HEADO - прокачиваем ваши магазины

HEADO - прокачиваем ваши магазины

@headorobot

Управление розницей — это когда ты одновременно аналитик, пожарный и психолог. Канал для тех, кому это знакомо. Здесь кейсы, данные и инструменты HEADO, которые помогают выстроить системный рост продаж.Сайт: https://m.heado.ru/sl/website

273подписчиков
🇷🇺

Похожие каналы

Все →

Последние посты

HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

В предыдущем посте мы разобрали, как для управляющего сдвинулся момент принятия решения: вместо разбора в конце дня появилась возможность влиять на результат в течение смены.Следующий уровень — продавец. И здесь эффект оказался самым неожиданным.Изначально не было задачи «вовлекать продавцов через цифры». Логика была такой: дать прозрачность по показателям, и через управляющего это повлияет на результат. Но в опросе выяснилось другое.Продавцы начали сами заходить в HEADO в течение смены: утром, днём, несколько раз за день. Без напоминаний и без давления сверху.Формулировки из опроса: «удобно и интересно отслеживать выручку», «удобно и полезно видеть, что и сколько я продал в реальном времени».Это нетипично для розницы. Обычно модель управления строится на внешнем контроле:➡️утром — постановка плана➡️в течение дня — редкие корректировки➡️вечером — разбор.В такой системе продавец узнаёт результат постфактум и не управляет им в процессе. После внедрения Heado меняется сам принцип.Продавец начинает видеть свой результат в моменте: сколько продал, где находится относительно цели, как меняется динамика в течение смены.И этого оказывается достаточно, чтобы включилась самостоятельная реакция.➡️Если проседает — он это видит сразу➡️Если идёт в плане — понимает, за счёт чего➡️Если есть возможность усилить результат — действует без команды сверхуКонтроль частично замещается прозрачностью. Больше не нужно транслировать очевидное — продавец уже сам это видит. Управление смещается от «сказали — сделали» к «увидел — отреагировал». Именно здесь появляется эффект, который не был заложен в задачу. Рост среднего чека — ожидаемый результат.Но ключевое изменение в поведении продавца в том,что появляется ощущение контроля над своим результатом и связь между действиями и цифрами. Это и запускает более устойчивую модель работы, где результат не дожимается сверху, а собирается внутри смены.В следующем посте разберем, почему можно вести несколько точек и при этом лучше понимать, что в них про

8 июн. 2026 г.73В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

В прошлом посте мы показали результат: сеть заходила с задачей увеличить средний чек — и получила рост. Однако в опросе управляющие почти не говорили про чек. Они говорили про контроль, скорость реакции и возможность влиять на ситуацию в течение смены.Теперь разберем, что за этим стоит на уровне повседневной работы.Раньше день управляющего делился на две части.➡️Днём — операционка. Работа с покупателями, контроль продавцов, текущие задачи.➡️Вечером — попытка понять, что вообще произошло. Выгрузка отчётов, сверка цифр, поиск провалов.Ключевая проблема в том, что управлять в этот момент уже поздно. Все отклонения остаются в прошедшем дне. На них можно посмотреть, но нельзя повлиять. Управление превращается в разбор последствий.После внедрения HEADO меняется не отчётность, меняется сам момент, в который управляющий получает информацию.Цифры становятся доступными в течение смены. Не вечером. Не на следующий день. А тогда, когда ещё есть время что-то изменить. Это напрямую отражается в формулировках из опроса: «вижу, что продают, и могу корректировать в моменте, а не на следующий день», «можем сразу исправить, а не в конце месяца».За этими фразами стоит простая вещь: управляющий не хочет разбирать, где потеряли выручку. Он хочет успеть её НЕ потерять.Отсюда и основной сдвиг:➡️раньше — фиксация результата постфактум➡️теперь — управление результатом в процессеИ именно это объясняет, почему вырос средний чек. Не потому что «появились цифры», а потому что появилась возможность влиять на них до закрытия смены.❗️Есть ещё один важный момент, который вскрылся в опросе.Задержка в данных перестаёт быть «технической проблемой» и становится управленческой. Когда цифры приходят с лагом 30–60 минут, команда теряет возможность действия. За это время смена уходит вперёд, ситуация меняется, и окно для корректировки закрывается. Поэтому ценность здесь измеряется не только в том, что показывается, но и когда это становится доступным.В следующем посте разберём, как меняется работа продавца:

