Продажи с ИИ и amoCRM | Команда F5

🦈 Половина лета прошла…Есть такая механика в CRM-маркетинге с половиной какого-то срока. Очень скоро в июле будут сразу две отличные даты, чтобы ей воспользоваться.1 июля — половина года15 июля — половина лета🧐 Формула такая:Половина лета прошла. [Боль клиента] уже решена или все еще откладываете?илиПоловина года прошла. [Результат, который человек хотел получить в 2026] уже есть?На этом можно придумать акцию практически для любой ниши.Например, варианты про лето:ОтельПоловина лета прошла. А вы уже успели выбраться куда-нибудь дальше дачи?☀️ТурфирмаПоловина лета прошла. Сколько отпусков вы уже успели отменить сами себе?☀️Фитнес-клубПоловина лета прошла. Все еще ждете понедельника или уже начали заниматься собой?☀️Онлайн-школа английскогоПоловина лета прошла. Сколько слов на английском вы планировали выучить к отпуску?☀️Агентство недвижимостиПоловина лета прошла. Вы все еще смотрите объявления или уже пьете кофе на своем балконе?☀️Магазин товаров для спортаПоловина лета прошла. Велосипед уже куплен или сезон снова пройдет мимо?☀️Строительство домовПоловина лета прошла. Дом уже строится или вы все еще выбираете проект?☀️Детский лагерьПоловина лета прошла. Какие воспоминания ребенок увезет с этих каникул?☀️Самое время включить такие вещи в список рассылок на июль.Или пишите «рассылки июль» в командный чат и делегируйте рассылки нашим ребятам из отдела CRM-маркетинга.Вот пример, как они снизили цену лида в 30 раз на сезонных рассылках 💸💸

«Клиент заплатил, чтобы убить нейронку в отделе поддержки». Попался такой любопытный антикейс на Реддите. Предыстория: автор делает автоматизации и AI-агентов для бизнеса. Один клиент попросил сделать систему маршрутизации тикетов для поддержки. Это примерно 100 обращений в день через Zendesk. Каждое обращение нужно было автоматически определить по категории и срочности и отправить нужной команде поддержки. Автор модный и продвинутый — решает делать все через нейронку. Например, пользователь пишет: «Не могу войти в аккаунт». АI классифицирует: категория — доступ, приоритет — средний.И автоматически отправляет заявку нужным людям.Логика четкая. На тестах все супер. На практике точность около 92%.Хороший ли это результат?8 неправильно распределенных обращений на сотню ежедневно — недопустимо на больших объемах. Но это и не главная проблема. Главная в том, что когда нейронка ошибалась 8 раз — никто не понимал, почему 9️⃣Нельзя было посмотреть на ее выводы и сказать: «Ага, ну теперь ясно, почему тут лажа».Следствие — через пару недель сотрудники перестали ей доверять. Они начали проверять каждую классификацию вручную, потому что не ясно, где правда, а где нет.В какой-то момент клиент позвонил автору и сказал «Снеси всю эту умную штуку и сделай ее глупее». Автор выкинул AI и заменил на обычный набор правил: «если условие Х — то действие Y».Например: ⏺если есть слова счет, оплата, инвойс → категория «финансы»⏺если есть пароль, логин, доступ → категория «аккаунт»⏺если правило не найдено → сотрудник выбирает категорию вручную.Всего около 30 правил.Все. Точность выросла почти до 99%. Сотрудники понимают логику. Если тикет попал не туда, можно было доработать правило за 10 минут.И клиент сказал, что это были лучшие деньги за весь проект. У него случилась четкая система и стало понятно, как она принимает решения.Именно поэтому огромное количество успешных автоматизаций до сих пор строится на триггерах, правилах и бизнес-логике, а не только на нейросетях.Вопрос к вам, автомат

