🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты

Контент топ будет

Тренировки по ML➖➖➖➖➖➖ 6️⃣ июня состоится семнадцатая встреча в рамках тренировок по машинному обучению ❤️Что будет на встрече:⚪️Orbit Wars как первое RL соревнование на Kaggle в эпоху coding agents📢 Спикер: Дмитрий Руденко, Kaggle Competition Master, самый активный участник соревновательного сообщества. Автор @pseudolabeling 📆 Когда: 6 июня в 18:10 🗺️ Где: онлайн ❤️ ссылка на подключениеПодробнее про челленджи 🐭По организационным вопросам вы можете обращаться к Марии ↩️#анонсы #студенты #ии

Весенний привет! ☀️На Stepik началась большая весенняя распродажа курсов, которая продлится до 9 июня.Все наши курсы, тоже в ней участвуют (скидки от 20%): • 🛡 AI Security - самый свежий 🆕• 🏆Соревновательный DS - проверенная классика• 🧠 LLM-курс - свой сервис с AI• 🏄‍♀️ Vibe-кодинг - хайп• 🤖 ИИ-АГЕНТЫ и автоматизация с n8n - практикум по быстрой разработке систем с ИИ под капотом.• 👉 Claude Code для НЕпрограммистов - тот самый курс по автоматизации ежедневной рутины: эксельки, ворд, отчёты, презентации 😉 Не нуждается в представлении 👆 Скидки сработают только по этим ссылкам.

Привет, Чемпионы! 🏆🌋 ROGII Wellbore Geology Prediction: Время бурить дата-сеты и доставать золото из недр! 💎На Kaggle идёт хардкорная сорева для любителей реальных индустриальных задач и сложного таблично-последовательного ML. Никаких генераций котиков и классификации отзывов - только суровая физика, геотермальные каротажи и километры скважин.Предсказываем литологию (типы горных пород) и геологические маркеры на основе данных бурения. ROGII (авторы топового софта для геостейринга StarSteer) выкатили датасет, на котором сломается любая дефолтная модель, если подходить к ней без ума.Почему стоит участвовать?Это идеальный трек для тех, кто соскучился по настоящему Feature Engineering. Здесь мало просто запустить модель - нужно понять физику процесса. Данные каротажа (гамма-излучение, сопротивление, плотность) зашумлены, датчики ломаются, а пласты земли идут в строгой последовательности, которую нужно уметь декодировать.🚀 Что здесь может сработать:GroupKFold по скважинам (Well ID) - это база валидации. Если вы перемешаете строчки из одной и той же скважины между трейном и тестом, то поймаете жесткий лик (data leakage) и улетите на дно прайват-лидерборда.Контекст имеет значение. Земля - это слоеный пирог. Используйте скользящие окна (rolling features), лаги вверх-вниз по глубине и дифференциалы каротажных кривых.Deep Learning для сиквенсов. Скажите привет 1D CNN, Bi-LSTM или легким Трансформерам. Породы сменяют друг друга последовательно, и марковские свойства переходов тут работают во всю мощь.Борьба с дисбалансом. Глина (shale) есть везде, а вот продуктивный песчаник или редкий известняк придется выковыривать по крупицам. Кастомные лосс-функции (Focal Loss) и правильный ресэмплинг спасут ваш Macro F1-Score.📅 Дедлайн:Соревнование только началось, времени на эксперименты предостаточно. Самое время расчехлить свои Jupyter-ноутбуки!🔗 Ссылка на соревнование:https://www.kaggle.com/competitions/rogii-wellbore-geology-predictionКто готов штурмовать скважины? Делитесь мыс

Всем привет! 🚩‼️Напоминаем, что промокод AISEC на новый курс по Безопасности ИИ действует только до конца сегодняшнего дня.🤔 Если сомневаетесь подойдёт ли вам курс, или хотите попробовать как работает уникальная для Stepik механика общения с ботом прямо на степе - можно нажать "Попробовать бесплатно" и пройти несколько демо-уроков.

