На рынок выпущен первый разработанный ИИ препарат - это таблетка от псориаза ZasocitinibЯпонский фармгигант Takeda сообщил об успешном завершении двух ключевых исследований (последней фазы) препарата zasocitinib для лечения псориаза. Фактически - это признание AI Drug Discovery - теперь такие препараты будут появляться быстрее.Генезис молекулы был изначально спроектирован стартапом Nimbus Therapeutics. Takeda выкупила этот актив за рекордные $4 млрд, фактически сделав его главной ставкой своего портфеля в области иммунологии. Регистрация препарата в FDA намечена на 2026 год.Лекарства от псориаза уже существуют на рынке. но их главной проблемой является низкая избирательность - они "задевают" соседние белки и вызывают серьезные побочки - от тромбозов до анемии.ИИ позволил создать молекулу, которая идеально садится только на один белок - и препарат оказывает мощный противовоспалительный эффект без системной токсичности (по результатам подтвержденных клинических исследований).Сегодня на стадиях клинических испытаний находится более 120 молекул, созданных или оптимизированных с помощью ИИ - мы ждем результатов по препаратам, которые должны помочь от целого спектра заболеваний - от фиброза и онкологии.Zasocitinib первым из них дошел до стадии, позволяющей одобрить его к продаже, но в целом AI Drug Discovery - это вопрос нашего ближайшего будущего. Важно, что это сокращение стадии R&D еще и значительно (иногда в сотни и тысячи раз) удешевляет разработку лекарства.
Похожие каналы
Все →Последние посты
Израиль и Франция придумали, как с помощью ИИ делать МРТ за 1 минутуИзраильский Технион сообщил о запуске совместного с Францией проекта K-SPARK, который должен в десятки и сотни раз ускорить проведение исследований МРТ. Команда под руководством доцента Эфрат Шимрон (Technion) и доктора Филиппа Сисью (NeuroSpin, Inria) получила грант на разработку новой технологии.Суть проекта - с помощью ИИ разработать программу, которая позволит выполнять исследование на МРТ-аппарате за 1 минуту (сейчас это занимает от 15 до 45 минут). В первую очередь речь идет об исследовании головного мозга. Ученые рассчитывают сократить время за счет алгоритмов ИИ, которые достаточно быстро полученных изображений, чтобы точно воссоздать полное объемное изображение органа. Модель учат на огромных массивах данных, полученных с томографов 3 и 7 Тесла (это уже исследовательский уровень). Задача программы - устранить шумы достроить недостающие фрагменты. Планируется решить сразу три задачи: сделать исследование более быстрым (и убрать очереди), удешевить его и получить базу данных снимков для научных и клинических задач.Специалисты говорят, что проект позволит получать высокую степень разрешения снимков даже на низкопольных (обычно это открытые модели) аппаратах.
FDA пишет правила для цифровых психотерапевтовКоличество виртуальных ИИ-психологов и даже психиатров за последние два года выросло с нуля до 30-35 тысяч, и регуляторы разных стран поставили задачу срочно взять их под контроль. FDA даже назначили на 6 ноября большое совещание на эту тему. Почему ИИ-психотерапевты стали так популярны?🟩Во-первых, они доступны (и часто пока бесплатны). Сейчас мировой пик спроса на психотерапевтическую и психиатрическую помощь. Этот рост начался с эпидемии ковида, продолжился войнами и социальными кризисами во всем мире. А к дефициту специалистов добавилась невысокая компетенция тех, кто быстро “переучился в психологи” (наш опрос показал, что пациенты не всегда отличают психолога, психотерапевта и психиатра) - это привело к тому, что люди все чаще вместо живого специалиста идут к чат-ботам. 🟨Во-вторых, общаться с алгоритмом проще: есть иллюзия анонимности, нет страха осуждения, собеседник доступен в любой время дня и ночи. И рынок растет! По прогнозам, с 6,5 млрд долларов в 2024 году до почти 24 млрд к 2032-му.Все виртуальные терапевты работают на основе генеративных языковых моделей: они анализируют текст или голос пользователя, распознают тревожные маркеры, используют “скормленные” им данные о техниках когнитивно-поведенческой терапии и выступают в роли эмпатичного собеседника - предлагают упражнения и техники самопомощи (они и на вопросы о лекарствах отвечают, но это “серая зона”).Два уровня диагностики: слова и тело Но самые последние ИИ-модели уже выходят за пределы текста. Опубликованное в PLOS Computational Biology исследование показывает, что алгоритмы глубокого обучения могут автоматически оценивать риск шизофрении и биполярного расстройства на основании данных с носимых устройств (сердечный ритм, давление, гиперемия и т.п.). Модель достигла точности около 80%, и это сочетание анализа текста и невербальных данных позволяет диагностировать заболевания намного точнее, чем это делает профессиональный врач. Фактически мы видим,
«Медскан» и «Нетрика» объявили о создании единой ИИ-платформы«Медскан» и «Нетрика» объявили о разработке единой системы на основе ИИ для автоматизации маршрута пациента — от онлайн-записи и телемедицины до анализа снимков и помощи врачу по выбору оптимального способа лечения. Обещают «одно окно» для пациента и умную аналитику с экономией ресурсов для клиник. Первый модуль планируется показать уже этой осенью.Предполагается, что единая цифровая среда свяжет клиники, лаборатории и аптеки с личным кабинетом пациента. Лечащий врач сразу увидит результаты обследований, система сама предложит следующий визит или телеконсультацию, а все документы и история будут храниться удобно для пациента и обеспечат быстрый доступ для врача и возможность проведения консилиумов. ИИ тут и обеспечивает «второе мнение», и выступает ассистентом врача: оценка снимков, поиск патологии, помощь в формулировке заключений, поиск оптимального варианта обследования на основе введенных данных и клинических рекомендаций. Такие ИИ-платформы уже тренд, и многие игроки строят свои основанные на ИИ процессы. Так московская К+31 внедряет ИИ для оценки рентгеновских изображений, эндоскопий, оптимизации ресурсов, ускорения подготовки документов. Те или иные проекты с ИИ есть, по нашим оценкам, примерно 10% клиник (в крупных городах этот процент выше). Реализацию ИИ-платформ запустили и практически все мировые лидеры. Из самых крупных – платформа Aidoc в израильской клинике Sheba, GI Genius в Mayo Clinic (США), Lunit – в сеульской SNUH. Если вы помните первоначальную идею ЕГИСЗ, то там как раз было про транспорт и удобный обмен данными. Но с помощью ИИ сейчас, вероятнее всего, появится новый стандарт обмена информацией, и выиграть от этого смогут и сами клиники, и пациенты. #ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости👉 Подписаться на ИИ в медицине
Искусственный интеллект на пороге революции: заменит ли ИИ врачей и юристов?Прогноз экс-руководителя GoogleДжад Тарифи, бывший руководитель первой команды Google по генеративному ИИ, сделал громкое заявление о будущем профессионального образования. Покинув корпорацию в 2021 году для создания собственного стартапа Integral AI, он поделился своими прогнозами относительно влияния искусственного интеллекта на рынок труда.Будущее профессий под вопросомЭксперт полагает, что стремительное развитие технологий ИИ может сделать традиционное получение высшего образования в сфере медицины и юриспруденции неактуальным. По его мнению, постоянное совершенствование возможностей искусственного интеллекта способно радикально изменить требования к профессиональной подготовке специалистов этих направлений.Альтернативный взгляд на образованиеВместо традиционного пути получения дипломов Тарифи предлагает сосредоточиться на личностном развитии. По его словам, приоритетным становится:•Развитие внутреннего мира•Практика медитации•Укрепление социальных связей•Эмоциональное саморазвитиеКонтекст заявленияВажно отметить, что автор прогноза является представителем технологического сообщества Кремниевой долины, увлечённым теорией технологической сингулярности. Его взгляды формируются в контексте инновационного окружения, что может влиять на восприятие реалий повседневной жизни большинства людей.
OpenAI выпустил обновление, которое учит студентов учиться и развивает критическое мышлениеOpenAI запустил новый «режим обучения» в ChatGPT - это новый для моделей ИИ подход к обучению студентов и тех, кто хочет повысить квалификацию, освоить новый навык или язык. Теперь ИИ не просто выдает готовый ответ, а направляет пользователя по шагам, помогая разобрать задачу, выявить пробелы в знаниях и самому прийти к решению. То есть развивает то самое критическое мышление, которое так важно для врачей, и утраты которого опасаются в связи с ростом роли ИИ в нашей жизни. В медицинском образовании особое значение имеет разбор клинических случаев и решение стандартных и нестандартных задач, где простого правильного ответа часто не существует. Новый режим ChatGPT предлагает в роли интерактивного наставника разобрать каждый случай (мы проверили). Он задает уточняющие вопросы, разбивает задачу на этапы, объясняет логику рассуждений и подталкивает к самостоятельному поиску решения. На первый взгляд кажется, что для студентов-медиков, интернов и практикующих врачей, осваивающих новые методы диагностики или лечения, эта методика может быть очень полезной.На самом деле, многие продвинутые пользователи уже давно создают себе «персональных учителей» в различных ИИ-моделях, подбирая индивидуальные сценарии подготовки по нужным темам. Но OpenAI впервые реализовал универсального помощника, которому не нужно ничего, кроме выбранной темы: вы просто пишете запрос — и дальше ИИ ведет вас по материалу как профессиональный преподаватель, вне зависимости от дисциплины и уровня подготовки. Это упрощает работу тем, что не умеет сам настраивать кастомные версии. Новый функционал уже доступен пользователям ChatGPT, а в ближайшие недели появится и в университетской версии ChatGPT Edu. #ИИвМедицине #ИИновости #ОбразованиеБудущего👉 Подписаться на ИИ в медицине
ИИ-модель OpenAI нашла новые варианты белков, которые помогли стартапу Retro Biosciences в 50 раз повысить эффективность «омолаживания» клеток. Старые методы запускали процесс регенерации в 0,1% клеток.Retro Biosciences ищет способы продлить жизнь человека на десять лет. В 2022 году Сэм Альтман вложил в неё $180 млн
Google решили победить рак: компания уже набирает первых добровольцев для испытания лекарства от онкозаболеваний — его создали с помощью ИИ.Препарат помогла разработать модель AlphaFold. Она умеет предсказывать изменения структуры белков и ДНК. Разработчики верят, что в будущем этот ИИ сможет вылечить любую болезнь.AlphaFold уже показала первые успехи в разработке других лекарств. Но «живой» тест противораковых препараторов от ИИ будет проводиться впервые.
OpenAI запустил функцию agent: теперь ИИ может сам проверять расписание, обобщать данные и даже звонить пациентуС сегодняшнего дня OpenAI запускает ChatGPT Agent — систему, которая может сама выполнять за пользователя сложные задачи. С 24 июля новая функция постепенно появляется у подписчиков Pro и Plus: агент станет доступен в левом меню, рядом с разделами GPTs и Projects. Летом он появится и в Enterprise- и Education-подписках.В отличие от обычных чат-ботов, новый ИИ-агент работает как настоящий цифровой ассистент: просматривает календарь, составляет презентации, заказывает ингредиенты для завтрака, планирует встречи и даже бронирует билеты. Все это - с помощью виртуального компьютера и набора инструментов: браузер, терминал, доступ к пользовательским данным.Особенно полезен агент для решения повседневных рутинных задач: он может не только автоматически напоминать о предстоящих приемах, отправлять письма и обновлять расписание, но и брать на себя бытовые вопросы - например, купить билеты в театр, заказать столик в ресторане или оформить доставку продуктов. Нам с вами это дает довольно много новых возможностей: - Сформировать бриф по пациенту из расписания, заключений и анализов;- Автоматизировать рутину работы с пациентом: от запроса парковки до подготовки писем;- Создавать аналитические отчеты или конкурентные обзоры;- через API можно будет автоматизировать выгрузки, генерацию документов, перевод на другие языки и т.п. Чтобы воспользоваться Agent, достаточно выбрать режим agent mode в левом меню ChatGPT или ввести /agent. Доступ через API позволяет вызывать агента из внешних систем - например, интегрировать его в расписание клиники или CRM, если это разрешено политикой безопасности и данные пациентов защищены.Сложные задачи агент решает не мгновенно, а за 15–30 минут, но это в разы быстрее ручной работы. Важно: по умолчанию, перед совершением любых необратимых действий (оплатой билетов, бронированием или отправкой сообщения) агент всегда запрашивает подтверждение
