Бигдатый маркетинг

Смотрю в хрустальный шар big data и вижу ваше будущее 🔮 Пишите в комментариях, какое предсказание заберёте себе.Смотрю в хрустальный шар big data и вижу ваше будущее 🔮 Пишите в комментариях, какое предсказание заберёте себе.

Представьте жаркий день, у кого-то мороженое тает в очереди на кассе «Перекрёстка», а рядом экран с рекламой. Кто бы мог подумать, что это идеальные условия для продвижения соседних фитнес-клубов? А вот DDX Fitness так и подумали. Разбор их кейса — в карточках 👆Представьте жаркий день, у кого-то мороженое тает в очереди на кассе «Перекрёстка», а рядом экран с рекламой. Кто бы мог подумать, что это идеальные условия для продвижения соседних фитнес-клубов? А вот DDX Fitness так и подумали. Разбор их кейса — в карточках 👆

Кейс: «Лазурит мебель» нашёл свою целевую аудиторию среди 48,5 млн абонентов «Билайна»Что сделали. Мебельный бренд «Лазурит мебель» увеличил продажи, откопав целевую аудиторию среди абонентов «Билайна» с помощью машинного обучения.Как работает. «Билайн» и Solutions Factory выбрали пять критериев для поиска аудитории: среди них возраст, уровень дохода и интерес к мебели и недвижимости. Этих людей искали среди 48,5 млн абонентов «Билайна» с помощью математических моделей, которые анализируют поведенческие характеристики абонентов и делят их на группы. Например, уровень дохода модель вычисляет на основе обезличенных данных о платежах и регистрации в роуминге. А интерес к мебели определяет по заходам на мебельные сайты. Результаты. На собранную аудиторию запустили рекламу в соцсетях и медийную. После кампании число транзакций увеличилось на 12,5%, а количество уникальных покупателей — на 11,1%.#новости #кейс

Кейс: автобренд Haval нашёл людей, которые хотят машину, и притащил на свой сайтЧто сделали. Weborama и TargetNative проанализировали данные автолюбителей портала «За рулём», нашли тех, кто хотел бы купить Haval или что-то похожее, и таргетировали на них рекламное видео.Как работает. TargetNative собрал анонимизированные данные пользователей «За рулём», которые заинтересованы в покупке Haval F7 или его конкурентов. Эти данные масштабировали с помощью предиктивных моделей и технологии look-alike. Затем Weborama запустила рекламное видео на эту аудиторию через собственную видеосеть, благодаря чему получилось отследить результаты и оптимизировать кампанию. Результат. Haval получил трафик заинтересованных пользователей: среднее время на сайте увеличилось на 38%, а отказы снизились на 20%. Конверсии тоже подросли: переход на страницу «Тест-драйв» оказался выше планового на 13%, «Найти дилера» — на 20% и «Авто в наличии» — на 9%.#новости #кейс

Любопытно сравнить, кем были или мечтали быть наши родители и кем мы работаем сейчас. Представьте, что отправили письмо себе в прошлое и Первого сентября в первом классе узнали, кем будете работать спустя много лет. Как думаете, были бы вы довольны? Кем хотели быть в детстве?Любопытно сравнить, кем были или мечтали быть наши родители и кем мы работаем сейчас. Представьте, что отправили письмо себе в прошлое и Первого сентября в первом классе узнали, кем будете работать спустя много лет. Как думаете, были бы вы довольны? Кем хотели быть в детстве?