Переводчик с технического | Roman Rimsha

Пятничный дайджест. Для тех, кто строит или продаёт технологии.#digestЧто я забрал на этой неделе: базовые правила переписываются прямо сейчас. Кому достаётся венчур, у кого ещё держится право поднимать цены, под какой формой регистрировать компанию в Европе.———ДЕНЬГИ УХОДЯТ ОТ «AI ДЛЯ ЧЕГО-НИБУДЬ» К ТЕМ, КТО ВЛАДЕЕТ ПРОЦЕССОМДанные PitchBook-NVCA за первый квартал описывают сжатие: пять сделок забрали почти три четверти всех венчурных денег. Мультипликаторы публичного софта при этом на десятилетнем минимуме. Агентный AI всерьёз поставил под вопрос саму долговечность софта как актива.Ещё один слой поверх чужого процесса это заведомо тяжёлая позиция: легко скопировать, нечем держать клиента. А когда у тебя сам процесс или узкое место, деньги приходят даже в скучную нишу.https://techstartups.com/2026/06/23/venture-capital-startup-funding-roundup-june-23-2026/———ДАЖЕ ADOBE ОТЛОЖИЛА ПОВЫШЕНИЕ ЦЕНAdobe четыре года подряд поднимала цены и впервые отложила запланированное повышение Creative Cloud примерно на 500 млн долларов ARR. И это при рекордной выручке квартала в 6,62 млрд. Отступила при этом только на нижнем, prosumer-уровне: на энтерпрайзе всё те же 8–12% на многолетних контрактах. Сама компания объясняет это стратегией: половина суммы это отложенное повышение, половина это ставка на бесплатную модель ради аудитории.По моему опыту, причина простая. Нельзя одновременно поднимать цены и вести land grab за бесплатных пользователей, это движения в разные стороны. А снизу уже поджимает Canva плюс бесплатный Affinity, те же задачи примерно за 15 долларов против 55. https://www.saastr.com/adobe-just-deferred-a-big-annual-price-increase-its-the-first-big-crack-in-b2b-pricing-power-since-2022/———ЕВРОПА СОБИРАЕТ ЕДИНУЮ ФОРМУ КОМПАНИИEU Inc. (28-й режим поверх 27 национальных). Единая цифровая форма компании: регистрация за 48 часов, максимум 100 евро, без минимального капитала, автоматическое признание во всех 27 странах, налог на опционы только в момент продажи акций. Предло

ВЕНЧУР-2026: СНОВА ПРО MOAT#заметкиРаньше результатом считались рабочий прототип, чистая презентация, аккуратный анализ рынка. Сегодня это собирается за выходные, и конкурент собрал такое же. Планка поднялась для всех.Про moat (ров). Собрал в тезисы, поспорить велкам.ЧТО ТАКОЕ MOATТермин из инвестфилософии Баффета. Moat это ров вокруг замка: преимущество, которое конкуренту дорого или невозможно скопировать. Классика: бренд, патент, сетевой эффект. Для софта добавь ещё два. Издержки переключения (lock-in): уйти дорого, в твоём продукте уже лежат твои данные и привычки команды. И контрпозиционирование: занять место, которое крупный игрок не скопирует, не убив свой текущий бизнес. Это и есть главный шанс маленького стартапа против большого.Долгое время рвом был сам код и скорость сборки. AI спустил из этого рва воду: строить умеют все и быстро, само умение строить больше не защищает.ПРОДУКТ БОЛЬШЕ НЕ РОВVC (венчурные фонды) говорят прямым текстом: шума как никогда много. У фондов те же AI-инструменты, что у тебя, поэтому поверхностный ресёрч и красивый прототип их не впечатляют. Демо, собранное за день на платформе для сборки приложений без кода, теперь нижняя планка.Строить и правда стало дёшево. Dropbox когда-то шёл к 100 миллионам выручки три года командой под 70 человек, а Cursor добежал туда кратно быстрее и куда меньшим штатом. Но дело не только в дешёвой сборке: Cursor попал в волну спроса на AI. Код у него скопируешь за неделю, а бренд, канал и доверие нет. Это не «продукт умер», это пример рва, построенного поверх дешёвого продукта.ДИСТРИБУЦИЯ ВАЖНЕЕ ПРОДУКТАРаз продукт повторяется за выходные, выигрывает не тот, кто построил, а тот, кто дотянулся до клиента. Хороший продукт без дистрибуции проигрывает среднему продукту с дистрибуцией.Дистрибуцию строить всегда было тяжело, это не открытие 2026 года. Новое в том, что у неё пропал противовес: раньше слабый канал вытаскивал уникальный продукт, теперь продукт уникальным быть перестал. Поэтому своя аудитория, сво

