
Не сортировщик, а брокер сообщений ☝🏼
@data2good
https://t.me/Data2Good_chat чатLinkedIn.com/in/lasttrader - цифровизация бизнесаtrade2good.com - про финтехhttps://github.com/Lasttrader - кодовая база@GrigoriySokolov - для связи и вопросов

Не сортировщик, а брокер сообщений ☝🏼
Милые девушки! Поздравляю вас с 8 Марта! Желаю, чтобы в душе всегда цвела весна, а глаза сияли счастьем. Оставайтесь такими же прекрасными и вдохновляйте нас на новые победы!💐💐💐

Kaggle.com давно стал больше чем просто портал с задачами по ИИ. Сейчас на сайте 660К датасетов, это просто супер источник данных. P.s. а если все эти датасеты объединить в RAG 🤔
Мужчины, поздравляю всех с праздником! Мирного неба над головой !
Мне, кстати сегодня сон снился. Будто у меня свой робот, и он перестал мне помогать, а я его пытался обучать всякой ерунде, типа водить машину, а сам думаю, почему автопилота нет, зачем мне его обучать рулить)))

Контекст инференса как самостоятельный уровень AI-инфраструктурыОбзор тенденций рынка — в блоге BAUM ↗️С ростом размеров и возможностей LLM-моделей узким местом перестают быть только вычисления. Всё чаще ограничением становится контекст инференса — данные состояния модели (KV-cache), которые хранят историю взаимодействия, длинные диалоги и промежуточные результаты агентных систем.При увеличении длины контекста требования к памяти растут линейно и быстро выходят за пределы HBM одного GPU.Недавно NVIDIA представила Inference Context Memory Storage Platform — архитектуру, где контекст инференса рассматривается как самостоятельный уровень инфраструктуры, а не побочный элемент работы модели.Платформа Context Memory Storage — первая реализация этой идеи на уровне датацентра, и, судя по динамике рынка, за ней следует новая эра архитектур AI, где вычисления и данные неразрывно слиты воедино для достижения максимальной производительности.#BAUMIndustry #BAUMStorage #BAUM_AI

Утренний совет для меня от Deepseek 🫡

Всем привет! В продолжение темы, как заглянуть в будущее рынковМы запилили ядро для работы с данными бирж. Получение данных первого, второго и третьего уровня. Что видят все:- график, уровни, формации, каналы и т.д.Что видим мы:- динамику книги приказов- дисбаланс по дельте, бидам, аскам- с помощью ИИ можем определить вероятность отработки стратегических уровнейОсобенности:- аккаунты и ключи разных площадок живут в одном месте;- текущие балансы, цены, ордера и история данных вытаскиваются одной логикой, а не зоопарком скриптов;- к этим данным можно спокойно подключать нейросети и торговые модели, не переписывая каждый раз интеграции.🍿 В основе лежит как всегда модульная архитектура (Bi, Ai, MLOps концепция от вашего покорного слуги 🫡):Базовый код: - импорт библиотек, - учётные данные, константы, -служебные функции и набор классов, которые описывают биржу, - подключение и операции.Отдельные модули под биржи: Binance, OKX, Bybit, Hyperliquid, а также блок под Metamask как шлюз в on-chain‑транзакции.Менеджер, который управляет всем этим зоопарком: выбирает биржу, тянет данные, отправляет ордера, следит за лимитами и ошибками.Задача была не в том, чтобы “написать ещё одну обёртку над API”, а в том, чтобы сделать ядро, которое можно расширять: добавлять биржи, типы данных и сценарии без тотального рефакторинга.Что сервис уже умеетНа текущем состоянии мы закрываем базовый цикл:“данные → решение → действие”☑️Инициализация подключений и аккаунтов.☑️Получение текущих балансов и актуальных цен.☑️Загрузка OHLC‑данных и тиков по нужным инструментам и таймфреймам.☑️Работа с книгой ордеров и лимитами биржи.☑️Открытие ордеров на нескольких площадках (в том числе под управлением сигналов из нейросетей).☑️Отправка транзакций через Metamask в нужных сценариях.Под это уже есть тест‑кейс: мы поднимаем сервис, подключаем биржи, тянем данные, проверяем, как проходят ордера и как система ведёт себя на реальных ограничениях и ответах API.Как у нас это стыкуется с AI и нейросетями? Отдел
Роботам нужно ваше телоИИ не может ходить по траве. А вы можете.ИИ платит тебе, когда твой кожаный мешок нужен в реальном мире... 🍿
GTA 6 в Гренландии: пользователи тестируют генератор 3D-миров Project Genie от GoogleПохоже, что наши дети в ближайшие 5 лет уйдут в виртуальный мир, который сами и создадут... Это очень пугающе круто)

Всем привет! Сегодня провели вебинар с коллегами для МГТУ. Мы собрали привычную архитектуру приложения Flask + сторонние сервисы. И добавили две модели LLM в структуру приложения:- YandexGPT- DeepSeek Обе модели добавили с помощью API, прописали новые маршруты API. Если кому-то интересно, или кто-то хотел узнать, как выглядит архитектура - то репозиторий добавили по ССЫЛКЕ Итог: у нас получилось совмести классический ML и LLM модели, а также настроить логику их работы. (Криво, косо, но за 4 часа больше и не родить🙈) P.S. Если у кого-то есть примеры подобных готовых решений, и хотите поделиться, кидайте ссылки в комментарии.