Как-то общались с собственником, который все время про своего РОПа говорил: «Да, он жесткий. Но продажи то есть».И это вообще частая история.Сначала жесткие руководители выглядят очень полезными. Они постоянно всех пушат, орут на планерках. Ночью пишут в чаты и разносят менеджеров за просроченные задачи. По пятницам устраивают боевые разборы звонков. В общем, создают ощущение человека, который держит отдел железной рукой.Собственнику это часто даже нравится.На фоне расслабленных менеджеров такой начальник выглядит как единственный взрослый в комнате.Проблема в том, что токсичность в отделе продаж почти никогда не ломает бизнес резко. Она работает как радиация.Сначала из отдела пропадает нормальное общение без страха и оглядки. Люди перестают с ним спорить. Перестают задавать вопросы. Потом перестают говорить, если сделка разваливается. Потом перестают вообще приносить плохие новости наверх.Зачем, если любая ошибка превратится в публичную казнь.В какой-то момент собственник начинает замечать странную вещь:в отделе вроде все дисциплинированные, но энергии нет. Новички быстро сдуваются. Старички работают от звонка до звонка, и то те, кто послабее. А те, кто с амбициями — уходят.Дальше начинает происходить самое интересное.РОП постепенно становится незаменимым. Потому что вся система уже держится не на мотивации, не на процессах и не на культуре продаж. А на страхе и ручном давлении.То есть человек сначала выжигает отдел, а потом становится единственным, кто умеет управлять выжженным отделом.И собственник попадает в ловушку: ему кажется, что если этого руководителя убрать — все развалится.Хотя именно из-за него все уже медленно и разваливается.Если знали такие примеры и чем все закончилось, поделитесь в комментариях.

😎 От заявки до счета за минуты: ускорили шинный бизнес в 3 разаШинный бизнес любит скорость, а любая задержка в нем очень быстро превращается в бардак. Пока менеджер вручную перебивает счет из amoCRM в 1С — уже приехала следующая машина. Потом еще одна. Потом кто-то не туда внес оплату и надо переделать.И вроде проблема не выглядит критичной. Ну подумаешь — менеджеры 20 минут что-то копируют.Но на потоке 100–200 счетов в месяц эти «минуты» превращаются в часы — постоянные очереди, нервных клиентов и ощущение, что компания все время чуть-чуть не успевает за собственным объемом.Для шинного центра «Раст» мы починили эту давнюю проблему так ↗️Сделали нормальную двустороннюю интеграцию amoCRM и 1С: 🔽менеджер создает счет в amoCRM🔽данные сразу улетают в 1С🔽оплаты и статусы автоматически возвращаются обратно🔽все работает без ручных переносов, сверок и ожиданий.В итоге счета начали проходить в 3 раза быстрее, ошибки исчезли, а руководитель остался доволен.Интеграция прошла максимально гладко, без сбоев и потерь данных. Теперь у нас в CRM и 1С — единая и актуальная картина по заказам и клиентам. Очень довольны, как это решение упростило ежедневные задачи отдела.Микулич Борис, Руководитель сети шинных центров Раст

3 нейрохака для роста продаж в детских нишах — с помощью Prism AIPrism AI — сервис для автоматического контроля коммуникаций в продажах силами нейросетей. В таких нишах, как детские товары, где многое покупают на эмоциях — он может проанализировать сложные эмоциональные места и найти «геймчейнджеры» для продаж. Например⬇️🇬🇧 Детские языковые школы: аргументы от результатаДля родителей в языковых школах не так важна «программа» и титулованность учителя. Им важнее понять, когда ребенок реально заговорит.Говорят ли менеджеры про результаты ребенка или просто перечисляют тарифы — может почекать Prism AI. А заодно найти дополнительные аргументы. Если родители спрашивают, как ребенок будет чувствовать себя в школе, как быстро пропадет страх языка, когда будет прогресс — выделяем и вносим это в скрипт. Делаем базовый разговор про преподавателей и пакеты более убедительным. 🌄 Детские лагеря: снижение тревожности и негативаСкоро каникулы и лагеря становятся горячим товаром. Но родители опять же покупают не смену, а свое время, развитие+безопасность ребенка. Prism AI может хорошо подсветить места, где менеджеры случайно усиливают тревожность. Например, родитель спрашивает: «А если ребенок замкнутый и тяжело адаптируется?» Менеджер отвечает шаблонно: «У нас таких полсмены». Формально ответ, но тревога не снята. Prism AI проверит разговоры массово и выделит, где не сняли страх, не создали эмоциональное доверие, ответили слишком сухо.😁 Детская стоматология: анализ NPSВ детской стоматологии часто решает не цена, а фактор более важный: «не выйдет ли мой ребенок оттуда в истерике».И проблема в том, что о плохом впечатлении не всегда говорят в лицо. А потом семья просто исчезает.Prism AI помогает анализировать обратную связь после визита и раскладывать ответы родителей по тегам.Например: #️⃣ понравился врач#️⃣ ребенок боялся#️⃣ не хватило заботы#️⃣ все спокойно объяснили#️⃣ готовы вернуться В итоге клиника начинает видеть не просто «доволен или нет», а причины, почему семьи

