Data Science Jobs

Junior Applied ML Engineer / Data Scientist Nedvision.ai - резидент Сколково, МТКВилка з/п - от 100 тысReal Estate Investment ScoringФормат: контракт или part-timeИщем перспективного junior / junior+ специалиста, который хочет расти в области Applied ML Engineering: работать с реальными грязными данными, строить признаки и модели, доводить решения до практического использования и постепенно брать на себя больше ответственности.Нам не нужен человек, который уже всё знает. Нам нужен человек, который любит работать с данными, хорошо знает базу, быстро учится, не боится неопределённости и хочет развиваться на живой продуктовой задаче в области инвестиционного скоринга недвижимости.Чем предстоит заниматьсяРаботать с исходными данными по недвижимости: объявления, тексты, цены, геоданные, поведение продавцов, рыночная динамика.Делать EDA: искать закономерности, проверять гипотезы, находить проблемы в данных.Готовить признаки для ML-моделей: текстовые, табличные, временные, географические.Помогать строить модели для оценки инвестиционной привлекательности объектов: рейтинг, справедливая цена, доходность, ликвидность.Участвовать в проверке качества моделей: подбор метрик, validation, анализ ошибок, интерпретация результатов.Разбираться в деградации качества по сегментам: районам, типам объектов, ценовым категориям, периодам.Постепенно брать на себя более сложные задачи: от анализа и прототипов до самостоятельных решений по отдельным частям ML-пайплайна.Помогать структурировать ML-процесс: описывать гипотезы, фиксировать результаты экспериментов, поддерживать воспроизводимость.Что нужно уметь на стартеPython на уровне уверенной работы с данными: pandas, numpy, notebooks/scripts.Базовый ML: classification, regression, train/test split, метрики качества, переобучение, leakage.Базовая статистика: распределения, корреляции, проверка гипотез, доверительные интервалы.SQL: выборки, join, group by, оконные функции будут плюсом.Понимание feature engineering: как превращать сырые данны

DL Researcher в FastForward| Москва | full-timeИщем молодого и сильного DL Researcher в Quant-команду.Компания разрабатывает высокочастотные торговые стратегии и торгует на многих мировых биржах. Это одна из самых конкурентных и быстрорастущих сфер, поэтому задачи будут сложными, динамичными и точно не однообразными.Что предстоит делать:– разрабатывать современные deep learning модели; – работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей; – обрабатывать большие объемы данных; – использовать собственное высокопроизводительное оборудование, включая H200 SXM; – бэктестировать торговые стратегии; – внедрять торговые идеи в production. Что важно:– степень бакалавра, магистра или PhD в STEM-направлении в ведущем университете; – обязательны достижения в математических олимпиадах, соревнованиях по программированию – ICPC, Codeforces, Kaggle Master+, публикации в профильных научных изданиях / конференциях;– уверенное владение Python и PyTorch; – базовое знание C++; – сильная база в теории вероятностей и статистике; – опыт в Deep Learning и желание развиваться в этой области; – умение читать и разбирать академические research papers; – интерес к трейдингу или опыт в этой сфере;– креативное и нестандартное мышление.Условия:– работа из офиса в Москве или гибридный формат; – full-time; – гибкий график; – зарплата в $ / ₽; – прозрачная бонусная система; – кофе, снеки и напитки в офисе.Ждем ваше резюме!PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @lizan_ka

#ВакансияSenior-Lead Data EngineerКомпания: Finframe (финтех)Формат: Удаленно по РФ Ищем Lead/Senior Data Engineer, которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов. ✅Основные задачи:Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect): - Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse)- Выбор технологических решений и инструментов- Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoringРазработка- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов- Разработка витрин данных- Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse- Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow- Поддержка и развитие LakeHouse, DWH- Внедрение практик CI/CD для data-разработки- Документирование разработкиЛидерство и развитие команды:- Создание команды Data Engineers- Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик- Планирование roadmap развития платформы- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командамиТехнический стек:S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset (опыт со стеком обязателен)📌Наши ожидания- Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет- Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами- Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей- Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем- Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер)- Понимание принципов Data Governance и Data Quality- Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP====⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.====Контакты: @olesyaaaassss

