Все для роста от редакции канала1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:- Курс по продакт-менеджменту, базовый- Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы- Сайт команды 2. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 3. Личный запрос к Сергею КолосковуЕсть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
Product education: курсы, видео, статьи и материалы для продактов и предпринимателей
@eduproduct
Лучшие курсы, подборки и материалы для роста в продуктовом и предпринимательском мышлении. Для связи - @SKoloskovСайт курсов - https://koloskoveducation.tilda.ws/
Похожие каналы
Все →Последние посты
Стеки для быстрого вайбкодинга полноценных приложений Все возможности от редакции канала по ссылке.1. AI-first стек (Lovable / Bolt + Supabase + Vercel)• Lovable / Bolt.new (генерация full-stack приложения)• Supabase (база данных, auth, storage)• Vercel (деплой)Что это дает• минимальный код руками• быстрый запуск MVP• фокус на продукте, а не архитектуреПримеры проектов / продуктов• early-stage SaaS лендинги и MVP, собранные через Lovable (включая internal tools и CRM для небольших команд)• SaaS-генераторы лендингов и AI tools (много проектов типа “AI writing tool”, “AI resume builder”)• внутренние админки стартапов (CRM, dashboards, аналитика), собранные на Supabase + AI builder2. Next.js + Supabase + Vercel (де-факто стандарт SaaS)Стек• Next.js (frontend + backend API)• Supabase (DB + auth)• Tailwind CSS• Vercel (deploy)Что это дает• один язык (TypeScript)• нормальная масштабируемость• быстрый productionПримеры реальных продуктов• Supabase Dashboard (частично экосистема сама на этом стеке)• Dub.co (open-source short link SaaS)• Cal.com (частично Next.js стек + API-first подход)• Indie SaaS: CRM, аналитика, AI-инструменты (очень много проектов в YC и indie space)3. T3 Stack (Next.js + tRPC + Prisma + Clerk)Стек• Next.js• tRPC (типизированный backend)• Prisma / Drizzle (ORM)• Clerk / NextAuth (auth)• TailwindЧто это дает• почти нулевая ошибка на стыке frontend/backend• строгая типизация end-to-end• удобен для сложных SaaSПримеры проектов• Course platforms и образовательные платформы (типа dashboard + billing + content)• SaaS для разработчиков (API tools, dev dashboards)• большое количество YC startups используют T3-подобную архитектуру4. AI-native платформы (Replit / Base44 / OutSystems)Стек• Replit Agent / Base44 / OutSystems• встроенные DB, auth, deploy• минимум внешней инфраструктурыЧто это дает• можно сделать приложение вообще без DevOps• генерация продукта через промпт• быстрые прототипы сложной логикиПримеры• внутренние инструменты для компаний (HR системы, CRM
Все для роста от редакции канала1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:- Курс по продакт-менеджменту, базовый- Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы- Сайт команды 2. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 3. Личный запрос к Сергею КолосковуЕсть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
Фреймворки для диагностики проблем в delivery-частиФормируем программу для разборов на уже “послемайских” - https://t.me/productcasebar/240Если у команды что-то не так, но непонятно что именно — полезно сначала не чинить, а диагностировать систему. Ниже — набор практичных фреймворков и чеклист, которые помогают быстро разложить команду по слоям.1) Модель диагностики команды (3 слоя). Смотри команду не как людей, а как систему:1. Люди• навыки• мотивация• роли• перегруз / недогруз2. Команда• коммуникации• конфликты• доверие• распределение ответственности3. Система / окружение• процессы• цели и приоритеты• структура управления• внешние зависимости2) GRPI (очень быстрый аудит команды). Проверка 4 уровней:• G (Goals) — понимают ли все одну цель?• R (Roles) — понятно ли, кто за что отвечает?• P (Processes) — есть ли рабочие правила взаимодействия?• I (Interpersonal) — есть ли доверие и нормальная коммуникация?3) Tuckman. Определи, где вы сейчас:• Forming — знакомство, нет ясности• Storming — конфликты, борьба за роли• Norming — появляются правила• Performing — стабильная продуктивность• Ошибка менеджмента: требовать performance, когда команда в storming.4) McKinsey 7S. Проверка баланса:• Strategy — есть ли стратегия• Structure — структура команды• Systems — процессы• Shared Values — общие ценности• Skills — навыки• Staff — люди• Style — стиль управленияЕсли 2–3 элемента не синхронизированы — команда сыпется.5) Belbin Проверь баланс ролей:• генераторы идей• аналитики• исполнители• коммуникаторы• координаторы• Проблема часто не в людях, а в перекосе ролей (например, 5 идеологов и 0 исполнителей).В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
