Data Engineer Работа Вакансии

Вакансия: Middle/Senior Data AnalystКомпания: It-benchСайт: https://it-bench.work/Позиция: Middle/Senior Data AnalystЗарплата: $2,000 – $5,000 (По результатам собеседования)Локация: Worldwide (Удаленка)Формат: Full-timeКонтакты: https://t.me/apply_jobs_bot?start=apply_babde9eb-2599-4877-b65e-85a983c7017bМы ищем опытного Data Analyst в нашу международную команду. Если вы любите находить инсайты в данных, проектировать интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать правильные решения — давайте общаться!Что мы ожидаем:✅ Опыт работы в роли Data Analyst или BI-аналитика от 3 лет.✅ Отличное знание SQL (сложные запросы, оптимизация) и Python (Pandas, NumPy).✅ Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI или Looker).✅ Понимание принципов проведения A/B-тестирования и продуктовых/бизнес метрик.✅ Уровень английского: B2 (Upper-Intermediate) и выше.Чем предстоит заниматься:• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста.• Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.• Запускать A/B-тесты и оценивать эффективность продуктовых фич.• Взаимодействовать с распределенной международной командой для принятия решений на основе данных.Что мы предлагаем:🌍 100% удаленная работа из любой точки мира.💸 Конкурентная заработная плата в USD.🚀 Динамичная рабочая атмосфера без бюрократии.⏰ Гибкий рабочий график.

Вакансия Data Engineering Team LeadКомпания: ООО "ОДСС" Формат работы удаленноЛокация РФЗП от от 250 - 350 т.рОформление ТК РФПроект: Крупное озеро данных (Data Lake) со сложными сценариями приёма и обработки данных из множества источников. Проект на старте — нет тяжёлого легаси, много пространства для технических экспериментов и выбора оптимальных решений.Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.Чем предстоит заниматься:— руководить командой дата-инженеров (код-ревью, постановка задач, развитие)— проектировать конвейеры и инфраструктуру данных— разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)— автоматизировать обработку и преобразование данных— настраивать мониторинг и отладку конвейеров.Что мы ждем от вас:— Опыт руководства командой (формального или неформального) — код-ревью, постановка задач - Глубокое знание Python и основных библиотек для работы с данными (pandas, numpy и др.)- Опыт парсинга/скрейпинга сложных слабоструктурированных документов (PDF, doc, docx, xls, xlsx)- Опыт построения конвейров данных с использованием оркестраторов Dagster-- Понимание управления качеством данных (Data Quality)- Понимание мониторинга и отладки конвейеров (логи, метрики, алерты)- Знание форматов данных: JSON lines, Parquet, XML, CSV- Понимание методов получения/поставки данных: S3, REST API, SOAP, RPC- PostgreSQL — уверенное знание- Git — ветвление, ревью, merge-стратегии- Английский язык — чтение технической документацииБудет плюсом- Опыт работы с данными из открытых источников (open data)- Опыт долгосрочного поддержания работы парсеровДля оперативной связи @LvovaOV

Дата инженер в команду Data Core#гибридМоскваКомпания: Сбер🔹Обязанности· вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных, сервисов поставки данных;· проектировать структуру хранилища данных;· участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;· погружаться в данные прикладных бизнес-областей;🔹Требования-опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет;-продвинутый уровень работы с Python для анализа данных (pandas, numpy);-знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, написание функций, оптимизация запросов);-опыт разработки ETL процессов;-умение работать в установленные сроки и управлять ожиданиями заказчика;Контакты: https://rabota.sber.ru/search/data-inzhener-v-komandu-data-core-4523225/🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Вакансия Data Engineering Team LeadКомпания: ООО "ОДСС" Формат работы удаленноЛокация РФЗП от от 220 - 280 т.рОформление ТК РФПроект: Крупное озеро данных (Data Lake) со сложными сценариями приёма и обработки данных из множества источников. Проект на старте — нет тяжёлого легаси, много пространства для технических экспериментов и выбора оптимальных решений.Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.Чем предстоит заниматься:— руководить командой дата-инженеров (код-ревью, постановка задач, развитие)— проектировать конвейеры и инфраструктуру данных— разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)— автоматизировать обработку и преобразование данных— настраивать мониторинг и отладку конвейеров.Что мы ждем от вас:— Опыт руководства командой (формального или неформального) — код-ревью, постановка задач- Глубокое знание Python и основных библиотек для работы с данными (pandas, numpy и др.)- Опыт парсинга/скрейпинга сложных слабоструктурированных документов (PDF, doc, docx, xls, xlsx)- Опыт построения конвейров данных с использованием оркестраторов Dagster-- Понимание управления качеством данных (Data Quality)- Понимание мониторинга и отладки конвейеров (логи, метрики, алерты)- Знание форматов данных: JSON lines, Parquet, XML, CSV- Понимание методов получения/поставки данных: S3, REST API, SOAP, RPC- PostgreSQL — уверенное знание- Git — ветвление, ревью, merge-стратегии- Английский язык — чтение технической документацииБудет плюсом- Опыт работы с данными из открытых источников (open data)- Опыт долгосрочного поддержания работы парсеровДля оперативной связи @LvovaOV

Data Engineer в Аналитику продавца#удаленка #офис #гибридКомпания: Wildberries 🔹Что нужно делать-проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые Real-time аналитические системы на основе ClickHouse;-оптимизировать производительность и эффективность работы ClickHouse, включая настройку и модернизацию архитектуры;-разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы для обеспечения высокой скорости обработки данных;-выстраивать и поддерживать ELT процессы для интеграции данных из различных источников.🔹Какой опыт и знания нужны-отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;-знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать сложность алгоритмов;-глубокие знания ClickHouse и понимание его внутренней архитектуры;-опыт разработки и внедрения Real-time систем аналитики;-опыт построения и оптимизации ELT процессов;-опыт работы с highload системами;-опыт работы с большими данными (Big Data) и распределенными вычислениями.Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/5389?🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Middle Data Engineer в Holocron#удаленка #middleКомпания: 2ГИС🔹Кого мы ищем:-У тебя есть опыт работы с данными — от junior+ до уверенного middle;-Понимаешь, как устроены ETL/ELT-процессы;-Умеешь писать SQL и читаешь логику отчётов без боли;-Знаком с Apache Spark, Kafka, ClickHouse — будет плюсом;-Пишешь на одном из языков (например, Scala или Python);-Хочешь развиваться в направлении построения дата-инфраструктуры.🔹Что предстоит делать:-Расширять существующие форматы данных;-Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;-Автоматизировать batch-расчёты;-Подключать новые источники данных;-Участвовать в миграции пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);-Работать с большими объемами данных и высоконагруженными Kafka-топиками.Контакты: https://job.2gis.ru/software/87384/🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Ведущий инженер данных в VK Видео, Москва#гибридКомпания:Vk🔹Задачи-Разрабатывать и поддерживать процессы обработки и доставки данных для аналитических и ML команд-Собирать витрины, оптимизировать-Писать адхоки и выгрузки, раздебаги-Собирать требования🔹Требования-Понимание работы параллельных вычислений на кластере-Опыт с Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse, YT (опционально)-Знание Python: алгосы базовые (для понимания оптимального кода), классы и прочий сложный код (для чтения исходников и создания велосипедов типа операторов/сервисов)-Знание Git и работа с кодом в команде (ревью)Контакты: https://team.vk.company/vacancy/45275/IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Data инженер [METRICS]#гибрид #seniorМоскваКомпания: МТС🔹Чем предстоит заниматься-Осуществлять построение ETL процессов;-Поддерживать текущие ETL процессы;-Осуществлять доработку и оптимизация ETL процессов;-Коммуницировать с заказчиками и командой BI-разработки.🔹Что мы ожидаем-Обязателен опыт работы по стеку: HDFS, Pyspark, Airflow, SQL, Python. Будем плюсом опыт с GreenPlum;-Готовность работать в гибридном формате.Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/658587187679336578🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Дата инженер в команду Data Core#гибридМоскваКомпания: Сбер🔹Обязанности· вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных, сервисов поставки данных;· проектировать структуру хранилища данных;· участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;· погружаться в данные прикладных бизнес-областей;🔹Требования-опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет;-продвинутый уровень работы с Python для анализа данных (pandas, numpy);-знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, написание функций, оптимизация запросов);-опыт разработки ETL процессов;-умение работать в установленные сроки и управлять ожиданиями заказчика;Контакты: https://rabota.sber.ru/search/data-inzhener-v-komandu-data-core-4523225/🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Главный дата-инженер#удаленкаКомпания: Альфа-Банк🔹Чем предстоит заниматься-Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны);ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);-Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов;-Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.);-Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных;-Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов;-Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами;-Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем.🔹Наши пожелания к кандидатам-3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer;-Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин);-Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka;-Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов;-Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/glavnyii-data-inzhener_34214🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab