«Дата-аналитика для бизнеса»: онлайн-магистратура ТГУ и Я.Практикума

Дорогие абитуриенты! Вы уже на финишной прямой на пути к статусу «студент», осталось поднажать совсем чуть-чуть тем, кто будет проходить вступительное испытание в ближайшее время! Напоминаем, что экзамен состоится 21 августа. Документ с демонстрационным вариантом экзамена и критериями оценки вы найдите по ссылке.В день экзамена вам придет ссылка на платформу, где в личном кабинете будут доступны задания. Доступ к их прохождению откроется на платформе в 00:00 по Москве и будет открыт до 23:59. Будьте внимательны с таймингом - у вас есть ровно 2 часа на прохождение! Таймер будет запущен на экране, когда вы начнете прохождение, пожалуйста, сверяетесь с ним для контроля оставшегося времени.Мы желаем вам успехов и отличных результатов!

Добрый вечер! Всем прекрасных выходных!!! Расскажем сегодня о бизнес-аналитике (БА). Как и предыдущие треки, БА можно отнести к процессу сбора, анализа и интерпретации данных, но связанных именно с бизнес-процессами и операциями с целью выявления трендов, паттернов и возможностей для улучшения эффективности и принятия обоснованных решений для БИЗНЕСА в целом. Часто на рынке бизнес-аналитики используют различные методы и инструменты, включая статистический анализ, моделирование данных, исследование рынка и визуализацию данных, чтобы помочь компаниям оптимизировать свою деятельность и достичь поставленных целей. Они также могут разрабатывать бизнес-планы, стратегии и рекомендации на основе своих аналитических выводов. НО! На рынке есть широкая потребность в специалистах, обладающих техническим опытом и навыками работы с Machine Learning (ML), умением обработки баз данных на Python и уверенным владением математикой для того, чтобы результаты работы были основаны на цифрах, а не на абстрактных гипотезах. На программе для погружения в бизнес-аналитику вы изучите:• Основы бизнес-аналитики;• Работу с бизнес-требованиями;• Моделирование бизнес-процессов;• Анализ бизнес-показателей;• Методологию проектной деятельности и управления командами;• SQL для работы с базами данных;• Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач. Данные дисциплины помогут изучить особенности БА и позволят предоставлять результат своей работы, основанный на сложном, требуемом для реального бизнеса анализе. В целом задачи бизнес-аналитика могут варьироваться в зависимости от конкретной компании и ее потребностей, но в общем случае включают следующие:- Сбор и анализ данных: Бизнес-аналитик отвечает за сбор данных из различных источников, их очистку и подготовку для анализа. Он также проводит статистический анализ данных, чтобы выявить тренды, паттерны и взаимосвязи между различными переменными.- Идентификация бизнес-потребностей: Бизнес-аналитик работает с руководством и заинтересованными сторон

Добрый вечер! Продолжаем диалог о наших треках. Сегодня поговорим о маркетинговой аналитике. Маркетинговая аналитика (МА)- это процесс сбора, анализа и интерпретации данных, связанных с маркетинговыми активностями и результатами, с целью принятия информированных решений и оптимизации маркетинговых стратегий. Она использует методы и инструменты точных, экономических и психологических наук для извлечения ценной информации из данных о рынке, потребителях, конкурентах и маркетинговых кампаниях.Маркетинговая аналитика помогает компаниям понять эффективность своих маркетинговых усилий, определить ключевые метрики успеха, выявить тренды и паттерны, идентифицировать сегменты потребителей, оценить влияние маркетинговых кампаний на продажи и прибыль, а также прогнозировать будущие результаты.Именно поэтому МА во многих компаниях ставится во главу угла. Ведь без точного маркетинга, основанного на глубокой аналитике, в компании просто не будет клиентов=денег=роста. На программе для погружения в МА вы изучите:• Основы маркетинга;• Проектирование и реализация маркетинговых исследований;• Методы маркетинговой аналитики;• Инструменты digital-аналитики;• Методология проектной деятельности и управления командами;• SQL для работы с базами данных;• Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач.В результате обучения вы будете способны эффективно осуществлять: - Сбор и обработку данных: Маркетинговый аналитик собирает данные о маркетинговых кампаниях, потребителях, конкурентах и других факторах, влияющих на маркетинговую деятельность компании. Он обрабатывает эти данные, чтобы они были готовы для анализа.- Анализ эффективности маркетинговых кампаний: Маркетинговый аналитик оценивает результаты маркетинговых кампаний, определяет ключевые метрики успеха и анализирует, какие кампании были наиболее эффективными в достижении поставленных целей.- Идентификацию трендов и паттернов: Маркетинговый аналитик исследует данные, чтобы выявить тренды и паттерны в поведении потребителей, рыночны

Добрый вечер! Предлагаем немного обсудить треки на нашей программе! Начнем с продуктовой аналитики (ПА).Продуктовая аналитика (Product Analytics) - это область знаний, которая объединяет в себе методы и инструменты для анализа данных о продуктах и их использовании в контексте бизнес-целей. Она включает в себя сбор, обработку, анализ и интерпретацию данных о продукте, его пользователях, конкурентах и рынке в целом.Продуктовая аналитика помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе данных, а также улучшать качество продуктов и услуг, повышать удовлетворенность клиентов и увеличивать прибыль.Предметы, которые вы будете проходить, если выберете продуктовую аналитику:• Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики;• A/B-тестирование;• Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез;• Когортный анализ и расчёт юнит-экономики;• Методология проектной деятельности и управления командами;• SQL для работы с базами данных;• Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач.В результате у вас, как у профессионалов, появится решать сложные задачи, с точки зрения изучения, оптимизации и развития продукта. Для перечисления полного стека ваших компетенций на выходе нам необходим минимум двухчасовой подкаст 😁Но если сжать информацию, то на выходе вы точно сможете на высоком уровне делать следующее: - Сбор и анализ данных о пользователе: Продуктовый аналитик может собирать данные о поведении пользователей, такие как: действия на сайте или в приложении, время, проведенное на странице, покупки и другие метрики. Анализ этих данных может помочь понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом и выявить области для улучшения.Анализ воронки продаж: Продуктовый аналитик может изучать воронку продаж, чтобы определить, на каком этапе пользователи отваливаются и не завершают покупку. Это позволяет выявить проблемные моменты и предпринять меры для улучшения конверсии.- Тестирование и оптимизация: Продуктовый аналитик может проводить A/B-тестирование, чтобы сравнить ра

Желаем всем приятных выходных!) 😍В выходные, как известно, больше свободного времени 😊Значит, если вы не успели посмотреть наш прошедший день открытых дверей, то сейчас, самое время насладиться интересной дискуссией от наших экспертов! Ссылка на запись трансляции: https://www.youtube.com/live/b5TvjQ0FXO4

Добрый вечер! ☺️Совсем скоро, абитуриентам третьего потока предстоит подготовить и прислать мотивационные письма. Мы сделали небольшой подарок🎁 для вас и подготовили инструкцию:"Мотивационное письмо. Как написать, не спутав с сопроводительным"Желаем вам удачи и ждем ваших мотивационных до 14 августа! 👩‍🎓🧑‍🎓

Привет!) Уже через 15 минут состоится день открытых дверей для нашей программы!Подробно расскажем про все особенности учебного процесса и обсудим с экспертами интересную тему: GPT: помощник аналитика или его альтернативаЕсли не сможете подключиться онлайн, завтра мы пришлем ссылку на запись. Имеющиеся у вас вопросы, вы сможете задать, в любой момент, в комментариях к посту. Мы обязательно на все ответим! Ссылка на трансляцию:https://www.youtube.com/live/b5TvjQ0FXO4

Уважаемые абитуриенты, желаем вам прекрасной и интересной недели! А для того, чтобы она оказалась ещё и полезной в части образовательных событий, мы приглашаем вас присоединиться к нашему Дню открытых дверей, который пройдет в онлайн-формате уже в этот четверг! Приходите 10 августа в 19:00 на вебинар, где мы расскажем о нашей программе и обсудим, что из себя сейчас представляет GPT для аналитика. Сможет ли ИИ конкурировать с дата-аналитиками или станет им помощником в решении рабочих задач.На вебинаре вы узнаете: - в каких сферах аналитики можно успешно применять нейросети и пользуется ли этим Яндекс; - какие рабочие задачи аналитик может делегировать ИИ;- каким современным инструментам мы учим на совместной программе с ТГУ;- как проходит обучение на нашей программе онлайн-магистратуры.

Уважаемые абитуриенты, приветствуем вас в этот прекрасный и важный день. Это сообщение-напоминалочка для участников второй волны вступительных испытаний. Сегодня, до полуночи по московскому времени, всем записавшимся во второй поток вступительных, необходимо пройти тест на платформе data-diving! https://edu.data-diving.ru/loginЖелаем удачи и ни пуха, ни пера!

Добрый день! Посмотреть второй подготовительный вебинар по теме ТВиМС, вы можете по ссылке:https://youtu.be/zP_qMgYKTHoРешение последней задачи предлагаем написать в комментариях под этим постом! Желаем удачи на вступительных!