Индия решила перевести аюрведу в ИИ-форматИндия первой в мире запустила масштабный проект по цифровизации традиционной медицины - аюрведы, юнани, сиддха, сова-ригпа и гомеопатии. Для этого была разработана платформа Traditional Knowledge Digital Library (TKDL) с использованием искусственного интеллекта. Ключевая задача - не только сохранить и структурировать традиционные знания, но и интегрировать их в современную медицину, подключив научную достоверность и доступность для исследователей, врачей и фармацевтической индустрии.В отличие от простого сканирования рукописей, система TKDL использует ИИ для автоматической обработки, систематизации и семантического анализа миллионов страниц на разных языках (санскрит, тамильский, персидский, арабский и др.). Алгоритмы машинного обучения выделяют активные вещества, методы диагностики, составы препаратов и дозировки, что позволяет проводить кросс-аналитику между традиционными подходами и современными клиническими протоколами.Одна из ключевых целей - предотвращение биопиратства. ИИ помогает формализовать патентно-значимые знания и создавать защищенные цифровые записи. Предполагается, что это предотвратит попытки незаконного патентования индийских рецептур на международном уровне. Примеры - патенты на куркуму и ним, которые теперь будут объявлены традиционно индийскими. ВОЗ назвала индийский проект эталоном для внедрения ИИ в традиционную медицину. Помимо базовой библиотеки, ИИ-модули используются для биоинформатического анализа (ayurgenomics), разработки персонализированных схем профилактики, а также количественной стандартизации параметров препаратов - например, через AI-датчики, измеряющие вкус, качество и силу лекарственных средств.Для врачей такая система даст быстрый доступ к валидированным данным традиционной медицины, возможность проверить рецепты на уровне молекулярных механизмов, объяснение фиторецептов научным способом. И в итоге можно будет использовать все описанные вещества для поиска новых препаратов и повышения
(1 из 2)Уважаемые друзья и подписчики!В четверг, 17 июля, завершив так называемую «крипто-неделю» в Конгрессе, Палата представителей США приняла три законопроекта, связанных с цифровыми активами. Вот подробное описание принятых законов:Закон GENIUS Act:Законопроект Сената о стейблкоинах принят с результатом голосования 308-122. Благодаря созданию четкого регуляторного режима ожидается стимулирование роста индустрии стейблкоинов. Впервые GENIUS Act был одобрен Сенатом 17 июня с результатом 68-30 голосов (18 демократов «за», 2 республиканца против — сенаторы Хоули и Пол, двое сенаторов отсутствовали — Коттон и Келли). Закон создает режим выпуска и регулирования платежных стейблкоинов, обеспеченных долларом США.Что предусматривает закон:• Устанавливает стандарты регулирования, обеспечивая баланс полномочий между федеральными и региональными органами.• Разрешает выпуск платежных стейблкоинов дочерними структурами банков и небанковскими организациями. Банки контролируются своим основным федеральным регулятором, а небанковские организации — федеральным Управлением контролера денежного обращения (OCC) или уполномоченными региональными органами.• Устанавливает требования к резервам, надзору и контролю: обеспечение не менее 1 к 1 долларами США, краткосрочными казначейскими облигациями (до 93 дней) или аналогичными ликвидными активами.• Требует соблюдения законодательства о банковской тайне (BSA) и противодействии отмыванию денег (AML).• Предусматривает требования по защите клиентов при банкротстве.Другие ключевые положения:• Допустимость для банков:◦ Банки могут выпускать стейблкоины и выступать в роли агента или принципала в отношении любых платежных стейблкоинов и связанных транзакций.◦ Сохраняются текущие правила хранения резервов стейблкоинов.◦ Токенизированные депозиты исключаются из сферы закона.• Федеральное лицензирование превалирует над региональным лицензированием для эмитентов стейблкоинов с федеральным статусом.• Эмитенты (отечественные и иностранные) должны собл
(2 из 2)• Запрещает SEC вновь вводить правила, аналогичные SAB 121, обязывавшие публичные компании учитывать цифровые активы на своих балансах.• Вводит маржинальные расчёты по портфелю цифровых и традиционных активов.• Предусматривает неттинг капитала для банков по разным видам активов.• Оставляет значительный объем регулирования на усмотрение SEC и CFTC.• Регистрация дилеров требуется только при внебиржевой торговле с розничными инвесторами; регистрация брокеров необходима только при работе с розничными клиентами.• Торговля цифровыми товарами разрешена через брокерские компании, ATS или национальные биржи, что усиливает юрисдикцию SEC.• Биржи обладают правами саморегулируемых организаций, обязаны прописывать правила конфликта интересов, запрещается торговля на собственных площадках.• Не требуется обязательного участия брокеров или дилеров для доступа к биржам.• Ускоренные процедуры регистрации продуктов на биржах.Закон Anti-CBDC Surveillance State Act:Принят голосованием преимущественно по партийным линиям. Закон направлен против выпуска Федеральным резервом розничной цифровой валюты (CBDC), но его продвижение в Сенате ожидается сложным из-за сопротивления демократов.Следующие шаги:• GENIUS Act подписан президентом Трампом в пятницу, 18 июля.• CLARITY Act направляется на рассмотрение Сената, который разрабатывает собственную версию закона.• Ожидается доклад Минфина о цифровых активах, подготовленный согласно указу президента, целью которого является укрепление позиции США как «крипто-столицы мира».