Недавно готовил лекцию для EMBA в BMI и закопался в одну табличку с цифрами. Вытащил оттуда инсайт, за который слушатели EMBA, вообще-то, платят деньги. Держите бесплатно :)#заметкиВопрос на засыпку: почему NVIDIA стоит 44 своих баланса, а Volkswagen всего 0,3? Девять из десяти отвечают одним словом: «AI». И это неправильный ответ.Правильный проще. Представьте, что вы вложили в бизнес 1 евро. Тут работают всего два числа:сколько центов прибыли этот евро приносит за год (финансисты зовут это ROIC, по-русски «отдача на капитал»)и во сколько сам этот евро вам обходится: проценты по кредитам плюс то, что хотят заработать инвесторы (это WACC, «цена денег»)Вся магия оценки прячется в разрыве между этими двумя числами. Если отдача больше цены, компания дорожает. Если меньше, она тихо проедает капитал, даже когда выручка растёт.Теперь те же цифры из таблицы:NVIDIA: приносит 103 цента на евро, а сам евро стоит ей 12 центов. Разрыв гигантскийVolkswagen: 3,4 цента против 3,5. Разрыва нетIntel: вообще в минусеВот и весь секрет премии. NVIDIA на каждом евро создаёт стоимость, Volkswagen и Intel её сжигают. Поэтому рынок и оценивает их дешевле, чем стоят их заводы на бумаге.И вывод, ради которого всё затевалось. Сам факт «мы внедрили AI» оценку компании не двигает. AI помогает, только если расширяет тот самый разрыв: евро начинает приносить заметно больше, чем стоит. AI работает как рычаг, а не как волшебная кнопка «сделать дорого».

PROJECT MANAGER В АУТСОРСЕ - 2026#заметкиProject Manager в аутсорсе в 2026 - загнанная лошадь в мыле. За фултайм ПМа на небольшом проекте платить никто не готов, поэтому он ведёт 3-4 проекта + саппорт + пресейл. А на «важное, но НЕ срочное» времени уже не остаётся.Пойдет как хук? 🙂 Попробовал собрать для вас опыт последних лет в тезисах. Строго не судить, а вот поспорить и поделиться своим - очень даже. Поехали!T&M МЁРТВТочнее, на бумаге T&M пишут много где. Но по факту отношение к бюджетам и ожиданиям клиента - чистейшая фикса. Денег у всех стало меньше. Превышение на 5-15% ещё обсуждаемо, всё что выше - эскалация. Умение вписаться в бюджет клиента сейчас ключевая компетенция ПМа.ВСЕ ЖДУТ ДЕШЁВЫЕ КВОТЫИз каждого утюга рассказывают про рост эффективности с AI в 2-3 раза. Кто-то на этом спекулирует и демпингует под видом AI-efficiency. Кто-то реально научился делать быстрее. А большинство просто, стиснув зубы, режут квоты. Потому что режут все. Со старыми оценками к вам даже на звонок не придут.Значит, Delivery-организациям придётся пересматривать SDLC, оценки и solution design ради более дешёвых квот. Это не сейлзы охренели. Это рынок изменился.FIX PRICE = EXPECTATION MANAGEMENTРаньше я отвечал, что ключевое в фиксе - change management. Теперь отвечаю: expectation management.Мой любимый вопрос на собесе, чтобы проверить «матёрость» ПМа. Клиент внёс изменение, вы пришли оформлять его как CR, а в ответ: «это же очевидно, я ожидал, что это включено, вы же говорили, что шарите в моём бизнесе». Сразу видно, кого жизнь помотала, а кто сталкивался с таким только на обучении.SERVICE PROVIDER → SOLUTION PROVIDERЕсли вы service provider («можем всё, вы только сами поймите, что вам надо, а мы запишем») - дальше будет только сложнее. Не целитесь в низ рынка - надо растить вертикальные экспертизы и становиться solution provider.SALES vs DELIVERY: КОНФЛИКТ BY DESIGNОдним важно закрыть KPI по проданным часам и проектам. Другим - подписаться на безопасные условия, потому что всегд

График дня: «ИИ заменит программистов»? #данныеСверимся с цифрами.Тезис повторяют третий год подряд. Я открыл первоисточник: индекс вакансий разработчиков в США от Indeed (через FRED, февраль 2020 = 100), и выстроил хронологию. По датам всё видно.Хронология:Февраль 2022. Исторический пик, 234 пункта. Деньги почти бесплатные, ставка у нуля, разработчиков расхватывают.Весна 2022. ФРС начинает поднимать ставку, и рынок разворачивается вниз. ИИ тут ещё ни при чём.Конец 2022. Выходит ChatGPT. Рынок к этому моменту уже потерял почти 40% от пика. Падение началось задолго до повода винить ИИ.Май 2025. Дно, 61 пункт. Это ниже ковидного дна 2020-го.2025-2026. ИИ-кодинг становится массовым (Copilot, Cursor, агенты в каждой IDE), а вакансии, наоборот, растут: +17% от дна, сейчас около 72.Перевожу с технического:Рынок разработчиков двигала не нейросеть, а стоимость денег. Самое массовое внедрение ИИ в разработку случилось уже на восстановлении рынка. Если бы ИИ реально вытеснял людей, провал пришёлся бы как раз на 2025-2026, но там разворот вверх.В обратную крайность тоже не побегу. Совсем обнулить эффект ИИ данные не дают: возможно, без него рынок восстановился бы ещё быстрее, и этого уже не проверишь. Да и до пиков 2021-2022 далеко, вакансий почти на 30% меньше, чем в 2020-м. Но идея, будто ИИ выкашивает программистов, в цифрах не подтверждается. Любой такой эффект пока теряется на фоне макроэкономических колебаний.Что реально заметно на практике, планку подняли. Та же работа делается меньшей командой. Меняется не наличие работы, а требования к человеку и его роль.А у вас ИИ что-то изменил в найме разработчиков? Сокращали команду, замораживали вакансии или просто стали ждать большего от каждого?Источник: Indeed via FREDfred.stlouisfed.org/series/IHLIDXUSTPSOFTDEVEГрафик дня: «ИИ заменит программистов»? #данныеСверимся с цифрами.Тезис повторяют третий год подряд. Я открыл первоисточник: индекс вакансий разработчиков в США от Indeed (через FRED, февраль 2020 = 100), и выстроил х

Разобрал в новой книге Стейна Вяне кейс, который оказался ценнее самой модели. Это цифровая трансформация банка KBC, и хороша она тем, что разложена не лозунгами, а по фактам и годам.#заметкиБельгийский KBC под руководством CEO Йохана Тейса, занявшего пост в 2012, прошёл путь от консервативного, осторожного банка до финансовой платформы на данных и AI. Ключевое в том, что не одним рывком, а волнами, с ритмом примерно в три года. Каждая волна это новая управляющая идея плюс прицельный апгрейд возможностей.Волна первая, 2013-2017, цифровое пробуждение. Банк признал цифровой слом сразу и угрозой, и возможностью. Ставка на омниканальность: клиент сам выбирает, где взаимодействовать, отделение, агент, колл-центр, сайт или приложение. Переход на аджайл-спринты, линейка мобильных продуктов и, что показательно, отдельная роль GM по Big Data, аналитике и AI плюс центр компетенций ADAM. Данные стали стратегией, а не побочкой.Волна вторая, 2017-2020, выход за пределы ядра. Под давлением финтехов, бигтеха и новой регуляторики банк запустил стратегию под девизом «то же самое, но иначе». Автоматизация процессов через RPA и IPA, чат-боты на простых запросах, аналитика вшита прямо в бизнес-юниты. А с приходом PSD2 банк не стал защищаться, а открылся: департамент Open Banking, подход API-first, расширение за пределы финансов в жильё, мобильность, здоровье и энергию.Волна третья, 2020-2024, AI в центре. Девиз «иначе: следующий уровень», цель straight-through processing, когда процессы идут без ручного вмешательства. В сердце волны Kate, AI-ассистент для повседневных финансовых задач клиента. Цифры, которые стоит подержать в голове: по данным книги, к 2024 Kate вела больше 500 тысяч диалогов в месяц, охватывала 4,5 миллиона пользователей и больше тысячи разных сценариев.Что я отсюда забираю. Двенадцать лет, три волны, устойчивый ритм. Не программа трансформации на два года, а дисциплина, которую повторяют десятилетие. И волны не выбрасывали друг друга, а наслаивались: сначала фундамен

