KZ Jobs Data Science & Engineering

#jobs #Алматы📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость✔️ Должность/position: Middle Python Developer (Backend + Web Scraping)🏢 Место работы/workplace: AbeloHost💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 800 до 4 000 € в месяц (до вычета налогов)📈 Обязанности/responsibilities:- Разработка фоновых сервисов и пайплайнов обработки данных на Python- Создание и поддержка очередей задач, воркеров и жизненных циклов данных- Разработка REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов- Интеграция с MongoDB, S3-совместимыми хранилищами (MinIO) и внешними API- Деплой, мониторинг и поддержка сервисов с использованием Docker Compose- Участие в проектировании архитектуры платформы- Разработка решений для Web Scraping с использованием Playwright- Работа с прокси, антибот-механиками, сессиями и cookies- Автоматизация процессов разработки с использованием LLM-пайплайнов- Поддержка и развитие существующей инфраструктуры проекта📌 Требования/requirements:- Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет- Уверенный опыт backend-разработки (FastAPI или аналогичные фреймворки)- Опыт работы с фоновыми задачами и очередями- Знание паттернов проектирования и архитектурных подходов- Практический опыт Web Scraping- Опыт работы с Playwright или Selenium- Опыт использования MongoDB в production-среде- Навыки деплоя и поддержки сервисов на Docker и Linux- Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions)- Активное использование AI-инструментов разработки- Английский язык на уровне чтения технической документации- Умение писать поддерживаемый и качественный код- Хорошие коммуникативные навыки и самостоятельностьБудет плюсом:- Глубокий опыт работы с MongoDB (индексы, агрегации, атомарные операции)- Опыт работы с ffmpeg и yt-dlp- Знание торрент-протоколов и клиентов- Опыт построения и поддержки прокси-инфраструктуры- Интерес к агентным AI-пайплайнам и автоматизации разработки✅ Условия/working conditions:- Полностью удалённая работа- Полная занятостьГрафик работы 5/2, 8 часов в день- Оформление по

#jobs #Алматы📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость✔️ Должность/position: LLM Engineer / Разработчик AI-бота (Data Scientist)🏢 Место работы/workplace: Центр Data-аналитики города Алматы💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)📈 Обязанности/responsibilities:- Разработка и оптимизация LLM-агентов на базе современных языковых моделей (Anthropic Claude, OpenAI)- Построение и развитие RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)- Реализация механизмов Context Engineering, Context Compaction и кэширования промптов- Разработка и отладка Text-to-SQL решений для PostgreSQL с использованием Function Calling- Интеграция AI-компонентов с бэкендом на FastAPI- Разработка аналитических интерфейсов с использованием Plotly и Folium- Генерация интерактивной аналитики, отчетов и визуализаций- Работа со стеком LLMOps (LangChain, Langfuse или аналоги)- Оркестрация, логирование и контроль качества ответов моделей- Участие в разработке интеллектуального мультиагентного чат-бота для анализа городских данных📌 Требования/requirements:- Опыт работы Data Scientist, AI Developer или LLM/ML Engineer от 3 лет- Отличное знание Python- Практический опыт разработки микросервисов на FastAPI- Уверенное владение SQL- Опыт работы с PostgreSQL- Глубокое понимание API современных LLM-моделей (Anthropic Claude, OpenAI)- Опыт проектирования архитектуры диалоговых агентов- Опыт работы с Claude Agent SDK, LangChain, CrewAI или аналогичными фреймворками- Понимание принципов работы векторных баз данных- Опыт оценки качества RAG-пайплайнов- Навыки визуализации данных (Plotly, Matplotlib, Folium)- Владение казахским и русским языками на уровне C1- Английский язык на уровне не ниже B2Будет плюсом:- Опыт работы с городскими и пространственными данными (GIS)- Навыки оптимизации стоимости инференса- Опыт выбора моделей для маршрутизации задач (Model Routing)- Опыт снижения задержек API- Понимание подходов к защите AI-систем от галлюцинаций (Guardra

#jobs #Remote📍 Формат/working arrangement: удаленно, полная занятость✔️ Должность/position: DataOps Engineer🏢 Место работы/workplace: Bilim.Group — крупнейшая EdTech компания Казахстана💸 Заработная плата/salary estimate: 1 000 000–1 400 000 ₸ на руки📈 Обязанности/responsibilities:• Развитие и сопровождение инфраструктуры Data Platform• Поддержка и масштабирование MPP-хранилищ данных• Администрирование серверов БД (производительность, конфигурация, отказоустойчивость)• Развертывание и поддержка streaming-стека (Kafka, Debezium, Flink)• Настройка Kubernetes-инфраструктуры для data-сервисов• Развитие CI/CD и GitOps процессов (ArgoCD, GitLab CI)• Настройка мониторинга и observability платформы• Повышение отказоустойчивости и производительности системы• Управление доступами, secrets и backup/restore процессами• Поддержка orchestration-сервисов (Airflow)• Участие в расследовании инцидентов и развитии reliability платформы• Взаимодействие с командами Data Engineering и DevOps📌 Требования/requirements:• Опыт работы с Kubernetes (production-кластеры)• Опыт эксплуатации Kafka• Опыт работы с MPP-хранилищами (ClickHouse / Vertica / Greenplum)• Понимание CDC и потоковой обработки данных• Практический опыт настройки CI/CD и GitOps• Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana)• Понимание распределённых систем и highload-инфраструктуры• Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud / AWS)• Опыт работы с Terraform и Ansible• Опыт эксплуатации Flink• Опыт построения Data Platform• Будет плюсом опыт внедрения MLOps (Kubeflow, MLflow)🛠 Наш стек:Kubernetes + HelmKafka / Debezium / FlinkAirflowPostgres / MySQLClickHouse / Vertica / GreenplumPrometheus / Grafana / LokiArgoCD / GitLab CIYandex Cloud / AWS✅ Условия/working conditions:• Полностью удалённый формат работы• Работа над высоконагруженной платформой данных• Современный инженерный стек• Конкурентная компенсация в рынке📢 Контакты / Contact information:@dnurimanova

#jobs #Астана📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость✔️ Должность/position: Data Engineer🏢 Место работы/workplace: ИП Match me (клиент — аутсорсинговая IT-компания), Астана, пр. Туран, 42💸 Заработная плата/salary estimate: 600 000–800 000 ₸ на руки(выплаты 2 раза в месяц)📈 Обязанности/responsibilities:• Разработка и поддержка DWH (модели, витрины, слои staging / intermediate / marts)• Построение и оптимизация ETL/ELT пайплайнов• Интеграция и работа с источниками данных (БД, API, события, CRM)• Контроль качества данных: обработка NULL, дубликатов, валидация бизнес-логики• Оптимизация SQL-запросов и производительности хранилища• Настройка прав доступа (PostgreSQL / ClickHouse)• Взаимодействие с аналитиками и продуктовой командой по метрикам и качеству данных• Документирование моделей данных и бизнес-логики📌 Требования/requirements:• Опыт работы Data Engineer от 2 лет• Уверенный SQL (JOIN, оконные функции, оптимизация)• Опыт работы с REST API• Понимание DWH и принципов моделирования данных• Опыт работы с dbt (моделирование, тестирование, документация)• Опыт работы с Apache Airflow (DAG, мониторинг)• Python для построения дата-пайплайнов и обработки данных• PostgreSQL (DDL/DML, права доступа, оптимизация)• ClickHouse (аналитические запросы, производительность)• Опыт построения ETL/ELT процессов• Опыт работы с большими объёмами данных✅ Условия/working conditions:• График 5/2, с 09:00 до 18:00• Оклад 600–700 тыс. ₸ на руки• Годовая премия + бонус ко дню рождения• Обеды за счёт компании• Бонусы за проекты• Только офисный формат работы📢 Контакты для связи / Contact information:https://semej.hh.kz/vacancy/132422424