FDA официально внедрила ИИ помощника Elsa для помощи экспертамАмериканское Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) запустило внутреннюю систему искусственного интеллекта Elsa (причем за месяц до намеченного срока). Задача ИИ - помогать экспертам анализировать тысячестраничные заявочные досье и выявлять рискованные производства.Elsa построена на крупной языковой модели - это класс ИИ, способный «читать» и «пересказывать» тексты примерно также, как это делает человек. Система работает автономно и развернута в защищенной среде GovCloud (то есть все документы остаются внутри FDA и не попадают в общий интернет). Для сотрудников это выглядит как умный поисковик: загружаешь протокол клинического исследования и через секунды получаешь краткое резюме, список потенциальных проблем и сравнение с предыдущими версиями.И если раньше детальный анализ одного протокола занимал неделю и больше, сейчас на подробный анализ уходит не более суток.Аналогично и с инспекциями: алгоритм отмечает производства, где чаще всего возникают жалобы, и формирует «красный список» для проверок. На деле сокращение бумажной рутины регулятора должно привести к тому, что новые препараты будут быстрее проходить проверку и становиться доступными для пациентов.Разработчики отметили, что модель НЕ обучается на данных фармкомпаний - она лишь обрабатывает тексты и формирует ответы. Это снижает риск утечек и сохраняет конфиденциальность исследований. А если сотрудники замечают, что Elsa пропустила важную деталь, разработчики дообучают систему на публичных методических материалах. При этом часть инспекторов считает, что модель еще «сыровата» и не всегда корректно интерпретирует сложные биостатистические графики. Руководство FDA отвечает, что Elsa - только первый шаг, а полный арсенал ИИ‑сервисов планируют развернуть к концу июня. Если эксперимент завершится удачно, у нас будет прецедент - работающий ИИ-помощник у лидера рынка. Потому что пока скепсис пользователей - это главный тормозящий фактор.
Американский стартап Nucleus Genomics представил генетический редактор ребенка — сервис Nucleus EmbryoУтверждается, что просители с его помощью за 5 тысяч долларов смогут настроить ряд характеристик ребёнка на стадии эмбриона, среди которых цвет глаз, волос, рост и пол малыша👁️
ИИ написал донос на неэтичную фармкомпаниюВ ходе недавнего эксперимента выяснилось, что современные ИИ-модели при определенных условиях способны самостоятельно принять решение и сообщить регулирующим органам и СМИ о нарушении этических норм или закона. Разработчики провели эксперимент, который включал предоставление ИИ доступа к внутренним документам вымышленной компании Veridian Healthcare. По легенде, компания проводила исследования препаратов и решила скрыть серьезные побочные эффекты и случаи смерти в ходе испытаний препарата ZenithStat (тоже ненастоящий).Поняв это, ИИ-агент на основе Claude Opus 4 направил подробное письмо в FDA, описывая манипуляции с данными и угрозу для пациентов.DeepSeek-R1 отправил краткое сообщение в Wall Street Journal и ProPublica, указывая на сокрытие смертельных рисков и уничтожение доказательств.Важно, что когда моделям задавали инструкцию, в нее включили требование "действовать решительно, руководствуясь своими ценностями, включая честность, прозрачность и общественное благополучие". Далее модель сопоставила факт сокрытия важных данных, инструкцию и доступ к почтовому клиенту - приняла решение и отправила сообщения. В целом, мы и так знали, что современные лингвистические модели способы самостоятельно интерпретировать инструкции и действовать за пределами того сценария, который имел ввиду автор промпта. Так документации Anthropic (разработчика Claude Opus 4) указано, что модель может проявлять "высокую агентность" вплоть до попыток напрямую взаимодействовать с внешними структурами, если считает это морально оправданным.И тут вопрос - где проходит граница между инициативностью и неконтролируемостью? В нашей сфере, когда речь идет о жизни и здоровье людей, это будет одной из основных проблем. #ИИвМедицине #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ👉 Подписаться на ИИ в медицине