Мысли. Командная игра и красные флагиНужно строить команды. Живые, дышащие организмы, где есть:- общая цель, а не просто задачи, - доверие, а не только контроль, - ответственность, а не вина.Такой переход, это не смена вывески. Это как замена фундамента. И первое, с чем приходится сталкиваться, это необходимость жёсткой селекции не просто по навыкам, а по типу мышления и энергии.Я постарался структурировать мысли и выработал для себя «красные флаги» типажей, с которыми дела могут не взлететь. Узнаёте?1. Те, кто меняет проекты, команды и роды деятельности как перчатки. Не из любви к вызовам, а из-за неспособности погрузиться, дождаться результата и преодолеть первую сложность. 2. Те, чьё мнение меняется три раза за одну встречу. Сегодня они яростно «за», завтра такие же яростные «против», не помня вчерашних аргументов. С ними невозможно строить стратегию... 3. Те, у кого весь их мир, это одна большая проблема. Не важно, в чём дело, они всегда в тисках обстоятельств, в состоянии перманентной сложности. Они не приносят решений, только тяжесть. После разговора с ними чувствуешь себя эмоционально опустошённым.4. Те, у кого всегда виноваты другие: клиенты, рынок, партнёры, «система». Они мастерски перекладывают ответственность, оставаясь в белом фраке невинности. Создают культуру оправданий, а не действий.5. Те, для кого единственный мотиватор, это деньги. Не миссия, не рост, не азарт созидания, а только цифра на счёте. Они упустят гениальную возможность, если она не сулит сиюминутной прибыли6. Те, кто просто "говорильщики". Они мастерски проводят совещания-марафоны, генерируют тонны идей, критикуют и предлагают «сверху». Но когда доходит до дела и вопроса «Что именно ты сделаешь?» , наступает тишина. За их красивыми словами остается нулевая исполнительская функция. Ну вот как-то так. Строить команды, значит в первую очередь создавать иммунитет против таких паттернов. Искать не просто «таланты», а зрелых, ответственных, взрослых людей, которые умеют доводить дело до

Всем привет! Рубрика "вы спрашивали..." Григорий,здравствуйте. Меня зовут Женя. Вы у нас в Баумана вели занятие в воскресенье 18.01 и сказали,что можно написать вам ,узнать на счет того, как попасть в сферу финтеха, в трейдинг. Прежде всего хочу сказать спасибо,что вы один из немногих преподавателей,кто понятно объясняет! 🙏Подскажите, на сколько это вообще реально попасть в трейдинг без профильного высшего образования,но имея огромное желание учиться? На что упор делать в обучение сейчас?Так, ну тут стоит начать с того, что Фото к посту в стиле ХОЧУ ЛЕТА рынок трейдинга - это супер сложный и самый конкурентный рынок в мире. 95% участников остаются в пролете. (как и в любом другом бизнесе кстати) Поэтому, предупреждение - фин рынки, это супер рискованный бизнес, который может оставить вас без штанов. Теперь отвечаю на вопрос читательницы, Евгении )Евгения, для того чтобы освоить трейдинг потребуется дорожная карта и следование ей, вот она:1. Освойте азы фин грамоты. Начните с простого, ведите журнал затрат, анализируйте ваш онлайн банк, Записывайте ваши траты и старайтесь предсказать, сколько вы потратите в следующем отчетном периоде. 2. Изучите теорию рынков. Посмотрите, например, как меняется цена в магазинах на ключевые группы товаров, в зависимости от сезона, спроса и предложения.3. Изучите теорию аукционов и закон спроса и предложения4. Изучите типы рынков - товарные (CME)- фондовые (NYSE, MOEX )- валютные (Forex)- фьючерсные (CME) - опционные - криптаПо сути подойдёт любой рынок, где есть временные ряды. 5. Изучите технический анализматематика - царица наук, поэтому психология рынков, это тоже математика. 6. Изучите объемный анализ именно объемы двигают цены, а книга с рыночными приказами и её глубина дадут вам понимание, чего ждать от рынка. 7. Научитесь работать с выставлением приказов на биржаха также сопровождать позиции8. САМОЕ ВАЖНОЕ! Научитесь управлению риском и профитом. Изучите управление капиталом и позициями.9. Научитесь создавать простую страт
Друзья, сегодня Татьянин день!Всем, кто грызет гранит науки, желаю неиссякаемого запаса конспектов, мудрых преподавателей и верных друзей на всю жизнь.🔥

Капучино Когда рисуют латте-арт:Я: "бесполезная мишура. Суть напитка - в глубине вкуса, а не в этих поверхностных эстетических ужимках."🧐Когда простая белая пенка:Я: "Где мой листочек? Я что, слишком безвкусен для вас?"🤨