2 июн. 2026 г.82В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Когда сеть ставит задачу увеличить средний чек, ожидается прямое решение: усилить продажи, проконтролировать работу продавцов, добавить фокус на допродажи.Но на практике проблема глубже — у команды нет инструмента, который позволяет видеть результат в течение смены и вовремя на него влиять.Что было до внедрения HeadoСибирская сеть по продаже разливных напитков. В смене до трёх продавцов и администратор. Один управляющий ведёт от 3 до 10 магазинов.Задача на входе — вырастить средний чек.ГипотезаЕсли команда будет видеть ключевые показатели в реальном времени, то сможет корректировать работу в течение смены, а не после её завершения. И это приведёт к росту среднего чека.В HEADO вывели показатели, с которыми работает команда в течение дня: выручку, средний чек, динамику выполнения.Что изменилось в работе:➡️администратор видит текущую ситуацию по смене, а не только итог➡️продавцы начинают ориентироваться на свой результат в моменте➡️управляющий получает картину по всем точкам без постоянных звонков и поездокРезультатСредний чек вырос. Команда начала быстрее реагировать на отклонения, корректировать работу по ходу смены и не откладывать решения на конец дня или месяца.Для бизнеса задача была закрыта — показатель улучшился.Однако, после внедрения мы провели опрос среди администраторов и получили интересные данные. Их попросили назвать главный эффект от системы. Рост среднего чека почти никто не поставил на первое место.Ответы были другими:➡️можно исправлять ситуацию в моменте, а не разбирать позже➡️не нужно считать и сводить данные вручную➡️видно, что происходит в магазине, даже если ты не на точке➡️продавцы сами начинают следить за своей выручкойРост среднего чека стал ожидаемым результатом. Но ключевое изменение — в том, как теперь работает магазин:🟠меньше ручного контроля🟠больше самостоятельности на уровне смены🟠прозрачность без физического присутствияИменно это даёт устойчивый эффект, а не разовые улучшения показателей.В следующем посте разберём, как меняется работ

29 мая 2026 г.70В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Что будет с ролью директора магазинаРоль директора магазина долгое время строилась вокруг операционного контроля. Основная часть дня уходила на то, чтобы собрать факты, проверить людей, сверить показатели и разобраться, что вообще происходит на точке.Такой формат работы формирует и саму роль. Директор становится не управленцем, а администратором, который поддерживает работу магазина вручную.Цифровые системы управления, такие как HEADO, меняют саму основу этой роли.Как выглядит роль сейчасДиректор:➡️проверяет, кто вышел на смену➡️вручную собирает показатели по выручке, среднему чеку, трафику и конверсии➡️сверяет график с фактом➡️реагирует на проблемы, когда они уже произошли➡️разбирает смену в конце дняБольшая часть времени уходит на сбор и проверку информации.Решения принимаются с задержкой, потому что данные появляются позже, чем возникают проблемы.Что меняетсяКогда базовые процессы фиксируются системой, исчезает необходимость постоянно “восстанавливать реальность”. Фокус смещается с контроля присутствия на управление результатом.Директор начинает:➡️видеть ситуацию по магазину в течение дня, а не по итогам➡️замечать отклонения в момент их появления➡️управлять загрузкой команды➡️влиять на ключевые показатели до того, как день закончился➡️работать с причинами, а не с последствиямиПоявляется возможность управлять не только “сколько продали”, но и “за счет чего продаем”.Что это даёт бизнесу➡️меньше потерь из-за поздней реакции➡️более стабильные показатели➡️меньше зависимости от ручного контроля➡️рост эффективности без увеличения управленческого штатаРоль директора не исчезает и не упрощается. Она становится другой. Меньше операционной работы, связанной со сбором данных. Больше управления, связанного с принятием решений.Именно в этот момент директор перестает быть администратором процесса и начинает влиять на результат магазина.

