Пока мои морские статьи по-прежнему пропадают в недрах хищных уважаемых научных журналов, посмотрите презентацию, которую я сделал для доклада по их теме 🤩‼️ Внимание! Презентация содержит спойлеры для новых историй Дна которые будут после нормальной публикации результатов через пять-десять лет#морские #Арктика
Дно
@bottom_bottom
Любой морской биолог может достичь дна, но только хороший – подняться с негоЛичный канал тут - https://t.me/anisus3_anisus3
Похожие каналы
Все →Последние посты

🔺Часть 12Ну и мне почти не удалось найти других свидетельств о том, что такой коридор расселения действительно активно использовался живыми организмами. Обычно, считается, что для обхода Тибета и других горных систем животные мигрировали вдоль их южного края, причём это показано только для птиц и кабанчиков, которые довольно активно расселяются на большие расстояния. Однако, мне попалась прикольная статья про людей (то есть нас с вами!) где этот же путь миграции был предположен по крайней мере для недавних геологических эпох и подтверждён независимо несколькими типами данных, включая археологические. Вот посмотрите карту оттуда. Ну то есть прудовики действительно могли понаехать с людьми, но правда 130 ka тысяч лет назад 🤭Теперь остаётся только надеятся, что редактора и рецензенты всё-таки сжалятся над нами оценят по достоинству и опубликуют наше исследование 🤲

🔺Часть 11Ну вот посмотрите, что получилось. На первой карте, для современности, также отмечены точки, где наши прудовики были известны всегда (зелёным) и где нашли их мы (красным). Далее – карты возможной пригодной территории. Напомню, что обозначение ka – тысячи лет назад, Ma – миллионы лет назад.Оговорюсь, что такие оценки очень приблизительны. Мы не знаем каким в точности был климат в то время, а то, что знаем сильно отличается от современности, поэтому модель иногда “додумывает” территорию на которой улитоньки могли обитать. Однако, на всех картах предсказанная пригодная территория лежит севернее современной, и формирует широкий пояс, проходящий от Тихого океана до Европы, который то становится шире, то сокращается (например, во время пика последнего оледенения 17-15 ka тысячи лет назад).🔻#Пресноводные
🔺Часть 10Тем не менее, это математическая теория, а пока улитки реально не будут найдены в предсказанных моделью регионах вне гидротермальных ручьёв, мы не можем быть полностью уверены в её точности. И 🎶нефть пошла, мы по болотам рыская не на пол-литра выиграли спор (с) они нашлись в ходе всё того же массового генотипирования самых обыкновенных улитонек из Тянь-Шаня, в луже, примерно в двух сотнях километрах от гидротермальных ручьёв. Во время ноябрьского сбора улитонек там даже образовывался лёд и наши ручки совсем окоченели, вытаскивая прудовиков из сачка.Результаты генетического анализа и экологического моделирования появились примерно в одно время, и это сломало выстроенный в моей голове шаблон, ведь изначально я считал Radix plicatula недавно понаехавшими с людьми, а обычные водоёмы – непригодными для него. Ну и откуда он мог взяться, коли общих улитонек между юго-восточной Азией и Палеарктикой остальной Евразией – единицы? И почему этот прудовик есть на Тянь-Шане, а в других местах – нет?У меня появилась гипотеза идея что когда-то Radix plicatula мог быть распространён шире, но какое-то из оледенений могло сократить его ареал, оставив единичные популяции, как это известно для некоторых европейских видов в Азии. И я не нашёл ничего лучше, чем сделать ещё одну модель и на её основе – серию оценок пригодной территории, но уже для прошлых геологических периодов.🔻#Пресноводные