#AI #LLM #AgentSystems #HFT #Research #Relocation #Amsterdam #Dubai #London #Montreal🚀 Architect of Autonomous Research PlatformWe're looking for an AI Architect to build from scratch an agent-based research and execution platform — the foundation of a fully autonomous AI Scientist.🔬 The ProjectOur client is an AI research company building a system that can formulate hypotheses, design experiments, train models, and discover answers — without human intervention.Their first domain is financial markets: fast feedback loops, high-quality real-world data, rapid iteration. But the long-term vision goes far beyond trading — into life sciences, biotech, and fundamental physics.They are not a traditional trading firm. They see themselves as a research lab building frontier AI systems. The long-term vision:a fully automated pipeline where the entire lifecycle: hypothesis → research → validation → execution → optimization— is handled by agent-based systems.🧠 Responsibilities- Design and implement a multi-agent orchestration framework (roles, communication, memory, decision loops);- Build retrieval and knowledge systems grounded in market data and research;- Develop a Strategy DSL and compiler for research → simulation → production;- Create falsification-first evaluation systems to eliminate false alpha;- Design an “alpha memory” layer to accumulate knowledge and avoid repeated mistakes;- Work closely with researchers and engineers to bring ideas into low-latency production;- Define robustness metrics beyond P&L (stability, execution realism, capacity, novelty).🛠 What We're Looking For- LLM architecture expertise: RAG, fine-tuning, prompt engineering, and evaluation frameworks;- Agent systems experience: Building multi-agent orchestration, memory management, tool use, and collaboration (beyond basic LLM integrations);- Experience creating auto-researcher / co-scientist systems: Proven track record of building autonomous research agents or AI systems that assist scientists/

#вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysisML / Computer Vision DeveloperМы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.🌐 О проектеПроект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.Задачи— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.— Детекция и трекинг динамических объектов.— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.— Получение 2D keypoints из видеопотоков.— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.Требования— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.— Опыт оптимизации inference на GPU.— Умение работать с видеопотоками.Будет плюсом— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.— Опыт в biomechanics, motion capture.Ожидаемый результатНужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой. Формат сотрудничеств

DevOps/MLops-инженер в Центр развития Mlops ‑ экспертизы банка топ-3Компания: Юзтех 🤩Формат: полностью удалённо (локация РФ)Оформление: ТК РФВилка: 461 914 гроссЦентр развития MLOps‑экспертизы банка создает и поддерживает единую MLOps‑экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторингаОсновной стек: Docker, OpenShift/Kubernetes, Python, Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Hadoop (spark, hdfs), longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL💡Задачи:конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компонентыадаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучениямасштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения💡Важные знания и опыт:опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python);опыт администрирования Kubernetes от 2 лет;практические знания Hadoop/ Spark,опыт с Kafka;практическое знакомство с ML/MLOps стеком (airflow, jupyterhub, mlflow)практическое знакомство с ELK - стекомБудет преимуществом:опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов🐤Мы предоставим:карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского;доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету;внутрикорпоративные профильные коммьюнити;заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!====⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.====Мой контакт 🥰 @tatitennn

⚠️ ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧАСТНИКОВ СООБЩЕСТВА DATA SCIENCE JOBSВ связи с резким усложнением схем социальной инженерии и появлением целевого HR-скама (включая блокировку личных MacBook через подставные корпоративные аккаунты iCloud), администрация вводит обязательный протокол безопасности.Мы осуществляем базовую фильтрацию публикуемых вакансий, однако мошенники непрерывно адаптируют свои алгоритмы и мимикрируют под реальные IT-компании. Безопасность вашего оборудования и персональных данных зависит прежде всего от вашей бдительности.Перед откликом на любую вакансию в канале строго обязательно ознакомьтесь с утвержденным регламентом выявления мошенников. В нем зафиксированы абсолютные индикаторы, при которых коммуникацию с «работодателем» необходимо немедленно прервать.🔗 РЕГЛАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ🛡 Алгоритм действий при выявлении скама:• Немедленно прекратить любые коммуникации.• Никаких переходов по ссылкам, установок ПО или вводов учетных данных.• Сохранить скриншоты переписки (с видимым @username рекрутера).• Переслать данные администрации канала для оперативной блокировки публикации.Ссылка на данный регламент теперь будет сопровождать каждую публикуемую вакансию. Игнорирование вами данных правил — прямая угроза вашей информационной и финансовой безопасности.

