👀#Подборка_ИТ_новостей: Собрали самое интересное за неделю!🔘Правительство утвердило «дорожную карту» по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры🔘Минцифры России опубликовало законопроект о регулировании искусственного интеллекта🔘«ХайТэк» вывел на рынок отечественный ускоритель нейросетей на собственной архитектуре микропроцессора🔘В «Т-Технологиях» представили методы TAM-Eval и RM-RF для оценки генерации тестов LLM🔘Что такое n8n, как работает платформа и как ей пользоваться: обзор
🌸Весна — время обновлений и классных возможностей. В марте в BestBenefits появились новые партнёры: от повседневных покупок и заботы о себе до путешествий, обучения и отдыха. 🔍 Собрали всё по категориям, чтобы проще ориентироваться и быстрее находить нужное.🤩 Покупки и стильДетский мир, — 500₽ или 5% ТВОЕ, — 15%Poison Drop, — до 10%Perevalov — 10%🎀 Красота и уходTrue Face, скидка 15%Laser Pro, скидка до 50%Cell Beauty, скидка 15%⭐️ Сервисы и повседневный комфортCервис RexRent, — 12%Клининг SweepMe — до 3000₽АВТОНЯНЯ.РФ — 10%Плати по миру, — до 1000₽ИИ-платформа Кэмп — 10%🖍️Обучение и развитиеНетология — 60%🎉 Отдых и впечатленияМюзикл Любовь без памяти, — 20%Картинг «Шикана», — 10%Игры Ростелеком, — 15%📥Путешествия и проживаниеCherehapa — 15%Апарт-отель Имеретинский, — 20%Философия гор B и D, — 20%Отель Шале 28 — 20%⭐️ НедвижимостьКвартиры в проектах Среда, — выгода 2%Unikey, — доп. скидка до 3%Девелопер Dominanta, — до 3%October Group, — 3%Квартиры от ЭНКО, — до 3%➡️Рестораны📌МоскваВинный ресторан Touché — 10% Yuma — 10%📌НовосибирскСоседи — 15%📌СамараБосфор — 10%Видовой ресторан Nebo — 10%📌ТомскСибирь — 10%Glogg — 10%📌Челябинск, Нижний НовгородИтальянка — 15%
#Мотивация_от_лучших. Сегодня в выпуске лайфхаки от Александра Горбач, ведущего эксперта направления процессов планирования🔍 Какие навыки или качества помогли стать лучшим сотрудником?Скорее всего, любознательность. Данное качество позволяет вникнуть в сам процесс, что, в свою очередь, помогает встать на разные стороны, как на сторону заказчика, так и на сторону разработчика.🔍Как вы понимаете, что сделали работу действительно хорошо, даже если никто не проверяет? Я умею вставать на сторону заказчика/пользователя, что в свою очередь помогает мне абстрагироваться от технической части и проводить тестирование как пользователь.🔍Какой инструмент, метод или привычка помогает быть эффективным? Тут нет однозначного ответа, как обозначал ранее – любознательность. Так же, большой вклад в эффективность вносит взаимодействие всей команды. При нахождении в команде, где работают высококвалифицированные сотрудники, для меня, становится целью – соответствовать команде.🔍Какой ваш принцип или правило помогает принимать сложные решения? Нет нерешаемых проблем. Лучше ошибиться и получить опыт, чем ничего не делать.🔍Какая ситуация на работе сильнее всего вас прокачала? Конкретной ситуации я не вспомню, я сам себе лично, пытаюсь ставить цели, немного завышенные, это позволяет быстрее и качественнее развиваться.🔍Что вы делаете, когда ресурс на нуле, а результат всё равно нужен? Я всегда планирую отдых\отпуск заранее, и я понимаю, что как бы сложно не было, будет отдых. Осознавая это, появляется стремление сделать работу.🔍 Чтобы быть эффективным и счастливым на работе, важно помнить, что…работа это инструмент, для улучшения жизни. Необходимо соблюдать баланс, между работой и жизнью.
👀#Подборка_ИТ_новостей: Собрали самое интересное за неделю!🔘В ОЭЗ «Технополис Москва» открыли комплекс по созданию и тестированию электронной компонентной базы🔘Правительство России расширит проект по оптимизации работы госаппарата на федеральные министерства и ведомства. Одним из ключевых инструментов оптимизации является искусственный интеллект 🔘Минцифры России в рамках законопроекта об искусственном интеллекте прорабатывает нормы о недопустимости использования таких систем для манипулирования поведением людей и эксплуатации их уязвимостей 🔘 «Сбер» представил открытую платформу для оценки способностей нейросетей к долгосрочному прогнозированию событий. В нее входят бенчмарк HoTPP (Horizon Temporal Point Process) и метрика T-mAP (Temporal mean AveragePrecision) 🔘В Центре ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова предложили мультиагентный метод для управления трафиком. Он позволяет сократить объем межагентных обменов и ускорить принятие решения о перераспределении потоков данных 🔘Исследователи НИТУ МИСИС разработали алгоритм для машинного обучения, который помогает точнее классифицировать данные в квантовых компьютерах 🔘Ученые Тольяттинского государственного университета создали ML-метод, который на 45% повышает вероятность обнаружения опасного износа деталей по сравнению с известными решениями 🔘Компания IT Imperial представила робота, которым можно управлять с помощью VR🔘В правительстве России отметили, что Белгородская, Сахалинская и Челябинская области, Ханты-Мансийский автономный округи и Республика Татарстан стали лидерами рейтинга цифровой трансформации регионов по итогам 2025 года.🔘Заметка mos. ru об использовании ИИ и робототехники в городской инфраструктуре🔘Статья в Nature о создании 4D-сенсора для робототехники, который одновременно отслеживает расстояние и скорость движущихся объектов
В сегодняшнем выпуске рубрики #POP_IT — ПОПулярные ИТ-лайфхаки делимся быстрыми лайфхаками, которые помогут работать с PDF-файлами быстрее и эффективнее. ✂️ Разделить большой документ на несколько файлов — например, чтобы отправить только нужные страницы.📄 Извлечь отдельные страницы из большого PDF — без копирования и лишних действий.🧩 Объединить несколько файлов в один — удобно для отчётов, презентаций и сборных документов.🔄 Повернуть страницы в нужную сторону, если файл открылся вверх ногами.⚙️ Сохранить настройки и ускорить повторяющиеся операции.Забирайте дайджест с подробными примерами использования PDFsam в комментариях и добавляйте полезный инструмент в свою цифровую копилку. Пусть ваша работа с документами проходит без лишних кликов!