#jobs #Астана📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость✔️ Должность/position: ML Engineer🏢 Место работы/workplace: ЧК OTAN LIMITED, Астана (левый берег, ул. Динмухамеда Кунаева, 14/3)💸 Заработная плата/salary estimate: от 300 000 ₸ на руки(пересмотр заработной платы по мере реализации проекта)📈 Обязанности/responsibilities:• Разработка, обучение и внедрение ML-моделей под реальные бизнес-задачи• Подготовка, очистка и анализ данных для повышения качества моделей• Подбор алгоритмов, проведение экспериментов и улучшение точности решений• Построение и поддержка пайплайнов обработки данных и обучения моделей• Интеграция ML-моделей во внутренние продукты и сервисы• Мониторинг качества моделей после внедрения, дообучение и оптимизация• Работа совместно с разработчиками, аналитиками и другими командами• Документирование решений, экспериментов и результатов• Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости ML-сервисов• Изучение и внедрение современных технологий в области ML и AI📌 Требования/requirements:• Высшее IT-образование• Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет• Опыт разработки и внедрения ML-решений• Навыки работы с Linux, SQL (MS SQL, Transact-SQL)• Понимание Data Science и математических методов• Английский язык для работы с документацией• Будет плюсом: Computer Vision, Tableau, MATLAB, SAP BI, Confluence✅ Условия/working conditions:• График 5/2• Рабочее время: 09:00–18:00 (обед — 1 час)• 24 календарных дня отпуска• Офис на левом берегу• Нормированный рабочий день без переработок• Пересмотр дохода по мере развития проекта📢 Контакты для связи / Contact information:Ссылка на вакансию:https://semej.hh.kz/vacancy/133332649

#jobs #Астана📍 Формат/working arrangement: onsite, полная занятость✔️ Должность/position: Data Engineer🏢 Место работы/workplace: Match me (outsource IT company)💸 Заработная плата/salary estimate: 600 000 – 800 000 ₸ в месяц (на руки)📈 Обязанности/responsibilities:• Разработка и поддержка DWH (staging / intermediate / marts)• Построение и оптимизация ETL/ELT pipelines• Работа с источниками данных: product DB, external API, CRM, events• Контроль качества данных и data validation• Обработка NULL / duplicates / business rules validation• Оптимизация SQL-запросов и performance хранилища• Настройка прав доступа в PostgreSQL / ClickHouse• Взаимодействие с аналитиками и продуктовой командой• Документирование data models и business logic📌 Требования/requirements:• Опыт работы Data Engineer от 2 лет• Уверенный SQL (JOIN, window functions, optimization)• Опыт работы с REST API• Понимание DWH architecture и data modeling• Опыт работы с dbt• Apache Airflow (DAG orchestration & monitoring)• Python для data pipelines и scraping• PostgreSQL (DDL/DML, optimization, permissions)• ClickHouse (analytical queries & optimization)• Опыт построения ETL/ELT процессов• Опыт работы с большими объемами данных⚙️ Технологический стек:• Python• SQL• dbt• Apache Airflow• PostgreSQL• ClickHouse• REST API• ETL / ELT• DWH✅ Условия/working conditions:• Работа над proptech/mobile product• Интеграция с CRM/ERP и real transaction systems• Годовая премия и бонусы за проекты• Обеды за счет компании• Full office format• График 5/2📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:Ссылка на вакансию:https://semej.hh.kz/vacancy/132422424

