AI-агенты в HR | HRtech

Microsoft выложила открытые инструменты для работы с ИИ-агентами. SkillOpt помогает оптимизировать «навыки» в Claude Code и Codex, а «ИИ-тренер» AI Engineer Coach анализирует работу пользователя с агентами и подсказывает, как её улучшитьvc.ru/ai/2947980

OpenAI выложила готовые инструкции для ИИ-агента Codex для «частых» процессов: работы с финансовыми отчётами, создания задач на канбан-досках по итогам звонков в Zoom, сбора сообщений о багах из Sentry и GitHub.В материалах есть наборы нужных навыков и готовые промпты для более чем 50 автоматизацийvc.ru/ai/2941026

#AIHR #HRtech #AIagent▫️Пример автоматизированного расчета прогноза потребности в сотрудниках на лето (склад + колл-центр)HR-сценарий ИИ-агента от @HRtech:▪️HR пишет запрос в корпоративном боте: «Нужен прогноз FTE на склад и колл-центр на период с июня по август»➡️ ИИ-агент проверяет наличие данных за прошлый год (заказы по месяцам, нормо-часы/заказ, AHT в минутах, % неявки) ➡️ если данных нет, отправляет запрос на недостающую информацию ➡️ рассчитывает нагрузку (часы) по формуле ➡️ рассчитывает FTE ➡️ выдаёт таблицу с колонками: месяц, заказы, нагрузка (часы), FTE склад, обращения, FTE колл-центр ➡️ добавляет выводы: пиковый месяц, минимальный FTE без сбоев, рекомендация по найму ➡️ HR читает прогноз и при необходимости меняет % неявки или один из месяцев ➡️ ИИ-агент пересчитывает FTE и обновляет таблицу ➡️ HR согласовывает/утверждает план найма сезонных сотрудников на июнь-август▪️

#AIHR #HRtech ▫️Пример организации автоматизированной подготовки переезда (релокации) кандидатаHR-сценарий от @HRtech:▪️HR пишет запрос в корпоративном чате: “Кандидат из другого города принял оффер. Нужно организовать переезд в город головного офиса и выход на работу ровно через 21 день. Помощь от компании: полная компенсация переезда, временное жильё на 14 дней с возможностью продления, ДМС с первого рабочего дня”.➡️ ИИ-агент фиксирует требования в релокационной системе ➡️ запускает анализ (успеем ли оформить ДМС, наличие свободного временного жилья) ➡️ выводит результат: «Заявленный срок (21 день) реалистичен для подготовки. Расхождений с Положением о релокации не выявлено. Подтвердите старт подготовки»▪️

#HRtech #AIHR ▫️Пример автоматического назначения welcome-встреч для нового сотрудника▪️ИИ-агент получает событие из HR-системы о планируемой дате выхода нового сотрудника➡️ определяет список обязательных встреч: с HR, с руководителем, с наставником, с IT (выдача ноутбука и доступов), welcome-кофе с командой ➡️ проверяет календари всех участников ➡️ находит свободные слоты ➡️ создаёт события в календарях с описанием и ссылками ➡️ отправляет новому сотруднику расписание на первые 2 дня с кнопкой «Принять всё / Перенести конкретную встречу»➡️ если встреча не состоялась, через час предлагает перенести, после 3 неудач уведомляет HR ➡️ в конце первого дня отправляет в HR отчёт: 4 из 5 встреч проведены, IT-встреча перенесена на завтра▪️

#HRtech_тренд 💬Интересные выводы в свежей статье про Индекс тенденций в сфере труда от Microsoft на 2026Например, “более половины (58%) работников считают, что ИИ позволил им выполнять работу более высокого качества, чем это было возможно год назад”. Для наиболее продвинутых пользователей этот показатель возрастает до восьми из десяти.А главный вывод заключается в том, что “сотрудники активно внедряют ИИ, но организации застряли в старых системах, которые не исправятся сами собой и нуждаются в перепроектировании, чтобы раскрыть истинный потенциал ИИ”.

