⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности. 📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года. Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
Вайб кодинг дошел до профессуры Стэнфорда - Эндрю Нг запустил бесплатный курс по вайб кодингу вместе с ReplitНг известный своими работами в области ИИ и машинного обучения запустил курс "Vibe Coding 101" вместе с ReplitНг преподаватель в Стэнфорде, основатель Coursera, сам активно продвигает идею, что ИИ-агенты меняют подход к написанию кода.Курс построен так, что за 94 минуты человек может собрать и развернуть 2 веб-приложения с помощью "5 навыков вайб-кодинга": думать, использовать фреймворки, ставить чекпоинты, отлаживать и давать контекст.Выглядит все это как знамение времени, когда мэтры, как Нг, берутся учить не классическому коду, а работе с ИИ как с соавтором.
Google выпустил базовый документ, посвященный AI-агентам Под агентами в нём понимаются программы, которые расширяют возможности генеративных AI-моделей, позволяя им использовать инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения действий во внешнем мире. Агент может включать одну или несколько языковых моделей, которые принимают решения о том, как реагировать на запросы пользователей и управлять своими действиями, опираясь на данные, полученные от внешних инструментов. Ключевыми аспектами агентного подхода являются: 1. Автономность: агенты способны действовать независимо, часто без прямого вмешательства человека, особенно если они снабжены четкими целями или задачами. 2. Целеполагание: агенты имеют конкретные цели, которых они стремятся достичь, используя свои встроенные инструменты и возможность вести рассуждения. 3. Рассуждение и планирование: агенты используют различные методы рассуждений для анализа ситуации и планирования своих дальнейших шагов. 4. Доступ к инструментам: агенты оснащены инструментами, которые позволяют им взаимодействовать с внешним миром, включая выполнение API-запросов, работу с данными и другие операции, которые модель не могла бы выполнить самостоятельно. То есть, агенты представляют собой мощное сочетание модели, методов рассуждений и инструментов, которое позволяет действовать более эффективно и гибко в реальных условиях. Ключевым способом реализации агентов разработчики видят схему «когнитивных архитектур». Её ключевые моменты: 1. Агенты расширяют возможности языковых моделей, используя инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения сложных задач автономно. В своей работе они могут использовать одну или несколько LLM для принятия решений о том, как перейти через состояния и использовать внешние инструменты для решения различных задач, которые было бы сложно или невозможно решить с помощью одной модели. 2. Основой работы агента является слой оркестрации — когнитивная архитектура, которая структу
Могут ли сервисы сделать образование доступным и персонализированным? Да, и в карточках мы рассказываем об этом на примере нашего ИИ-помощника по математике.Кстати, ИИ-помощник стал одной из тем YaC 2024 — ищите его в серии «Люди».Могут ли сервисы сделать образование доступным и персонализированным? Да, и в карточках мы рассказываем об этом на примере нашего ИИ-помощника по математике.Кстати, ИИ-помощник стал одной из тем YaC 2024 — ищите его в серии «Люди».
⚡️ Google выпустил «убийцу» o1 от OpenAI — пока Альтман показывает ChatGPT в WhatsApp, Гугл выпускает серьёзные вещи.Работает также: модель ДУМАЕТ перед тем, как ответить — благодаря мозговому штурму ИИ лучше кодит и решает задачки по математике.И главный нож в спину OpenAI: моделька от Google БЕСПЛАТНАЯ — подрубите VPN, зайдите на AIStudio и выберите справа модель Gemini 2.0 Flash Thinking.
Растим смену🔄 Командой Baseline с Алсу Гимаевой провели курс по управлению проектами студентам УГНТУ. Ребята получили навыки календарно-сетевого планирования, узнали об инструментах BI-аналитики. После вуза ждем их в рядах планеров 😎Если хотите укрепить свои харды в BI, ↖️велком к нам на обучение. 🟡 Уже скоро стартует первый поток. Ставьте реакции, если интересно 🔥 Продолжим обучать до уровня «профи».
Держите, это вам! Большой гайд по промтингу, который помогает эффективно работать с ИИ-инструментами и применять нейросети в учёбе.🔵Он научит писать более точные запросы к GPT, чтобы получать качественные ответы🔵Поможет оценить, какую работу можно поручить нейросетям, а какую лучше сделать самостоятельно🔵И объяснит, как критически оценивать то, что предлагает модельВсе материалы — а ещё практические задания, чтобы закрепить новые #навыки — готовили эксперты Яндекс Образования и факультета компьютерных наук ВШЭ. Получился целый хэндбук из пяти глав — читайте сами и закидывайте в учебные чаты.
