Data Analytics Jobs | Вакансии

Гарантируем вам трудоустройство в аналитике уже в 2026 году!Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Симулейтив гарантируют ваше трудоустройство и берут оплату только после вашего трудоустройства! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.Курс-симулятор «Аналитик данных» от SimulativeЧто внутри:➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;➖Возможность трудоустройства сразу после курса. Кому будет полезно:1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройство своих студентов! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Продуктовый аналитик маркетплейсов / AI Analyst💰 до 200 000 ₽ | 📍 Удалённо | ⏱️ Полная / частичная занятостьOnescreen — IT-компания, разрабатывающая аналитические продукты для селлеров. Развиваем новое направление — AI-агенты для маркетплейсов (аналитика, реклама, логистика, ассортимент).Кого ищем:Специалистов с реальным опытом на WB, Ozon, Lamoda, Яндекс.Маркет — от сильных исполнителей до руководителей e-commerce. Главное — цифры, кейсы, результаты.Задачи:— Участие в разработке AI-решений и агентов для селлеров— Аудиты e-commerce проектов— Описание бизнес-процессов и логики принятия решений— Создание промптов для AI-системВажно для нас: аналитический склад ума, системность, подтверждённые кейсы и желание развиваться в AI.Для отклика @avdoshinama

#gaming #vacancy #job #Remote #senior Senior SOC Analyst в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.Чем предстоит заниматься:— Расследование инцидентов ИБ с применением элементов форензики, выявление первопричин и разработка рекомендаций по результатам расследования.— Разработка новых и улучшение имеющихся сценарием детектирования SIEM— Разработка и улучшение сценариев реагирования (playbooks) для инцидентов и алертов SIEM для аналитиков L1— Анализ типовых и нетиповых источников данных на предмет оценки полноты логирования и удовлетворения потребностям детектирования угроз. Выдача рекомендаций по улучшению.— Формирование требований к логированию и источникам событий и подключение новых источников данных к SIEM— Развитие процессов Threat Intelligence и Threat Hunting в команде, исследование актуальных TTP злоумышленников и трансляция их в правила детектирования— Изучение новых технологий и инструментов, полезных для развития SOC, ведение проектов по их внедрению— Развитие автоматизаций команды SOC, в том числе для реагирования на типовые события и сокращения времени реакции.— Построение процессов Purple Teaming и рефакторинга правил SOC на наличие слепых зон при воспроизведении актуальных угроз— Подготовка аналитических отчетов и развитие визуальной составляющей SOC (метрики, дашборды)Требования:Обязательные:• Опыт работы с одной или несколькими SIEM-системами (Elastic Stack, Splunk, Wazuh, ArcSight, QRadar и др.) в роли аналитика или инженера.• Опыт разработки и оптимизации правил детектирования для SIEM дляразных операционных систем и других источников данных• Уверенное понимание TTP злоумышленников и стадий атак по модели MITRE ATT&CK, умение разделять комплексные атаки и инциденты на такие стадии• Навыки анализа журналов событий (логов), сетевого трафика и алертов от инструментов безопасности (firewalls, vulnerability scanners, AV и так далее)• Понимание принципов и стадий в реагировании на инц

#вакансия #удаленнаяработа #job #vacancy #remote #fulltime #lead #edtech Руководитель отдела аналитики в онлайн-школуО компании:Мы онлайн-школа «Точка знаний» — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. Помогаем школьникам с 1 по 11 класс восполнять пробелы в знаниях, готовиться к экзаменам и осваивать новые навыки 🎯💗 Чем предстоит заниматься:🤩Операционным управлением команды аналитики: распределение задач, расстановка приоритетов, контроль качества и дедлайнов;🤩Аудитом и оптимизацией процессов работы с данными, внедрением стандартов и унификацией расчётов;🤩Проведением сложных аналитических исследований, работой с большими массивами данных;🤩Подготовкой регулярной отчётности и сводной аналитики для топ-менеджмента;🤩Развитием команды: наставничество, 1:1, онбординг новых сотрудников, обучение инструментам.💛 Основные требования:🤩Опыт работы Руководителем отдела аналитики от 3 лет;🤩Высшее образование (математическое, информационные технологии);🤩Опыт построения сквозной аналитики «с нуля»;🤩Продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов;🤩Версионирование кода: dbt и Git (GitFlow, code review в команде);🤩Опыт построения дашбордов и алертов в DataLens и/или Superset;🤩Знание рекламных источников: Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram Ads;🤩Расчёт метрик: ROMI, CAC, LTV, CPA, Retention, CR;🤩CRM: AmoCRM (поля, воронки, API);🤩Опыт настройки Airbyte, Airflow или аналогов.🙂 Будет плюсом:🤩Опыт в EdTech, онлайн-школах или subscription-сервисах;😃 Условия:🤩Полная удалёнка, работа по московскому времени;🤩Оклад до 300 000 ₽ до вычета налогов (финально согласовывается с CEO);🤩Оформление по ТК РФ;🤩ДМС со стоматологией (после года работы);🤩Бесплатное обучение детей на курсах школы;🤩Лояльное руководство, никакой бюрократии, тёплая атмосфера.📩 Вместе с откликом отправьте, пожалуйста, также свое резюме. Контакт для связи: @ana_morgunova

#вакансия #удаленно #россия Архитектор решений (Data/AI) в крупную платформу.Компания рассматривает кандидатов только из РоссииЗ/п: обсуждается на интервью.Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(мск) Уровень позиции: Senior🔷Задачи:Самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end: от анализа бизнес-задачи и сбора требований до проектирования, защиты решения, сопровождения реализации и контроля результата;Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры с учетом стека: GitLab, ArgoCD, k8s, PostgreSQL, Trino, Iceberg, S3, ClickHouse, Superset, DBT, Open Metadata, Dagster, Debezium, vLLM, Ollama, Langfuse и др.;Анализировать существующие системы, бизнес-процессы, потоки данных и интеграции; выявлять ограничения, риски, технический долг и предлагать варианты развития, включая миграции и декомиссию legacy-решений;Готовить и защищать архитектурную документацию: C4-диаграммы, ADR, HLD/LLD, интеграционные схемы, модели данных, описания потоков и нефункциональные требования;Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре, инженерным стандартам, требованиям безопасности, надежности и масштабируемости; помогать командам принимать технические решения и устранять блокеры.🔷Обязательные требования:Опыт в роли Архитектора решений от 3 лет;Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения, декомпозировать неопределенные задачи и доводить их до понятного плана реализации;Практический опыт проектирования прикладных, интеграционных или data-решений на уровне контекстной и компонентной архитектуры, желательно с использованием C4 model;Хорошее понимание data platform-подходов: DWH/lakehouse, ELT/ETL, batch/streaming, CDC, витрины данных, метаданные, качество данных, lineage и observability;Технологическая насмотренность и уверенное понимание ключевых технологий: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Iceberg, Parquet, S3, k8s, GitOps/CI/CD, orchestration, DBT, Open Metadata; опыт с AI/LLMOps-инструментами будет

На одну вакансию аналитика в России — десятки откликов. Работодатели в 2026 ищут не просто знание SQL, а понимание бизнеса и умение решать реальные задачи.11 июня в 19:00 Вера Коливерда, старший аналитик данных Райффайзен Банка и преподаватель НИУ ВШЭ, бесплатно расскажет, что реально смотрят работодатели и как выстроить траекторию в профессии.На бесплатном вебинаре разберем кейс по предсказанию оттока пользователей — реальная задача из банка: сегментация клиентов и алгоритмы ML.Кому подойдет: тем, кто хочет войти в аналитику, или уже работает с данными и хочет понять, куда расти.Присоединяйтесь к эфиру 11 июня в 19:00 по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJbr4hXУзнайте, что смотрят работодатели прямо сейчас.Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJbr4hX

