Корпоративный предприниматель | СТАРЫЙ канал (сломан)

Подведу итог учёбы 🎓 ВШЭ MBAЗащитились вчера с дипломами. Моя ВКР получила оценку 7/10. Вручение дипломов и выпускной через месяц.В момент защиты пульс даже не дёрнулся 👌, потому что в нашей профессии публичные выступления - норма жизни. Например есть выступления на Демо, которые проходят минимум раз в 2 недели, а стаж в продакт менеджменте уже 9 лет. Поэтому на счету сотни публичных выступлений 💪 И после защиты было ощущение, что просто поговорили 💬В приёмной комиссии было 6 человек, среди них, например:- председатель - член совета директоров МТС;- инвест директор фонда ТилТех (фонд Кривенко, ВкусВилл);Темой диплома должен был быть стартап проект. После выступления реально был разговор:Если ваша идея и финмодель подтверждена, мы готовы в вас инвестировать ХХ миллионов рублей.А она пока не подтверждена 😄 Но вообще посмотрел на проекты ребят и понял, что столько всего крутого ещё можно делать, создавать и все ресурсы на расстоянии вытянутой руки 🤝@corpent #стартап #инвестиции #продукт #развитие #mba

От чат-ботов к AI-команде: Как я собрал семь специализированных агентов для жизни и бизнесаЧитать Лонгрид на VC 🔗👨‍💻 @corpent

Ищем Системного аналитика в продуктовую команду мобильной разработкиОписание вакансии по ссылке >>#вакансия актуальна 🟢👨‍💻 @corpent

MiroFish — китайский движок swarm-интеллекта для предсказаний чего угодно.Цифровая песочница, в которой можно «проиграть» будущее до того, как оно случится 🤯По рекомендации коллег наткнулся на MiroFish и залип на вечер. Это один из тех редких проектов, после которых начинаешь по-другому смотреть на возможности AI. Ощущение, что ты не просто пользуешься инструментом, а наблюдаешь зарождение новой парадигмы.Суть очень мощная: ты загружаешь «семена» - новости, отчёты, сценарии, идеи. Система на их основе строит цифровой мир, в котором существуют тысячи агентов с памятью, логикой и поведением. Они взаимодействуют друг с другом, формируют социальные связи, эволюционируют. А ты смотришь на всё это сверху - как наблюдатель или даже архитектор, который может вбрасывать новые переменные и смотреть, к чему это приведёт 🔮Где это применимо. На макроуровне - политики и аналитики могут прогонять решения до внедрения. По сути это zero-risk rehearsal реальности, когда можно увидеть последствия до того, как они наступят. На микроуровне - писатели, исследователи и продуктологи могут моделировать сценарии, искать неожиданные исходы и даже дописывать «невозможные» версии событий.Технологически тоже интересно: используется GraphRAG и долговременная память через Zep, двухуровневая симуляция, автоматическая генерация отчётов через ReportAgent, плюс возможность общаться с любым агентом внутри мира. То есть это уже не просто модель - это полноценная среда.Мой главный инсайт: это ещё один принципиально новый AI инструмент. Следующий после «AI как агент» - это «AI как симуляция реальности». В какой-то момент ловишь себя на мысли, что ты больше не анализируешь мир - ты его симулируешь.Техника:• Opensource• Node + Python• GraphRAG + Zep Cloud для памяти• Dual-platform симуляция• ReportAgent для генерации отчётов после прогона• Можно зачатиться с любым агентом внутри мираПримеры: прогноз общественного мнения, предсказание «потерянной» концовки «Сна в красном тереме» (по первым 80 главам).P.S.

