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推理成本砍掉一半以上，OpenAI摸着DeepSeek过河（本文作者为 字母AI，钛媒体经授权发布）> 文 | 字母AI在控制成本这方面，OpenAI如今正准备走DeepSeek走过的老路。外媒报道称，OpenAI找到了一种新的系统优化方案，能把模型推理成本砍掉一半以上。原文中是这样描述的，说过去几万张GPU才能满足的需求，现在几百张就足够了。其实AI公司现在最头疼的，不是模型能不能再聪明一点，而是聪明一次到底要花多少钱。过去，行业的主线一直是把模型的性能做强、把上下文的窗口拉大。可结果呢？能力是上去了，然而账单也上去了。尤其是OpenAI这种月活8亿的公司，推理成本是他们商业运作的根基。当所有人都在把AI编程、Agent当作核心叙事的时候，OpenAI准备去讲一个新故事。OPENAI从很久之前，就在想办法降低推理成本OpenAI虽然到现在也没公开这个方案的具体技术细节，但外媒援引知情人士的说法，称推理优化方向，主要来自于KV cache上的优化。啥是KV cache？一句话概括，KV cache就是模型读完前文后留下的“笔记”。大模型生成一句话，不是一次性写完的，而是一个token一个token地往外蹦。每蹦一个新token，它都要回头看前面已经出现过的内容，判断下一个该说什么。如果没有KV cache，模型每生成一个新token，都要把前面整段话重新读一遍、重新算一遍。比如你问了1万字材料，它生成第1个字要读一遍，生成第2个字还要再读一遍，生成到第10000个字还要再读一遍的话，那成本就炸了。海外科技博主安德鲁·库兰（Andrew Curran）表示，OpenAI在架构上出现了一个重大突破，尤其是在内存效率方面。最关键的是，开发了这个新架构的团队，是一个从OpenAI剥离出去的团队，并且这个新团队大概很快就会公布结果。其实OpenAI盯上KV cache已经不是一两天的事情了。早在2024年10月的一次开发者文档更新中，OpenAI就加入了Prompt Caching（提示词缓存）机制。Prompt Caching本质上就是对KV cache的复用，模型...字母AI | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

微信 agent，到底能不能帮腾讯赚钱？（本文作者为 增长黑盒Growthbox，钛媒体经授权发布）> 文 | 增长黑盒引子：一个克制得有点反常的 AI 产品6 月 20 日，一部分微信用户的消息列表左上角，悄悄多了一个绿色眼睛的小机器人。点进去，是一个叫小微的 AI 助手，顶上标着「测试版」三个字。老实说，我们黑盒没有拿到灰测，但我们看了一大堆其他灰测媒体对小微的描述：总结群聊、读 PDF、点外卖、甚至一句话生成一个小程序。几乎每一篇实测都提到了两个细节：媒体们把称之为“微信一贯的克制”，很有道理。但我觉得吧，克制的本质并不是出自产品哲学，大概率是微信自己还没完全想清楚、也很难明说：这个 agent，微信到底打算靠它赚什么钱？因此，本文不再复述小微能干什么（测评已经全网都是了），我想沙盘推演一下微信 Agent 的商业模式。PART1 微信的商业化本质是一座收费站要理解微信今后想从 agent 里赚什么，得先看清它过去靠什么赚钱。翻开腾讯 2026 年一季报：当季总营收 1964.6 亿元，其中网络广告（营销服务）382 亿、金融科技与企业服务 599 亿，这是微信生态最重要的两台印钞机。它们有一个常被忽略的共同点，本质上都不是卖东西的生意，而是收过路费的生意。广告，是微信向商家收的被看见费，你想让 14 亿用户里的一部分人刷到你，就得在朋友圈、公众号、视频号的信息流里买一个位置。微信自己不生产内容，它只是把用户的注意力这条路修好，再向想通过的人收费。微信支付更是如此，它不参与任何一笔买卖的实质，它只是所有交易都要流经的那条管道，按比例抽取通道费。这一点在小程序上体现得最直接，据 21 世纪经济报道等媒体梳理，自 2023 年 8 月起，微信对小程序内的虚拟支付收取 20% 的技术服务费。看清这个结构，微信的商业模式就非常清楚了：它不生产商品或服务，它是一座收费站的运营商，它的全部财富，建立在它恰好站在你和你想要的服务之间这个位置上。那么问题来了：当 agent 出现，你和服务之间的关系要被重写，微信会怎么办？PART2 为什么微信偏偏不...增长黑盒Growthbox | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