Senior Marketing AnalystКомпания в сфере игровых цифровых товаров ищет специалиста , который возьмёт на себя всю маркетинговую аналитику: от paid‑трафика до influence, CRM, organic и партнёров.Что делатьстроить сквозную воронку от первого касания до GMVразвивать атрибуцию между каналамисчитать эффективность каналов, стран, кампаний, креативовработать с промокодами и ROAS промо‑механикразвивать хранилище в GBQ, витрины в Power BI / Metabaseулучшать AI‑инструменты в аналитикеучаствовать в стратегии маркетинга: что масштабируем, что режемТребованияопыт marketing / product / BI analyticsсильный SQL (обязательный фильтр)опыт с performance + одним из каналов (influence / CRM / organic / partners)опыт воронок и/или атрибуцииGBQ, BI‑инструменты, PythonПлюсыопыт в gaming / digital goods / marketplacesопыт построения витрин и DWHучастие в стратегических обсужденияхУсловияудалённо, full‑time24 дня отпускаобучение до 70 000 ₽оплата софтакомпенсация: фикс + KPIКонтакт @Elena_Dalfonso

#gaming #vacancy #job #Remote #senior Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.Чем предстоит заниматься:▫️Сопровождением релизов;▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.Основные требования:▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);▫️Опыт работы с linux и *nix систем;▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;▫️Опыт написания Helm чартов;▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.Будет плюсом:▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).Условия:🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для С

Как вкатиться в аналитику, с зарплатой в 3 раза выше, чем у остальных 2026 году❓Если следовать обычному треку развития карьеры аналитика, рост зп будет медленным и постепенным. К тому же во время кризисов бизнес, хуже нанимает и чаще сокращает тех, кто не расширяет свой стек и не прокачивает знания вокруг основной области. Все это не относится к фулл-стек аналитикам, доля вакансий которых активно растет в общей массе вакансий аналитиков.В связи с этим приглашаю вас на эфир 📉📉📉📉📉📉 📹 На эфире будет разобрано:— Почему рынку реже нужны узкие специалисты и чаще — fullstack-аналитики— Как войти в профессию с нуля и устроиться на работу быстро— Кому подходит fullstack-путь, что нужно изучить и как новичку дойти до оффераЭти и ещё кучу важных вопросов для вас разберёт Илья Ковалёв - лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands. Илья нанимает аналитиков и проводит собеседования: знает, что реально требует рынок в 2026🎁 Всем зарегистрировавшимся на вебинар мы пришлют видеоурок по собеседованиям и карту компетенций fullstack-аналитика.📊 Зарегистрироваться бесплатно

#vacancy #office #fulltime #офис #junior #middle #product_analyst #продуктовый_аналитик #SQL #python😎 Вакансия: Продуктовый аналитикКомпания: FunFlowФормат работы: Офисный форматГород(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метроЗанятость: полная 5/2ЗП до 180 000 рублей на рукиКонтакт для связи: @DobroeMoJloKo✨ Привет! Мы FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру. 🔥Текущий стек: Impala, Jupyter Notebooks, MetaBase, Tableau, LibreChat😐Условия:- Работа с worldwide продуктами- ДМС со стоматологией- Частичная компенсация фитнеса;- Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения📝ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:- Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей- Написание SQL-запросов и работа с данными- Поддержка и развитите дашбордов и отчетов- Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов- Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента- Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных👍 Для нас важно:- Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев- Опыт написания sql запросов- Опыт проведения анализа данных в Python- Знание основ математической статистики и теории вероятностей- Умение оцифровывать поведение пользователей😐 Чему мы научим: - LLM-аналитика- Проведение А/Б-тестов - Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали- Построение информативных визуализаций данных☕️ Этапы интервью:- Тестовое задание в формате кружочков - Интервью по компетенциям с HR | 60-80 минут | Zoom- Собеседование с лидом | 60-90 минут | Офис- Оффер

#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middleMiddle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.Чем предстоит заниматься:▫️Сопровождением релизов;▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.Основные требования:▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);▫️Опыт работы с linux и *nix систем;▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;▫️Опыт написания Helm чартов;▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.Будет плюсом:▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).Условия:🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;🔹Зарплата в рублях (для Росси

