Крипто Магнаты | Сигналы и аналитика

Возьми свои вонючие $USDT - и свапни их в монеро.

Компании выходят на IPO, производство находится на пикеНемного макроэкономической шизы. На рынках (не считая наш любимый рынок крипты) долгое время был довольно сильный рост. Помимо бумажек росла ещё стоимость бетонных коробок. Ситуация в целом напоминает время перед кризисом 2008-2009 годов.Не говорю, что с минуты на минуту начнётся глобальный обвал всех рынков и что стоит продавать всё прямо сейчас. Вероятно, мы увидим ещё какой-то продолжительный рост, но я бы был готов в любой момент продавать то, что уже показало хороший рост, мысли вслух.Крипто магнаты, думайте.

Про продуктивность и блогеров-говноедовВ общем, чем больше этот канал уходит в смежные темы, тем больше я могу позволить себе графоманить и рефлексировать на разные темы.Говоря про культ продуктивности - Бога ради не гуглите продуктивность на ютубе. Вы попадёте в такую кроличью нору, из которой ещё долго не сможете выбраться. Вам расскажут про десятки БАДов, которые вы можете купить по реферальной ссылке, про пептиды, про десяток приложений для конспектов, автоматизацию процессов и кучу всего ещё. На деле на «изучение» всего этого вы потратите больше времени, чем на прокрастинацию. Поэтому вот вам мои рабочие методы повышения продуктивности и инструменты без всей этой х*йни.1. Высыпайтесь.2. Кофе.3. Кофе.4. Кофе.5. Н**уй БАДы, только деньги потратите.6. Больше воды.7. Меньше приложений. Ваших стоковых заметок вам достаточно, подумайте, зачем вам Notion/Obsidian или ещё что-то?8. Стоковый календарь - заполняйте распорядок.9. Повторить.Тратьте меньше времени на мысли о работе и больше на саму работу. Так и жить легче, и больше часов в сутках.Крипто магнаты, думайте.

Инфлы 2026-2027 be like:Автоматизировал написание кодаАвтоматизировал дэбагингАвтоматизировал ноут-тейкинг, дик сакинг и эсс гивинг.Автоматизировал немного щитпоста.По итогу ни*уя не изменилось, но по 20 постов в день про свой €бейший work-flow. Как же з**бали, лицемерные мрази, что в погоне за хайпом лезут к нам! - в ИИ 😱20 лайков и я покажу своего ИИ агента и засвечу иноагента.

На закрытие дня - полноценное исследование промптинга (выжимка на 8 страниц), уже доступно в лабе.С помощью материала можно забустить свои навыки и обогнать половину рынка ИИ спецов.Займи место в новой нише.

⚡️⚡️«Секреты» промпт инжиниринга, или, как заставить ИИ работать на 120% (часть 1) Сейчас в рабочих процессах с нейросетями скопилось огромное количество «нейро-слопа» - ситуаций, когда ИИ выдает уверенный, но абсолютно неверный или оторванный от реальности…⚡️⚡️Как кодить с ИИ и не превратить проект в свалку костылей (часть 2)После того как нейросети научились писать код, многие решили, что профессия разработчика скоро исчезнет.На практике произошло другое.ИИ действительно ускоряет разработку, но одновременно способен генерировать огромное количество технического долга, если использовать его без понимания «как».Разберем несколько рабочих принципов, которые реально помогают писать код быстрее и качественнее./> Не просите написать функцию. Просите решить задачу.Самая распространенная ошибка - выдавать модели слишком маленький кусок контекста.Плохой запрос:«Напиши функцию авторизации на Python».Хороший запрос:«Мы разрабатываем SaaS-платформу для аналитики. Бэкенд на FastAPI, база PostgreSQL, авторизация через JWT. Напиши модуль авторизации с учетом масштабирования и требований безопасности».Чем больше контекста понимает модель, тем выше шанс получить решение, которое можно использовать в проекте без полной переделки.ИИ плохо читает мысли, но отлично работает с подробным техническим заданием./> Контекст важнее самой моделиБольшинство проблем возникает не потому, что модель слабая, а потому что она не знает устройство вашего проекта.Если вы работаете через Cursor, Claude Code, Windsurf или аналогичные инструменты:Передавайте архитектуру проекта.Добавляйте README и техническую документацию.Фиксируйте кодовые стандарты.Давайте примеры существующего кода.Чем лучше модель понимает кодовую базу, тем меньше она будет генерировать случайных решений, которые конфликтуют с остальной системой.На больших проектах качество контекста влияет на результат сильнее, чем переход между разными моделями./> Делите большие задачи на маленькиеОшибка новичка - попросить:«Сделай мне CRM-систему

⚡️⚡️ЛУЧШИЙ VPN (для тг юзеров)Кароче, напоминаю про этот впнчик. Там сейчас проходит конкурс среди пользователей (на макбуки, айфоны и тд).Оч низкие цены, бесплатные пробные дни + работает в реалиях РФ.Рефочка🫪

Моим кумиром детства был Ларин… сейчас Ларин сторчался и сошел с ума.В детстве я хэйтил Ивангая. Сейчас Ивангай сторчался и сошел с ума.Моим нынешним кумиром является Азазин. Азазин всю жизнь торчит и сходит с ума.Я…Хочу коллаб с одним из них.

⚡️⚡️«Секреты» промпт инжиниринга, или, как заставить ИИ работать на 120% (часть 1)Сейчас в рабочих процессах с нейросетями скопилось огромное количество «нейро-слопа» - ситуаций, когда ИИ выдает уверенный, но абсолютно неверный или оторванный от реальности ответ.Давайте разберем на базе реальных практических схем, как настроить работу с ИИ так, чтобы он действительно экономил ваши часы, а не заставлял переделывать все с нуля./> Удар по промпт-инжинирингуМагических слов, которые заставят модель работать идеально с первого раза, не существует. Секрет кроется в четкости и конкретике.Часто мы пишем запросы в стиле: «Переведи описание товара на русский язык». Но для стабильного результата промпт должен строиться иначе:Обозначьте роль нейросети: «Вы SMM-менеджер».Поставьте задачу и укажите формат: «Придумать 5 идей для постов в LinkedIn».Опишите контекст и целевую аудиторию: «Для IT-компании, с акцентом на технологические тренды».Используйте журналистское правило пяти «W» (кто, что, кому, когда/где, зачем), чтобы не оставлять слепых зон.Готовые шаблоны ролей сильно ускоряют создание запросов и делают ответы стабильными. Не полагайтесь только на интерфейс самого чата - сохраняйте и версионируйте свои лучшие промпты в Google Docs или Git./> Агенты и автоматизация рутиныЕсли вы каждый день руками копируете текст из почты в ChatGPT, а потом несете ответ в таблицу - вы теряете время. ИИ-агенты могут автономно выполнять эти задачи, отлично разбираясь в сложном контексте.Как это реализовать на практике:Используйте no-code платформы (Zapier, Make, n8n), чтобы собирать рабочие процессы без навыков программирования.Базовый сценарий: вы получаете email, система передает его в ChatGPT для классификации писем, а затем записывает ответ в вашу базу данных./> Как победить галлюцинации моделейМодель часто ошибается, потому что просто генерирует правдоподобный текст, не проверяя истинность информации. Чтобы бороться с этим, нужны жесткие рамки:Внедряйте RAG (поиск релевантных данных): Прик

Завтра вас ждет имбовая серия постов на тему ИИ инжиниринга/промптинга.Колокольчик включаем, гн.