内存末日，无人幸免（本文作者为 硅基研究室，钛媒体经授权发布）> 文 | 硅基研究室，作者 | kiki今年6月，现身韩国首尔的英伟达CEO黄仁勋，再次展现了他的个人魅力。只不过，这一次和「芯片教父」现身街头向路人分发炸鸡的，还有一位当红辣子鸡：一脸笑意的SK海力士集团会长崔泰源。作为存储超级周期里的最大赢家之一，现在的SK海力士被资本市场视为「下一个英伟达」。包括SK海力士、三星电子、美光等存储巨头股价飙升，已跻身万亿美元市值阵营。它们也无需担心大客户上门，AI狂飙彻底掏空了产能，巨头下场扫货，新产能已被锁在长约协议里。但原厂并非没有危机，超级周期的背面是超级风险。一方面，存储巨头需要重新算账，划分通用 DRAM 和高定制 HBM 间的产能，确保短期利润和长期技术的领先。另一方面，来自英伟达们庞大订单也并非没有代价，它倒逼巨头以更激进的投入瞄准下一代产品和工艺。比原厂压力更大的是终端，消费电子厂商接连涨价，就连「供应链大师」苹果也难以规避。一批旧服务器、旧存储芯片甚至开始复兴，消费者为了省钱，学着自己找料、组装。内存末日——这个流传在社交媒体上的新词，用来形容这场存储短缺或许十分贴切。而在这场残酷的「内存末日」里，几乎无人幸免。1、上游原厂，拧巴「画饼」存储芯片的价格已经见顶了吗？如果还要涨，还能涨多少？这是大多数人最关注的问题。但至少从SK海力士们处于历史低点的库存来看，这场「存储荒」还没有停下的迹象。据美国投行 Jefferies 的预测，2026年第三季度内存价格环比再度大涨40%—50%，第四季度将再涨30%-40%。据多家券商分析师的估测，存储涨势至少要延续到2027和2028年。存储巨头更是不遗余力地向市场讲述供不应求的故事。美光高管在最新财报电话会上展示了比此前的长期供应协议（LTA）更激进的合约模式——签订16项战略客户协议（SCA），锁定了未来3至5年的销售额。“无论是 LTA ，还是 SCA ，本质都是原厂和客户间的采购博弈，目的都是锁定产能。”一位半导体产业链人士向「硅基研究室」表示。但区别在于，SCA 合约期拉长到3至...硅基研究室 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

养猪成本三年降了3块钱，这轮周期为什么不一样？（本文作者为 产联社CLS，钛媒体经授权发布）> 文 | 产联社CLS7月1日，生猪养殖板块掀起涨停潮。傲农生物、金新农、新五丰、天邦食品等多股涨停，新希望、牧原股份等跟涨；养殖ETF盘中一度上涨超过6%。据申银万国期货7月1日研报，当天全国生猪均价大幅攀升至10.27元/kg，而6月26日涌益数据显示全国生猪均价约为9.56元/kg，短短几天涨了7毛钱。据大畜牧网数据，这是时隔两年再次出现如此大的单日涨幅。市场情绪被彻底点燃。直接触发因素是什么？6月以来，农业农村部、国家发展改革委连续召开产能调控会议，首次对大型养殖企业提出“四个带头”刚性要求：带头压减产能产量、带头严控二次育肥、带头淘汰弱仔猪、带头降低出栏体重。据多家媒体报道，企业对9月底前完成产能调减已有明确指标。随着各地调控细则密集落地、龙头企业相继制定量化调减目标，生猪产能去化正从此前的“被动去化”全面转向“主动加速”的阶段。政策端释放了明确的去产能信号。但还有一件事，藏在行业过去三年最安静、也最剧烈的变化里：养殖成本中枢从15元/公斤降到了12元/公斤。这个变化，正在重新定义这轮猪周期的运行方式。产能确实在去化，猪价为何不到10元？先看一组数据。一季度末，全国能繁母猪存栏3904万头。5月，钢联数据能繁去化1.32%，涌益数据去化0.85%，明显快于4月。农业农村部5月印发的《生猪产能综合调控实施方案（2026年修订）》，已将全国能繁母猪正常保有量目标下调至3750万头左右产能确实在去化。再看猪价。截至6月26日，全国生猪价格9.56元/公斤，同比下降34.5%；自繁自养头均亏损346.04元，外购仔猪头均亏损339.44元。持续亏损正在压缩行业现金流。7kg仔猪价格降至157元/头，同比下降63.6%，再创阶段性新低。问题来了：能繁母猪降了，猪价为什么还是起不来？传统的猪周期逻辑解释不了这件事。答案藏在两个同时发生的趋势里：成本在下移，效率在提升。两者叠加，对冲了能繁母猪收缩带来的供给减少。降本靠什么？饲料跌了、PSY升至24.3头、管理精细化2023年，行...产联社CLS | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

独家｜奔驰中国新设GTM部门，避免重蹈CLA覆辙（本文作者为 汽车像素，钛媒体经授权发布）> 文｜汽车像素，作者 | 胡成旭  编辑｜冒诗阳裁员、收缩之外，奔驰也在尝试把中国车企跑出来的新方法，装进自己的体系。汽车像素独家了解到，奔驰中国销售体系近期调整组织架构，新设了一个名为“Go to Market”（GTM）的部门，新部门正在内部招聘中。GTM是一套产品协同流程，解决的是车从定义、定价、排产到渠道转化之间的断层。过去几年，随着华为体系进入汽车圈，理想、岚图、长城等大部分自主品牌车企都在强化同一套东西。这套流程的种子在奔驰身上发芽，意义又不一样。对处在调整期的奔驰中国来说，它更像一套防错机制，让产品定义、上市节奏和终端转化在更早阶段被拉通，尽量避免一款车进入市场后层层脱节。这种脱节，已经在奔驰新一轮的新能源产品上显露出来。奔驰补课与多数中国车企不同，北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司（下称奔驰销售公司）新的GTM目前还只是一个三级部门，但会直接向一把手汇报。汽车像素了解到，新部门负责人应是王江川。公开信息显示，他此前曾担任北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司CEO执行助理，接近CEO Office的战略项目协调角色。新成立的GTM，直接汇报对象为奔驰销售公司总裁兼首席执行官李德思（Daniel Lescow），距离他今年3月履新，才过去数月。▍李德思 截至发文，奔驰中国未就上述信息作出回应。过去一年多，奔驰在中国已经经历多轮人员收缩，销售、生产、金融和后台都在压缩成本。最新一轮发生在今年6月，收缩范围从销售体系进一步延伸至制造和研发。在这样的时点新建GTM，说明产品该如何进入市场，已经不再只是市场部和销售端的问题，而被抬成了一项战略任务。奔驰在中国的麻烦，已经不局限于某一款车。2025年它向中国客户交付约55万辆，同比下滑19%，是2017年以来的最低。2026年一季度进一步跌到11.16万辆，同比下滑27%。奔驰中国把2026年称作“过渡年”，销量目标下调到50万到60万辆的区间。这是一次主动承认的收缩。可更让它不安的，是被寄望于扭转局面的新能源产品...汽车像素 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

AI写的书能不能出版？图书编辑没有答案（本文作者为 镜相工作室，钛媒体经授权发布）> 文丨镜相工作室，作者 | 彭杰克 李丹 欧阳思帆，编辑丨胡苗不久前，雨果奖作家郝景芳在一次公开采访中透露，自己创作的少儿科幻小说《银河学院》系列，最新出版的作品，AI生成的内容已经占到一半左右——她向AI提供情节设定，由AI完成大部分初稿，再由自己修改完善。不仅是她，诺贝尔文学奖得主奥尔加·托卡尔丘克也公开表示：“已将AI用作更快进行初步研究的工具。”作家公开谈论用AI写书的另一面，是读者开始审判一本书、一篇文章的“AI味”。社交平台上，他们批评某些作品充斥着套路化表达和空洞修辞，认为生成式AI正在稀释写作的价值，以及伤害认真创作的人。在这些讨论里，经常被圈出来的角色是出版社和图书编辑。公众默认，他们应该识别AI、筛掉AI、把住出版质量的最后一道关口。但现实远比想象复杂。与图片、视频不同，文字天然更难辨认来源。一篇稿子究竟是作者逐字写成，还是经过AI生成、改写、润色，往往没有明确边界。即便是经验丰富的编辑，也很难仅凭阅读文稿判断AI究竟参与到了什么程度。与此同时，作者可以用AI到哪种程度？出版社要如何界定、审核和管理AI写书？无论是法律法规、行业规范都还没有给出一个标准答案。