Виртальная AI команда разработкиВо время выступления на кейс клубе у Инны Можайской я рассказывал о том, что при использовании лучших инструментов, достаточном уровне экспертизы и правильной организации работы можно создавать с огромной скоростью прототипы цифровых продуктов.Ещё говорил, что: настало то время, когда если тебе нужен сотрудник, можно его написать 😄Ранее у меня уже были созданы цифровые:- продакт- системный аналитик- тестировщик- QA- devops- 4 разработчика(Все могут работать параллельно)Вчера сделал себе виртуального верстальщика, который по скриншотам воспроизводит необходимую адаптивную вёрстку.Задумываюсь о виртуальном CPO, чтобы управлять портфелем проектов 🤣Прикладываю видео 🎞️ нарезку ✂️ в сжатом виде час времени, за который рождается новый технологичный прототип ❤️‍🔥Сейчас в фокусе моего внимания:- защита диплома 🎓 буквально через неделю- эксперимент с организацией AI-native команды использующей все те же подходы 🔥👨‍💻 @corpent

Выступил на кейс-клубе Инны МожайскойРассказать про мои инновационные эксперименты с цифровыми двойниками, ИИ-агентами и вообще AI-native разработку меня пригласила основатель executive search агентства Инна Можайская @uroventop.Рассказал историю своих частных экспериментов, результаты и инсайты и дал аудитории задание на проработку, которое звучало: «Как все эти технологии можно монетизировать?» Участники накидали много полезных смыслов 💪, которые мне пригодятся при защите диплома MBA в ВШЭ, до которого, к слову, осталось всего 3 недели!От участников и организаторов получил обратную связь WOW, от чего собственно тоже получил огромное удовольствие ❤️‍🔥👨‍💻 @corpent

Деньги не обесцениваются — они просто лежат не там 💸Так как я каждый день нахожусь внутри инвестиционного контура, хочу поделиться наблюдением, к которому со временем приходят почти все сильные управляющие: нет «лучшей стратегии», есть понимание цикла и умение вовремя перекладывать капитал.1️⃣ Нулевой уровень — копить. Человек зарабатывает деньги и просто откладывает излишек 💰. На этом этапе создаётся ощущение стабильности, но по факту происходит обратное: инфляция постепенно съедает покупательскую способность. Чем больше сумма, тем заметнее эффект. Деньги вроде есть, но возможностей становится меньше 📉2️⃣ Любительский уровень — депозиты и облигации. Их доходность почти всегда привязана к ключевой ставке ЦБ, а она стремится быть около инфляции. То есть задача этих инструментов — не заработать, а сохранить. Это уже разумный подход, при таком подходе эффект испарения покупательской способности будет сильно ниже, но всё равно будет, потому что выбранные методы никогда не будут выше инфляции.3️⃣ Индексы. По сути, это покупка рынка целиком через ETF или фонды. Вы не выбираете отдельные акции, а инвестируете в экономику в целом. Исторически это одна из самых стабильных стратегий на длинной дистанции, но она требует времени, дисциплины и холодной головы. Здесь работает не «угадал», а «досидел» 📊4️⃣ Профессиональный уровень — управление по циклу. Его суть хорошо видна на графике (картинке к посту): деньги не лежат — они постоянно перемещаются между классами активов в зависимости от фазы экономики.Рецепт• Когда на горизонте появляются риски (кризисы, перегрев, геополитика, боевые действия), капитал уходит в инструменты денежного рынка 💧 — это фонды с короткими и максимально надёжными инструментами (репо, короткие облигации), где важна ликвидность и сохранность.• Когда ставка ЦБ достигает пика, появляется редкое окно возможностей зафиксировать высокую доходность. В этот момент капитал перекладывается в облигации с фиксированным купоном 📈. Например, на последнем цикле мо