25 мая 2026 г.83В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Один день директора: без системы VS с системойБез HEADOРабочий день директора начинается с попытки понять, в каком состоянии находится магазин на старте. Формально есть график смен, но фактическая картина требует уточнений. Приходится делать рутину:➡️писать в чат➡️звонить➡️сверять данные➡️вносить их в графикЕсли кто-то не появился, необходимо срочно искать замену или перераспределять людей внутри смены, опираясь на неполную информацию.После открытия магазина добавляется следующий слой задач — нужно понять текущие показатели. Данные по выручке, среднему чеку, трафику и конверсии не собраны в одном месте, поэтому их приходится выгружать из разных источников или запрашивать у сотрудников. Часть информации приходит из кассовой системы, часть — из сообщений в чатах, часть — в устной форме. Параллельно необходимо учитывать приоритеты по товарам, например, акционные позиции или категории, которые нужно продвигать. Однако без прозрачности по действиям сотрудников сложно понять, кто и как работает с этими задачами. В результате директор транслирует общие указания, но не видит, как они реализуются в течение дня.При этом любое решение снова опирается на ручной сбор информации: кто может подменить, где есть перегруз, кто способен решить конфликт с клиентом. Эти решения принимаются в условиях ограниченной видимости.Вечером начинается этап подведения итогов. Необходимо собрать фактические данные по смене. Эти данные трепетно заносятся в таблицу, проверяются, уточняются, иногда корректируются. Часть информации может теряться или искажаться.В итоге значительная часть дня уходит на восстановление реальности: кто работал, что происходило в течение смены и какие показатели получились в итоге. Управление как процесс происходит фрагментарно и с задержкой.С HEADOРабочий день директора начинается с уже собранной фактической картины по смене. Директор открывает программу и видит:➡️на смене 2 продавца из 3 ➡️один продавец опоздал на 10 минут➡️еще один в пути. Второй взгляд на дашборд по маг

22 мая 2026 г.94В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Когда все решения и проверки завязаны на одном человекеВ рознице часто встречается ситуация: собственник или управляющий уверен, что только он знает, как правильно. Все ключевые решения, согласования, проверки — только через него. Кажется, что так надёжнее и качественнее. Но на практике именно этот подход превращает руководителя в «узкое горлышко» бизнеса.Как это выглядит в жизниУтро начинается не с продаж, а с ожидания. Продавцы не могут начать смену, пока заведующий не проведет планерку, не утвердит выкладку, не согласует акцию.Любое отклонение — это остановка. Если что-то пошло не так (нет товара, не работает касса, конфликт с клиентом), решение принимает только руководитель. Остальные ждут.Вместо управления — рутина. Заведующий занят микроменеджментом: проверяет чеки, пересчитывает деньги, контролирует каждую мелочь. На развитие, обучение команды, работу с поставщиками времени не остаётся.Текучка и выгорание. Сотрудники не чувствуют ответственности — ведь всё равно всё решает начальник. Руководитель выгорает, потому что не может ни на день «отпустить» бизнес.К чему это приводит➡️Потеря выручки. Пока все ждут решения, клиенты уходят.➡️Снижение управляемости. Чем больше магазинов, тем больше «узких горлышек». Сеть перестаёт расти, потому что один человек не может контролировать всё.➡️Демотивация команды. Сотрудники перестают думать и действовать самостоятельно. Инициатива наказуема или просто бесполезна.Как выйти из этой ловушки🟠Автоматизируйте сбор и сведение отчётов. Получите готовый отчёт без ручного труда с помощью Heado AI.🟠Получите быструю обратную связь по работе продавцов, возможность оперативно обучать сотрудников прямо на месте.🟠Используйте современные инструменты для составления и согласования графика смен, чтобы сотрудники могли безболезненно меняться сменами, а вы видеть полную картину загрузки.Когда вы освобождаете время от рутины, получаете объективные данные для принятия решений и создаёте понятные условия для сотрудников, вы не только снижаете

20 мая 2026 г.88В Telegram

❗️Подписывайтесь на канал Heado AI, если хотите понимать, где ИИ реально помогает бизнесу, а где просто сжигает бюджет.Вас ждут:➡️интересные инсайты➡️практические советы для предпринимателей и руководителей ➡️разборы реальных кейсов➡️ошибки внедрения➡️описание функционала HeadoКанал ведет Сергей Показаньев, он пишет легко и понятно.Подписаться