Когда аналитика действительно даёт продакту право принимать решениеЕсли свыше 8 пунктов - точно инсайт. Если меньше 5, то скорее гипотеза. 1. Есть стабильный паттерн, а не разовый всплеск. Если ты видишь повторяемость (по когортам / неделям / сегментам), а не единичный пик - можно действовать. Пример: churn растёт 3 недели подряд у новых пользователей: системная проблема онбординга, а не шум.2. Есть причинно-следственная связь, а не просто корреляция. Ты понимаешь почему метрика изменилась.Не “упал retention”, а “упал retention, потому что users не доходят до value moment (шаг 3)”.3. Есть декомпозиция метрики до управляемых факторов. Метрика разбита на части, на которые можно влиять.Пример: CR = трафик × активация × конверсия в оплату, если падает CR, ты знаешь, где именно.4. Есть сегментация, а не средняя температура. Решения принимаются по сегментам, а не по общему графику.Пример: общий retention норм, но у Android ниже 10 версии провал.5. Есть подтверждение из нескольких источников. Если только цифры - риск ложной интерпретации.Цифры сходятся с: • интервью • саппортом • поведенкой6. Есть baseline и понятно что такое хорошо. Ты знаешь, с чем сравниваешь: • прошлые периоды • рынок • бенчмарки7. Есть достаточный объём данных. Решение не принимается на 20 пользователях. Минимум — есть уверенность, что результат не случайный.8. Есть лаги и отложенные эффекты учтены. Ты понимаешь, что: • LTV не меняется за день • retention может проявиться через 2–3 недели9. Есть контрольная группа или возможность сравнения. A/B, квази-эксперимент или хотя бы before/after с поправками.10. Есть понятный expected impact. Ты можешь сказать:“если гипотеза верна, +3% к активации, +X к выручке”11. Решение обратимо или риск ограничен. Даже если данные не идеальны, но: • можно откатить • риск контролируем12. Есть связь с бизнес-метриками, а не vanity. Ты не оптимизируешь: • клики • просмотрыесли это не ведёт к: • выручке • retention • LTV13. Есть понимание стоимости ошибки. Иногда данные доста
Когда есть ощущение, что что-то с продуктом не так, но непонятно что именноСобрал простой чек-лист продуктовой культуры. Пройдитесь честно — займет 5 минут, но сильно отрезвляет.— Есть ли у вас 1 ключевая метрика продукта (не 10, а одна)?— Команда формулирует цели через результат (например, +15% к retention), а не сделать 20 фич?— Вы регулярно общаетесь с пользователями (хотя бы 3–5 интервью в неделю)?— Есть единое место, где хранятся инсайты, а не у каждого в заметках?— Все инициативы проходят через гипотезы (что изменим - какую метрику двинем - почему)?— Вы проводите эксперименты, а не просто релизите?— Есть доступные дашборды, куда реально смотрит команда?— Продукт, дизайн, разработка и аналитика работают вместе, а не «перекидывают задачи»?— Команда может сказать «нет» фиче без ценности?— Руководство поддерживает эксперименты, даже если они неудачные?Как читать результат:0–3 да — у вас не продукт, а поток задач4–7 да — что-то есть, но системности нет8–10 да — уже продуктовая культура, можно масштабироватьЕсли интересно — могу бесплатно посмотреть на вашу ситуацию и дать конкретные рекомендации:— где вы реально находитесь— что тормозит рост— какие 2–3 шага дадут максимальный эффектПишите в личку или сюда в комментарии разбор — посмотрим на ваш кейс @SKoloskov. Как писал вчера, собрали книгу под названием Продуктовая культура: уровни и эволюция, в которой подробно делимся чек-листами роста культуры, раскрытием каждой фазы и переходов внутри культуры. В книге использованы кейсы и контент из практики и насмотренности Сергея Колоскова. И мы предлагаем всем читателям каналов редакции бесплатно проверить с Сергеем уровень вашей продуктовой культуры, получить рекомендации и после рукопись в подарок за отзыв по книге.
Возможности для роста в профессии1. На мной любимом ЛитРес вышла книга Не усложняй от Димы и Леры Ильенковых, ранее про нее и почему надо прочитать, писал тут https://t.me/FreshProductGo/1733. Подарок от меня по реферальной ссылке. 2. Мы тоже собрали книгу под названием Продуктовая культура: уровни и эволюция, в которой подробно делимся чек-листами роста культуры, раскрытием каждой фазы и переходов внутри культуры. В книге использованы кейсы и контент из практики и насмотренности Сергея Колоскова. И мы предлагаем всем читателям каналов редакции бесплатно проверить с Сергеем уровень вашей продуктовой культуры, получить рекомендации и после рукопись в подарок за отзыв по книге. Торопитесь, тут ресурс и возможности ограничены, можно писать сразу @SKoloskov с запросом. Также будем рады издателям и предложениям по релизу книги. 3. Также напоминаем, возможности от редакции канала по ссылке.