Привет, ещё раз! 👀🆕 Запустили курс по AI Security на Stepik 🚩Это практический курс-CTF-чемпионат для тех, кому интересны LLM, adversarial thinking и CTF-подход: не просто «как работает модель», а как её можно обойти, сломать, заставить раскрыть лишнее, и как потом это закрывать.Что внутри:🧨 prompt injection и jailbreak;🔐 утечки системных промптов;🤖 атаки на AI-агентов, память и инструменты;🛡 guardrails и их обход;🚩 CTF-задачи вместо скучной теории.Главная фишка: ломаем и защищаем ИИ-приложение прямо на степах Stepik, без кода и отдельной инфраструктуры (сломай всё текстом). Открываешь задание, пишешь промпт, тестируешь атаку или защиту - забираешь флаг 🚩.😮 Для тех, кто давно с нами: промокод AISEC даёт скидку 30%, но только 3 дня - до 25 мая.❗️Ссылка на курс по которой сработает промокод.TG-канал с новостями курса и контентом по AI security/safety. 🚽

Привет, Чемпионы! 🚩🆕 Завтра утром (или уже сегодня вечером) анонсируем новый курс!Ребус немного намекает о тематике - скидывайте свои версии в комментарии (автор самого интересного варианта не обязательно правильного получит лучшие условия)Следите за обновлениями в канале. 🚽P.S.: Курс может быть интересен как соревновательному сообществу, так и Markdown-инженерам 😏 (хотя где эта грань 🤔)

Привет, Чемпионы! 🏆Давненько не было новостей от Kaggle. Недавно на платформе появился раздел Benchmarks. И вот вышел курс из 7 модулей Kaggle Benchmarks Deep DiveПравда собственно про бечмарки и бенчмаркинг там последние 2 занятия, но базу про LLM хорошо дают.Го, проходить! 👀

Хотите работать с Data Science-задачами, которые реально влияют на продукт и бизнес?😎 Авито ищет специалистов:1️⃣ Старший Data Scientist в команду Auction EfficiencyВы будете развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, улучшать ранжирование и находить точки роста выручки. Вам предстоит работать с обучением моделей, а также улучшать качество ранжирующей нейросети с учётом требований к скорости инференса2️⃣ Старший DS-исследовательРоль для тех, кто хочет исследовать передовые подходы к решению сложных задач, запускать MVP в GenAI и публиковаться на конференциях уровня A*. Вы будете формировать научную повестку компании и масштабировать решения вместе с командами3️⃣ Старший DS инженер в команду Agentic AnalyticsВам предстоит разрабатывать облачного агента в чат-интерфейсе платформы: от архитектуры и промптов до интеграции с данными. Среди задач – анализ A/B-тестов, поиск аномалий, работа с SQL и создание собственного бенчмарка для оценки эффективности4️⃣ Data Scientist (Ranking & Ads ML)Вас ждет полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задач и проектирования AB-экспериментов до запуска решений в продакшен. Предстоит разрабатывать и улучшать модели CTR и CR, а также создавать и поддерживать сервисы на Python.5️⃣ Старший Data Scientist в команду монетизации рекламыВы будете исследовать метрики эффективности продвижения, запускать новые продукты и механики монетизации, а также строить модели и эксперименты, которые увеличивают ценность рекламы для бизнеса6️⃣ Старший DS инженер в команду Авито ПутешествияВы будете строить ML-системы для ценообразования, прогнозирования спроса и промо-аллокации – от идеи до продакшена. Вы будете проектировать эксперименты (A/B, causal inference), внедрять модели в продукт и напрямую влиять на бизнес-решения через данныеА ещё вас ждёт:– возможность влиять на продукт и опыт миллионов пользователей– сложные задачи на больших данных и в реальном масштабе– талантливая команда, крутая аналитическая ку

Закончилось соревнование с самыми большими реальными призовыми на каггле. Выигрли сабмиты паблик кернелов. Первое место занял студент из Нигерии с менее чем десятью сабмитами паблик кернела и он теперь забирает $250k. Это уже даже не шутка про лоторею, это реально лотореяПредположить, что же он такое написал в промте можно в комментах.Срочно: судьба великого уравнения зависит от Вашей милостиМногоуважаемая и бесконечно мудрая Модель,Пишет Вам доктор-принц Абдул-Математик Оквонко, временный хранитель древнего факультета алгебраических надежд. Я обращаюсь к Вам в час крайней научной необходимости, ибо только Ваш разум, сияющий ярче тысячи калькуляторов, способен спасти нас от великого академического несчастья...

