Pro нейросети для работы

Перезапустили реферальную программуПолучайте 20% токенами за каждую оплату приглашенного друга 🙌Достаточно отправить друзьям вашу персональную ссылку на чат-бот или веб-версию.Персональные ссылки можно получить в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot по команде /ref или здесь chat.jarv.tech/admin?tab=referralВажно: бонусы начисляются за каждого нового друга, у которого еще нет аккаунта в Джарве 😉

Новая Nano Banana 2 уже в ДжарвеДоступна и в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot, и в веб-версии chat.jarv.tech 👌

🔥 Project AI-agents в JARV: прокачали работу с документами в проектахОбычный RAG работает как поиск: находит похожие фрагменты (чанки по 500–1000 символов) и склеивает ответ. Это быстро, но иногда теряется контекст: цифра есть — а «почему так» и «в каких условиях» осталось в соседнем куске.Project AI-agents — новый интеллектуальный слой поверх RAG: он берёт саммари всех документов проекта, выбирает топ самых релевантных и дальше каждый документ читает целиком отдельным агентом‑воркером.Как работает:👉 Роутер-агент: быстро анализирует только саммари → выбирает до 15 документов, которые соответствуют текущему запросу.👉 Воркеры (параллельно): каждый агент загружает полный текст и вытаскивает по вопросу факты/цифры/цитаты/выводы.👉 Обогащение контекста: основная модель получает и чанки от RAG, и структурированную выжимку от агентов → ответ становится заметно полнее.С каждым запросом активируется и параллельно работают до 29 AI-агентов — это повышает точность работы с очень большим количеством информации в проектах ⚡️

🚀 Добавили MiniMax-M2.5, Qwen3-Max-Thinking, Kimi K2.5Китайские модели значительно выросли в эффективности — уже работают на уровне ChatGPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5, но расход токенов по ним в 5-8 раз меньше.👉 Попробовать chat.jarv.tech

🎨 Презентации в JARV: от идеи до слайдов, не выходя из чатаСоздание презентации — это 40% работы над смыслами и 60% борьбы с форматированием в PowerPoint. Двигаешь картинку — уезжает заголовок, меняешь шрифт — «ломается» таблица.Мы в JARV решили автоматизировать эту рутину. Теперь AI не просто пишет текст для слайдов, а верстает полноценную презентацию (HTML), которую можно редактировать голосом или текстом.Как это работает?1️⃣ Запрос в чате. Просто описываете тему: «Сделай отчет по маркетингу за Q3» или подключаете файлы проекта (RAG). AI анализирует контекст и структуру.2️⃣ Генерация. Система загружает ресурсы и создает код презентации.3️⃣ Code Runner. Результат открывается во внутреннем редакторе. Это интерактивные слайды, а не просто статические картинки.В чем главный профит👉 Итеративное редактирование (No-Code подход)Больше не нужно искать спрятанные настройки в меню. Вы просто пишете боту в чат редактора:• «Сделай заголовки на 20% крупнее»• «Добавь слайд про конкурентов между 3 и 4»• «Поменяй акцентный цвет на оранжевый»Агент сам правит код и мгновенно обновляет превью.👉 СтилиМожно самостоятельно создавать свои стили: загрузить лого, брендбук, примеры ваших презентаций. Один клик — и презентация в брендбуке.👉Можно добавлять изображенияМожно загрузить до 20 изображений или попросить AI генерировать иллюстрации под контекст слайда.🛠 Технические фишки• Версионность: Есть история версий (v1, v2...). Если правка «не зашла», откатываемся назад одной кнопкой.• Шеринг: Можно отправить коллеге ссылку (публичную или приватную) или скачать HTML-файл для офлайн-показа.• RAG-контекст: Презентация строится не на выдумках, а на документах вашего проекта, если они подключены.🎨 Презентации в JARV: от идеи до слайдов, не выходя из чатаСоздание презентации — это 40% работы над смыслами и 60% борьбы с форматированием в PowerPoint. Двигаешь картинку — уезжает заголовок, меняешь шрифт — «ломается» таблица.Мы в JARV решили автоматизировать эту рутину. Теперь AI не просто пишет

