Data Scientist в команду LLM Train [Remote] @ HeadHunter400 000 — 600 000 ₽/мес до налогов📍Москва👩💻 Полная удалёнка из МоскваСтек: Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Python, PyTorch, Transformers.Что делать: Настраивать open-source LLM для HR-задач, исследовать и внедрять современные архитектуры и подходы к обучению моделей, создавать и поддерживать специализированные датасеты для HR-домена.О компании: hh․ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ. Мы создаем передовые HR-инструменты, помогающие людям находить работу, которая приносит удовольствие и соответствует их целям, а бизнесу — расти и достигать большего.💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
NLP-инженер в GigaChat Pro [Remote] @ Сбер300 000 — 450 000 ₽/мес на руки📍Москва👩💻 Полная удалёнка из МоскваСтек: BERT, Machine Learning, NLP, NumPy, pandas, QA, scikit-learn.Что делать: Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы в прикладных бизнес‑задачах, разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT‑моделей, искать точки роста продукта и генерировать идеи по его улучшению.О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Data Lead [Remote] @ Sputnik8👩💻 Полная удалёнкаСтек: ETL/ELT, SQL, Airflow.В первый месяц предусмотрена командировка на 4-5 дней для знакомства. Опыт работы в лидской позиции от 1 года.Что делать: Отвечать за надежность, производительность и масштабируемость всей data-инфраструктуры, разрабатывать и реализовывать техническую стратегию развития data-направления, обеспечивать высокий уровень доверия к данным и качество данных.О компании: Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, работающая в сфере онлайн-бронирования экскурсий и развивающая мультиязычные туристические продукты для международных рынков.💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Backend Developer в GigaChat Alignment [Remote] @ Сбер400 000 — 600 000 ₽/мес на руки📍Москва👩💻 Полная удалёнка из МоскваСтек: apache airflow, ci/cd, fastapi, gitlab, jenkins, machine learning, postgresql, python.Что делать: Управлять и мониторить ML-пайплайны и обеспечивать их стабильную работу, разрабатывать и поддерживать сервис ролевых доступов, автоматизировать сбор метрик и мониторинг моделей.О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Senior Machine Learning Engineer (Search Quality) [Remote] @ Constructor.io7 500 — 10 000 $/мес до налогов👩💻 Полная удалёнкаСтек: Python, PyTorch, SQL, Spark, Airflow.Уровень английского: минимум B2.Что делать: Развивать LLM-модели для оценки релевантности поиска, обучая их понимать пользовательские запросы и сопоставлять результаты с поведением пользователей, улучшать качество поиска в production-среде через reranking, фильтрацию, вычисление сигналов и оптимизацию баланса между скоростью и качеством ответа, разрабатывать автоматизированные системы мониторинга качества и пайплайны для выявления деградаций, анализа проблемных паттернов и генерации рекомендаций по настройке поиска.О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Senior ML Engineer с опытом в обучении генеративных моделей: TTS, LLM, CV [Remote] @ Сбер400 000 — 700 000 ₽/мес на руки📍Москва👩💻 Полная удалёнка из МоскваСтек: machine learning.Что делать: Экспериментировать с LLM‑моделями для TTS, разрабатывать технологии клонирования голоса, создавать speech2speech LLM.О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Senior AI Engineer [KION GenAI] [Remote] @ MTS Web Servicesот 300 000 ₽/мес до налогов📍Россия👩💻 Можно работать удалённо из РФСтек: Cloud Computing, FastAPI, PostgreSQL, Python, React, Redis, TypeScript, web services.Что делать: Разрабатывать платформу (бэкенд, фронтенд и инфраструктуру), создавать AI‑агентов для производства контента и разработки, исследовать и внедрять новые подходы к оркестрации агентов.О компании: МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.Ещё больше отличных IT-вакансий — в боте getmatch📈
Data Engineer#гибрид #juniorОмск, Новосибирск, ПитерКомпания: deeplay 🔹Обязанности- Создание и поддержка ETL-процессов;- Создание и поддержка дата-пайплайнов;- Обеспечение качества данных;- Автоматизация процессов;- Обработка и анализ данных.🔹Требования- Коммерческий опыт работы от 1 год- Опыт написания кода на языке Python;- Знания python в области работы с данными: pandas, numpy и т.п.;- Работа с Apache Airflow. Самостоятельное создание DAG;- Опыт работы с БД. написание запросов на SQL.Контакты:https://deeplayhr.huntflow.io/vacancy/data-engineer-junior-2🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Data Engineer (направление качества пунктов выдачи)#офисМоскваКомпания: OZON🔹Вам предстоит:-Построение и поддержка ETL/пайплайнов:-Разработка, оптимизация и мониторинг для гарантированной доставки данных.-Развитие сервисной модели для аналитиков:-Предоставление качественных, документированных и актуальных данных через витрины и инструменты автоматизации, сокращая время на рутинные запросы.-Повышение надежности и прозрачности:-Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов.🔹Технологический стек проекта:-Оркестрация: Apache Airflow. Обработка данных: SQL, Python (Pandas), Apache Spark (PySpark).-Аналитические СУБД: ClickHouse, Vertica, TrinoИнфраструктура и инструменты: Git, Docker, Hadoop (HDFS, Hive), Kafka. Язык программирования: Python (Pandas, requests, асинхронное программирование).🔹Мы ожидаем:-Знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов).-Базовые навыки профилирования и оптимизации SQL-запросов (чтение explain plan, понимание индексов).-Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и опыт работы с Apache Airflow.-Базовые знания Python для целей обработки данных (Pandas, PySpark). Опыт работы с Git.-Понимание концепций распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop).Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/data-engineer-napravlenie-kachestva-punktov-vidachi-130125978🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
💻 Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence📍 Удалённо, contractor💰 Вилка: обсуждается 📌 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.🔗 https://10arx.com/💼 Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.❗️Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.🚀 Задачи• Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs• Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent• Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным• Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов• Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)🛠 Обязательно• 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production• Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing• LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги• AI observability (Langfuse или аналоги)• Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене• Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал• AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow• Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход🚫 Не подойдёт• Research / academic без production• Классический ML/DS без LLM-опыта• Только большие компании — никогда не строил с нуля• “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”• Домен финансов/трейдинга чужой• “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы🎯 Условия• Ownership направления AI / Market Intelligence• Работа напрямую с CTO и фаундером• Конкурентная ЗП 📩 Отклик - заполните Google-форму-> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.