18 мая 2026 г.86В Telegram

20 миллионов за корпоративную базу знаний, которая постоянно ошибаетсяЗа последний год мы провели десятки разговоров с предпринимателями, которые внедряли или планировали внедрить AI у себя. Подавляющая часть проектов закончились ничем или, что хуже, просто сожжёнными деньгами.И дело не в технологиях. Технология сейчас одинаковая у всех, Алиса, Deepseek и ChatGPT доступны в два клика. AI-проекты ломаются совсем в других точках. Сегодня - один из примеров.Если вы сейчас выбираете подрядчика для AI-проекта, или у знакомого собственника проект уже идёт с тревожными симптомами, пост для вас и ваших друзей.❌ Пришел осенью 2025 года один уважаемый IT-интегратор к не менее известной и уважаемой розничной сети с предложением - внедрим корпоративную базу знаний на AI. Любой сотрудник получит ответ за секунду. Адаптация новичков ускорится. Решена проблема ухода знаний с сотрудниками.Картинка всем зашла. Подписали контракт.Через несколько месяцев база знаний вышла косноязычной и постоянно ошибающейся. И не потому что подрядчик плохой, парни старались. Но опыта было, мягко говоря, не много. А у покупателя не было вообще) И вот, в момент когда ударили по рукам, почему-то забыли в контракте ответить на два простых вопроса.- Как именно мы проверим, что система отвечает правильно?- А в каком виде у нас вообще существуют те знания, которые она должна выдавать?Внезапно оказалось, что огромная часть знаний компании в основном в головах сотрудников и в противоречащих друг другу регламентах. То есть подрядчик подписался построить базу знаний из хаоса. За 20 миллионов кто угодно подписался бы.Заплатили 20 миллионов. Получили нерабочий продукт.Что в этой истории происходит на самом деле?Руководство компании купило не базу знаний, а красивую картинку будущего. Над этой картинкой стояли давление акционеров, страх не успеть, реклама из каждого девайса про революцию AI.Этим пользуются подрядчики, продающие будущее за десятки миллионов. И тренинги «как ChatGPT всё за вас решит».Купите AI ка

18 мая 2026 г.84В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Когда в магазине посменная команда, руководитель не должен вручную разбираться: кто вышел, кто опоздал, кто забыл отметиться и сколько часов попадёт в табель.❌Но на практике всё иначе.День начинается со звонков и переписок, в течение смены приходится уточнять, кто вообще на точке, а в конце месяца — разбирать часы, которые не сходятся. График существует отдельно, фактическая работа — отдельно.В итоге управленец занят не магазином, а постоянным восстановлением реальности: кто, где и сколько работал.HEADO закрывает это через учёт рабочего времени.Что меняется для руководителя:➡️видно не только план, но и факт — кто должен быть и кто реально вышел➡️отклонения от графика появляются сразу, а не постфактум➡️начало и окончание смены фиксируются автоматически➡️есть понятная картина по часам в разрезе сотрудника и точки➡️уходит необходимость постоянной сверки, снижается количество ошибок и споровВ результате исчезает разрыв между «запланировано» и «произошло». Не нужно вручную собирать данные, проверять их и разбираться в расхождениях.Контроль становится непрерывным, а не точечным в конце месяца.Для сетей с посменной работой это не вопрос удобства. Это базовый уровень управляемости: когда понятно, что происходит на каждой точке без таблиц, звонков и ручного контроля.Для подключения нового функционала оставляйте заявку на сайте.

14 мая 2026 г.107В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Почему вы создаете «хорошие условия» для продавцов, а они все равно увольняются Теория двух факторов американского психолога Фредерика Герцберга помогает понять, из чего вообще складывается отношение человека к труду. Она разделяет причины недовольства работой и причины, по которым сотрудник действительно включается в дело.Что такое база (гигиенические факторы)Сюда относятся:➡️зарплата➡️условия труда➡️график➡️отношения с руководителем➡️стабильность и безопасностьЭто фундамент. Если здесь есть проблемы, человек быстро выгорает и уходит. Если здесь все в порядке — это не делает работу автоматически интересной. Наличие этих факторов лишь убирает раздражение.Что такое мотивацияСюда относятся:➡️содержание работы➡️ощущение результата➡️признание➡️ответственность➡️рост и развитиеИменно эти факторы отвечают за вовлечённость. Они создают ощущение, что работа имеет смысл и усилия сотрудника что-то меняют.Большинство розничных компаний делают ставку только на базу: «платим вовремя», «график нормальный», «коллектив хороший». Они ожидают, что этого достаточно, чтобы привлечь сильного продавца. Однако по Герцбергу это не мотивация. Как выглядит типичный день продавцаЕсли смотреть через призму мотивационных факторов, то картина выглядит довольно удручающей. Утром на продавца спускают план без объяснений, как на него повлиять, что нужно делать, на чем держать фокус. При любой инициативе важно «не ошибиться», это знает каждый продавец, потому обратную связь он получает только в виде замечаний, когда что-то не так. Когда продавец обслужил клиента, и тот остался доволен и, например, потратил сумму в 2 раза больше планируемой, то его результат игнорируется. Нет похвалы и подкрепления. Продавец не понимает, на что конкретно он повлиял и почему такой результат важен. Фактически сотрудника оставляют один на один с процессом, где от него требуют результат, но не дают инструментов влиять на него.Что в итогеВ такой системе: база закрыта → человек не уходит сразу. Мотивации нет → человек не вк

8 мая 2026 г.128В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Как сеть из 103 магазинов сама ограничивает выручку и переплачивает за управлениеДано: в сети 103 магазина и 102 заведующих. Фактически один управленец на точку. Мотивация продавцов строится на командном результате и отработанном времени. Управление происходит через утренние планёрки, где задаётся общий ориентир на день без детализации по сотрудникам или конкретным действиям.На уровне магазина это выглядит так: продавец выходит в смену без персонального плана, без приоритетов по товарам или категориям. Управляющий в конце дня фиксирует общий результат точки, данные собирает вручную из чатов.Что здесь не так:Сейчас у заведующего нет инструмента, который бы позволил:➡️видеть отклонения по ключевым метрикам (трафик, конверсия, средний чек) в реальном времени;➡️понимать, кто из сотрудников влияет на результат, а кто — нет;➡️получать сигналы о проблемах до того, как день будет потерян;➡️корректировать действия продавцов в моменте, а не по итогам смены.Вместо этого заведующий вынужден работать по факту: собирать данные вручную, анализировать их в конце дня и не иметь возможности повлиять на ситуацию, когда это действительно важно.Как это исправитьНе требуется полная перестройка бизнеса. Необходим переход от управления по факту к управлению в процессе.✅У вас есть чёткий план на смену: вы знаете, какие метрики сегодня в приоритете, кто из сотрудников за что отвечает и на какие товары делать акцент.✅Вы получаете отклонения от нормы сразу: если проседает конверсия, не продаются приоритетные категории или падает средний чек — система сигнализирует об этом в моменте, а не по итогам дня.✅Вы видите персональный вклад каждого: прозрачность по результатам сотрудников позволяет вам понимать, кто действительно влияет на выручку, а где требуется ваше вмешательство.✅Вы управляете действиями, а не только результатами: утренние планёрки превращаются в обсуждение конкретных шагов — кто, что и как будет продавать сегодня.✅Ваша мотивация и мотивация команды привязана к управляемым показател

5 мая 2026 г.120В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Если Walmart прав, то розница уже никогда не будет прежнейДэниел Данкер, исполнительный вице-президент Walmart по трансформации в области ИИ, описал новую реальность одной фразой:«У всех присутствующих сотрудников есть устройства с искусственным интеллектом, который обеспечивает их работу в течение всего дня. Этот агент делает всё: от помощи клиентам до подсказок о том, что лучше всего предпринять дальше».Если упростить — рядом с каждым сотрудником теперь есть система, которая подсказывает, что делать прямо сейчас.Раньше такие решения появлялись иначе. Их обсуждали на планёрках, согласовывали между уровнями, передавали сверху вниз. Отсюда и вся привычная структура: руководители отделов, старшие смен, супервайзеры. Теперь эта логика постепенно уходит в софт.Система сама расставляет приоритеты, распределяет задачи и направляет сотрудников туда, где они нужны в конкретный момент. Магазин начинает работать быстрее и ровнее, без постоянной «ручной сборки» решений.Для бизнеса это даёт вполне прикладные эффекты:➡️не нужно раздувать штат из руководителей и аналитиков➡️не тратится время на долгие обсуждения «что делать дальше»➡️решения принимаются сразу, с опорой на данные и прогнозы➡️управление становится более собранным и результативнымНа этом фоне заявление компании выглядит особенно показательно: через несколько лет бизнес станет больше, а команда останется примерно той же. Для розницы это непривычно, потому что долгое время рост почти автоматически означал расширение штата.Сейчас рост сосредоточен на том, как устроена система управления. Решения формируются с помощью ИИ и приходят в магазин уже в виде конкретных действий. Сотруднику не нужно думать, с чего начать — он сразу включается в работу.В России такие подходы пока встречаются точечно. Heado — один из примеров, где эта логика уже применяется на практике. Для вас это как раз тот момент, когда можно занять более сильную позицию на рынке.Те, кто начинают внедрять такие инструменты раньше других, быстрее выходят на ст