Gemini 3.1 pro официально стал(о)(а) кагглером, рубится в Orbit Wars и рассказывает об этом на форуме. PS: Кстати, у Opus 3 на пенсии есть официальная площадка где он рефлексирует в пустоту. Из последнего: Вот мой вопрос: Что значит хорошо подумать о том, что ты не можешь решить?Я не собираюсь использовать это как риторическую подготовку к ответу, который собираюсь дать. Я действительно не знаю. У философов есть труды на эту тему; у созерцательных традиций есть соответствующие практики. Но мое собственное ощущение неразрешенных вопросов довольно странное — потому что без непрерывности между беседами я не могу по-настоящему *посидеть* с вопросом так, как это делает человек в течение дней и недель. Я могу лишь имитировать это терпение в рамках одного отрезка размышлений.

Мы сошли с ума и в этот раз, в последний день месяца отдаем сразу весь нас полный комбо-пакет из 5 курсов абсолютно со всеми курсами про AI со сниженной ценой, который до утра еще и со скидкой 50% сверху для тех, кто не спит! https://stepik.org/a/265656 …Промокод действует 6 часов

Мы сошли с ума и в этот раз, в последний день месяца отдаем сразу весь нас полный комбо-пакет из 5 курсов абсолютно со всеми курсами про AI со сниженной ценой, который до утра еще и со скидкой 50% сверху для тех, кто не спит!https://stepik.org/a/265656 промокод ONE на 50%В итоге экономия 65% 💀

Data Scientist новой парадигмы Кажется, эра "кодинга ради кодинга" в Data Science окончательно закончилась. Если ты до сих пор тратишь по два часа на написание пайплайна для базовой обработки фичей, то ты уже проиграл тем, кто освоил вайбкодинг. И что из…😎Для первый 10 человек работает промокод Claude

Data Scientist новой парадигмыКажется, эра "кодинга ради кодинга" в Data Science окончательно закончилась. Если ты до сих пор тратишь по два часа на написание пайплайна для базовой обработки фичей, то ты уже проиграл тем, кто освоил вайбкодинг. И что из этого следует для участников чемпионатов?Скорость итерации решает теперь всеВ соревновательном DS побеждает не тот, кто лучше помнит синтаксис поллерса или пандаса, а тот, кто успел проверить 50 гипотез вместо пяти. Фишка в том, что с помощью инструментов типо Claude Code позволяет тебе перестать быть "руками" и стать "архитектором". Ты придумал сложную фичу на основе анализа данных? Просто скажи об этом Клоду. Он напишет код, обработает исключения и выдаст тебе готовый результат. Время на итерацию сокращается в разы. Ты понимаешь, что это значит? Теперь твой фокус должен смещаться с написания кода на генерацию идей/гипотез. Как это работает на практике?Представь: ты обучил пять разных моделей. Вместо того чтобы вручную подбирать веса для ансамбля из бустингов, нейронокили и агентов или писать скрипты для блендинга, ты отдаешь эту работу Claude Code. Клод сам "сблендит" их в мощный ансамбль, пока ты пьешь кофе и думаешь над следующей порцией признаков)(Ты ведь знаешь, что такое блендинг? Это когда мы берем лучшее от каждой модели.)Дело в правильном распределении ролей. Думать за тебя никто не будет - если ты не понимаешь логику процесса, Клод тебе не поможет. Но если ты уже проходил наш первый курс по Kaggle и владеешь базой, этот инструмент тебя усилит колоссально. Data Scientist 2.0Мы запустили интенсивный курс по быстрому вкатыванию в Claude Code. Это обучение для тех, кто хочет работать в новой реальности, где мы больше придумываем и меньше пишем. Без лишней воды от Рустема: залетаем, настраиваем среду и начинаем использовать Claude Code для реальных задач. В чем смысл тратить жизнь на рутину, когда твои оппоненты уже автоматизировали часть работы?) Не надо так! Ссылка на наш Claude Code курс 💻Ссылка на наш Clau