🔺Часть 9Вот именно так и было сделано в предшествующей модели распространения Radix plicatula – были взяты реальные находки, и придуманные точки отсутствия (если совсем подушнить, то для этого алгоритма это фоновые точки, а не отсутствия) сгенерированые по всей Евразии, то есть модель училась отличать климат юго-восточной Азии от всего остального. Чтобы этого избежать в современном моделировании (включая и сделанное мной) ограничивают область внутри которой могут быть придуманы точки отсутствия. Мне удалось почти полностью воспроизвести результаты этого исследования только убрав ограничение по территории придумывания псевдоотсвутвий, без изменения набора алгоритмов. Вот, посмотрите на две карты, сделанные без ограничения района генерации точек отсутствия (Model 1) и с ограничением (Model 2) и сделайте выводы какая лучше. Чем интенсивнее территория окрашена красным, тем более подходящий район для обитания.🔻#Пресноводные
🔺Часть 8Модель я сначала, сделалъ 👌, а потом подумал, что неплохо бы поискать публикации в которых тоже кто-то моделировал распространение Radix plicatula, и нашёл. Отрисованная как пригодная для обитания территория, на опубликованной ранее карте была ограничена лишь его известным ареалом – юго-восточной Азией и Тянь-Шань туда никак не попадал. Моя же карта вообще показывала высокую пригодность обитания этого вида на значительной территории Евразии. В принципе-то это и логично, ведь на Тянь-Шане, как мы помним, улитоньки были найдены в гидротермальном ручье, то есть в нетипичных для этого региона условиях, где я изначально надеялся найти вообще что-то очень необычное. Но с другой стороны моя модель базировалась на четырёх разных алгоритмах и включала не только климат, но и ландшафт, тогда как сделанная ранее только на одном алгоритме и только с климатом, то есть мой прогноз должен быть более лучше.Чтобы понять в чём подвох я попытался сделать моделирование тем же алгоритмом и с тем же набором факторов, что и в опубликованной работе, но по-прежнему получил очень непохожий результат. Единственным отличием было то, что я делал свои модели на языке программирования R, а коллеги, делавшие это раньше – в специальной программе для моделирования MaxEnt. Вообще я не люблю всякие самописные биологические программы, из-за их кривого интерфейса из начала нулевых, постоянными проблемами с форматами файлов и трудностью их установки, поэтому я даже не стал в неё пытаться, а начал изучать инструкцию, чтобы понять что она делает не так, как мой код. И нашёл.Мы помним, что для моделирования нужны не только места, где вид был найден, но и те, где он найден не был. Точки отсутствия обычно генерируются случайно (ну не записывают биологи такие места 🤨) и этот подход оправдан. Например, даже если вы выйдите на улицу и кинете случайно монетку или любой другой предмет, вероятность того, что он попадёт в берёзу (а они у большинства из нас – не редкость) будет низкая. А если вы ищете менее
🔺Часть 7Параллельно с генетическим анализом, я решил построить модель экологической ниши вида. Такие модели оценивают условия обитания в местах, где вид был совершенно точно найден, сравнивают с теми условиями, где вид найден не был и пытаются найти закономерность. В результате можно построить карту, на которой будет показана пригодность территории для обитания вида, если предположить что его распространение ограничено только теми условиями, которые изначально были оценены при обучении модели. В моём случае это были климатические факторы и проективное покрытие территории (то есть леса, поля, болота и так далее). Конкуренцию между видами и ограничения вызванные оледенениями и многие другие такие модели, как правило не учитывают, моя – не исключение. Поэтому прогнозируемая моделью пригодная для обитания область оказывается шире реальной, хотя не всегда (об этом – наша другая статья, полгода висящая без положительного ответа 😡).Примерно по такому же принципу работают, например и рекомендательные модели на музыкальных стримингах – они сравнивают то, что вам понравилось с тем, что не зашло. Но часто промахиваются, потому что не понять бездушному алгоритму живого человека не имеют полной информации: например, какое у вас настроение и как меняются ваши вкусы. В очень грубом приближении так же работают и языковые модели при помощи которых написан этот текст – они пытаются предсказать что должно быть в ответе на заданный вопрос.🔻#Пресноводные