#jobs #Астана📍 Формат/working arrangement: onsite, полная занятость✔️ Должность/position: AI / ML Team Lead (LLM & AI Agents)🏢 Место работы/workplace: iMAS Group💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 ₸ в месяц (на руки)📈 Обязанности/responsibilities:• Проектирование архитектуры LLM-based AI-агентов• Разработка AI-agent platform для PR и media intelligence• Построение multi-agent orchestration• Разработка RAG pipelines с использованием internal knowledge base• Fine-tuning и адаптация LLM под PR-domain• Разработка reasoning pipelines и decision logic• Построение production-ready ML pipelines• Интеграция AI-сервисов в аналитическую платформу компании• Разработка API-oriented AI services• Построение AI inference/deployment infrastructure• Работа с multimodal и streaming data• Формирование AI/ML команды и развитие AI-направления📌 Требования/requirements:• Опыт работы в AI / ML от 3 лет• Практический опыт с LLM / NLP systems• Понимание AI-agent architecture и современных AI-стеков• Опыт вывода ML/AI решений в production• Опыт проектирования ML architecture• Опыт работы с большими текстовыми данными• Leadership / mentoring skills⚙️ Технологический стек:• PyTorch• HuggingFace Transformers• LangChain / LlamaIndex• RAG pipelines• Fine-tuning / PEFT / LoRA• Prompt Engineering• FastAPI / REST API• Docker / Kubernetes• KServe / Triton Inference Server• Vector DB (FAISS, Weaviate, Milvus, Pinecone)• GPU inference optimizationБудет плюсом:• Опыт создания AI assistants / AI copilot products• Опыт с SaaS-продуктами• Понимание PR / media / OSINT• Опыт построения AI-продукта с нуля• Multimodal AI experience✅ Условия/working conditions:• Разработка next-gen AI продукта с нуля• Высокая степень технической свободы• Возможность влиять на AI architecture и product strategy• Формирование собственной AI/ML команды• Доступ к большой media data базе iMAS• Участие в международных AI-проектах• Работа не с legacy, а с новым AI-first продуктом📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact inform

#jobs #Алматы📍 Формат/working arrangement: onsite, полная занятость✔️ Должность/position: AI/ML Engineer🏢 Место работы/workplace: SMART GAS GLOBAL LTD.💸 Заработная плата/salary estimate: 650 000 – 950 000 ₸ в месяц (на руки)📈 Обязанности/responsibilities:• Разработка и интеграция AI-решений в продуктовую экосистему компании• Создание voice assistant для мобильного приложения (STT/TTS, voice-to-text, диалоговые сценарии)• Разработка AI-ассистента для B2B-кабинета• Автоматизация и AI-support для call-центра• Интеграция LLM-моделей в production-среду• Построение agentic-систем и tool use workflows• Интеграция AI с backend-сервисами через REST API• Оценка готовых AI-решений vs собственная разработка• Развитие AI-модулей для телематики, fleet management и predictive maintenance📌 Требования/requirements:• Опыт интеграции LLM в продуктовую среду• Опыт работы с STT/TTS• Python и REST API• Опыт построения multi-step AI agents• Понимание AI-архитектуры и integration flows• Навык самостоятельного принятия технических решений• Готовность работать в быстро меняющейся средеБудет плюсом:• Computer Vision• Edge AI / Embedded• Опыт работы с IoT и телематикой• Опыт в fintech или fleet management✅ Условия/working conditions:• Работа в AI-first стартапе в сфере fueltech• Прямое взаимодействие с CPO и CTO• Возможность самостоятельно формировать AI-стек и подходы• Реальные production-задачи и живая аудитория• Рост в сторону Head of AI• Полный рабочий день в офисе Алматы📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:Ссылка на вакансию:https://semej.hh.kz/vacancy/132941369

