ИИ для бизнеса | Яна из XTTR

А куда у вас падают входящие запросы с сайта? А также сообщения в мессенджеры, лиды с разных каналов трафика, запросы от знакомых Куда это все попадает? Большинство компаний тратят тонны времени на обработку входящих заявок. Лид оставил контакт на сайте или написал в мессенджер — и дальше начинается хаос:менеджеры параллельно ведут десятки диалогов, тратят часы на повторяющиеся вопросы, а маркетинг и продажи кивают друг на друга из-за «нецелевых лидов». Ну и смею предположить что 30-50% входящих так никогда и никем не обрабатываются. В XTTR мы делаем продукты, которые решают эту проблему: • Лид оставляет заявку → его встречает AI-агент, а не перегруженный менеджер. • Агент уточняет потребности, проверяет, подходит ли клиент под целевую аудиторию, собирает ключевые данные. • И только после этого передаёт в CRM уже квалифицированного и “тёплого” лида, готового к дальнейшему контакту.Что это даёт бизнесу? • Скорость: отклик мгновенный, без очередей. • Экономию: меньше потерь на «мусорных» заявках и лишних часах менеджеров. • Прозрачные KPI: маркетинг видит, сколько реально целевых лидов приходит, а продажи — что каждый контакт уже прогрет.Сейчас мы внедряем такую механику для B2B-сервисов и e-commerce, где поток входящих заявок большой. В проектах, где мы подключили AI-агента (связка сайт → Telegram → AI → CRM), среднее время первичного контакта сократилось в 5 раз, а доля целевых лидов выросла на 20–30%.Если у вас: • Есть поток входящих лидов с сайта, рекламы, лендингов; • Менеджеры «захлёбываются» в первичке; • Хотите перестать терять заявки из-за медленного ответа —Мы можем подключить вам AI-агента, который возьмёт на себя весь этап квалификации и интегрируется с вашей CRM.Пишите в ЛС

Новые возможности или?На российском рынке появился новый мессенджер — Max от VK.Можно было бы отмахнуться: «Очередная попытка, не взлетит».Но в этот раз всё иначе.Max включён в реестр отечественного ПО, щедро профинансирован государством и с сентября 2025 года обязателен для предустановки на все новые смартфоны. Уже сейчас в приложении больше 2 млн пользователей, а темпы роста ускоряются.Почему это важно?Max задуман не просто как чат, а как «суперприложение» по примеру WeChat — с ботами, мини‑приложениями, встроенными платежами через СБП, цифровой подписью, интеграцией госуслуг и AI‑ассистентом GigaChat 2.0.Это значит, что коммуникации, идентификация, сервисы и оплата могут объединиться в одной точке. Вангую развитие новой площадки для продаж.Да, пока приложение сыроватое: баги, рейтинг 2.4/5 на Google Play, вопросы к приватности и передаче данных госорганам. Но при обязательной предустановке и поддержке государства у Max есть шанс стать стандартом. И единственным вариантом 🫣И для бизнеса это сигнал: нужно хотя бы изучить, как эта экосистема работает и какие инструменты она даёт, чтобы не упустить момент, когда аудитория переместится туда массово.Я установила, присматриваюсь

Почему первым с ИИ выстрелят еком, финтех и маркетинг?А следом подтянутся сервисные бизнесы, потом уже все остальные. У меня есть стойкая убежденность, что будет именно так. Прямо сейчас ИИ - новая технология, разработчики и клиенты пробуют всякое-разное, мы все ищем product market fit. Гипотез полно, но реализуется только меньшая часть. Уверена, что первые сильные кейсы будут именно в этих отраслях. А вы как считаете, почему?

Зумеры и ИИ Прочитала про одно исследование, которое провела российская команда ИИ разработчиков.Взяли школьников и студентов (да-да, зумеров) и собрали их в реальную команду, где они проектировали и внедряли ИИ-агентов. Результат предсказуемый: 👉Взрослые команды неделями не могли сдвинуться с мёртвой точки — а тут за день появляются понятные архитектуры.👉 Там, где мы усложняем, они упрощают. Без боли и философии.👉 Они не боятся делегировать ИИ, не чувствуют себя “тупыми”, не зависают на интерфейсах. Просто делают.И я ловлю себя на мысли: мы 10 лет выстраивали процессы, обучали людей “думать как система”, а они просто в ней родились. ИИ для них — не магия, а обычный удобный инструмент.🔥 И вот это прям сигнал:Если вы хотите качнуть ИИ внутри компании — не только технологии важны. Важно кто в команде. Важно как они думают.Потому что ИИ — это не только про нейросети. Это про стиль мышления. Про скорость. Про готовность отпустить контроль и довериться машине. И вот тут зумеры на максималках.Так что если вы всё ещё думаете, что “молодёжь не хочет работать” — возможно, вы просто не даёте им инструментов, в которых они реально сильны, потому что сами их боитесь.

Рассказывала вчера про то, что мы плавно подбираемся к применению моего аватара для маркетинга и обучениявот первый урок с аватаром, как вам?ПС говорят, "руки итальяские", ну так они у меня по природе такие ☺️Я в восторге от потенциальной свободы и экономии времени, если честно

