гибкому анализу. Они позволяют пользователям динамически менять данные на дашборде, не редактируя сам отчёт. Это особенно полезно для регулярной аналитики, презентаций и отчётов для разных отделов 💼Как добавить фильтр:- Перейдите в режим редактирования дашборда. ✏️- Выберите пункт «Селектор» и настройте его.- Перетащите нужное поле (например, «Регион», «Дата», «Категория товара») в зону фильтров ➡️Пример:У вас есть дашборд по продажам.Добавьте фильтры:📅 «Период» — ползунок по датам (например, с января по май 2026)🏪 «Магазин» — мультиселект (можно выбрать несколько точек)💳 «Тип оплаты» — чекбоксы (наличные / карта / онлайн)Теперь любой пользователь может:- Посмотреть продажи за конкретный месяц 📉- Сравнить два магазина 🔄- Увидеть долю безналичных платежей 💰Продвинутые возможности:1. Каскадные фильтры — значение одного фильтра зависит от другого 🔄Например: сначала выбираете «Регион», а затем в «Город» подставляются только города из этого региона 🌆2. Фильтрация по умолчанию — задайте начальные значения (например, текущий месяц) ⏳3. Скрытие фильтров — сделайте их невидимыми для конечных пользователей, если они не должны их менять 👁️💡 Совет: размещайте фильтры вверху дашборда и группируйте по смыслу. Добавьте подписи, если обозначения неочевидны.Фильтры превращают статичный отчёт в живой инструмент принятия решений. Используйте их — и ваш дашборд будет полезен гораздо больше, чем просто красивая картинка 🚀

📅 Функция DATE_TRUNC в DataLens: группируем даты за пару секунд!Замучились анализировать данные по отдельным датам? Функция DATE_TRUNC поможет сгруппировать их по периодам — и сделать анализ в разы удобнее!Что делает? «Обрезает» и группирует дату до нужного уровня: месяца, квартала, года и т. д.⚙️Синтаксис:DATE_TRUNC(date, level)- date — ваша дата;- level — уровень детализации в кавычках.Примеры уровней:- 'year' → начало года (2024-01-01);- 'quarter' → начало квартала (2024-04-01);- 'month' → начало месяца (2024-05-01);- 'week' → понедельник недели;- 'day' → начало дня.Как использовать? Разберём на примере.Задача: посчитать выручку по месяцам.1. В разделе Поля (Fields) датасета нажмите «Добавить поле».2. Введите формулу: DATE_TRUNC([order_date], 'month')3. Назовите поле, например, month_start.4. Постройте столбчатую диаграмму: - ось X — новое поле month_start; - ось Y — сумма amount (выручка).🎉 Готово! Теперь вы видите динамику выручки помесячно — без лишней суеты.💡 Плюсы:- быстрый анализ трендов;- наглядные отчёты;- минимум действий.Попробуйте — и поделитесь в комментариях, для каких задач используете DATE_TRUNC! 👇😊

💥Автоматическая рассылка отчётов из DataLens — настройка по расписанию и получение на почту. ✉Узнайте, как настроить автоматическую рассылку дашбордов из DataLens на email. Где работает эта функция, как выбрать содержание, размер скриншота, расписание и получателей. Удобный способ отслеживать любые показатели без входа в систему. Подробная инструкция и примеры.🎥Смотреть обзор в VK🎥Смотреть обзор на RUTUBE#datalens #даталенс #обзор #урок #обучение

📊Как рассчитать процент бонуса в зависимости от количества заказов в DataLens. Практический урок.В этом практическом уроке мы рассчитаем процент премии менеджера в зависимости от количества заказов. Научимся пользоваться оконными функциями и прописывать функцию условия.Сегодня давайте рассмотрим один очень популярный в сфере продаж кейс – это расчет бонуса менеджеров или дополнительная скидка клиента в зависимости от количества заказов. Причем, не просто количества, а именно порядкового номера заказа. Например, за первый заказ премия 10%, за второй и третий 5%, а далее 3%.📚 Данный урок ТУТ#datalens #даталенс #урок #обучение