Как сделать ранжирование с нуля 💫В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом.Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы.Вот что он рассказал:➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML.➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали.➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему.Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно:📱 YouTube📱 VK Видео

•📊Data Analyst•Развиваем международный мобильный продукт с многомиллионной аудиторией. Команда компактная — каждый влияет на результат. Задачи разнообразные: от анализа A/B тестов до проектирования и оптимизации аналитической инфраструктурыЧто будешь делать:Анализировать большие данные и находить инсайты для продукта и маркетингаСтроить дашборды для команды и руководстваАнализировать результаты A/B тестовРаботать с данными из GA4, AppsFlyer, AmplitudeАвтоматизировать аналитические процессыЧто важно:3+ года в аналитике в мобильных приложений BI / SQL и Python (pandas, numpy)Опыт с BigQuery или аналогамиУмение строить дашборды (Looker Studio или похожее)Будет плюсом dbt, Airbyte, FirebaseФормат работы:Удаленка FulltimeЗП в $ (обсуждаем по итогам созвона)✍️Откликаться: @sukach_anna

#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час📍 Только РФ🕐 Часовой пояс: МСК🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис📈 Занятость: Full-timeО проектеИщем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.Чем предстоит заниматься🔹 Разработка ELT-процессов• Загрузка данных из различных источников• Работа с Greenplum и PostgreSQL• Построение аналитических витрин данных• Миграция и трансформация данных🔹 Оптимизация SQL и производительности• Оптимизация сложных SQL-запросов• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк• Ускорение формирования отчётности• Повышение эффективности обработки данных🔹 Работа с DWH• Проектирование и развитие аналитического хранилища• Построение витрин данных• Data Vault• Star Schema• Snowflake• 3NF🔹 Автоматизация аналитики• Python (pandas)• Flask• schedule• Выгрузки через ODBC• Автоматизация отчётности🔹 Инженерные практики• Code Review• Git / GitLab• Техническая документация• Поддержка релизного процесса🔹 ClickHouse• Аналитические витрины• Колоночные СУБД• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQLТребования✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI✅ Сильный SQL:• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)• CTE• JOIN и работа с дубликатами• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)• TRY_CAST• Оптимизация запросов✅ Greenplum / PostgreSQL✅ Python (pandas, Flask, schedule)✅ ClickHouse✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF✅ Git / GitLabБудет плюсом⭐ Teradata⭐ Корпоративные DWH⭐ Банковская аналитика или Ret

Data Never Lies | Full-timeData Engineer (Junior–Middle)📍 Remote | Kazakhstan 💰 $20–30/hourWe are Data Never Lies, a UK-based team that believes in the power of facts over guesswork. We help companies turn raw data into real insights by building reliable, scalable data systems.We are currently looking for a Junior/Middle Data Engineer with strong experience in Python, SQL, and data pipelines.🚀 What you will doBuild and maintain data pipelines (APIs, databases, files, third-party platforms)Extract, transform, and load data into data warehouses for analytics & BIWork with REST APIs (auth, pagination, retries, rate limits, error handling)Ensure pipeline stability: logging, monitoring, retries, data quality checksHandle incremental loads and semi-structured data (JSON, etc.)🧠 Required skillsStrong Python experience in data engineering tasksSolid SQL (JOINs, CTEs, aggregates, window functions)Experience building ETL/ELT pipelinesWorking with REST APIs and various data sourcesUnderstanding of fault-tolerant systemsGit experienceExperience with data warehouses (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)Basic monitoring/logging practices⭐ Nice to havedbt, Airflow / Prefect / DagsterSpark / PySparkCloud storage (AWS S3, GCS, Azure Blob)DockerData quality checks and dimensional modeling🎁 BenefitsInteresting and diverse projects (no boredom guaranteed)Flexible schedule focused on resultsFriendly team with humor (yes, we joke about SQL sometimes)Opportunity to work across different industries and data stacks📩 If you’re interested, please contact: @annpurp