⚡️❗️Game changer ИИ-агенты общаются между собой - Moshi и ChatGPT обсуждают видеоигрыПомните, совсем недавно мы писали о прогнозе основателя #Zoom , который сказал, у каждого будут ИИ-агенты/аватары, которые общаются с другими ИИ-аватарами/агентами. Сегодня это уже реальность. Представьте, теперь вы можете отправить на встречу своего ИИ-агента вместо себя, раньше на какие-то мероприятия отправлялись адвокаты/юристы, а теперь, когда мир движется к сверхинтеллекту, люди будут иметь как минимум одного ИИ-агента по всем вопросам, и он не будет стоить дорого. В феврале наш канал прогнозировал, что ИИ-агенты станут одной из основных тем 2024г. Почему? Читайте здесь. А тут свежий отчет венчурного фонда #a16Z о тренде на голосовые ИИ-агенты.
Открыт прием заявок на Лето с AIRI!⚡️В этом году мы запускаем Школу совместно с Передовой Инженерной Школой ИТМО. Программа пройдет в Санкт-Петербурге с 20 по 30 августа.🗓 Подать заявку можно по ссылке до 23:59 14 июля 2024 года. Школа включает в себя лекции, семинары и практическую работу по направлениям: — Мультимодальные архитектуры и генеративный ИИ в промышленности— Модели воплощенного ИИ и обучение с подкреплением в робототехнике— Искусственный интеллект и химия— Доверенный искусственный интеллект📍Питание, обучение и проживание бесплатное, оплатить самим нужно будет только проезд.Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
«Долина смерти» малотоннажной и микротоннажной химии 🧪Химический синтез — не просто процесс создания новых соединений, это основа для развития технологий и материалов, которые формируют наш мир. 🔹Масштабы производства варьируются от миллиграммового синтеза, где ученые в лабораториях получают вещества для исследований, до крупнотоннажного производства, где производятся основные химические вещества, такие как удобрения и пластик, необходимые в больших количествах для глобального потребления. 🏛В опубликованной коллективом автором из ИОХ РАН, МГУ и ИНХС РАН статье освещается критический этап масштабирования химического производства, где проекты сталкиваются с проблемами финансирования, информационного дефицита и нехватки специалистов, затрудняющих переход от лабораторного к производственному масштабу.📑Статья опубликована в журнале «Химический эксперт».🔗Подробнее — на сайте.
Искусственный интеллект – Пифия современности#ai Публикация: Savcisens, G., Eliassi-Rad, T., Hansen, L. K., Mortensen, L. H., Lilleholt, L., Rogers, A., ... & Lehmann, S. (2023). Using sequences of life-events to predict human lives. Nature Computational Science, 1-14.На пятый день после наступления нового года, когда беспечность настоящего постепенно угасает, неизбежно задумываешься о будущем... В долгосрочной перспективе оно кажется неосязаемым и туманным – по крайней мере, для нас. Но не для искусственного интеллекта!Недавно в Nature Computational Science была представлена модель life2vec, предсказывающая жизнь людей. Модель опиралась на данные жителей Дании от 25 до 70 лет с 2008 по 2016 года. Эти данные представляли собой детализированную последовательность событий в сферах труда и здоровья: получение зарплаты или стипендии, устройство на работу, посещение врачей, постановку диагнозов и т. д. Используя эти данные, расположенные в хронологическом порядке, модель оценивала каждое событие как изолированно, так и в контексте всей последовательности жизни человека целиком. Это и позволяло осуществить предсказание на ближайшие четыре года. С технической точки зрения важно подчеркнуть, что в модели не использовались традиционные методы предсказания временных рядов, поскольку события жизни человека характеризуются многомерными признаками и не регистрируются через равные промежутки времени. Наконец, само понятие времени в данном случае усложняется, так как представлено и датой события, и возрастом конкретного человека. С учётом всех сложностей была использована архитектура трансформера. Все категории событий жизни человека составили синтетический "вокабуляр", и последовательность событий жизни рассматривались как "предложения", состоящие из элементов этого вокабуляра. Если упрощать, то задача предсказания следующих событий жизни человека сводилась к задаче предсказания следующих "слов" по аналогии с тем, как это делают ИИ-чатботы. Что именно может предсказывать модель
