🎁 В закрепе бесплатный урок по продажам с ИИ: как делать 2 плана 🎁20 лет в продажах b2bCEO Клиентория, Co-founder AI studio 22Ex-руководитель в Yandex, СКБ Контур и дрТолько живой контент и личный опыт
Книга и видео от Александра Добровинского на случай, если вы соскучились по переговорам высокого класса 🤌 Прочитала с огромным удовольствием. Когда заранее готовится каждая деталь, и все имеет значение - от выбора места за столом до выбора ручки. Автор тонко балансирует на грани между интересным детективом и прикладной бизнес - литературой, точно не заскучаете 😅 Рекомендую!
Юлия Лепихина | Продажи и AI автоматизация в b2b pinned «🎁 Бесплатный урок "ИИ в b2b продажах" Здесь так же можно узнать информацию обо всех моих продуктах 🤝»
Токены в kpi это что-то новое 😂😂😂Приходите, чтобы перестать сжигать токены и научить сотрудников получать с помощью ИИ результат 👌Человек устроен просто - если он чем-то не пользуется, значит, не видит смысла. Давайте это исправим.Личка: @lasalas
Ух ты, оказывается, теперь и под видом опроса нельзя звонить на холодную без получения согласия от абонента.И второй момент на подумать: при включенном vpn сайты, которые рекламируются в Директе, не открываются по клику на объявление
Про рейтинг успеха проектов, секатор в рюкзаке и размышления о жизни. И, конечно, про пост, который я удалила/// кинуть секатор в рюкзак и сесть на мотоцикл = заняться ландшафтным бизнесом 😂
Как связано кормление тунца с Claude code и нереальным количеством b2b saas стартапов, которые выходят каждый час.Если не хотите утонуть в них и выбрать то, что реально принесет компании деньги, пишите в личку @lasalas. Помогу 👌
«Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой». Закон Гудхарта сформулирован британским экономистом Чарльзом Гудхартом в 1975 году.Суть заключается в том, что как только показатель (метрика) выбирается для оценки эффективности, люди начинают манипулировать им, искажая реальную картину.Основные аспекты закона Гудхарта:Основа: если вы ставите цель «улучшить цифру X», участники системы найдут способы улучшить эту цифру, не улучшая реальную работу, которую эта цифра должна была измерять.Причины: закон работает, потому что агенты (люди, компании) рационально адаптируются к стимулам. Когда за показатель платят, его начинают накручивать.Примеры:Экономика: таргетирование денежной массы в 1970-х привело к нарушению связи между номинальными ставками и предложением денег.Бизнес: KPI менеджера - количество закрытых сделок. Менеджер может закрывать мелкие, ненужные сделки ради бонуса, игнорируя крупные.Производство: установление нормы по количеству выпущенных деталей может привести к росту брака ради выполнения плана по объему.Как избежать «эффекта Гудхарта»:Не используйте одну метрику. Используйте сбалансированную систему показателей (например, количество сделок + норма прибыли).Следите за поведением, а не цифрами: понимайте реальные процессы, а не только их отражение в отчетах.Помните о контексте: метрика это лишь карта, а не территория.
Я по-задротски прочитала каждое предложение в этой статье и решила, что это максимально подробный с точки зрения русского языка список претензий к нейротекстам. Мое следующее действие: конечно, сделать из этого промт 😂 Ну, или заготовки для промта. Чтоб 2 раза не вставать, ловите - пригодится/// не проверяла, но точно пригодится/// только не заливайте все в промт, а то она сойдёт с ума 😅 все, чем я делюсь, требует переваривания и адаптации под ваши задачи
Канал Михаила Гребенюка, пожалуй, самое рыбное место для сбора базы предпринимателей микро- и малого бизнеса. 100 постов, 1153 человека. Дальше отсеиваем по био, обогащаем другими данными и можно работать. Миша, мы тебя любим!!! 🙌
AI ломает SaaS-модель оплаты за кресло/за сотрудника. Goldman Sachs уже это фиксирует.Парадокс, который сейчас рассыпает учебники по запуску SaaS:Вы платите за 200 лицензий CRM. Вендор выпускает AI-агента, который заменяет работу менеджеров. Вам нужно 40-50 лицензий вместо 200. Вендор теряет огромную часть выручки - за продажу инструмента, который убил его же основной бизнес.С одной стороны мы видим обычную канибализацию в рамках продуктовой матрицы, с другой стороны не смена ли это парадигм?В середине апреля Goldman Sachs выпустил заметку: enterprise-SaaS массово переходит с per-seat на usage- и outcome-based. В списке Salesforce Agentforce, ServiceNow.OpenAI и Anthropic здесь референсные точки: у них usage-based был с первого дня.По отраслевым оценкам падение ARR у seat-ориентированных вендоров может уйти в 20-40% при той же полезной работе.Четыре модели идут на замену:1️⃣ Usage-based - за токены и вызовы. Честно, но плавающий биллинг это боль.2️⃣ Outcome-based - за закрытую сделку, снятый тикет. Засада в определении метрик.3️⃣ Success-fee - доля экономии. Узкое место: аудит и стартовые метрики.4️⃣ Tiered-capability - по мощности модели. Риск скатиться обратно в per-seat.Вообщем наблюдаем, не думая что все перейдут на Usage based модели, но так или иначе для старичков в индустрии могут наступить не простые времена
Яндекс,Директ запустил ИИ-помощника по автоматическому созданию сайта и рекламной кампании на основе простого описания продукта. Штош, потестируем. На первый взгляд уже очевидны 3 вещи:1. Тексты и картинки нужно переделывать (для быстрого теста гипотезы это все равно быстрее, чем, например, делать лендинг на Тильде).2. Конечно, Яндекс не позволяет выбрать площадки. А, значит, будет раздавать показы в мобильных приложениях и везде, где мы обычно показы отключаем из-за низкого качества трафика.3. Нет модели оплаты за конверсии.
Я давно провожу тренинги по использованию AI-инструментов в b2b продажах, но это всегда онлайн-формат. И вот случился оффлайн! 🥳 Живая энергетика, потрясающая команда, атмосфера поддержки и вовлеченности 🙌 Я получила огромное удовольствие, а участники - готовые связки AI-инструментов и промты для анализа компаний, поиска ЛПР, подготовке к встречам и доведению переговоров до успешного результата 🔥Я давно провожу тренинги по использованию AI-инструментов в b2b продажах, но это всегда онлайн-формат. И вот случился оффлайн! 🥳 Живая энергетика, потрясающая команда, атмосфера поддержки и вовлеченности 🙌 Я получила огромное удовольствие, а участники - готовые связки AI-инструментов и промты для анализа компаний, поиска ЛПР, подготовке к встречам и доведению переговоров до успешного результата 🔥