#jobs #Астана📍 Формат/working arrangement: onsite, полная занятость✔️ Должность/position: AI Engineer (Backend / Python)🏢 Место работы/workplace: ТОО Entryx (TwelveAI)💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000 – 600 000 ₸ на руки📈 Обязанности/responsibilities:Разработка AI-ассистента на базе LLMПостроение сценариев диалогов и backend-логикиИнтеграция AI с CRM и мессенджерамиПостроение RAG-систем и retrieval pipelineРабота с embeddings, chunking и vector searchАнализ и сверка технической документации (PDF/DOCX)Извлечение структурированных данных из документовРазработка REST / async APIРабота с WebSocket и real-time системамиПостроение Celery pipeline и асинхронной обработки данныхОптимизация latency и стоимости LLM inference📌 Требования/requirements:2+ года коммерческого backend-разработки на PythonПрактический опыт с LLM (OpenAI API или аналоги)Понимание RAG, embeddings, vector DBОпыт работы с Django или FastAPIPostgreSQL: транзакции, конкурентный доступ, блокировкиОпыт работы с Celery и async задачамиПроектирование REST APIDocker в ежедневной работеБудет плюсом:OCR / NLP / Document AISemantic matching и сравнение документовОпыт построения AI-агентовWebSocket и real-time архитектураОптимизация производительности AI-систем🛠 Стек/stack:Python, Django, Django Ninja, DRF, PostgreSQL, Redis, Celery, OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy, Docker, Telegram API, WebSocket✅ Условия/working conditions:Работа над AI-продуктом после стадии MVPВлияние на архитектуру и развитие продуктаProduction-задачи, а не demo-проектыРабота с современным AI/LLM стекомКоманда, ориентированная на масштабирование AI-систем📢❗️🚨 Контакты/Contact information:Ссылка на вакансию:https://pavlodar.hh.kz/vacancy/132415361?query=data+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Remote 📍 Формат/working arrangement: удалённо, full-time, гибкий график✔️ Должность/position: Senior Business Data Analyst (Agentic Analytics) / Старший аналитик данных (ИИ-агенты)🏢 Место работы/workplace: Gauss Money💸 Заработная плата/salary estimate: 2 000 – 5 000 $ gross📈 Обязанности/responsibilities:Построение и автоматизация аналитики через AI-агентовРазработка отчётности и ad-hoc аналитикиРабота с SQL/Python-логикой и источниками данныхНастройка агентских систем поверх аналитических процессовКонтроль качества данных и валидация метрикРабота с продуктовыми и риск-метрикамиАналитика unit-экономики и performance-метрикИнтеграция агентов с API и data sourcesОптимизация аналитических процессов и reporting automationВзаимодействие с бизнесом и фаундерами📌 Требования/requirements:Опыт в аналитике / analytics engineering / data engineering от 2 летСильный SQL (CTE, window functions, optimization)Уверенный Python (pandas, APIs, automation)Практический интерес к AI agents / Agentic AIОпыт автоматизации аналитикиПонимание data quality и reproducibilityНавыки работы с метриками и аналитическим слоемАнглийский язык от B2Будет плюсом:Unit economics (CAC, LTV, retention, cohorts)Fintech / lending experienceRisk analyticsGrafana / BI toolsProduction AI systemsDWH / analytical layer design✅ Условия/working conditions:Работа на переднем крае Agentic AIРеальный fintech-продукт для рынка СШАВысокая автономия и влияние на бизнесРабота напрямую с фаундерамиБыстрорастущая AI-компанияВозможность получить глобально востребованный опытОпционы для сильных кандидатов📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:Ссылка на вакансию: https://pavlodar.hh.kz/vacancy/132935052