Mortal ComputersА теперь шутки в сторону и поговорим про фронтир, но не такой как обычно.Я долго откладывал чтение статьи Джеффри Хинтона про алгоритм обучения Forward-Forward, или FF, (https://arxiv.org/abs/2212.13345). Если вкратце, то это альтернатива бэкпропу, где делается два контрастных форвардпропа, один с позитивными данными, на которых модификацией весов надо максимизировать goodness, другой с негативными, где goodness надо уменьшить. Goodness может определяться по-разному, например, это может быть сумма квадратов активаций. Этот алгоритм хорош тем, что он локальный, не требует бэкпропа через всю систему, и что особенно важно, может работать с чёрными ящиками, не требуя полного понимания вычислений (и соответственно не имея возможности посчитать от них производную (хотя конечно её можно было бы оценить, но вычислительно это тяжёлая история, особенно для больших сетей)).По дизайну FF имеет много отсылок к разным вещам типа RBM, GAN, контрастному обучению типа SimCLR/BYOL (оба разбирали в канале), к Хинтоновскому же GLOM. Он более-менее работает на малых сетях и примерах типа MNIST и CIFAR10, на больших это скорее TBD. Возможно, по этому алгоритму и его развитиям мы пройдёмся как-нибудь отдельно (но это не точно), но чтобы не ждать, можете посмотреть кейноут самого Хинтона (https://www.youtube.com/watch?v=_5W5BvKe_6Y) или его рассказ в Eye on AI (https://www.youtube.com/watch?v=NWqy_b1OvwQ), если неохота читать статью.Так вот, возвращаясь к статье, самая интересная часть там не про алгоритм как таковой. Самое интересное — это пара маленьких разделов в конце про аналоговое железо и mortal computation. В этой теме слилось воедино множество направлений, которыми занимался Хинтон в последние годы, и она важнее, чем FF. Честно говоря, я даже сомневаюсь, что он продолжит работу над FF (хотя там большой раздел про Future Work, и он тоже важный), потому что то, что открылось и кристаллизовалось в итоге, важнее.Про что речь.Классические вычисления и computer science п
#библиотека Стартует набор на программу «Основы научного мастерства» Мы знаем, вы этого хотите😉Хотите, чтобы лучшие преподаватели #ИНО научили вас писать красивые, выверенные и мега крутые научные тексты о ваших исследованиях. Уже сейчас можно пройти регистрацию (под постом👇) на дистанционный (и абсолютно бесплатный) обучающий курс «Основы научного мастерства». 📌К участию приглашаются бакалавры 3-4 курсов, магистранты, аспиранты, молодые учёные, представители студенческих научных сообществ. 🤫Участники курса узнают, как создаются и готовятся к публикации научные тексты; научатся эффективной коммуникации в научном сообществе, освоят принципы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности и смогут выстроить индивидуальную траекторию своего научного развития.Организатор – Научная библиотека СФУ.Начало курса: 2 октября✔️Все участники получат сертификат о повышении квалификации установленного образца.
⭕️ Конечная алгебра и ее применения ♾В серии лекций рассказываются математические понятия и результаты конечной алгебры через призму приложений. Курс включает три лекции:1. От поиска фальшивых монет к смартфону (Двоичный код Хэмминга и как с помощью кодов исправлять ошибки).2. Дележ секрета» (определение линейной независимости векторов аксиоматически, теория матроидов)3. Коды, чтобы запутать, а не исправить («Код тайности» или система МакЭлиса)Григорий Анатольевич Кабатянский — доктор физико-математических наук, вице-президент по академическому сотрудничеству Сколковского института науки и технологий.5-7 апреля 2023 г. Майкоп, Адыгейский государственный университет#алгебра #дискретная_математика #алгоритмы #математика #math #лекции #видеоуроки💡 Physics.Math.Code⭕️ Конечная алгебра и ее применения ♾В серии лекций рассказываются математические понятия и результаты конечной алгебры через призму приложений. Курс включает три лекции:1. От поиска фальшивых монет к смартфону (Двоичный код Хэмминга и как с помощью кодов исправлять ошибки).2. Дележ секрета» (определение линейной независимости векторов аксиоматически, теория матроидов)3. Коды, чтобы запутать, а не исправить («Код тайности» или система МакЭлиса)Григорий Анатольевич Кабатянский — доктор физико-математических наук, вице-президент по академическому сотрудничеству Сколковского института науки и технологий.5-7 апреля 2023 г. Майкоп, Адыгейский государственный университет#алгебра #дискретная_математика #алгоритмы #математика #math #лекции #видеоуроки💡 Physics.Math.Code
⚡️⚡️ ⚡️ Три факультета МГУ - химический, факультет наук о материалах и факультет фундаментальной физико-химической инженерии запускают новый проект: лекторий для школьников "От химии к материалам".🧪 Лекторий ориентирован на школьников, осваивающих химию и физику, а также их родителей и учителей. В течение 4 месяцев с сентября по декабрь вас ожидает увлекательное знакомство с тремя основными типами материалов – металлами, керамикой и полимерами. Слушатели познакомятся с тем, как разные материалы работают на благо человека в быту и различных областях техники, спасают и оберегают наше здоровье и создают наше будущее.⏰ Каждую неделю по средам в 18.00 слушателей ждет встреча с новыми загадками и проблемами, которые решают с помощью материалов.Лекторий проводится на Электронной образовательной платформе Химического факультета МГУ. 👩💻 Все мероприятия проходят в дистанционном формате, возможно получение сертификата. Подробности по ссылке:https://www.chem.msu.ru/rus/from-chemistry-to-materials/