🔤АI-дайджест по итогам весны 2026🔤Этой весной случилось много громких обновлений в AI для продаж. Собрали самое интересное в дайджесте🔤 Salesforce в Южной Азии перестраивает всю компанию под AI-агентовВесной 2026 Salesforce официально заявили, что меняют роли и оргструктуру из-за AI и переобучают сотрудников под работу с агентами. 🔤 SAP запустил Autonomous EnterpriseSAP весной 2026 представил концепцию «автономного предприятия», где AI-агенты сами двигают процессы: продажи, поддержку, закупки и аналитику.🔤 Heathrow почти убрал call-центр благодаря AIАэропорт Heathrow внедрил AI-агента Hallie через Salesforce: доля звонков упала с 70% до 10%🔤 Тренд весны — hybrid sales podsПроводились исследования, где выяснили, что лучше всего работают команды: 1 человек + 2 AI SDR (первая линия продажи). Такие связки оказались эффективнее тех, где на продажах стояли только люди или только AI.🔤 Рынок впервые массово заговорил про проблему «грязных CRM»Практически все крупные AI-внедрения уперлись в одну проблему: AI плохо работает на плохих данных. Если в CRM — помойка, AI просто автоматизирует хаос быстрее.🔤 OpenAI выпустила агентов для Slack и CRMOpenAI выпустила Workspace Agents — агентов команд, которые умеют делать реальные задачи в Slack, CRM и таблицах. 🔤 SaaStr заменил уволившихся продажников AI-агентамиОчень громкий кейс весны: гендир SaaStr публично рассказал, что после ухода нескольких продавцов компания просто перестала нанимать людей и вместо них внедрила AI-агентов. Каждому агенту дали роль и специализацию: один квалифицирует, другой пишет follow-up, третий дожимает.🔤 Новая Gemini Omni правит видео прямо в диалогеВы можете изменить сцену, ракурс, стиль одной фразой — итоговое видео рождается в живом общении с нейронкой.🔤Гугл уходит от ручного интернета к агентскому Весной вышел большой релиз, где Google показала, что в будущем пользователь перестанет что-либо делать в интернете руками и делегирует алгоритмам: поиск сам соберет ответ, корзина сама наполнится

Есть такая штука в теории инноваций — функциональная фиксированность. Это когда человек настолько привыкает к одной модели использования вещи, что перестает видеть другие варианты и нестандартные решения.Как это работает показал Карл Дункер в 1930-х. Его самый известный пример — эксперимент со свечой.📌Человеку дают свечу и коробку с кнопками. И просят закрепить свечу на стене так, чтобы воск не капал на стол.Большинство людей долго не могут решить задачу, потому что воспринимают коробку только как упаковку для кнопок.Хотя решение простое: коробку можно прикрепить к стене как полку, а свечу поставить внутрь.То есть проблема была не в сложности задачи. А в том, что мозг «зафиксировался» на привычных функциях объектов.В бизнесе такое происходит постоянно.Например, летом B2B-компании смотрят на ситуацию через фиксированную модель: «лето = просадка спроса».И дальше мозг начинает автоматически подтверждать эту картину: лидов меньше, все в отпусках. Хотя денег на рынке меньше не стало — поменялась логика их движения.Что делать? Поменять ракурс и найти другие функции в ситуации. Поэтому не только все 4 варианта в загадке верны, но и еще 44 других, которые можно увидеть при перевороте угла зрения.