#HRtech #AIHR ▫️Пример автоматизации формирования программы обучения сотрудника навыкам создания презентацийHR-сценарий от @HRtech▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «У меня не получается делать качественные презентации. Я долго их делаю, а руководитель всё равно переделывает»➡️ ИИ-агент анализирует ключевые жалобы ➡️ уточняет у сотрудника в диалоге: «Сколько времени вы тратите на одну презентацию сейчас?», «Что именно переделывает руководитель: структуру, дизайн, формулировки?», «Есть ли у вас шаблоны или вы начинаете с нуля?» ➡️ формулирует цель обучения: «Сократить время создания презентации с 6 часов до 2 часов, повысить соответствие ожиданиям руководителя с 40% до 85%» ➡️ ищет в LMS курсы ипроверяет, какие курсы сотрудник уже проходил (чтобы не повторяться) ➡️ добавляет разрешенные (компанией) внешние ресурсы ➡️ сотрудник видит сформированный курс➡️ далее ИИ-агент ищет в компании сотрудников, у которых в профиле указан навык «презентации» или «визуализация данных» и рейтинг обратной связи по презентациям от коллег (из Оценки 360°) выше 4, желательно из того же отдела или смежного (знает специфику) ➡️ отправляет потенциальным наставникам запрос.

#HRtech #AIHR Начинайте создание и внедрение ИИ-агентов с небольших функций и процессов: ▫️Что такое технология RAG, Few-shot prompting, семантический поиск и цепочка рассуждений для ИИ-агентов. ▫️Примеры 1 и 2 автоматизации поиска несоответствий новой вакансии рынку труда ▫️Пример автоматизации Оценки 360 ▫️Пример автоматизации сбора обратной связи у кандидатов ▫️Пример автоматизации карьерных диалогов с сотрудниками ▫️Пример автоматизации поиска наставника-коллеги для решения рабочей задачиЕщё недавно я хотела описывать в канале процесс создания агентов в своих привычных для 2025 года конструкторах, но уже в этом году появились десятки новых интересных no/low code решений для создания агентов. Также регулярно продакты и разработчики мне рассказывают, как реализовали мои сценарии у себя в компаниях, и это всегда индивидуальная техническая история ➡️ разные бюджеты и ресурсы, стек, интеграция в сценарий готовых и кастомных уже существующих решений и многое другое. Поэтому решила и дальше в канале фокусироваться на компетенциях продакта и HR (без подробных технических деталей для реализации) ➡️ готовые сценарии ИИ-агентов повышают насмотренность в вариантах HR-автоматизации ➡️ теперь в @HRtech их будет ещё больше!

#AIHR #HRtech ▫️Пример автоматизации поиска наставника-коллеги для решения рабочей задачи с помощью ИИ-агентаHR-сценарий от @HRtech:▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «Мне нужен наставник по Python для нового проекта» ➡️ ИИ-агент ищет в базе сотрудников компании, у кого в профиле указан Python и уровень «Senior+» ➡️ проверяет их текущую загрузку: у кого количество проектов < 3 и нет активных учеников в этом квартале ➡️ сортирует по рейтингу обратной связи (в том числе из результатов Оценки 360) ➡️ предлагает трёх кандидатов с краткой информацией ➡️ сотрудник видит кнопки: «Выбрать», «Посмотреть других», при выборе отправляет наставнику запрос на согласие▪️

#AIHR #HRtech ▫️Пример автоматизации карьерных диалогов с сотрудниками (для корпораций) HR-сценарий от @HRtech:▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «Я хочу стать старшим инженером. Что мне для этого нужно сделать?»➡️ ИИ находит в своей базе знаний карьерную матрицу: грейд Senior требует минимум 12 месяцев в текущем грейде, 3 завершенных успешных проекта и прохождение курса «Лидерство».➡️ Проверяет в HR-системе: у сотрудника стаж в текущем грейде 14 месяцев ✅, проектов завершено - 2 из 3 ❌. Курс не пройден ❌➡️ ИИ пишет сотруднику: «Вам осталось завершить один проект и пройти курс “Лидерство” (запись на следующую неделю - кнопка). После этого вы сможете записать на встречу по обсуждению нового грейда. ➡️ Создаёт напоминание себе (или HR) проверить прогресс через 2-4 недели▪️

#AIHR #HRtech▫️Пример автоматизации сбора обратной связи у кандидатов HR-сценарий от @HRtech:▪️Руководитель фиксирует 5 отказов кандидатов на финальном этапе за две недели➡️ HR формирует выборку кандидатов за месяц (прошедшие собеседования) и запускает процесс сбора обратной связи➡️ ИИ-ассистент вежливо собирает обратную связь (скорость, чёткость, профессионализм, соответствие ожиданиям), анализирует ответы➡️ Из 12 ответов 8 критических, 5 из них связаны с техническим интервью➡️ ИИ выявляет паттерн: жалобы на вопросы не по грейду ➡️ 4 эмоциональные оценки (разочарование - риск для бренда) ➡️ HR получает дашборд с ключевыми приоритетами для улучшения процесса: синхронизация вопросов с грейдом, скорость фидбека, вежливость при скрининге и другие▪️

