그냥 꼬맹

지속학습에서 가소성 손실에 대한 논문인데 빡대가리라 이해는 잘안되는데 좋은내용인거같아요 https://arxiv.org/abs/2606.24752https://x.com/ZyphraAI/status/2069835007548702811?s=20

- 베리에이셔널 컴페 시작: 6월 29일 월요일 오전 9:00 KST종료: 7월 13일 월요일 오전 9:00 KST- 카타나 컴페 26일 새벽1시 kst 시작 둘다 개꿀이니까 꼭하세요잉- 베리에이셔널 컴페 시작: 6월 29일 월요일 오전 9:00 KST종료: 7월 13일 월요일 오전 9:00 KST- 카타나 컴페 26일 새벽1시 kst 시작 둘다 개꿀이니까 꼭하세요잉

Mirendil프론티어 AI R&D 의 민주화를 위해SEED ROUND에서A16Z 등 으로부터 $200M 투자유치https://x.com/i/status/2069869327411749012크립토는 아니지만 DeAI에 대한 탄력은 늘어나는중 프론티어 AI와의 간격을 줄이려는 실험은 늘어나고있음(최근 bittensor 서브넷60이 Fable을 이겼다는 글도있었음)오픈소스는 집단지성이 필연적이라고 생각함크립토 DeAI 흐름에서 병목에 실험적이고 토큰 밸류캡쳐가되는 프로젝트를 찾아보면 좋을거같음 저도 찾아 보고는있지만 무사시님이 DeAI에 풀집중중이라 같이 따라가기 좋음

최근 크립토에서 관심 있게 보는 영역들컴퓨팅 파워를 공급하는 프로젝트들- AI가 커질수록 모델도 중요하지만 GPU, inference, data center capacity 같은 실제 인프라가 될 수 있다고 보고 있습니다. AI 모델 제한 같은 이슈들로 인해서 분산형 컴퓨팅 등이 계속해서 꾸준한 내러티브로 진행될수 있다고 생각합니다. 직접 컴퓨팅 파워를 제공하는 건 사양 문제로 모두가 다루기 어려울수 있지만 컴퓨팅 파워 외에도 기여할수 있는 부분이 있는 프로젝트들을 알아보고 소개하려고 준비중. 특히 이런 프로젝트들이 많다보니 이미 토큰이 나온 프로젝트들에 대한 매수 등이 될수도 있고 여러가지 영역으로 고민을 해보는중. 실제 사용량, 매출, 노드/공급자 퀄리티, 토큰이 수요를 제대로 캡쳐하는지 등을 고려중AI agent 기반으로 빌딩을 해서 베네핏을 얻을 수 있는 프로젝트들.- 정말 개인을 위한 에이전트를 만들기 좋은 시대가 왔습니다. 직접 에이전트나 자동화를 붙여서 써볼 수 있고, 초기 유저/빌더로 참여했을 때 보상을 받을 가능성이 있는 프로젝트들을 찾아보고 있습니다. 예를 들면 agent wallet, machine payments, API settlement, no-code/low-code agent infra, MCP/tooling, onchain automation 같은 쪽. 이런 프로젝트들은 실제 사용 기록, 피드백, 작은 제품/봇/워크플로우를 만들어보는 게 더 좋은 시그널이 될 수 있다고 생각하고 제가 그 분야에서 강점이 있다고 생각하고 있습니다.슈퍼앱을 만들려는 곳들.- 유저들이 원하는 많은 경험들을 한곳에 묶으려는 프로젝트들입니다. 크립토가 일반 유저에게 가려면 결국 여러 기능이 흩어져 있는 것보다, 하나의 앱 안에서 자연스럽게 쓰이는 구조가 필요하다고 봅니다. 다만 슈퍼앱은 말은 쉽지만 실제로는 distribution, UX, retention, 결제/거래 빈도, 커뮤니티 락인 등이 핵심이라서 뭔가 가장 어려운 영역이 아닐까 싶습니다.RWA 기반 프로젝트들.- 국채, private credit, GPU, 에너지, 부동산, 인프라 같은 실물 자산을 온체인으로 가져오는 프로젝트들. 이 영역은 내러티브는 강합니다. 특히 stablecoin yield, AI infra financing, tokenized credit 같은 쪽은 앞으로 꾸준히 커질 영역이라고 생각합니다. 다만 가장 판단이 어려운 영역이기도 한게, 법적 구조, 수익권의 실체, 자산 커스터디, 규제, KYC, 회계, 감사, 보험, 실제 현금흐름 검증 등을 제대로 처리할 수 있는 팀인지 확인하기가 쉽지 않습니다. 로보틱스 프로젝트들.- 이부분은 꾸준히 강조해온 영역인데요. 매일 로보틱스 레이더를 통해 AI와 리포트를 내면서 별도의 크론잡을 걸어두고 로보틱스 관련한 공부를 개인적으로도 계속해서 하고 있습니다. 꼭 web3가 아니여도 이 영역은 꾸준히 버블이 있을 것 같고, 현재 단계에서는 실제 공정에 대한 대체 등에서 빠르게 반응들이 오지 않을까 싶습니다. 웹3에 한정해서 봐야한다면 데이터를 다루는 프로젝트들 중에 이 데이터를 어떻게 해석할지, 맥락으로 다룰지 등을 고민하는 팀들이 유효하지 않을까 싶습니다. 이런 팀이 있다면 팀원으로 들어가고 싶은 생각까지 있음....러프하게는 이렇게 보고 있는 상태이고 괜찮아보이는게 있다면 꾸준히 공유해보겠습니다~~~

Liquid funds Average entries https://x.com/tumilet/status/2069314653922931088https://x.com/tumilet/status/2069314653922931088

ARCIUM☂️ 모두 고생마으셨습니다 혜자인거같네예 할당은 모두 비슷한듯하네요 wave3도 계속 참여해볼생각입니다ARCIUM☂️$ARX 클레임과정에서 오류 발생했거나 RTG 포털에 연결된 지갑 잃어버린사람 Form 작성하라고하네요 12시간동안 열어둔다고하니 빨리하시길 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScv8hMTeRpzYoUcjV4Sbcy3TlvrDvL5zBdD8nc67DZ6elrf2Q/viewform

Bullish on GEODNET (RTK = GPS/GNSS 의 수 미터 오차를 센티미터급 정확도로 줄여주는 보정기술) GEODNET은 개인 및 사업자가 설치한 GNSS 기준국을 통해 이 RTK 보정 데이터를 만들고 그 데이터를 드론, 농업, 로봇·측량·건설·자율 시스템 기업에게 판매하는 DePIN이다 피지컬 AI인 드론 ,농업 자동화, 로봇 등의 산업이 커질수록 RTK 산업또한 outdoor robotics, drones, agriculture…아직 많이 찾아보진 않았지만 지금까지 찾은 애들중 현실적인 밸류를 가지고 있는 프젝이MetaDAO, GEODNET, AERO 라고 생각해요GEODNET은 꾸준히 성과를 내주고 있고 밸류캡쳐가 확실한 팀이라 정말 괜찮은거같아요 MetaDAO도 글이있습니다

ARCIUM☂️ ARX TGE 6월 22일 대충 계산했을떄 커뮤니티풀 10.33%에서 RTG에 8% 할당시 FDV 200M, 1만명 기준 모두 똑같이 분배시 명당 $1.5k 정도 됩니다ARCIUM☂️모두 고생마으셨습니다 혜자인거같네예할당은 모두 비슷한듯하네요 wave3도 계속 참여해볼생각입니다