🚀 Топ-5 фишек DataLens для новичков: стартуем за 15 минут!DataLens — ваш проводник в мир аналитики, даже если вы никогда не работали с данными. Рассказываем, как начать без стресса и сразу получить результат.1. Конструктор дашбордов: как в Figma, только для данных.Просто перетаскивайте графики, таблицы и фильтры на холст. Хотите диаграмму? Выберите тип, укажите данные из подключенного источника — сервис всё построит сам. Меняйте цвета, шрифты и форматы за 2 клика.2. Подключение данных: Excel, Google Таблицы, БД — куда тянем?Загрузите файл или укажите ссылку на облако — DataLens сам распознает структуру.3. 50+ шаблонов: от продаж до веб-аналитики.Не изобретайте велосипед — берите готовые дашборды из галереи. Замените тестовые данные на свои — все графики мгновенно перестроятся. 4. Формулы как в Excel, но без ошибок.Рассчитайте конверсию ((Заказы/Посетители)*100), динамику роста или любую метрику через простой конструктор. Система подскажет, если забудете название поля, и проверит синтаксис.5. Делитесь дашбордами как мемами.Встройте на сайт, отправьте ссылку в чат или настройте доступ: коллеги видят только нужные им данные. 🔥 Лайфхаки для новичков:▸ Начните с одного источника данных и 2-3 графиков.▸ Фильтры вверху дашборда = мгновенное изменение параметров.▸ Не меняйте цвета — стандартная палитра уже продумана.💡 Главный секрет: Не пытайтесь объять необъятное. Первый дашборд можно собрать за обеденный перерыв, а через неделю — автоматизировать ежемесячные отчеты.#аналитика #DataLens #старт_с_нуля #данные_это_просто

💥 Думали ли вы когда-нибудь, что ИИ сможет не только писать статьи или давать быстрые ответы на вопросы, но и генерировать готовые чарты или формулы в DataLens?С новой функцией AI-разработчика это стало реальностью. Мне повезло, и я получила ранний доступ к тестированию этой новой фичи. Пока еще она не доступна всем.🚀Что она умеет?Да, собственно, все!1. Анализировать чарты, делать выводы, объяснять данные и делать прогнозы.2. Помогать с написанием формул в чартах. Теперь не надо думать, как рассчитать долю, ИИ сделает это за вас.3. Ну и самое главное - генерировать полностью кастомные чарты под ваш запрос в Editor. Надо построить воронку продаж? Да легко!🔍В качестве теста я попросила его сделать мне чарт с отображением лояльности клиентов в виде смайла. Если лояльность больше 80 - значит, хорошо, иначе плохо. В приложенных скринах видно, какой чарт он мне нарисовал. Осталось только привязать его к датасету и все! Код этой визуализации прикладываю, вдруг, кому-то пригодится. 😉А вы хотели бы уже попробовать эту функцию? #datalens #editor #аналитика #ии #ai

💬 Подсказка на чарте с вашим содержимым. Знаете ли вы, что в DataLens можно добавить на чарт тултип с настраиваемым содержанием?Данная функция очень пригодится, если вы не хотите загромождать чарт информацией, но хотите дать пользователям какую-то уточняющую информацию или детализацию по полю.👍 Ставь лайк, если надо сделать подробный видео урок про эту функцию.#datalens #даталенс #аналитика #обучение #дляначинающих #курсы #bibadatalens

📊 Накопительный итог: простой способ контролировать финансыЗнаете, что такое накопительный итог? Это когда вы складываете все доходы или расходы с начала периода и видите общую картину!📈Например:Январь: 100 000 ₽Февраль: +150 000 ₽ (итог: 250 000 ₽)Март: +180 000 ₽ (итог: 430 000 ₽)⚠️Почему это важно? - Помогает отслеживать прогресс - Показывает реальный результат - Выявляет сезонные колебания - Упрощает планирование🎮Где применяется: - Финансы и бухгалтерия - Бизнес-аналитика - Управление проектами - Личный бюджет💡 Лайфхак: используйте накопительный итог для: - Контроля доходов - Отслеживания расходов - Оценки эффективности работы - Планирования бюджета❌ Частые ошибки: - Игнорирование сезонности - Неправильный выбор периода - Смешивание разных типов данных🎯Результат: более чёткое понимание своего финансового положения и возможность принимать взвешенные решения!#бизнес #финансы #аналитика #управление #накопленит #итог #деньги