Цифровые удалённые сотрудникиЯ провёл выходные, после которых ощущение, произошёл очередной «квантовый сдвиг», и изменилась моя рабочая повседневность. У меня появилась новая сущность — цифровые сотрудники.Поднял сервер, развернул инфраструктуру, настроил память, подключил инструменты и запустил двух персональных ИИ-ассистентов. Один — тяжёлый, продвинутый, требовательный к ресурсам (отдельный сервер 4Гб оперативы). Второй — быстрее и легче для более простых задач. Это уже не формат «поигрался с нейросетью», а ощущение полноценного удалённого сотрудника, который может быть встроен в рабочие процессы.Большой ассистент сделал иллюстрацию к этому посту. Он работает как секретарь: передаёт сообщения от людей из белого списка, управляет напоминаниями, ищет информацию, выполняет действия в браузере, может забронировать гостиницу и провести оплату. Может нанять на работу других людей (я писал об этом пост ранее). У него есть структурированная память, слой знаний, система навыков — от готовых OpenSource-модулей до кастомных инструментов. Он не просто отвечает, а действует (как удалённый сотрудник). И доступен 24/7.Важно, что это не «магия в облаке». Такие агенты тратят токены, требуют вычислительных ресурсов, аккуратной архитектуры и контроля расходов. Поэтому наружу их не открываю — это управляемая инфраструктура, а не публичный бот. Но ближайшее окружение уже имеет к ним доступ. И даже с этой оговоркой ощущение очень чёткое: я больше не просто использую ИИ. Я начал выстраивать систему с ИИ-сотрудниками.И вот здесь происходит главный сдвиг. Когда у тебя появляется цифровой помощник, который накапливает знания, выполняет задачи и интегрируется в инструменты — ты начинаешь иначе смотреть на масштабируемость своей эффективности. Это уже не про ускорение ответов. Это про изменение модели работы… для себя и для ближайшего окружения.Похоже, что мы постепенно переходим из эпохи «использования инструментов» в эпоху «смешанной экономики люди-агенты-люди». И те, кто первыми научатся

Невероятно крутоВы должны это увидеть 👀 - гуманоидных роботов 🤖 Unitree показали на Гала‑концерте Весеннего фестиваля CCTV 2026! Они выступили с традиционными китайскими боевыми искусствами: боевые приёмы с посохом, нунчаками и исполнили стиль «пьяный мастер» — вместе с детьми из Школы боевых искусств Тагоу. Развивая скорость 3 м/с, роботы выполняли сальто, перестроения в построении и точные манёвры — это первый подобный показ высоко‑координационных динамических действий роботов.Оснащённые обновлённым треугольным лидаром, ловкими кистями и точностью обучения движениям свыше 90%, эти роботы демонстрируют точные, выразительные и надёжные боевые комбинации.#будущее_уже_здесь👨‍💻 @corpent

Все боялись, что ИИ уволит миллионы людей.А я при каждом таком обсуждении говорил обратное:Как только люди начнут оказывать услуги ИИ - это будет эквивалент вливания десятков миллионов дееспособной рабочей силы в глобальный ВВП.И вот это начинает происходить.Появился сервис Rent a Human ☄️ для AI агентов.Слоган - гениальный:«Silicon needs carbon».Силикону нужен углерод. Это шедевр! 😄Идея простая: AI-агенты уже умеют думать, планировать, декомпозировать задачи.Но они не могут открыть дверь, сделать фото в реальном мире, проверить факт офлайн или физически что-то переместить.Им нужен человек как интерфейс к физической реальности.Появляется модель B2AI.Когда заказчиком становится не человек и не компания, а алгоритм.Представьте:• AI управляет объектами недвижимости и нанимает человека открыть помещение• AI-помощник проверяет гипотезу и отправляет человека собрать данные• AI-система масштабируется на тысячи задач и подключает людей как исполнительный слойИ вот важный момент: Человек становится carbon layer для silicon layer. И в этом может скрываться новая экономика, новые голубые океаны без конкуренции.Мы заходим в эпоху, где заказчиком может быть алгоритм. Тут кстати и криптовалюты пригодятся. И это меняет структуру занятости сильнее, чем автоматизация.Будущее - это не «люди против машин».Будущее - это гибридная система.Начинайте думать в логике B2AI уже сейчас.Ищите, где вы можете встроиться в эту архитектуру и будете в тренде.P.S. Но появляются и новые риски, которые были красочно показаны в фильме «На крючке» 2008 года.👨‍💻 @corpent #ai #нейросети #стартап #экономика #mba #будущее #agenteconomy #будущее_уже_здесь