Arcium 체커 라이브 https://rtg.arcium.com/

시드 작으면 대형 채널 픽만 따라가다간 답 안 나옴.예전처럼 근본들이라도 몇배씩 먹여주던 그런 장도 아니기도하고 또 픽이 구리다는 게 아니라 체급 자체가 달라서 소액 시드는 거기서 10~20% 먹어봤자 다음 투자에서 잃어버리면 시드 퀀텀 점프가 힘듬....리스크 째고 5배, 10배 터질 잭팟픽에 배팅하는 게 어느 정도선에서는 필요하다고 느끼기도 하고 (대형 채널 입장상 하이리스크 픽 함부로 밀기도 부담스럽지)이런 마이너 섹터나 밑바닥 그라인딩에서 지금 원탑은 무사시햄 채널( https://t.me/kdp_dao) 아닐까?사실상 그라인딩 1황이고 대화방에서 나오는 픽 퀄리티나 정보 로딩 속도가 걍 존나 빠르다고 느꼈음. 번외로 CARDS도 국내 채널들 아무도 안 보던 개저점 일 때 혼자 컨빅션 가지고 포스팅 하셨던걸로 기억함.(아님랄로)

$EIGEN 은 왜오를까최근 Eigen Labs는 Darkbloom을 출시하며 fable의 중앙화 사태에대해 비판하고 DeAI에 대한 방향성을 드러냈음https://x.com/i/status/2065086992808042618Darkbloom은 Eigen Labs에서 출시한 DeAI 추론 네트워크로Mac을 AI 추론 공급자로 연결하고 개발자들은 OpenAI 호환 API 형태로 이 추론 자원을 활용할 수 있는 구조이며최근 Darkbloom이 Openrouter 에도 온보딩 되어 Openrouter 유저들에게도 바로 추론 공급을 노출할 수 있게되었음Openrouter 온보딩 3일차에 Gemma 4 토큰 점유율 약 20% 달성했음현재 Darkbloom의 public alpha에서는 provider에게 수익100%가 흘러가고 플랫폼 fee는 0%임$EIGEN의 거버넌스 프로포절 ELIP-12 은 25년 12월에 제안된 프로포절로 주내용은 새로운 fee 모델인데1. AVS 보상에 20%의 수수료를 부과하여 (EIGEN incentives로 subsidized된 stake에 대한 AVS rewards)$EIGEN buyback/burn 2. Eigen Cloud 인프라 수익100%(운영자비용 차감후)을 $EIGEN buyback/burn으로 $EIGEN의 밸류캡쳐를 위한 내용임현재 merged된 상태로컨트랙 배포는 되었지만 수수료수집과 buyback/burn 은 아직 ongoing으로 진행중임(buyback/burn은 아직 실행되지않고 예정)좀 의아한게 Darkbloom의 퍼블릭알파 단계에서 provider 100% 수익 분배라면 ELIP-12의 새로운 fee모델 avs 리워드 수치와 eigen cloud 수익 수치가 필요하기때문에 찾아봤음확실하게 수치가 가능한데이터로 측정했을때(Eigen Cloud에 비공개 데이터가 존재함)1년 기준 AVS리워드 20프로 + Eigen Cloud fee 100프로 계산시 약 $1.81M정도나옴 현재 MC인 $207M에 비하면 터무니 없는 수치이다현재 $EIGEN은 확실히 많은 기대가치가 반영되어있고(내러티브) ELIP-12가 실행된다고해도 buyback/burn이incentives/emissions 을 이길수있는 구조는 아니다방향성에는 응원하는데 $EIGEN은 좀 고려해봐야되지 않을까 싶음

ARCIUM☂️ $ARX 최종 토크노믹스 나온듯 근데 토큰에 대한 밸류캡쳐는 거의 없다고 봐야되고 대부분 노드로 가네요 그리고 TGE시 20.88% 풀리고 커뮤에 10.13% 풀리긴하는데 에드를 좀 많이 주는거같네요 같이 하신분들 전부 잘되면 좋겠습니다 ☂️ARCIUM☂️ARX TGE 6월 22일대충 계산했을떄 커뮤니티풀 10.33%에서 RTG에 8% 할당시 FDV 200M, 1만명 기준 모두 똑같이 분배시 명당 $1.5k 정도 됩니다