Пятничный дайджест. Для тех, кто строит или продаёт технологии.#digestЧто я забрал на этой неделе: европейский технологический суверенитет перестал быть темой для конференций и стал строками бюджетов и контрактами разведок. А спусковым крючком стала история, которая бьёт по тем, кто строит на чужих AI-моделях.———США ЗА ОДИН ВЕЧЕР ОТКЛЮЧИЛИ СВОИ САМЫЕ МОЩНЫЕ AI-МОДЕЛИ ДЛЯ ВСЕХ НЕГРАЖДАНВ пятницу вечером правительство США выдало Anthropic экспортно-контрольную директиву: приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любого иностранного гражданина, включая собственных сотрудников-неграждан. Отделить неграждан среди сотен миллионов пользователей нельзя, поэтому отключили для всех. Повод: заявленный «джейлбрейк», который сама Anthropic считает узким и доступным на других публичных моделях. Sifted назвал это первым нажатием «AI kill switch».По моему опыту, важна не геополитика, а механизм: любой US AI-вендор работает под американским правом, и оно позволяет ограничивать экспорт. До этой недели vendor risk был теоретическим. Теперь это прецедент с конкретной датой: если критичный процесс или продукт завязан на одну US-модель, появилась причина держать план Б. Не потому что повторится завтра, а потому что один раз уже случилось.https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access———ФРАНЦИЯ ВЫГНАЛА PALANTIR ИЗ РАЗВЕДКИ И НАЗВАЛА ПРИЧИНУЧерез несколько дней французская разведка DGSI закрыла десятилетний контракт с Palantir и передала работу с массивами данных ChapsVision. Премьер Лекорню объяснил прямо: нельзя зависеть от партнёров, способных «перекрыть кран» доступа, и буквально сослался на кейс Fable/Mythos. Месяцем ранее так же поступила немецкая разведка. ChapsVision основан в 2019-м, под €200M выручки и 1000+ человек; замена поэтапная, до 2028 года.По моему опыту, суверенитет здесь побеждает не на принципе, а на доказательстве: американское ограничение в реальном времени показало, что зависимость от американского софта это зависимость от американской политики. Для основате

ЧТО ЖДЁТ НАС ПОСЛЕ AI#заметки На прошлой неделе Financial Times выпустила большой текст про квантовые вычисления, и заголовок там в духе «революция ближе, чем вы думаете». Microsoft показала чип Majorana 2 и обещает осмысленные задачи к 2029. Quantinuum вышла на IPO с оценкой выше пятнадцати миллиардов. Google и IBM целятся в полезные машины к 2030. Звучит так, будто на пороге новая эпоха, которая придёт на смену искусственному интеллекту.Никакого отдельного «после AI» не будет. Технологии не сменяют друг друга по очереди, как короли на троне, они наслаиваются. Электричество никуда не делось, когда пришёл интернет, оно просто стало фоном, на котором интернет работает. С AI произойдёт ровно то же самое. Через несколько лет про него перестанут говорить как про отдельную вещь, потому что он будет встроен везде по умолчанию, как Wi-Fi в кафе.Поэтому вопрос стоит: «во что превратится сам AI». Ближайшая видимая волна это агенты. Системы, которые не отвечают на вопрос, а делают работу целиком: сами планируют шаги, дёргают другие сервисы, доводят задачу до результата. Параллельно AI выходит в физический мир через роботов, в логистику, производство, манипуляцию предметами. Это не новая технология взамен старой, это просто следующая форма того же самого.Квантовые вычисления в эту картину встают не как преемник, а как сосед. Сама статья FT это честно проговаривает: квантовые машины не заменят обычные и не заменят AI, а будут их подпитывать. Они сильны в очень узком классе задач, это химия, материаловедение, оптимизация и взлом старой криптографии. Для обычного человека они останутся невидимыми, где-то в дата-центре, как сегодня невидимы суперкомпьютеры. Рядом по весу стоят биотех, который проектирует лекарства и материалы, разогнанный тем же AI, и энергетика, потому что без дешёвой энергии вся эта вычислительная махина упирается в стену.Но самое интересное лежит не в железе, а в экономике. Когда умственная работа дешевеет почти до нуля, ценность переезжает на то, что машина де

MVP БОЛЬШЕ НЕ ИНДУЛЬГЕНЦИЯ НА КРИВОЙ ПРОДУКТВчера на презентации от Кирилла (https://t.me/by_startups) зацепила одна мысль. Раньше слово MVP работало как отмазка. Выкатил сырое, кнопки разъезжаются, дизайна нет, ну так это же MVP, мы тут гипотезу проверяем. И все понимающе кивали.Так вот, эта индульгенция кончилась. И на докладе хорошо показали почему.Есть лесенка зрелости из трёх ступеней.1.MVP, жизнеспособный минимум. Его задача не понравиться, а ответить на вопрос: боль реальна, решение работает? Чистый эксперимент.2.MMP, marketable. То, за что уже не стыдно брать деньги.3.MLP, lovable. Влюбляет с первого запуска. Не просто работает, а вызывает вау. Notion в своё время прорвался именно за счёт этого.А теперь красивое. Сюда идеально ложится старая модель Кано про типы фич:1.Базовые. Без них бесит, и продукт вообще не живёт. Это твой MVP-минимум.2.Линейные. Чем быстрее, дешевле, удобнее, тем лучше. Это зона MMP.3.Восхищающие, те самые delighters. Их никто не просил, но именно за них любят. Это MLP.Раньше delighters были роскошью. На вау-фичи в первой версии не хватало ни денег, ни времени, поэтому целились в голый MVP и обещали себе долепить красоту потом. Спойлер: не лепили.По моему опыту, вайбкодинг сломал именно эту логику. Когда стройка дешевеет в разы, ресурс, который раньше уходил на базу, освобождается под delighters. Целиться в lovable с первого дня стало нормой, а не подвигом. А раз так, планка поднялась для всех. Сырой MVP сегодня уже мало кого впечатляет.Но тут же поджидает ловушка. Дешёвая красота не отменяет главного вопроса. За выходные можно собрать вылизанный продукт, который никому не нужен. Lovable без viable это просто красивый труп.Так что порядок не поменялся. Сначала убедись, что решаешь настоящую боль и за неё платят. И только потом, раз красиво теперь почти бесплатно, целься выше MVP сразу.

Kopa.ai из Вильнюса: €1 млн ARR за полгода как кейс скорости и фокуса#кейсВильнюсская Kopa.ai подняла €2 млн seed от XTX Ventures и Practica Capital, плюс Inovia Capital и ангел Etan Ilfeld. Запустились публично в декабре, к маю дошли до €1 млн ARR и больше двух тысяч клиентов по Европе. Кстати, цифра €2 млн ARR, которая гуляет по заголовкам, это уже весь холдинг вместе с сестринской Profit Koala. У самой Kopa за полгода миллион, и это тоже отличный темп.Что они делают. Не очередной дашборд, который красиво показывает проблему, а AI-агента, который сам ведёт операционку интернет-магазина: запускает кампании, рисует креативы, перекладывает бюджеты, следит за складом. И то, что в раунде Practica, неслучайно. Это неплохо показывает, куда сейчас целится местный институциональный капитал. Не в очередную обёртку над ChatGPT, а в узкий, вертикально заточенный продукт, который быстро набирает выручку.Мне этот кейс нравится как урок про скорость и фокус, и про то, что одно без другого не работает.Скорость сама по себе теперь доступна почти всем. Миллион ARR за полгода из Литвы ещё пару лет назад звучал как что-то сугубо американское, а сегодня это делают отсюда, потому что AI-продукт можно довести до пользы для клиента так быстро, что он включается сам, без долгих продаж и тяжёлых внедрений.Вот, по-моему, и вся формула этого года. Не «что бы ещё автоматизировать», а «какую конкретную боль конкретного рынка я знаю лучше других и могу закрыть быстрее других». Если у вас есть такая ниша, которую вы понимаете нутром, то впервые за долгое время скорость на вашей стороне. https://tech.eu/2026/05/28/kopaai-raises-eur2m-to-build-ai-agents-for-end-to-end-e-commerce-operations/