我们访谈了三位来自不同类型出版社的图书编辑。他们中，有人发现作者隐瞒用AI后感到无语和生气；有人在等待一份AI的投稿，想看看“AI究竟能做出什么样的作品”；还有人听到作者说“AI写得比我好”。在他们看来，真正的问题不是用不用AI，而是当AI参与创作成为现实后，如何判断一本书的价值，又该如何定义人类作者的“独特性”。铸刻文化创始人陈凌云：“我期待收到AI写的投稿。”铸刻文化主要做原创文学、非虚构的出版。图书市场上，教材教辅是最重要的一块，我没做过教材教辅，但我猜想，这类用AI是比较常见的。因为是制式化的知识体系，有标准答案，用AI处理效率高。另外其他类型的图书，不同程度上也会受到AI的冲击。比如大量使用插图的科普类图书，即便知道AI参与了，也没什么影响，因为它传递出来的就是标准化的知识信息，即便担心幻觉，最后也有专门的编辑...镜相工作室 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

Meta都要变卖算力了，AI基建泡沫要破了吗？（本文作者为 世界模型工场，钛媒体经授权发布）> 文 | 世界模型工场Meta今天把AI算力市场打懵了。 Bloomberg消息称，Meta正在研究把多出来的AI算力拿出去卖，甚至可能做成一个新的云业务，对标AWS、Azure。消息一出，Meta当天收盘涨约8.8%，Nebius收跌约17%，CoreWeave收跌约14%。过去两年，CoreWeave、Nebius、Oracle最核心的故事，就是大厂买不到足够的GPU，只能向外部供应商锁定算力。现在Meta这个算力大客户，自己要反过来卖算力，市场第一反应是，AI算力要从紧缺转向过剩了。但翻翻最近新闻，似乎不太对劲。上月中旬，Meta刚和Crusoe签新单，锁定约1.6GW数据中心容量；三个月前，Meta想买更多的Gemini模型算力额度，因Google产能不够被砍了配额。一边卖算力，一边囤新算力，还因为囤不到被限流，Meta到底缺不缺算力？META的算力分配如果Meta真的卡多到用不完，剧本不该是现在这样。更合理的推测是，Meta手里的卡，正在按代际分成两种资产。H100、H200这批卡，放在前两年是绝对的主力。但前沿模型往前走以后，大家拼的东西变了。不再只是单卡算力，而是内存带宽、互联拓扑、NVLink domain大小、集群利用率等系统级指标。H100、H200依然能打，但更适合放在推理、精调、广告排序、内容生成、中小模型训练这些场景，不用再死磕系统极限。Blackwell、Blackwell Ultra、Rubin这一批新平台，才是真正留给前沿模型的资源。到了这个级别，训练效率不只是技术问题，直接决定试错速度和成本。所以Meta现在做的事，更可能是算力资产按代际重新分配：最稀缺的新一代算力集群自己留着，继续加码锁长期算力产能；上一代或非核心负载消化不了的高端容量拿出去卖，把沉淀的资本开支变回现金流。所以Meta卖算力，不是算力过剩的信号，更像是重资产公司在做库存周转。AI算力到底紧缺还是过剩？一边租算力、一边卖算力，只是Meta一...世界模型工场 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

微米的黄昏——当晶圆波导撞上 FAU 的精度神话（本文作者为 半呆君，钛媒体经授权发布）> 文 | 半呆君第一章 · 精度神话的黄昏六月最后一周，两条信息在同一个产业里平行推进——一篇文章说天孚的 FAU 壁垒稳如泰山，一场发布会说康宁已经换了一条赛道。我在 6 月 30 日的文章里论证过一件事。天孚 FAU 的壁垒由三个支柱撑住。这三个壁垒拥有一个共同的前提：它们都依赖于有经验的工程师在显微镜前进行精密的手工操作与判断。然而，康宁的 GlassBridge 突然撞了进来。康宁在首尔 AI 数据中心光通信大会上发布了它。晶圆级离子交换波导靠被动对准工作——全程不需要有人坐在显微镜前面。康宁还加了一句：GlassBridge 是 FAU 的"补充"。市场松了一口气。而我读到的是另一层意思。当一种方案证明"对准光纤"可以绕过人的手艺，精度壁垒的根基就不再是"我比你准"。它变成了另一个问题。"对准"本身是不是必须的。我在昨天那篇文章里推导过——天孚 FAU 的毛利率约 63% 。这个数字的根在对光师傅多年累积的手艺。