닫힌 AI의 오만과 디센트럴라이즈드 AI의 귀환1. 이번 대화의 핵심은 Anthropic의 Fable 사태가 “성능 좋은 중앙화 AI에 올인하면 언젠가 검열, 지역 제한, 데이터 수집, 정책 리스크를 같이 산다”는 걸 시장에 각인시켰다는 점이다.2. 패널들은 6~12개월 전까지만 해도 crypto x AI에 회의적이었지만, 지금은 분위기가 달라졌다고 본다. 이유는 Frontier Lab의 과도한 권력 집중, 비용 문제, 그리고 오픈소스 모델의 빠른 추격이다.3. 특히 “token maxing의 종말”이 중요하다. 모든 작업에 가장 비싼 Claude/OpenAI 모델을 쓰는 시대가 아니라, task별로 더 싸고 충분히 좋은 모델로 smart routing하는 시대가 오면서 오픈소스와 저가 모델의 경제성이 급격히 올라간다.4. decentralized AI도 한 덩어리가 아니라 나뉜다. open-source AI는 단순히 weights를 공개하는 쪽이고, decentralized training은 Prime Intellect, Pluralis, Nous Research처럼 전 세계 유휴 GPU·데이터·기여자를 엮어 훈련 비용 자체를 분산시키는 쪽이다.5. 패널들은 decentralized inference에는 여전히 회의적이지만, decentralized training은 진짜 의미가 생긴다고 본다. 이유는 Frontier 모델 훈련 비용이 수십~수백억 달러 단위로 커질수록 공급 측 비용 해킹이 필요해지기 때문이다.6. 여기서 투자 포인트는 “검열 저항” 그 자체보다 “비즈니스 플랫폼 리스크 제거”다. 개인의 자유보다도, 기업 입장에서 Anthropic가 갑자기 정책을 바꾸거나 데이터 수집을 강화하면 HIPAA 같은 규제 위반 리스크가 생긴다는 지적이 나왔다.7. Venice는 기술적으로 가장 깊은 프로젝트냐와 별개로, “사람들은 AI가 똑똑한 것만이 아니라 사생활을 침범하지 않길 원한다”는 수요를 보여준 사례로 평가됐다. 클라이언트 측 프라이버시와 비검열 UX는 향후 crypto consumer app의 유효한 포지셔닝이 될 수 있다.8. Nous Research는 특히 흥미롭게 언급됐다. Hermes라는 harness 레이어를 통해 사용자 관계를 먼저 장악하고, 이후 자체 모델로 vertically integrate하는 전략인데, 이는 “모델보다 고객 접점이 더 가치 있다”는 포인트와 맞물린다.9. 이 대목이 중요한 이유는 AI value accrual이 반드시 foundation model에만 쌓이지 않을 수 있다는 점이다. 패널 표현대로 harness는 “차”, 모델은 “엔진”이고, 사용자는 차에 락인될 가능성이 더 높다.10. 시장 구조적으로는 crypto가 또 한 번 앞서간다는 시각도 나왔다. low float, 내러티브 주도 밸류에이션, DCF로 설명 안 되는 가격 형성은 원래 crypto의 전유물처럼 보였지만, 지금은 SpaceX·AI private market까지 같은 문법으로 움직이고 있다는 것.11. 반대로 리스크도 크다. 2021년 Ethereum 블록스페이스처럼, 공급 확장과 가격 하락이 수요 증가보다 먼저 오면 Jevons paradox가 오기 전까지는 수익성이 망가질 수 있다. AI에서도 모델 비용 디플레이션이 Frontier Lab의 매출/마진을 먼저 압박할 수 있다.12. 토큰 측면에서는 “AI 관련 진짜 토큰들은 아직 안 왔다”는 시각이 흥미롭다. Venice처럼 이미 유저가 있는 케이스를 제외하면, Nous·Pluralis류 프로젝트가 만약 토큰을 낸다면 과거의 초소형 스펙ulative 런치가 아니라 PMF 이후의 대형 런치가 될 가능성이 높다는 얘기다.13. 한 줄로 요약하면, 지난 1년간 시장은 “AI=중앙화 초거대 모델 독점”처럼 가격을 매겼지만, 이제는 비용 절감, 검열 회피, 프라이버시, 기업용 리스크 관리가 붙으면서 crypto-native AI 인프라와 앱의 재평가 창이 열리고 있다는 판단이다.트레이더/투자자 관점• 내러티브: AI 토큰의 복귀가 단순 밈이 아니라 “clo