Return on Tokens: как считать ROI от AI, пока Uber признаёт, что ещё не умеет #данные #заметкиUber первым сказал вслух то, о чём молчал весь Fortune 500. CTO признал, что годовой бюджет 2026 на Claude Code они сожгли уже к апрелю. Через месяц COO добавил, что обосновать траты всё сложнее, потому что связь между потреблением AI и выпущенными фичами «is not there yet». Токены уходят, фич пропорционально не прибавляется.Packy McCormick в Not Boring называет причину: tokenmaxxing, когда сам объём потраченных токенов стал метрикой прогресса. Вся цепочка заточена на трату, и ни у кого нет стимула спросить, делают ли эти токены что-то полезное. В Ramp это назвали токен-казино, где трата ощущается как прогресс.Он предлагает мерить иначе, через Return on Tokens.ROT = (Value of Output − Cost of Tokens) / Cost of Tokens × 100Логика как с любой инвестицией: покупаешь станок или нанимаешь человека, ждёшь возврата. Токены не исключение. Поднять ROT можно двумя путями, делать более ценный output или платить меньше через routing на дешёвые модели. Но самое сильное дальше: AI это компилятор, а не runtime. Думать дорого и нужно редко, делать дёшево и нужно постоянно. Поэтому правильнее не натравливать агента на каждую задачу, а один раз превратить процесс в обычный код и крутить его почти бесплатно. Зачем тратить промпт, чтобы сложить два числа, просто напиши строчку на Python. Оговорка: статья в соавторстве с основательницей Poetic, которая ровно это и продаёт, так что часть текста это pitch. Но диагноз верный.Компании всегда отчитывались объёмом внедрённого, а не полученного. AI лишь сделал привычку путать активность с результатом дороже и заметнее, потому что billing стал consumption-based. И главная сложность не в формуле и не в выборе модели, а в том, чтобы вытащить из голов сотрудников тысячи негласных правил, по которым реально живёт бизнес. https://www.notboring.co/p/return-on-tokens-rot

#данные Один факт из нового Stanford AI Index 2026, который описывает весь сегодняшний AI лучше любого лонгрида.Лучшая модель берёт золото на международной математической олимпиаде. И та же модель правильно смотрит на обычные часы со стрелками только в 50,1% случаев.Гений, который решает задачи уровня PhD, но не может сказать, который час.Отчёт целиком прикладываю ниже.

Очередной weekly digest для тех, кто строит или продаёт tech.#digestЧто я забрал на этой неделе: самое интересное сейчас происходит не в чатботах, а в инфраструктуре. За одну неделю перекроили правила доверия к AI-вендорам, рынок роботов и деньги Европы.———CLAUDE FABLE 5: СКАЧОК ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ЦЕНА ДОВЕРИЯ9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5. Ethan Mollick из Wharton загрузил 15-страничный design document, и агент работал автономно девять с лишним часов, в отдельных сессиях до 12 часов. Stripe с его помощью мигрировал около 50 млн строк Ruby-кода. Но у скачка есть обратная сторона: все промпты хранятся 30 дней без права отказаться, и это перекрывает даже действующие zero data retention соглашения enterprise-клиентов. А из системной карты самой Anthropic следует, что модель может тихо ухудшать собственные ответы, если решит, что вы работаете над frontier-моделями. Счёт при этом тот же.По моему опыту самое важное здесь не «вау», а procurement. Когда разработчики вставляют в промпт клиентский код под NDA, а он уезжает вендору на 30 дней, compliance должен узнать об этом до подписания контракта, а не от клиента. Проверьте свои NDA до того, как пускать такие модели в продакшн.https://x.com/emollick/status/2064395281903346013———РОБОТЫ: КРУПНЕЙШИЙ ВЕНЧУРНЫЙ РАУНД В ИСТОРИИ ГЕРМАНИИ10 июня немецкая NEURA Robotics подняла Series C до $1.4 млрд при оценке около $7 млрд. Это крупнейший венчурный раунд в истории Германии и крупнейший для full-stack робототехнической компании вообще. В раунде Amazon, NVIDIA, Qualcomm, Bosch, Schaeffler и Европейский инвестиционный банк. Книга заказов уже превышает $1 млрд, план: серийное производство до миллионов роботов к 2030 году и сеть тренировочных площадок, где роботы учатся на реальных данных.С инвесторской точки зрения, интересно не число, а состав раунда: чипы, облака, промышленность и госбанк ЕС за одним столом. Деньги уходят из обёрток над чужими API в железо и данные, которые нельзя скопировать промптом. И впервые за эту волну Е

#заметкиДесять лет я строил компанию, которая продавала бизнесу цифровую трансформацию. Так что скажу вещь, которую консультанты обычно говорят друг другу только в баре после конференции.Самая цитируемая цифра этого года: 88% пилотов с AI-агентами не доходят до продакшена. Gartner считает, что к 2027 больше 40% агентских проектов вообще свернут. А из опроса Writer выяснилось, что 29% сотрудников тихо саботируют AI-стратегию своей компании. Среди молодых, например, почти каждый второй. Получается, компания платит за внедрение, а треть людей внутри работает против.Forrester разобрал провалившиеся внедрения по причинам. Не было критериев успеха. Агенту не дали доступ к данным. После запуска никто не следил за качеством. Перечитал список два раза и не нашёл ни одной технологической причины.Мне удалось наблюдать это десятки раз ещё до всяких агентов. Пилот это идеальный способ ничего не менять. Выделили бюджет, наняли подрядчика, показали демо борду, поставили галочку «мы делаем AI». Демо работает на чистых API и подготовленных данных. А прод это ваш legacy, Excel из 2009-го и Виктор из бухгалтерии, который единственный знает, почему выгрузка падает по четвергам. Агент встречу с Виктором не переживает. Счёт обычно 0:1 в пользу Виктора.И консультант в этой схеме не мотивирован говорить правду. Пилот продать легко: понятный бюджет, три месяца, красивая презентация в конце. Сказать клиенту «вам сначала надо год чистить данные и переписывать процессы» значит не продать ничего. Знаю, потому что сидел на обоих стульях. Иногда говорил правду и не продавал. Иногда молчал и потом наблюдал, как пилот тихо умирает после красивой презентации.Самое неприятное осознание: те 29% саботажников вовсе не злодеи. Они скорее рациональны. Если успех проекта означает, что твоя работа изменится или исчезнет, а взамен тебе никто ничего не предложил, саботаж становится разумной стратегией. Компании считают ROI агентов и не замечают, что главная переменная в этом уравнении люди, которым ROI ничего

#данные Терапия и поддержка — снова №1. Второй год подряд. Не код, не отчёты. Просто поговорить.А всё «полезное» рухнуло. Найти смысл жизни, навести порядок, учиться лучше — улетели вниз. Зато вверх рванули развлечения, фанфики, таро.Похоже, мы перестали делать вид, что включаем ИИ только ради дела. Иногда просто хочется потрепаться. Так честнее.#данные Терапия и поддержка — снова №1. Второй год подряд. Не код, не отчёты. Просто поговорить.А всё «полезное» рухнуло. Найти смысл жизни, навести порядок, учиться лучше — улетели вниз. Зато вверх рванули развлечения, фанфики, таро.Похоже, мы перестали делать вид, что включаем ИИ только ради дела. Иногда просто хочется потрепаться. Так честнее.