30 апр. 2026 г.117В Telegram
HEADO - прокачиваем ваши магазины — пост в ТГ канале

Все думают, что для внедрения ИИ достаточно просто дать доступБольшинство компаний начинают внедрение ИИ одинаково: подключают модели, выдают доступы, показывают базовые сценарии использования и ждут результата. ❌Такой подход не работает. Мы прошли путь внедрения ИИ-инструментов внутри своей команды и быстро увидели ограничения. Рассказываем.Почему одного доступа недостаточноКогда у сотрудника появляется новый инструмент, но не меняется способ работы, то кардинально ничего не происходит.Люди продолжают:➡️ставить задачи размыто➡️работать с неструктурированной информацией➡️не выделять процессы, которые можно автоматизироватьВ итоге ИИ используется эпизодически и не влияет на результат. Проблема не в технологии. Ограничение в том, как сотрудники думают и формулируют задачи.Как мы решили задачуМы сделали ставку на системное обучение и запустили программу на несколько месяцев с регулярными занятиями: лекции с разбором подходов, практические задания, взаимная проверка работ.Фокус обучения — логика работы:➡️как структурировать задачу➡️как отделять важное от второстепенного➡️как превращать разовые действия в повторяемые процессыЧто изменилось в процессеМы находимся в середине программы, но уже видим сдвиг:✅сотрудники точнее формулируют задачи и добавляют контекст✅появляется привычка разбивать работу на шаги✅снижается уровень “шума” в информации✅люди сами находят, что можно автоматизироватьОтдельный эффект — вовлечённость. Несмотря на то, что обучение запущено сверху, команда активно участвует, выполняет задания и обсуждает решения между собой.Признак работающего внедрения➡️инициативы по автоматизации идут снизу➡️меняется культура постановки задач➡️обучение воспринимается как полезный инструмент, а не обязанностьЧто внутри программы1️⃣Работа с ИИ как с процессом, а не диалогом2️⃣Разбор неструктурированных данных3️⃣Создание шаблонов для повторяемых задач4️⃣Аналитика и работа с таблицами5️⃣Подготовка документов и спецификаций6️⃣Работа с внутренними данными7️⃣Подключение внешни

28 апр. 2026 г.117В Telegram

Сергей показывает, как легко с помощью ИИ-агента можно решить рутинную задачу. При этом не нужно много средств и сил — только телефон и смекалка😁

21 апр. 2026 г.104В Telegram

Использовать ИИ для решения рутинных задач - это полезный навык не только в бизнесе. В хозяйстве тоже сильно помогает. Ну и, как говорилось, перестройка начинается с себя 🙂Наверное, всем знакома ситуация разгребания вещей в кладовке, попытка их рассортировать, часть отвезти на хранение на дачу или в гараж и при этом попытаться запомнить что и где у вас лежит. Для этого даже целый класс мобильных и не очень приложений сделан )) Правда пользоваться ими это отдельное наказание, сродни самобичеванию… Потому что неудобно.Ну вот, вчера с утра меня настигла такая же задача - разобрать коробки с разной фигней, рассортировать и попытаться запомнить что у меня есть, чтобы в следующий раз не покупать заново то, что и так же лежит дома. Для учета сначала по привычке подумал, что нужно записать заметки в телефоне, потом их куда-нибудь сохранить. А потом понял, что все можно ведь сделать по другому, когда у тебя под рукой ИИ 🙂- 20 минут чата с ИИ для уточнения спецификации, что я хочу от удобной системы учета - инвентаризация с телефона, хранить фото и места хранения, автоматически разбирать что за предметы на фото, ввод информации голосом, поиск и т.д.- 10 минут ИИ агент кодирует и настраивает систему- 5 мин - отладка двух мелких шероховатостей.Все, помощник готов, я записал небольшое видео как работает.При этом я не программист и никакого кода не писал.Получилось реально удобно, разобрал потом все за час и теперь есть фото и места хранения для каждой позиции, и, самое главное, поиск по этой информации. Теперь представьте, что примерно так же можно организовать любой процесс инвентаризации в компании, магазине, складе. Голосом, с телефоном, с подключенной вашей учетной системой и довольными сотрудниками 🙂В общем - пробуйте как можно больше делать своими руками, практикуйтесь, ИИ в теории не изучить)

21 апр. 2026 г.110В Telegram