#AIHR #HRtech▫️Пример автоматизации Оценки 360° с помощью ИИHR-сценарий от @HRtech: ▪️Руководитель просит провести Оценку 360° для тимлида, который начал терять команду ➡️ HR загружает в систему список респондентов (руководитель, коллеги, подчинённые) ➡️ ИИ-ассистент рассылает опросы, собирает ответы и анализирует ➡️ «Из 24 комментариев 70% касаются трёх тем: делегирование, обратная связь и переработки» ➡️ ИИ автоматически выявляет расхождение: «Сам себе тимлид поставил 5 за делегирование, а все подчинённые - 2» ➡️ «Эмоциональных оценок - 6, они скрыты в обезличенном виде, но выделены как зона риска» ➡️ HR получает не 15 страниц сырого текста, а дашборд с тремя приоритетными темами для коучинга тимлида▪️

#HRtech_функции 💬ИИ сможет предотвратить «размывание профиля» на стыке двух руководителей и оперативно найти несоответствие для рекрутера. Когда на одну вакансию влияют несколько нанимающих менеджеров, требования начинают противоречить друг другу («гибкий дизайнер, но со строгим портфолио enterprise»). ИИ объективно фиксирует эти противоречия до начала поиска.HR-сценарий: ▪️Найм Менеджера продукта для двух отделов (продукт и техника) ➡️ руководитель А хочет «глубокий SQL», руководитель В «сильный UX» ➡️ рекрутер вносит сводные требования ➡️ ИИ анализирует пересечение навыков на рынке ➡️ «Лишь 2% кандидатов имеют оба навыка на senior-уровне», «В вашей базе откликов за год 0 таких людей» ➡️ ИИ подсвечивает альтернативу: «Закройте SQL аналитиком в помощь, а для продакта оставьте UX и остальные задачи» ➡️ рекрутер проводит встречу-разъяснение с обоими руководителями до старта поиска▪️

#AIHR #HRtech💬Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought=CoT) - важная ИИ-функция, которая помогает HR-командам использовать ИИ-ассистентов для поиска информации. Благодаря ей ИИ показывает, как именно “размышляет”. Если в ответе ошибка, HR легко находит, на каком шаге ИИ сбился и может доработать системный промпт.HR-сценарий:▪️Вопрос сотрудника в HR: «В нашей внутренней базе знаний написано, что обучение за счёт компании можно проходить раз в год. А в приказе от февраля сказано раз в полгода. Что действует?» ➡️ ИИ-ответ ➡️ Нашёл два источника: Документ А в базе знаний «Политика развития персонала» (обновлена 01.01.2025) → раз в год.Документ Б «Приказ № 38-О» от 10.02.2026 → раз в полгода.➡️ Согласно внутренней инструкции, раздел «Приоритеты нормативных актов»: приказ имеет бóльшую юридическую силу, чем остальные материалы.➡️ Проверяю даты: приказ свежее материала в базе знаний (2026 против 2025).➡️ Ответ: Действует приказ, обучение за счёт компании можно проходить раз в полгода▪️

#AIHR #HRtech💬ИИ помогает калибровать требования нанимающего руководителя быстрее. Если рекрутер хорошо ориентируется в рынке, то, возможно, он сам сразу даст обратную связь по сложному профилю для поиска. Но если нет, то встроенная в процесс подбора ИИ-функция калибровки быстро проанализирует рынок.▫️HR-сценарий:▪️Руководитель формирует запрос «Хочу идеального кандидата: опыт 10+ лет, редкий стек, лидер, в бюджет ниже рынка» ➡️ рекрутер фиксирует требования в системе➡️ запускает ИИ-анализ➡️ сравнивает с базами резюме, вакансий, зарплат➡️ учитывает внутреннюю аналитику компании➡️ ИИ выявляет расхождения➡️ «Таких кандидатов 3-5% на рынке», «Комбинация требований встречается крайне редко», «Средняя зарплата выше на 30%»▪️