全文只追问一个问题。如果精度不需要了，那壁垒还剩什么？有人会说康宁自己都说是"补充"。但你想过没有。一种方案证明"对准"不需要人手艺时，它在补充什么？补充 FAU 的产能缺口，还是补充一条不需要 FAU 的新路径？第二章，我把三个壁垒逐项拆开。你可能会发现，它们撞上的不是墙——是另一个坐标系。第二章 · 三壁垒碰撞——一表定乾坤不需要 FAU 的新路径——我们拆成三道壁垒来分析。天孚的对光师傅练了 10 年，能把两根光纤对到 0.1 微米。康宁的答案？不用对。这句话不是比喻。它是一张对照表的缩写。这张表只有三行，但每一行都在告诉你同一件事：两个世界在擦肩而过。第一行，精度根源。FAU V 槽工艺的精度来自人的手艺——师傅在 40 倍显微镜下，用光功率计和肉眼判断，把误差压到 0.1μm 以下 。IOX 晶圆波导的精度来自光刻工艺——光掩模的精度被刻进玻璃，不需要任何人坐在显微镜前 。两种精度，两个来源。第二行，良率根源。FAU 良率的天...半呆君 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

3900亿，深交所最大IPO来了（本文作者为 融中财经，钛媒体经授权发布）> 文 | 融中财经深交所史上最大规模IPO，来了。7月2日，华润新能源（01248.SZ）正式登陆深交所主板。公司开盘较发行价10.11元高开超110%报21.6元/股，总市值约2800亿元。截至发稿，公司股价最高攀升至30.16元/股，市值一度突破3900亿元。毫无疑问，这是深交所史上募资规模最大的一单IPO。根据发行安排，华润新能源此次募集资金总额约245亿元，甚至比2020年金龙鱼约139亿元的融资规模还要高出76%。与此同时，华润新能源也是2023年A股全面注册制落地后，首家按照新规则走完主板IPO全流程的红筹企业。华润新能源赴A之路，始于2023年。这一年3月，华润新能源的母公司华润电力在港交所公告分拆计划表示，“建议分拆及A股上市将令分拆公司直接进入中国境内资本市场进行股权融资，为其大力发展可再生能源业务提供充足资金，以加速推进可再生能源业务发展。”同年6月获港交所同意。但受2023年8月证监会阶段性收紧IPO政策影响，进程一度陷入停滞，直到2025年3月才正式获深交所受理。之后经历一年时间的问询和审核，华润新能源终于在今日推开了A股资本市场大门。与此同时，在当下资本市场普遍将目光投向AI、具身智能、算力等硬科技赛道的背景下，华润新能源为何首发便能拿走245亿元，答案或许要从它的红筹架构、估值逻辑和产业时点中寻找。而作为2026年下半年首批IPO，超级IPO华润新能源的顺利敲钟，也为上半年火热的二级市场行情续上了一笔。245亿，深交所“募资王”来了作为深交所史上募资规模最大IPO，华润新能源有何来头？要了解华润新能源，得先从认识其母公司华润电力谈起。相比之下，华润电力早在2001年就已登陆港交所，比华润新能源整整早了二十五年。作为华润新能源母公司的华润电力，是我国综合能源第一梯队企业。自成立以来，华润电力主要在中国投资、开发、运营和管理风电场、光伏电站、水电站及其他清洁及可再生能源项目和燃煤发电厂。业务还涉及分布式能源、售电、智慧能源及煤炭等领域。截至2025年12月31日，华润电力旗下并网50座燃...融中财经 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

我妈骨折了，用AI自我诊断后觉得命不久矣（本文作者为 长三角momo，钛媒体经授权发布）> 文 | 长三角momo我带着愤怒和疲惫写这篇文章。一个六十来岁的老太太，因为手臂骨折难以愈合，最终用AI自己给自己看病，得出了命不久矣的结论，通知家里人料理后事，一个骨折如何能演化成危及生命？这便是AI的神奇之处。因为这个老太太的心，被AI击溃了。这不是别人的故事，这个老太太是我的母亲。三个月前，我母亲胳膊不慎骨折，瞒着我一直不说，在随后的两个月里，骨头一直不愈合，后来拍片子发现了问题，愈合太慢，结果去医院一检查，发现自己有严重的骨质疏松。在她意识到自己有问题后，便开始用AI给自己看病，把所有的检查数据以及自身的情况发送给AI，然后得出了各种各样的可怕结果，于是一个原本一天可以坐着打八个小时麻将都不嫌累的人，开始卧床不起，整天说后背痛，腰痛，坐不起来，气喘不过来。