Знакомая ситуация: встреча закончилась, заметки есть — а ясности нет?Что решили❔Кто отвечает❔Что делать дальше❔В итоге через пару дней приходится снова разбираться в тех же обсуждениях.🔍 Ниже — 7 промптов, которые помогают быстро превратить сырые заметки со встречи в понятный план действий.1️⃣ Разобрать хаотичные заметкиНиже — мои заметки со встречи:[текст]Разбери их и структурируй:— ключевые темы обсуждения— принятые решения— задачи— открытые вопросыНичего не додумывай. Если информации не хватает — отметь это.2️⃣ Вытащить конкретные задачиИз заметок встречи выдели все задачи.[текстДля каждой задачи укажи:— краткое описание— предполагаемый результат— если видно из контекста — возможного ответственногоНе объединяй разные задачи.3️⃣ Сформировать список решенийПроанализируй заметки встречи:[текст]Определи:— какие решения были фактически приняты— какие решения обсуждались, но не были зафиксированы— где осталась неопределённостьОформи это списком.4️⃣ Превратить задачи в рабочий планНа основе этих заметок[текст]Сформируй план действий:— список задач— логическая последовательность выполнения— зависимости между задачами— первый следующий шаг5️⃣ Определить ответственныхПроанализируй заметки встречи:[текст]Для каждой выявленной задачи:— предложи роль или тип ответственного— если нельзя определить — отметь этоНе придумывай конкретных людей.6️⃣ Найти пробелы после встречиПроверь заметки встречи на пробелы:[текст]Определи:— где задачи сформулированы слишком размыто— где отсутствуют критерии результата— где нет следующего шагаСформулируй уточняющие вопросы.7️⃣ Подготовить короткий follow-up для командыНа основе заметок встречи:[текст]Подготовь краткий follow-up:— что обсудили— какие решения приняты— какие задачи появились— кто должен подключиться дальшеСделай текст коротким и понятным для команды.Хорошая встреча заканчивается не заметками. Она заканчивается понятным списком действий.⌨️ Сохраняйте — пригодится после следующего созвона.
👀Что помогает справляться с несколькими задачами одновременно, принимать сложные решения и доводить работу до результата? Сегодня в рубрике #Мотивация_от_лучших своими рабочими принципами делится Анна Перова, эксперт направления прикладных систем в энергетике.🔍Какие навыки или качества помогли стать лучшим сотрудником?Адаптивность — способность эффективно реагировать на изменения и находить оптимальные решения в новых условиях, опираясь на предыдущий опыт.🔍Как вы понимаете, что сделали работу действительно хорошо, даже если никто не проверяет?Оцениваю конечный результат, даже если на первый взгляд он кажется неочевидным.🔍Какой инструмент, метод или привычка помогает быть эффективным?Умение эффективно управлять несколькими задачами одновременно.🔍Какой принцип или правило помогает принимать сложные решения?Умение брать ответственность на себя.🔍Какая ситуация на работе сильнее всего вас прокачала?Одновременный старт работ по трём крупным направлениям в дополнение к основной деятельности. По каждому из них были достигнуты значимые результаты, а я получила крайне полезный опыт решения задач в условиях ограниченных ресурсов.🔍Что вы делаете, когда ресурс на нуле, а результат всё равно нужен?Вспоминаю фразу: «Всё пройдёт. Пройдёт и это». Но я не жду, пока всё само пройдёт — продолжаю действовать и веду ситуацию к результату.🔍Чтобы быть эффективным и счастливым на работе, важно помнить, что…Главное — не только результат, но и процесс его достижения. Этот процесс и есть наша жизнь.
Почему зрительный нерв передаёт в мозг в десятки раз меньше данных, чем получает глаз? 🔍 Обычный факт:В сетчатке глаза находится около 120 миллионов фоторецепторов, которые воспринимают свет. Но зрительный нерв содержит всего около 1 миллиона нервных волокон, по которым информация передаётся в мозг.Это означает, что ещё в сетчатке происходит сильное сжатие и отбор данных. Нейронные сети глаза объединяют сигналы множества рецепторов, усиливают контраст и подавляют повторяющуюся или менее значимую информацию.🔍 Необычная технология:Похожий принцип используется в информационных системах и алгоритмах обработки данных. Когда поток информации слишком велик, система сначала выполняет предварительное кодирование и сжатие, чтобы передать только наиболее значимые признаки.Такая стратегия применяется, например, в:➡️ алгоритмах сжатия изображений,➡️ системах компьютерного зрения,➡️ архитектурах edge-обработки данных.🔍 Вывод:Когда объём входных данных слишком велик, эффективнее передавать не весь сигнал, а уже обработанные и отобранные признаки. Это снижает нагрузку на систему и ускоряет анализ.