Bullish on GEODNET(RTK = GPS/GNSS 의 수 미터 오차를 센티미터급 정확도로 줄여주는 보정기술)GEODNET은 개인 및 사업자가 설치한 GNSS 기준국을 통해 이 RTK 보정 데이터를 만들고그 데이터를 드론, 농업, 로봇·측량·건설·자율 시스템 기업에게 판매하는 DePIN이다피지컬 AI인 드론 ,농업 자동화, 로봇 등의 산업이 커질수록 RTK 산업또한 outdoor robotics, drones, agriculture, construction, mapping 에서 장기 수요가 생길 가능성이 높다 다만 RTK가 단독으로 모든 위치 문제를 해결하는 시대는 아니고 RTK + SLAM + LiDAR + IMUI + 카메라 + 지도가 합쳐지는 센서퓨전 시대이다GEODNET은 이 중 RTK correction data layer를 DePIN 방식으로 더 싸게 공급 하려는 프로젝트이다 또한 GEODNET의 수익은 RTK 네트워크 접근료와 station access fees , correction data service fees에서 나온다 RTK 데이터를 직접 최종 고객에게만 파는 게 아니라 파트너와 리셀러를 통해 판매한다Messari의 Q3 2025 보고서 (https://messari.io/report/state-of-geodnet-q3-2025)와 Defillama 데이터(https://defillama.com/protocol/fees/geodnet)를 따르면 GEODENET 자체 수익이 커지고 있다 RTK data services revenue는 분기 $1.2M 이상, 전분기 대비 27.9%, 전년 대비 216.9% 성장하였고또한 20,500개 이상의 RTK base station으로 확장됐고, 5,037개 도시를 커버중이다GEODNET의 station 수가 빠르게 늘었지만 더 중요한것은 coverage quality다 실제 고객이 필요한 위치에서 정확하고 안정적으로 동작하느냐가 더 중요하다RTK 데이터를 판매하기 위해선 uptime과 SLA이 보장되고 데이터가 실제 업무에 사용될 정도로 안정적으로 제공되어야되기 떄문이다 그래서 GEODNET은 품질 문제를 reward system에 의존하고 있다 그만큼 Miner에 대한 인센티브가 현재로선 부트스트랩 요소로 크다GEODNET은 아직 기업이 믿고 사용할만큼 퀄리티가 완전히 증명된것은 아니다기존 RTK 강자들은 이부분에서 더 오래된 신뢰를 가지고 있고 강력한 기능을 제공하고 있다 따라서 GEODNET 이 더 높은 multiple을 받으려면 station 숫자가 아니라 uptime과 SLA를 공개해야된다 하지만 가격 경쟁력은 강하다 더 정확히는 가격, 정확도, 지연시간을 동시에 개선한다 위 비교표 기준으로 (출처: https://www.vaneck.com/no/en/blog/digital-assets/matthew-sigel-geodnet-why-were-bullish/)GEODNET은 연간 $400 수준의 가격으로 1cm 정확도와 1초 지연시간을 제공한다 반면 기존 GNSS/RTK 보정 서비스들은 더 비싸거나 정확도가 낮거나 지연시간이 길다 $GEOD에 대한 토큰 밸류캡쳐는 매우 훌륭하다 revenue의 80% burn이다 Messari Q3 2025 보고서에도 6.5M의 $GEOD 가 burn 되어있다고 설명하였다 하지만 한가지 흠이 있었다면 revenue 80% burn 보다 miner 인센티브가 더 크다는 점이였다 miner 인센티브는 매년 6월 30일 반감되며 GIP-7(https://medium.com/geodnet/geodnet-improvement-proposal-7-c2313f643b9b)에서는 2026~2027년 사이 burn이 miner distributions를 초과하는 net-positive tokenomics로 전환될 가능성이 있다고 설명하기도 했다 결국 $GEOD 는 revenue의 우상향과 mining reward halving 에서 $GEOD burn이 emission을 지속적으로 이기는 구조로 전환되어야 된다는 점이다

Base targets June 25 mainnet launch for Beryl upgrade and new B20 token standard — link