#jobs #remote 📍 Формат/working arrangement: remote, full-time✔️ Должность/position: Senior Data Platform Engineer (Real-time Streaming)🏢 Место работы/workplace: Lagrange Labs💸 Заработная плата/salary estimate: 9 000 – 13 000 USD📈 Обязанности/responsibilities:•Проектирование и эксплуатация real-time платформы обработки данных•Построение высоконагруженных streaming pipelines на Kafka и Flink / Spark Streaming•Оптимизация ClickHouse и PostgreSQL для аналитической обработки данных•Разработка коннекторов к blockchain nodes (Ethereum, L2)•Обеспечение Data Quality и консистентности данных•Масштабирование data infrastructure в Kubernetes•Настройка мониторинга через Prometheus/Grafana•Работа с low latency data processing📌 Требования/requirements:•Опыт в Data Engineering / Infrastructure от 5 лет•Экспертное владение Kafka, Flink или Spark Streaming•Понимание distributed systems и exactly-once semantics•ClickHouse, Druid или аналогичные системы•Java / Scala / Python•Kubernetes, Terraform, cloud infrastructure•Понимание blockchain data и JSON-RPC•Английский Upper-Intermediate+⭐ Будет плюсом:•Опыт blockchain indexing systems•Понимание ZK-Rollups•Опыт работы с PB-scale Big Data📢 Контакты/Contact information:телеграмм: Gorskines

#jobs #Астана📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость, 0.5 ставки✔️ Должность/position: Data Engineer🏢 Место работы/workplace: АО «НИТ»💸 Заработная плата/salary estimate: до 1 400 000 ₸ до вычета налогов📈 Обязанности/responsibilities:•Проектирование и оптимизация ETL/ELT-процессов• Построение и поддержка Data Warehouse / Data Lake•Интеграция данных из API, БД, файлов и стриминговых систем• Оптимизация производительности запросов и обеспечение качества данных•Настройка CI/CD для data pipelines•Взаимодействие с Data Scientists, аналитиками и разработчиками• Проектирование архитектуры корпоративных данных• Поддержка технической документации📌 Требования/requirements:•Опыт работы Data Engineer / ETL Developer от 3 лет• Глубокие знания SQL и оптимизации запросов•PostgreSQL / MS SQL• Опыт проектирования OLAP/OLTP систем•Airflow / Prefect / Luigi• Kotlin / Java•Big Data стек: Spark, Hadoop, Kafka, Flink•Опыт работы с AWS / Azure / GCP или QazCloud•Docker, Kubernetes, CI/CD•Git и понимание Data Governance / Data Quality✅ Условия/working conditions:• Гибкий выбор смены: утро или день• Обучение по программе Tech Orda•Премии и соцподдержка•Современный офис на EXPO• Развозка по городу• Участие в крупных государственных IT-проектах•Возможность карьерного роста📢 Контакты/Contact information:Ссылка на вакансию:https://astana.hh.kz/vacancy/132905604?query=data+analyst&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs 📍 Формат/working arrangement: полная занятость, офис, г. Астана✔️ Должность/position: Data Engineer (Junior/Middle)🏢 Место работы/workplace: РЦЭЗ (РГП на ПХВ «Республиканский центр электронного здравоохранения» МЗ РК)💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 тг📈 Обязанности/responsibilities:• Разработка ETL/ELT-процессов• Проектирование и поддержка пайплайнов загрузки данных• Обработка, очистка и трансформация данных• Работа с Apache Airflow или аналогичными инструментами• Участие в построении Data Lake / Lakehouse архитектуры• Обеспечение стабильности и эффективности процессов обработки данных📌 Требования/requirements:• Опыт разработки ETL/ELT-процессов• Знание Python (желательно PySpark)• Опыт работы с Apache Airflow или аналогами• Понимание распределённых систем обработки данных• Опыт работы с Git• Умение работать с большими объёмами данных• Понимание принципов построения DWH➕ Будет плюсом:• Опыт работы с Apache Spark• Знание Kubernetes / Docker / Linux• Опыт работы с CI/CD (GitLab)• Навыки оптимизации процессов обработки данных• Опыт работы с Data Lake / Lakehouse✅ Условия/working conditions:• Официальное трудоустройство• График 5/2, с 09:00 до 18:00• Возможности профессионального роста• Дружелюбная команда📢❗️🚨 Контакты для связи:Telegram: @Alzhanova91

#jobs📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость, г.Алматы✔️ Должность/position: Аналитик разработчик🏢 Место работы/workplace: Kolesa Team💸 Заработная плата/salary estimate: 1 100 000-1 500 000тг📈 Обязанности/responsibilities:• Развитие аналитики в Core-команде: построение метрик, витрин данных, стандартов и подходов• Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT процессов• Создание и развитие дашбордов и отчетности (Power BI, Looker Studio), повышение качества BI-инфраструктуры и снижение техдолга• Запуск и сопровождение экспериментов (A/B-тесты), развитие культуры data-driven решений• Работа с нестандартными источниками данных: API, парсинг, сложные интеграции📊 Примеры задач/projects:• Анализ экономики и эффекта перехода на WhatsApp Business• Антифрод-аналитика: выявление мошенников и спама в продуктах• HR-аналитика: метрики эффективности, адаптации и прохождения испытательного срока• Анализ воронок пользовательских сценариев (в т.ч. «робота»)• Борьба с парсингом и автоматизация процессов• Внедрение 2FA и анализ метрик безопасности авторизации• Автоматизация расчета сроков по рабочим дням и визуализация в дашбордах• Разработка аналитических решений (в т.ч. бот по аналитике ЗП)📌 Требования/requirements:• Уверенное владение Python (ООП)• Продвинутый уровень SQL (CTE, оконные функции)• Понимание принципов DWH и построения ETL/ELT процессов• Сильное аналитическое мышление: формирование гипотез, проверка, интерпретация результатов• Навыки коммуникации с техническими и бизнес-командами, умение аргументировать решения и управлять приоритетами➕ Будет плюсом:• Практический опыт проведения A/B-тестов• Опыт работы в продуктовых компаниях / телекоме / банковской сфере• Опыт участия в сквозных аналитических проектах (от метрик до внедрения)✅ Условия/working conditions:• Работа в сильной продуктовой команде с развитой культурой взаимопомощи• Корпоративные мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги• Гибкий соцпакет: медицинская страховка, компенсац

#jobs📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость, г.Астана✔️ Должность/position: AI Engineer 🏢 Место работы/workplace: Entryx💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000-600 000 тг📈 Обязанности/responsibilities:• Разработка LLM-ассистента: чат, сценарии и логика диалогов• Интеграция ассистента с CRM и мессенджерами• Построение RAG-систем на базе документов и баз знаний• Оптимизация качества ответов и стоимости инференса• Разработка AI-агента для анализа и сверки технических спецификаций• Анализ и сравнение документов (PDF, DOCX, текст)• Извлечение структурированных данных из спецификаций• Поиск расхождений между требованиями и реализацией• Генерация понятных и проверяемых отчётов• Работа с большими документами (chunking, embeddings, retrieval)• Разработка backend-логики: CRM, сценарии, API• Проектирование REST и async API• Интеграция с внешними сервисами• Работа с транзакциями, race conditions и real-time (WebSocket)• Разработка асинхронных пайплайнов• Настройка Celery-задач и обработка документов• Построение пайплайнов обработки данных• Оптимизация производительности и latency📌 Требования/requirements:• Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 2 лет• Практический опыт работы с LLM (OpenAI API или аналоги)• Понимание RAG, embeddings и vector DB• Уверенное владение Django или FastAPI• Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, блокировки, конкурентный доступ)• Опыт работы с Celery и асинхронными задачами• Опыт проектирования REST API• Опыт работы с Docker➕ Будет плюсом:• Опыт в Document AI (OCR, parsing, NLP)• Опыт semantic matching и сравнения документов• Опыт построения AI-агентов• Опыт работы с WebSocket и real-time системами• Опыт оптимизации стоимости и latency LLM✅ Условия/working conditions:• не указано📢❗️🚨 Контакты для связи:Оставить отклик🌐 Ссылка на вакансию: https://hh.kz/vacancy/132415361