🔺Часть 6А вот посмотрите, какая сетка у нас получилась. Наши экземпляры (светло-зелёные) расположились довольно отдельно от всех остальных и никто с такой же изученной последовательностью гена не встречался в регионах, откуда ранее был Radix plicatula известен. И хотя Тянь-Шаньские прудовики и имеют единичных родственников в Китае 🇨🇳, Японии 🇯🇵 и Корее 🇰🇵 🇰🇷, они немного обособлены от основных популяций. А главное – расположены в виде звезды с отходящими от неё лучиками. Это может быть артефактом сетки “бутылочным горлышком” – следствием того, что популяция когда-то имела одного предка, но потомки стали накапливать мутации и как бы отделяться в разные стороны от него, потому что мутации у всех единичные и разные. То есть такая структура никак не вяжется с предположением, что Radix plicatula понаехали недавно. Они уже успели обжиться и мутировать. На участке гена длинной менее 500 букв нуклеотидов и при скорости мутаций примерно 1,6% на миллион лет такие различия могли появиться в том же самом Плейстоцене, примерно когда разделились популяции малого прудовика, но только если в последнем случае они разделились в самом раннем Плейстоцене (а может и раньше, ктож свечку-то держал 🥺), то в последнем случае – в позднем.🔻#Пресноводные
🔺Часть 5Потом мы обнаружили что у другого вида прудовика есть интересное разделение на западную и восточную популяции, что на наш взгляд связано с серией оледенений, которые происходили на Земле регулярно последние два миллиона лет, и нам захотелось проверить – насколько это особенность конкретного вида или общеулиточья закономерность. Тогда мы и начали изучать ДНК у всех собранных раньше улитонек, не редких, а как раз самых обычных. Туда же попали и прудовики из гидротермального ручья, которые внезапно оказались юго-восточно-азиатским, то есть распространёнными в восточном Китае 🇨🇳, Японии 🇯🇵, Лаосе 🇱🇦 и прочих Камбоджах 🇰🇭, видом – Radix plicatula.Вообще, каждый кто был в Тайланде 💗 или Вьетнаме 🪖 подтвердит, что население, этих регионов сильно отличается от европейского и центральноазиатского (а вот эти регионы очень похожи своими зверюшками). Поэтому вряд ли эти улитоньки были местными – наверняка понаехали с людьми, как и физеллы. Такая находка сначала нас не сильно озадачила – рядом с местом сбора трасса к китайской границе и мало ли чего могли оттуда привести кроме короновируса 🦠 и лабубу 🤓Интересное началось в процессе написания статьи. Обычно в таких случаях пишут либо что-то вроде последовательности такого-то гена полностью соответствуют последовательности номер такой-то из базы данных GenBank (а зоологи всю свою ДНК своих зверюшек заливают именно туда – правило такое), либо приводят филогенетическое дерево или сетку гаплотипов, чтобы было видно насколько вновь собранные экземпляры родственны остальным. Хотя в GenBank и полно последовательностей генов Radix plicatula, мы не нашли точного соответствия с нашими экземплярами, поэтому начали растить деревья 🌳 и плести сети интриг 🕸️🔻#Пресноводные

🔺Часть 4Вот, посмотрите, какие пейзажи на Тянь-Шане, где мы собирали улитонек (да, не Исландия 😭). Ну и на самих улитонек и их причендалы половые системы на последнем фото🔻#Пресноводные🔺Часть 4Вот, посмотрите, какие пейзажи на Тянь-Шане, где мы собирали улитонек (да, не Исландия 😭). Ну и на самих улитонек и их причендалы половые системы на последнем фото🔻#Пресноводные
🔺Часть 3Я нашёл гидротермальную зону на северном Тянь-Шане (ну вы помните, что я работал там носильщиком) и мы поехали туда искать улитонек. Действительно, в каждом подогретом ручье сидели североамериканские физеллы, которые очень легко проникают в естественные экосистемы из обычных аквариумов и мелкие прудовики. К моему разочарованию ни в той, ни в другой находках не было ничего необычного – физеллы известны уже давно и повсеместно, а прудовики и есть прудовики, что их смотреть 🤷♂️ К тому же по анатомии они оказались очень похожими на обычных улиток, живущих чуть ли не в каждой соседней луже. Ну правда они были помельче и отличались по форме раковины от обычных, но это бывает и в Исландии.🔻#Пресноводные

🔺Часть 2Вот, поглядите где я искал улитонек в Исландии 🇮🇸 (и как варил там макароны)🔻#Пресноводные