AI跟她说，她的骨骼状态是130岁的状态，一碰就碎了，她却忘了一件事，130岁的人的数据从何而来？她最终得出的结果是，自己的骨质疏松是因为自己肾小管漏磷，肾脏持续丢磷，无法根治，需要终身维持治疗，目标是把血磷稳住、骨骼正常矿化、阻止骨痛、骨折、骨骼变形，甚至把自己要吃什么药都找好了，跟我说，要一直用新型靶向药，布罗索尤单抗。作为一个有独立思考能力的人，我自然不会相信AI的这一套，我自己也用AI跑了一遍她的数据和情况，这只是她骨质疏松可能性其中的一个，也是最差的一个结果，但是她就是愿意相信，她就是这个病。她带着她的执念，去跟所有医院的医生沟通，跟家里人沟通，别人都不懂，现在只能她自己用这套逻辑跟医生直接对话，我在一边看着她像一个专家引导医生看病的时候，真的是觉得可怜又可笑。这种强烈的心理暗示的结果就是，对照AI结果出现症状，直到最后，她开始打电话给我远在老家的姨妈们，交代后事，她认为自己这一次熬不过去了，病入膏肓。而我也隐隐约约感觉到了不妙，因为一个人的心被击垮后，结果是很严重的，她长期的自我吓唬造成的抑郁症，整日昏睡，日夜颠倒，食欲不振，身体越来越差，如果再不加以干预，也许人真的会最终垮掉。为此，我几乎动用了身边所有的关...长三角momo | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

传统商超，正集体被抛弃（本文作者为 消费解码，钛媒体经授权发布）> 文 | 消费解码，作者 | 古金今天天气不错，我本来想出门转转。但转念一想，转什么呢？好像也没啥好逛的，就想到了大润发。我跟我妈说周末想去大润发。我妈头也没抬：“你要买什么？”我说“不买什么，就是想逛一下”。她搁下手机看了我一眼，那眼神我太熟悉了，就是“你是不是闲得慌”的眼神。然后她说：“你打开手机看看，上一次去大润发是什么时候。”我翻了翻手机，上一笔大润发的外卖是三个月前，再上一笔是六个月前。我自己走进门店这件事，搜了半天，没找到。不意外。你每天在手机上点东西的时候，不会想起，我还有个大润发要逛。它不在你的选项里了。你知道它还在，但你不再需要它了。你发现没有？你最近一次推着购物车、从入口走到出口，没赶时间、就想随便走一圈，你还能想起来是哪天吗？我也想不起来。不是记性不好，是“逛”这个动作，已经不在我的生活里了。说不清从哪一天开始的，大概是某天你突然发现：打开外卖软件比换鞋出门更快。然后你发现，自己已经很久没想过，要去大润发了。去大润发，从要去变成了可以不去，然后变成了不会去。逛不动了，点习惯了最近，你去大润发逛一圈，会发现货架上东西没少，但推着购物车走来走去的人，确实少了很多。不是大润发做错了什么，是消费者的习惯变了。以前逛超市是什么感觉？你推着车从入口走到出口，家电区、服饰区、生鲜区、日用品区，一个卖场走下来差不多要一个小时。那个过程是一个消遣，不是一个任务。你摸一摸衣服的面料，看一看电视的画质，拿起一瓶酱油看看配料表，你甚至没打算买那瓶酱油，你就是想看看。现在呢？你想买酱油，打开手机，搜酱油，选一个销量最高的，下单。从想买到付款，不超过三分钟。你不需要逛，你只需要点。而点这个动作，没有任何情感连接。快是快多了，但问题是，当“逛”这件事变得不必要之后，你失去的不仅仅是一个购物方式，你失去的是一个去处。以前周末没事干，去大润发逛逛是合理的。现在周末没事干，你打开手机刷了一下，然后发现不知道该干嘛。你小时候去大润发，那是件正经大事。但那件事的重点从来不是买，是走完了那一圈。现在呢？你不用走完一圈了。你直接跳到下...消费解码 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