Стадии и инструменты дизайна для работы продакта в вайбкодинг командеЕсли коротко: инструмент для дизайна — это не про вкус, а про стадию определенности продукта. Ошибка, которую делают почти все команды — выбирать один тул «под всё» и пытаться через него пройти весь путь. В реальности путь разбивается на несколько фаз, и на каждой работает максимум 1–2 инструмента.• Первая стадия — когда идеи еще нет как системы, но уже хочется «пощупать». Это тот момент, где лучше всего заходят v0 by Vercel и Galileo AI. Они не про точность, а про вариативность. Ты формулируешь идею текстом и за несколько минут получаешь несколько визуальных интерпретаций. Это особенно полезно, когда ты не уверен, как вообще должен выглядеть продукт: карточный интерфейс, фуллскрин, табы или что-то еще. Важно понимать, что это не дизайн и не прототип — это способ быстро сузить пространство решений.• Вторая стадия — когда ты уже выбрал направление и нужно собрать работающую логику. Здесь почти неизбежно появляется Figma, иногда в связке с FigJam. На этом этапе решается не «как красиво», а «как не сломается». Прописываются сценарии, переходы, состояния, ошибки. Особенно критично для финтеха или любых сложных флоу. Это тот момент, где AI-инструменты резко теряют ценность, потому что они не держат в голове целостный сценарий и edge cases.• Третья стадия — проверка. Когда есть собранный сценарий, его нужно дать людям «потрогать». Здесь Figma уже используется как прототип, либо подключается Framer, если хочется приблизиться к реальному ощущению продукта. Разница простая: Figma быстрее, Framer реалистичнее. Цель этой стадии — не дизайн, а понимание: человек вообще понимает, что делать, или нет.• Четвертая стадия — самая интересная с точки зрения вайбкодинга. Когда сценарий уже понятен, можно резко сократить путь до продукта через v0 by Vercel и Cursor. Ты берешь уже продуманный UX и превращаешь его в код почти напрямую. Это не идеальный код и не финальная версия, но это быстрый способ получить работающий
Подборка ресурсов, которые помогут прокачать насмотренность, системное мышление, эмпатию, креативность и бизнес-интуициюБизнес и стратегия- Stratechery (Ben Thompson) — глубокая аналитика про бизнес-модели, стратегии компаний, техтренды.- Not Boring (Packy McCormick) — нестандартный взгляд на стартапы, рынки, технофутуризм.- a16z blog / podcast — инсайды от одних из самых влиятельных венчуров мира.- The Generalist — отличные лонгриды про бизнес-модели стартапов, IPO, инновации.- Блог Риты Гюнтер МакГрат (Strategy + Innovation) — эксперт по конкурентной стратегии и временным преимуществам.Дизайн-мышление и креативность- IDEO U — курсы и статьи по дизайн-мышлению, эмпатии, прототипированию.- The Futur (YouTube) — про визуальное мышление, storytelling, коммуникацию и дизайн.- Ness Labs (Anne-Laure Le Cunff) — о продуктивности, ментальных моделях и креативном мышлении.- First Round Review — кейсы и интервью с фаундерами и операторами про креатив и рост.Наука о человеке: поведение, психология, эмпатия- Behavioral Scientist — научно-популярные статьи про поведение людей.- The Decision Lab — применения бихевиористики в продуктах, политике и бизнесе.- Hidden Brain (подкаст) — как и почему люди принимают решения.- You Are Not So Smart (подкаст + блог) — когнитивные искажения, критическое мышление.Финансы, экономика и цифры- Aswath Damodaran Blog — лучший источник по оценке стоимости бизнеса.- Visual Capitalist — отличные визуализации на тему экономики, рынков, технологий.- Our World in Data — макроданные и аналитика по глобальным трендам.Культура, медиа, футуризм- The Pudding — data storytelling на культурные и социальные темы.- Wait But Why (Tim Urban) — глубокие размышления про технологии, время, жизнь.- Noema Magazine — философия, технологии, политика, будущее.- Aeon / Psyche — эссе и видео по психологии, культуре, обществу.Про мышление, работу и лидерство- Farnam Street (Shane Parrish) — мышление, принятие решений, ментальные модели.- Lenny’s Newsletter (не совсем вне-PM
Если у космонавтики есть 12 апреля, то у продуктового менеджмента свои даты-символыЕсть ключевые точки, которые сформировали современную профессию. На мой взгляд, это следующие даты:• 15 октября 1995 — официальная презентация Scrum на конференции OOPSLA. Один из первых системных подходов к итеративной разработке.• 4 сентября 1998 — основание Google. Начало эпохи продуктовых интернет-платформ и роста на данных.• 4 февраля 2001 — публикация Agile Manifesto. Фундамент современного подхода к созданию цифровых продуктов.• 29 июня 2007 — выход первого iPhone. Рождение mobile-first мышления и UX-ориентированных продуктов.• 10 июля 2008 — запуск App Store. Формирование экономики мобильных приложений и платформенного подхода.• 18 ноября 2010 — первая версия Scrum Guide. Закрепление Scrum как массовой практики в разработке продуктов.• 13 сентября 2011 — выход книги The Lean Startup. MVP, эксперименты и проверка гипотез становятся стандартом.Хотите расти в профессии ? Приходите на наши курсы от редакции: - Курс по продакт-менеджменту, базовый- Разборы кейсов , есть программа на апрель - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы- Курс по аналитике, базовый- Отправить личный запрос автору тут