Загадка: как сделать +150% к плану в летний сезон для b2b, когда рынок сонный и «ничего не покупает»?Очень скоро с этой загадкой столкнется много b2b-компаний. Поэтому давайте попробуем ее решить. Ниже 4 варианта ответа. Если все не подходят, напишите свой в комментах. Ответ 1: Забирать клиентов у сонных конкурентов 🏹Летом сбавляют обороты не только клиенты, но и конкуренты. У кого-то менеджеры в отпусках, заявки висят без реакции, созвоны переносятся. А что если на этом фоне не просто нормально работать, а устроить охоту за лидами и недовольными клиентами у тех, кто слишком расслабился?Ответ 2: Продавать подготовку к осени ⏰Если люди в b2b хотят отдохнуть, а к активной рабочей жизни и развитиям вернуться осенью — почему бы это не использовать? Продавать не что-то прямо сейчас с кучей телодвижений в июле. А плавную безболезненную подготовку к осени, которую можно купить в рассрочку и делать не спеша по чуть-чуть без горящих поп дедлайнов. Например, сейчас аудит, прототип, доработка макета сайта. Осенью — запуск.Ответ 3: Вытащить деньги из старой базы 🧳Пока новый трафик проседает и дорожает, ваша старая любимая база лежит в CRM. Вариантов летних акций и предложений для клиентов, которых вы уже знаете, можно придумать массу. Не можете придумать, устройте мозговой штурм с ИИ. От персональных офферов под потребности намного сложнее отмахнуться даже в низкий сезон.Ответ 4: Заходить в отрасли, у которых лето — не спад, а пик денег 🔥Если ваши текущие клиенты «ушли в спячку», в других нишах может кипеть жизнь. Летом горячий сезон у стройки, туризма, кондиционирования, загородной недвижимости, дачных товаров, ивента. Там высокая боль и быстрые деньги.Какую стратегию вы бы выбрали? Наш ответ тоже озвучит. А пока — голосовалка или свой ответ в комментариях👇🏻

Инструменты для роста продаж в недвижимости. Часть 2.Вторая часть инструментов о том, чтобы агенту по недвижимости стало удобнее жить и он больше времени тратил на смысловые вещи вместо рутинных.5. Интеграция всех систем работы с объектамиЧасто в недвижимости систем с объектами не одна, и даже не две. Например, документы по квартире в 1С, а система для сделок с квартирами — Profitbase. Приходится переносить данные туда-сюда и постоянно актуализировать — поменялся статус в одной, нужно менять в другой. Так вот, в нашем айтишном мире весь ручной перенос может быть синхронизирован.Так сделано у компании Скандиа, которая и строит и продает квартиры6. AI-сверка по сегментуОчень тонкий момент, которым поделился владелец одного агентства недвижимости — от попадания в нужный сегмент на старте зависит 80% успеха в сделке. Это может быть: первая квартира, улучшение жилусловий, инвестиция и так далее. Агенты в спешке не всегда сами попадают и дальше на сделке можно ставить крест. Поэтому их страхует AI: определяет свой сегмент по разговорам и подсвечивает, если есть различия. 7. AI-библиотека для контентаКонтент в недвижимости можно не выдумывать из воздуха, а пользоваться готовыми вопросами из диалогов с клиентами. В каком-то месяце будет много вопросов про ставку, в другом — про изменения в правилах приемки квартиры. То есть повестка меняется и быть в тренде помогает AI-аналитика с готовым контент-планом. Ну и допом можно сразу распознавать негатив, отслеживать слабые места, возражения и прочее.Так сделано у агентства Pleada, ребята ведут контент-план с вопросами от Voice AI8. Автошаблоны для типовых сообщенийЕсть какие-то очень регулярные типовые отправки — например, подтвердить всем просмотры с адресами на завтра или отправить напоминалки в день, когда обещали вернуться с решением. Зачем 100 раз писать, если на каждый такой шаг можно сделать шаблон и отправлять с подстановкой данных клиента в один клик.Так сделано у офисных помещений Красная Пресня, где у отдела аренды мн

У одного собственника был любимый менеджер. Всегда на связи, широк в плечах, активен в чатах. В офисе его было не застать — все ездил по клиентам. Ну и как это часто бывает, начали считать эффективность сотрудников и выяснилось — герой большую часть времени тратил на продажу себя, а не товара. А 40% прибыли в отдел вообще приносил не он, а «тихий» инженер, который мало отсвечивал внутри компании, но вел почти 70 сделок параллельно. 😨Во многих отделах продаж есть большая разница между теми, кто показывает бурную деятельность и реально приносит деньги.А такой прям четкой системы контроля и оценки, чтобы она показывала различия в финансовых показателях и окупаемость менеджеров — во многих бизнесах нет. Поэтому собрали простую и бесплатную таблицу с формулами, чтобы вы смогли быстро подсчитать какие менеджеры делают прибыль, а кому нужна помощь.Это таблица Excel, которая считает 15 показателей и итоговый ROI по каждому менеджеруВнутри уже настроены формулы и подсказки. Нужно только подставить свои цифры.Там есть и очевидные цифры, и те, о которых часто забывают (например, страховые взносы на сотрудника или сумма налога с его выручки) В конце получаете ROI по каждому сотруднику — видите, кто у вас работает в плюс для бизнеса, а кто в минус.Перед тем как расширять отдел продаж или наоборот оптимизировать, неплохо сначала понимать, а кто из текущих менеджеров вообще окупается.