算法军备竞赛：人工智能驱动的招聘如何满足自动化求职～0～（作者论文为Chelsea_Sun，钛媒体经授权发布）～1～2～3～4～文字|卞鲍，作者 |高泽，编辑|星云～5～～6～7～ 求职者常常感觉自己的申请消失在公司的黑洞中，而招聘经理则发现自己被埋在堆积如山的相同简历之下。这种脱节仍然是企业招聘的典型冲突。 2026年，随着毕业季的高峰和秋季招聘周期的提前开始，这种结构性摩擦并没有消失，而是获得了一个颠覆性的新变量。～8～9～人工智能不再是招聘渠道中的边缘新奇事物；它已深入渗透到就业生命周期的各个阶段。候选人通常会部署人工智能来设计特定职位的简历并模拟高风险的面试，而企业人力资源部门则依靠自动筛选器来过滤批量申请并管理最初的候选人外展。由于双方都确信自己已经掌握了终极效率工具，一场自动化的双边优化游戏正在悄然瓦解企业招聘的传统机制。处于这一转变最前沿的是一群高度活跃的独立软件开发人员，他们正在将这些工作流程产品化，以打破运营平衡。～10～11～ ～12～13～14～申请人的策略：从静态简历转向动态作品集～15～～16～17～在数十个不同的就业列表中广播标准化 PDF 简历的传统方法已经变得越来越无效。职业策略师通常提倡高度定制、针对具体职位的申请，但对于普通求职者来说，为每个职位空缺手动定制简历仍然非常耗时。对于在不同行业之间转型的入门级候选人、实习生和专业人士来说，这种运营瓶颈尤其严重，因为他们很难从简短的职位描述中解读公司的期望。～18～19～为了应对这一挑战，软件开发人员已经开始将个人求职方法产品化为自动化人工智能工作流程。独立开发商 Lawted 推出了 CV.PRO，这是一个旨在超越基本句子重组的平台。～20～～21～～22～“我不想建立另一个简历网站来清理几句话，”劳特德说。 “相反，我希望用户通过他们自己的个人代理来管理连续的专业档案。当出现特定的工作时，代理可以立即生成专门为该角色设计的背景定制版本。”～23～～24～～25～由此产生的架构作为一个连续的专业档案来运行。用户将他们的职业历史导入本地化系统；当发现有吸引力的职位描述时，系统会自动过滤相关项目，重新校准术语，并将目标申请包发布为独立网页。～2...Chelsea_Sun | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

AI来了，组织“瘫”了？（本文作者为 穆胜，钛媒体经授权发布）> 文 | 穆胜AI技术全面袭来，对于商业世界的颠覆，犹如改天换地。新技术时代不仅重塑了商业逻辑，也重塑了组织逻辑，于是“智能体组织”成为热门议题。然而当各种观点纷至沓来，这一概念反而愈发模糊。剖开表层概念，我们更想追问：在“AI优先”的组织中，人类员工何去何从？企业又将呈现怎样的组织形态？《商界》特邀长期深耕组织变革、持续关注AI趋势的国内知名管理学家、穆胜咨询创始人、北京大学光华管理学院工商管理博士穆胜，通过17个焦点问题，系统剖析AI时代的组织逻辑。本次专访分上、下两篇，上篇聚焦人力，直面员工与AI的“恩怨”，拆解激励难题；下篇聚焦组织，剖析老板们的真实顾虑，并探讨企业如何转型智能体组织。以下为上篇“人力篇”：《商界》杂志（以下简称“商界”）：过去企业谈自动化，往往是“机器替人”，替代的主要是蓝领工人；但生成式AI已经开始对办公室白领“下手”了。AI对人类来说是好事吗？已经有一些企业出现员工拒绝大规模使用AI，甚至向AI投喂错误数据来反对个人技能“被蒸馏”的极端行为了。穆胜博士（以下简称“穆”）：任何生产力的进步都是以替代人的某种功能为标志，如果生产力一直进步，就会将人类活动倒逼到最能发挥创造力的领域内。人类做人类擅长的，机器和AI做它们擅长的，生产力就可以得到爆发式发展，最终受益者还是人类。从这个意义上说，AI的普及是积极的。只不过生产力的进步总是更有利于精英，他们拥有不能被替代的能力。被抢走岗位的人会反感新技术，但也阻止不了技术进步，就像以前工人们怒砸珍妮纺织机，也没能阻止工业革命。商界：被牺牲掉的人是生产力进步的代价吗？如果人类大量失业，会不会破坏社会稳定性？如何平衡生产力进步和社会稳定性？穆：社会福利系统保护弱者，从精英手里征税，转移支付到弱者手中，维护他们的生存和尊严，这是有温度的制度。每个国家都有这样的福利系统，只不过在AI时代，这套系统可能需要发挥更大作用。AI这种巨大生产力进步带来的短期内失业，有点像银行爆发的“挤兑”，并非福利系统可以完全承接住的。企业首先需要建立内部福利系统，帮助被AI替代的员工重新接受培训、重新...穆胜 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