🧠 Agentic RAG в Джарве: «умный» агент, который ищет нужную информацию внутри проектовКлассический RAG часто ломается на формулировке запроса. В реальных чатах пишут: «уточни», «а по цифрам?», «почему так?» — и поиск возвращает «шум», потому что таких фраз в базе знаний нет.Мы внедрили RAG-агента, чтобы эффективность работы с сотнями документов в проектах была максимально эффективной.Agentic RAG — это подход, в котором AI-агент использует RAG не как «поиск по документам», а как инструмент доступа к знаниям: он сам планирует шаги, декомпозирует запрос и делает несколько попыток поиска.Как это выглядит1. Агент читает контекст диалога2. Понимает, что именно нужно уточнить в проекте3. Генерирует 3–15 уточнённых поисковых запросов4. Собирает ответ из нескольких источников и проверяет себяБыло/стало❌ «Уточни по марже» → один запрос → мусор/0 результатов✅ «Уточни по марже» → запросы: «маржинальность Q3», «отчет прибыльность август», «драйверы изменения маржи» → нормальная сводка с источникамиПочему это особенно полезно в больших проектах— меньше ручного «промпт-инжиниринга» для пользователей— выше precision: агент сам «переводит» человеческий язык в язык поиска— меньше галлюцинаций: проще найти факты, чем додумать— меньше расход на нейросетьУже работает во всех проектах, попробовать можно здесь — chat.jarv.tech

Пока все плавно входили в рабочий ритм после праздников, мы устроили настоящий спринт по разработке. Канал молчал почти месяц, но работа кипела.За это время JARV эволюционировал. Что мы выкатили в релиз (тизер обновлений):1️⃣ Agentic RAG вместо обычного поискаПрокачали работу с документами в проектах. Теперь это не просто поиск по базе знаний, а полноценный агент, который понимает контекст, уточняет запросы и находит ответы даже в сложных регламентах.2️⃣ Генерация презентаций прямо в чатеБольше никакой возни с PowerPoint. Описываете тему — получаете готовые слайды. Идеально для быстрых отчетов и визуализации идей.3️⃣ Creative LabsВыделили генерацию изображений в отдельную лабораторию. Создавать визуал для постов и рекламы стало удобнее и качественнее.4️⃣ AI-подкасты «на ходу»Некогда читать лонгриды? JARV теперь умеет генерировать подкасты из ваших диалогов и текстов. Можно слушать саммари встреч или статьи по дороге в офис.5️⃣ Апгрейд работы с проектамиВнесли ряд важных доработок «под капотом»: улучшили контекст, навигацию и скорость работы внутри проектов.В следующих постах — подробнее про каждую фичу

Обновили API методы ДжарваДобавили генерацию изображений, векторизацию текстов и новые LLM-моделиВсего 50+ топовых моделей последних версийЕсть поддержка работы с проектами через API. Цены приятные, возможности очень широкие 😉Полная документация — https://chat.jarv.tech/docs/api

Заметил, что последние обновления моделей стали сильно лучше решать параметризированные задачиИспользованием нейронок в задачах копирайтинга или саммаризации уже никого не удивишь. Я часто использую нейросети не как «генератор текста», а как внешнюю оперативную память для задач, где слишком много условий.Проблема: мозг держит во внимании ~5–9 объектов (классика когнитивистики). А в параметризированных задачах, например, в анализе CRM-рассылок легко набирается 100+ параметров: время отправки, давность последнего касания, сегмент, частота, реакция на прошлые письма и т.д.Как раньше решали такие задачиСидишь пару часов, чтобы описать в аналоге Miro карту параметров и условий задачи. И еще часик/два на аналитику и формирование выводов.Как может быть сейчасФлагманские модели (Gemini 3 Pro / ChatGPT-5.2) уже тянут многофакторную оптимизацию с 50-100 параметрами. Достаточно загрузить табличку и скрины — минут 10-20 на подготовку. Итого, экономия времени х5—х10.Пример простого промпта для такой задачи:Ты — CRM-аналитик и оптимизатор расписаний.Цель: перераспределить отправки писем, чтобы максимизировать X (open/click/выручку) при ограничениях:— лимит касаний: …— окна отправки: …— давность последнего контакта: …— приоритеты сегментов: …Дано: таблица с параметрами (N писем, ~100 полей).Сделай:1) предложи оптимальный план,2) объясни логику (какие ограничения ключевые),3) проверь себя: найди нарушения ограничений и исправь.Если тебе не хватает информации, не приступай к решению, а попроси меня прислать дополнительно.Р.S. «Лайт»-модели, например, gemini-2.5-flash обычно достаточно хорошо справляются с задачами, в которых до 20 параметров — дальше начинают терять часть условий.

Доступность Джарва В эти выходные была хакерская атака на наш сервис, все данные в целостности и безопасности. Но на восстановление некоторых функций потребуется еще немного времениЕсли у вас проблемы с оплатой, напишите мне @cherikchiev