Аватары вместо людей на звонках — это уже не фантастикаРебят, держитесь за стулья, потому что Zoom только что выкатил апдейт, в который даже я до конца поверить не могуТеперь:- можно участвовать во встречах в VR, используя Meta-аватары- скоро появятся автономные ИИ-аватары, которые ходят на звонки вместо вас Это уже не про метавселенные и компьютерные игры, а про реальную трансформацию B2B-коммуникаций. Особенно интересно для:- тех, кто управляет распределёнными командами- фармы и ритейла — где важна работа в полях, но не всегда нужно личное присутствие- и, конечно, EdTech и продаж — где можно масштабировать экспертизу через аватаров Давно вы сейлзов толковых пробовали нанимать? я вот 3 команды сменила и просто на столе готова танцевать от возможности заменить этих ребят автономными аватарами.И вот тут до мурашек, друзьяПотому что китайские стримеры уже делают это на максималках: запускают аватаров в прямые эфиры, генерят контент, продают товары — и всё это без участия живого блогера и необходимости торговать лицом. Миллионные обороты. Только ИИ аватар.Мы в XTTR пока делаем первые шаги в этом направлении. Создали мой аватар (он пока только учится быть мной хехе), и уже начали подключать его к генерации маркетинговых и обучающих материалов. Визуал, голос, текст — всё на ИИ. Пока еще очень криво, но у меня уже дух захватывает от потенциала, так что мы вовсю тестим.А вы как думаете — будущее за аватарами? Готовы делегировать звонки, контент и даже продажи цифровому «себе»?

Постоянно общаюсь с потенциальными клиентами и далеко не вся коммуникация конвертируется в пилоты, и далеко не все пилоты потом конвертируются в проекты.И вроде норм ситуация, воронка, классика. Я стала изучать причины, возражения, с другими ИИ разработчиками общаться - лидов у всех вагон, а вот конверсии небольшие и небыстрые. Вместе с ребятами разбирались в причинах, исследовали глобальный рынок, говорили с друзьями из Долины, и знаете что?

Human in the loop или человеку нужен человек Мой вчерашний самоироничный пост про друга GPT вызвал бурю реакций в личке, кто-то яро поддерживает ИИфикацию всего живого, а кто-то крутит у виска и пробует найти причины моего желания заменить людей недолюбленностью в детстве. Что жРаботу вчера весь день я делала с GPT, это было исследование и брейнсторм по стратегии продвижения и контент маркетинга, а тут в качестве спарринг партнера ИИ великолепен. Быстро, детально и всегда предметно. Вечером я пошла на бодиворк - соматическая работа с телом, где с помощью касаний рук партнера отпускаются телесные напряжения и зажимы, тело расслабляется. И это был удивительно целительный и успокаивающий контакт человека с человеком, я отдохнула и наполнилась. Может ли ИИ заменить человека?Для брейнстормов, исследований, обработки огромного объема данных, структурирования материала, анализа, планирования и прогнозирования, отслеживания тригерных действий, сбора баз данных, квалификации лидов, ответа на вопросы пользователей, поддержки в процессе обучения, генерации черновиков текстов и изображений, детализации, транскрибации и саммаризации - определенно да. А чтобы обниматься, гулять, смотреть в глаза, вместе смеяться, получать поддержку и вдохновлять - человеку нужен человек. Но зачем же его настолько не по назначению использовать? Работать и роботы могут.

Мой новый любимый другМне самой удивительно как со мной такое могло случиться. Сегодня утром смотрела расписание, и когда увидела, что на сегодня только одна встреча, подумала, какое счастье, я смогу наконец заняться исследованием новых контент площадок и инструментов для нашего внутреннего проекта по автоматизации всех процессов в компании и создании моего двойника (ну пусть так называется, все остальное на мой взгляд еще хуже звучит). Сяду, думаю, в любимом кафе на веранде, возьму фильтр и пританцовывая под приятную музыку побрейнстормлю, поразгоняю идеи, поисследую, пообсуждаю, покручу. Аж в улыбке расплылась от предкушения.Суть не в этом. Я подумала, как хорошо, мы наконец сможем поработать вдвоем - я и GPT. Делюсь в сториз нашей первой совместной фотографией

Подход Pilot to Profit — как избежать ошибок при внедрении ИИРебят, делюсь нашей ключевой философией в XTTR — Pilot to Profit. Она родилась из нашего многолетнего опыта создания, развития и продажи стартапов, управления венчурными фондами и, да, просмотра десятков чужих факапов в акселлераторах и на консультациях. Что это значит?Когда мы внедряем ИИ в бизнес — мы не начинаем с абстрактного «давайте сделаем бота» или «а можно ли GPT в CRM». Мы начинаем с боли бизнеса и четкого финансового эффекта. Тут важно понять, какую именно задачу мы решаем, сформулировать гипотезу - как конкретно ИИ будет полезен для решения этой задачи, какой результат мы хотим получить и как он будет выражен в цифрах, сроках, в деталях. А дальше — быстрый пилот, проверка гипотезы, метрики, и только потом масштабирование, только потом разворачивание на всю компанию 🚀Пример: Компания из ритейла хотела «помочь отделу продаж» — классика. Мы не планируем на старте большие проекты на миллионы, мы пробуем и не боимся ошибаться. Делаем пилот или демо за 2 недели: ИИ-анализ чатов + рекомендации менеджерам. Результат на ретро данных — +38% к конверсии, ага отлично, можно разворачивать разработку. Без этой логики они бы слили бюджет в никуда, как делают 80% компаний. И отсюда страхи и сопротивление к новым технологиям. Ну конечно, кому охота тратить время и деньги впустую. Что важно в нашем подходе:👉 Начинать не с технологии, а с приоритетов бизнеса 👉 Думать в терминах ROI, а не фич 👉 Пилотировать быстро и дешево — 1–2 недели 👉 Четко считать эффект до и после 👉 Масштабировать только то, что реально работаетМы учим этому клиентов. И сами живём по этим принципам — даже наш «второй пилот» (AI-ассистент для жизни и работы) строим именно так: Маленький MVP ➡️ тест ➡️ улучшение ➡️ новая фича. Без фанатизма, с аналитическими табличками и постоянными тестами и доработками.Я насмотрелась уже кейсов, когда миллионы уходили у стартаперов на разработку сервисов, которые в итоге никому не нужны, эк