Claude Sonnet 5 发布了，但中国开发者可能用不上：一场“断供”后的国产编程模型突围战（本文作者为 wiwi，钛媒体经授权发布）> 文 | wiwi7月1日，Anthropic 正式向 Claude 免费版和 Pro 版用户推送 Sonnet 5，将其设为默认模型。这是 Anthropic 在过去十个月里第三次刷新旗舰编程模型，也是最"平价"的一次——但对相当一部分中国开发者来说，这条更新推送可能根本不会出现在他们的客户端里。一、更便宜、更能"自己检查自己"的 SONNET 5按照 Anthropic 公布的信息，Sonnet 5 的定位是"用更低成本跑智能体"：8 月 31 日前，输入 token 报价为每百万 2 美元、输出为每百万 10 美元；9 月 1 日起涨至 3 美元和 15 美元，即便如此，仍低于 Opus 4.8、GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro 的同期价格。能力上，Sonnet 5 在编码基准测试中拿到 63.2% 的成绩，介于上一代 Sonnet 4.6 的 58.1% 和旗舰 Opus 4.8 的 69.2% 之间；在知识型工作任务上，它的表现甚至略微超过了体量更大的 Opus 4.8。Anthropic 官方给出的产品叙事是"推理、工具使用、代码编写能力显著提升"，能够自主完成多步骤任务，并且"不需要明确指示就会检查自己的输出"。安全性方面，相较 Sonnet 4.6，新模型的不当行为、幻觉和"讨好式"回答倾向有所下降，但在高风险网络安全任务上的表现仍弱于 Opus 系列。一句话概括：这是一款瞄准"日常自动化工作"的性价比模型，试图在成本和性能之间找一个更多开发者愿意付费的中间点。问题在于，这个"更多开发者"的版图里，中国正在被逐步排除出去。二、过去十个月，CLAUDE 与中国渐行渐远时间拨回 2025 年 9 月 5 日。Anthropic 刚完成 130 亿美元 F 轮融资两天，就宣布不再向中资持股超过 50% 的公司提供服务——不管这家公司注册在境内、香港，还是绕道新加坡子公司或第三方云服务中转，只要往上查股权最终由中国实体控制，都在被限...wiwi | tmtpost​.com • Jul 2, 2026

月薪6千，宝妈们正在自我“蒸馏”（本文作者为 温度纪，钛媒体经授权发布）> 文 | 温度纪，作者｜刘曳，编辑｜路子甲我重生了，重生为一台家务机器人，开机的一瞬间，拖地扫地、叠衣服、刷碗等技能一个不落，甚至能单手打出一个完美结实的垃圾袋收口。机器人上得厅堂下得厨房的梦，终于被我实现了。如果机器人会写科幻小说，大概会如此开头。韩国LG推出的家务机器人LG CLOiD事实上，让机器人学会做家务，本质就像让猴子打出莎士比亚全集。因为，无限猴子定律告诉我们：只要时间足够长，一只随机敲击键盘的猴子终能打出莎士比亚全集。在AI发展早期，这个思想实验曾经引发科学家们无穷的想象——只要采集足够多的随机数据，是否就能涌现出智能？答案显然是否定的：纯随机的数据就像猴子的无序敲击，效率低到宇宙毁灭，也等不来一次有价值的灵感涌现。但AI的发展，彻底改写了这个结果。科学家不再被动等待猴子们碰运气，而是主动采集数据，从每一次搜索到每一帧监控画面、每一段家务视频。来到2026年的楚门的世界，这里镜头无处不在，行为被持续记录，数据被源源不断地抽走、标注、喂养给正在学习如何替代你的模型。线上居家视频采集工作越来越热门算法把普通人做家务的逻辑理解之后，动作成了可复制的指令，批量部署是机器人公司最终的目标。所以今天，每个人最基础的日常生活也开始变得耐人寻味，那些美好的愿景在实现过程中必然伴有牺牲。当AI数据采集披上兼职外衣月薪四千，允许AI机器人采集你的一举一动，最终训练出一个完全替代你劳动职能的智能体。你愿意吗？不少人会本能地拒绝。但当这份工作被包装成“AI数据采集员”，隐瞒真实用途，又精准瞄准急需补贴家用、拥有大量空闲时间的宝妈群体时，自我蒸馏就被很多人接受了。BOSS直聘上的家务采集工作小敖就是在BOSS直聘上刷到这种岗位的，当时她刚刚从上一家公司离职，想躺平又怕存款告急，处在躺不了放不下的阶段，就想着在家找个自由点的赚钱活路。HR的承诺很诱人，“只录手部就行，不用露脸，不用说话，时间自由，随时能做。”她以为自己找到了一份轻松的居家兼职，在家封垃圾袋、拖地板、整理衣物，本来每天就要做的家务，现...温度纪 | tmtpost​.com • Jul 2, 2026