#вакансия #Москва #удаленка #DataEngineer #DE #Middle Data Engineer (middle+) в Арт-ФинтехТребования к кандидату:- Гражданство и локация РФ, РБ- Базовый уровень знания java (циклы, условия, хешмапы и т.д.)- Базовый уровень знания и понимание CI/CD- Linux (basic), Ansible, SQL, Git, XML, JSON, XSLT, YAML- Базовые знания экосистемы Hadoop и его компонентов (Apache Solr, Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark, Apache Zookeper, Apache Oozie, Apache Camel)- Язык: английский, уровень владения: технический (чтение документации, профильных ресурсов)Условия:Full-time, 5/2. до 170к рублей на руки. Немного о нас: Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора——⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.——По всем вопросам и для резюме пишите: @Oleghols

#вакансия #remote #удалённо #DataLead #HeadOfData #аналитика #ClickHouse #Airflow #adtech #EURВакансия: Data LeadКомпания: adtech-компанияЛокация: любаяФормат: удалённоЗанятость: полнаяОпыт: от 5 лет Вилка: 3 000 – 4 500 € (по итогам собеседования)Оформление: ИП / СЗ / B2B-контракт━━━━━━━━━━━━━━━О ролиИщем сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на решения через данные — а не работать в режиме бесконечных ad-hoc отчётов.У нас уже есть продукты, команда и поток данных. Нужен человек, который соберёт из этого зрелую data-функцию: архитектуру, процессы, стандарты и команду.━━━━━━━━━━━━━━━Обязанности:• Управлять data-направлением и командой аналитиков• Проектировать и развивать аналитическую архитектуру• Отвечать за процессы сбора, обработки и хранения данных• Контролировать качество данных и аналитических решений• Внедрять стандарты и подходы к работе с данными• Взаимодействовать с продуктовыми командами, IT и бизнес-стейкхолдерами━━━━━━━━━━━━━━━Задачи:• Развитие и поддержка data-инфраструктуры проектов• Оптимизация существующих пайплайнов и отчётности• Поддержка бизнес-решений через данные• Масштабирование аналитики под рост проектов━━━━━━━━━━━━━━━Требования:• Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли от 5 лет• Опыт управления командой аналитиков• Уверенный SQL• Практический опыт работы с ClickHouse• Опыт работы с PostgreSQL / SQL как источниками данных• Опыт оркестрации данных: Airflow / Airbyte / Dagster• Опыт работы с BI: Metabase / Superset / Power BI (Power BI — на уровне уверенного пользователя)━━━━━━━━━━━━━━━Преимуществом будет:• Опыт работы в digital / affiliate / adtech-проектах• Понимание принципов data engineering• Опыт автоматизации и масштабирования аналитики• Опыт построения data-платформ с нуля━━━━━━━━━━━━━━━Условия:•Выплаты в EUR (3 000 – 4 500 €), регулярный пересмотр дохода• Полная удалёнка, без жёсткого контроля — ориентация на результат• Реальное влияние на архитектуру

#вакансия #москва #python #разработка #LLM #agentsMiddle и Senior python-разработчик (вывод в пром AI-агентов)Всем привет! 👋Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.Мы ищем в команду python-разработчика. Рассматриваем Middle и Senior позиции.Чем предстоит заниматься- Анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов- Оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов- Доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)- Деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг- Интегрировать агентов с корпоративными API и базами данныхЧто для нас важно- Опыт разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код- Практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)- Опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)- Оптимизации инференса LLM/NLP-моделей- Работы с параллелизмом и асинхронностьюБудем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLabМы предлагаем- Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия)- Комфортный современный офис в г.Москва- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия- Корпоративный спортзал и зоны отдыха- ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программаЕсли интересно, пишите в личку @yegor_saf