😮 Какие каналы еще живы для CRM-маркетинга и как взбодрить базу к летнему сезонуСпросили об актуальном из @howtoF5bot у руководителя направления CRM-маркетинга — Святослава Федорова.❔ Какие каналы сейчас остались живы для CRM-маркетинга? На самом деле много каналов коммуникации с клиентами поотваливалось. Основные сейчас — это звонки и SMS. И почта никуда не ушла.Telegram до сих пор живет, но его активно используют только товарищи с наработанной базой в боте. Номерные Telegram-рассылки делать довольно опасно, а вот по базе активных диалогов с корпоративным ботом — без проблем.SMS-ки на фоне всего сильно убежали вперед, и сейчас есть возможность отправлять целые простыни. Если раньше было ограничение в 70 символов, сейчас это может быть и 240, и 300. Можно добавлять эмодзи и даже MMS-ки.Рассылку по SMS можно делать массово и получать ответы внутри amoCRM. Читабельность почты тоже чуть возросла. Ну, Viber, эксклюзивно, если вы в Беларуси.❔ Начинается лето, база лежит. Как ее пустить в работу к сезону, с чего начать?Недавно у нас был кейс: яхты в аренду, катера, вертолеты. Ребята работают сезонно, в конце зимы как раз приходят и говорят: «Давайте готовиться к сезону и базу потихоньку реанимировать».Первый инфоповод — старт сезона. Второй инфоповод, который мы сейчас, например, использовали через SMS — программа лояльности. Мы всей клиентской базе начислили 2000 бонусных баллов. Думали еще сделать разные начисления в зависимости от LTV, но решили всем одинаково.❔ Сколько примерно нужно времени и затрат по старту работ на crm-маркетинг?По деньгам это где-то от 50к можно уже стартануть. Скоро у нас будут пакетные тарифы на услугу CRM-маркетинга под разные масштабы и подписка. По времени минимальный период — где-то 30 дней. Подготовку мы делаем примерно за две недели, еще две недели делаем рассылки. И потом неделя примерно уходит на то, чтобы собрать статистику в отчет.📩 Свои вопросы по рассылкам оставляйте в вопросном боте — на все ответим @howtoF5bot

История о том, как из 4 млн ₽ сделали 34 млн ₽ в месяц для каркасных домов в СПБ«Стройкомфорт» строит каркасные дома в СПб. С 2024 года хотели amoCRM, оплатили лицензию, но настроить самостоятельно не получилось. За 4 месяца система не прижилась и сезон прошел как обычно: в мессенджерах, где заявки теряются, а дом получают только самые активные и настойчивые клиенты. В 2025 владелец решил это исправить.Перед нами была задача — быстро привести систему в порядок к строительному сезону. Если у вас похожая ситуация, просто повторите по пунктам, что мы сделали.Шаг 1. Все источники заявок свеcти в amoCRM: сайт, ТГ, ВК и формы ВК, чтобы понимать, откуда приходят заявки и работать с ними в одном окне — см. карточку 1.Шаг 2. Сделать воронку под реальный бизнес: в старой воронке было 3 этапа «Новая заявка», «Приветствие», «Продажа». Процесс так не работает — нужны реальные этапы, как в карточке 4.Шаг 3. Расписать процесс для менеджера: нельзя сказать человеку «работай в amoCRM» и рассчитывать, что он сам разберется. Нужно провести его по задачам: что он делает, кому звонит, что фиксирует, как двигает сделку. Но и этого может быть мало. Шаг 4. Добавить еженедельный контроль качества (хотя бы на первое время): если объяснить, но не следить очень часто все начнет скатываться обратно — потому что людская инерция сильная штука и победить ее можно только контролем.В этом кейсе мы добавили еженедельные созвоны с менеджером с разбором ошибок + отчет владельцу с косяками и пожеланиями, см. в карточке 3.Шаг 5. Подключить ИИ, там где менеджер слабоват: владелец знал, что его менеджер не любит работать с возражениями, и его решили не переучивать. Настроили виджет «Palantir», который помогает закрывать возражения — анализирует переписку и формулирует сильные аргументы, чтобы снять сомнения клиента.Иногда так намного проще, чем обучать, а вопрос закрыт раз и навсегда, см в карточке 2.Шаг 6. Добавить автоответы: для вечерних и ночных ответов тут добавили обычного бота, который сообщает, чт