#вакансия #dataengeneer #moscow #clickhouse #1С_OData #офисData Engeneer в МосквариумЛокация: Москва, ВДНХ, офисТребования: Airflow • dbt • ClickHouse • Python (pandas, requests) • 1С OData • REST API • Prometheus • VictoriaMetrics • Kafka/RabbitMQЗарплата: до 250К на рукиЗадачи:— разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-потоки— управлять метаданными (data catalog, lineage)— настраивать Data Quality и алерты— оптимизировать запросы в ClickHouse— интеграции с 1С (OData, REST, SQL) и внешними APIТребования:— опыт с PostgreSQL/MySQL— реальная работа с ClickHouse (модели, оптимизация)— знание Kafka/RabbitMQ— опыт интеграции с 1С обязателен— уверенный Python и Airflow (DAG-и)Условия:— Фикс до 250 000 ₽ на руки— ДМС со стоматологией— бесплатная столовая— трансфер от м. ВДНХ— парковка— спорт и психолог— скидки на товары и услуги компании + партнёров (Skillbox, BestBenefits и др.)— оформление ТК РФ——⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.——✍🏻 По вопросам о вакансии и с резюме пишите: https://t.me/Kseniya_Krivokoneva

📍Москва (гибридный формат работы)📄Официальное трудоустройство💻Quantitative ResearcherМы – международный инвестиционный фонд, работающий на крупнейших институциональных биржах мира. Управляем средствами клиентов исключительно с целью их приумножения.Ищем исследователя, который поможет снизить и улучшить исполнение арбитражных стратегий. Чем предстоит заниматься: ▪️Анализировать текущие стратегии и издержки исполнения (slippage, спреды)▪️Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению доходности и обосновывать их данными▪️Проводить бэк-тесты и оценивать результатыРазрабатывать легкие торговые модули для тестирования гипотез и управления рисками▪️Предлагать методы риск-менеджмента при внедрении новых подходов▪️Формулировать задачи для продакшн-системы, согласовывать реализацию и уточнять детали▪️Анализировать и улучшать уже реализованные алгоритмы, итеративно увеличивая их эффективностьЧто ждем от тебя:▪️Отличное знание статистики и теории вероятностей ▪️Сильная база в численных методах: линейные уравнения, интерполяция оптимизация, дифференциальные уравнения▪️Умение формулировать проверяемые гипотезы и объективно оценивать применимость моделей и подходов▪️Уверенный уровень Python и SQL (ClickHouse и другие СУБД)▪️Базовое понимание С/С++/С#/Java▪️Опыт в арбитражной торговле или анализе трейдинга▪️Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией и англоязычными ресурсамиP.S. Обязуюсь сразу назвать зарплатную вилку в случае взаимной заинтересованности!——⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.——Контакты: @lyutingo

#вакансия #datascience #machinelearning #python #remoteВакансия: Data Science SpecialistКомпания: Lagrange LabsВилка: от 5 500 до 8 000 USDУсловия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3Обязанности:— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.Требования:— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).Будет плюсом:— Опыт работы с графическими базами данных.— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).— Наличие профильного образования в области математики или CS.——⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.——Контакты: @Gorskines

#вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #MLКомпания: Quickly SearchВакансия: Data ScientistОриентир по вилке: до 350-400т.р. на рукиФормат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.📌 Предстоящие задачи:• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.📌 Ожидания:• 3+ лет опыта в DS/ML;• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;• Понимание production ML-процессов.Будет плюсом:• PyTorch / DL;• Open-source contribution;• Full-stack опыт.📌 Условия:• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);• ДМС со стоматологией с 1го дня;• Предоставление техники (на выбор, по запросу).——⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.——Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌

Data Engineering Team Lead (удалённо, РФ, от 250 000 – 350 000 ₽)Компания: ООО «ОДСС»Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать.Формат: полностью удалённо (локация РФ)Оформление: ТК РФСтек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.Чем предстоит заниматься:— Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие)— Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных— Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)— Автоматизировать обработку и преобразование данных— Настраивать мониторинг и отладку конвейеровКлючевые требования:✅ Опыт руководства командой✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.)✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов✅ Dagster (конвейеры + оркестрация)✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge)✅ Английский (читать документацию)Плюсом будет:— опыт с open data— долгосрочное поддержание парсеров📩 Контакты: @LvovaOV#DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС