Школа IP-оценщиков ⚖️

REVARES как инструмент воспроизводимого согласования в LRPВ оценке и судебной экспертизе часто нужно согласовать результаты, полученные разными методами, сценариями или расчетными проекциями. Формула "взяли среднее" не создает доказательственного следа: она не показывает, почему результаты объединены именно так, где границы неопределенности и как другой специалист может повторить расчет.Для таких задач используется аппарат нечеткой логики, в частности алгоритм Мамдани. Но одного описания алгоритма недостаточно. Нужна практическая реализация, которая позволяет:- задать входные функции принадлежности;- формализовать операции пересечения и объединения;- получить результат дефаззификации по фиксированному правилу;- сохранить таблицы и изображения как доказательственный след.Для этого используется бесплатная программа REVARES v.1.0.6 - инструмент согласования результатов оценок с применением нечеткой логики.REVARES работает под Windows, может использоваться в портативном режиме, не требует дополнительных компонентов, допускает ввод троек вручную или импорт из Excel и сохраняет результаты в Excel и JPG: входные функции принадлежности, пересечение, объединение и итог согласования.В контексте LABRATE ROYALTY PRO (LRP) программа применяется для воспроизводимого согласования расчетных проекций. В обновленной терминологии LRP укрупненная последовательность метода:BC → Kᵢ → SRRD(Kᵢ | BC, W5, λ) → SRRгде BC - контур сопоставимости; Kᵢ - релевантный отраслевой контур; W5 - пятилетнее окно наблюдения; λ - LS-постановка; SRRD(Kᵢ | BC, W5, λ) - отраслевое распределение ставок роялти от выручки; SRR - итоговая расчетная ставка роялти от выручки.В LRP расчетные элементы SRRD строятся по двум финансово-экономическим проекциям:r(ROS) = LS × ROSr(EM) = LS × EMгде ROS - рентабельность продаж, EM - маржинальность по EBIT, LS - доля лицензиара в экономическом результате.Эти проекции не выбираются альтернативно. Они используются параллельно и затем согласуются. На этом этапе REVARES фиксируе

Коллеги, приглашаю соавторов к подготовке статьи по расчету ставок роялти методом LABRATE ROYALTY PRO.Идея простая, но методически сильная: взять любой объект интеллектуальной собственности, понятную цель расчета и четко заданный контур использования права - и показать, как ставка роялти определяется не "по объекту вообще", а через воспроизводимую аналитическую процедуру.В качестве объектов оценки предлагаю рассмотреть товарный знак, ноу-хау, программу для ЭВМ, изобретение, полезную модель или промышленный образец. Цель также может быть разной: лицензионная сделка, оценка стоимости, судебная экспертиза, проверка рыночности ставки, расчет компенсации или убытков, трансфертное ценообразование или методический кейс.Примерная аннотация статьи может быть такой.Статья посвящена алгоритмическому определению ставок роялти за использование объектов интеллектуальной собственности в лицензионных сделках, оценке стоимости и судебной экспертизе. На примере выбранного ОИС показывается, что ставка роялти определяется не "за объект вообще", а за конкретный способ использования права в заданном экономико-правовом контуре. Для товарных знаков это особенно наглядно: один объект права, зарегистрированный в одном или нескольких классах МКТУ, может индивидуализировать разные товары и услуги и использоваться в различных экономических контурах.В статье предлагается использовать новую классификацию ОИС как объектов стоимостной оценки и новую классификацию методов расчета ставок роялти: рыночных, основанных на наблюдаемых лицензионных данных, и аналитических, основанных на воспроизводимом расчетном выводе. Отдельно раскрываются пределы рыночных методов при неполно раскрытых лицензиях, смешанных правах и определении ставок роялти за ноу-хау.Метод LABRATE ROYALTY PRO рассматривается как аналитическая процедура: BC → Kᵢ → SRRD(Kᵢ | BC, W5, λ) → SRR.Эта последовательность позволяет перейти от контура сопоставимости к релевантному отраслевому контуру, построить отраслевое распределение ставок роя

Улучшен ИИ-агент по составлению МКТУ-ОКВЭД👉 ИИ-агент в помощь 👈#mktuokved #ipкейс #мкту44 #44мкту #массаж #оквэд9604 #оквэд9602 @labrate_royaltypro @ipvaluationschool

Математика, которая возвращает смысл: зачем IP-оценщику статья Козырева 2026 годаСтатья А.Н. Козырева «Математика в общественных науках и коммунизм как реальность» — не текст о политической ностальгии и не упражнение для математиков. Это приглашение к серьезному разговору: почему экономика, управление, право и экспертиза давно используют формулы, модели и компьютеры, но далеко не всегда становятся точнее.Главный нерв статьи — разрыв между математиками и теми, кто решает прикладные задачи общественных наук: экономистами, управленцами, социологами, специалистами по данным, праву, институциональному анализу, оценщиками и судебными экспертами. Одни умеют строить строгие модели, но часто не хотят заниматься практикой. Другие ежедневно работают с рынками, договорами, доказательствами и конфликтами интересов, но нередко используют математику как красивую упаковку для уже принятого суждения. В результате формулы есть, вычисления есть, а доказательности иногда нет.Для оценщиков интеллектуальной собственности эта мысль звучит особенно остро.В нашей практике ошибка редко начинается в Excel. Обычно она возникает раньше — когда не определено, что именно оценивается: объект права, право использования, продукт, технология, ноу-хау, бизнес, выручка, компенсация или ставка роялти. Если смысловая карта задачи собрана неверно, точная формула только ускорит движение в неправильную сторону.Козырев обращает внимание на тропическую геометрию и идемпотентную математику как возможный язык для дискретных задач. Для нематематика это можно объяснить так: далеко не все в экономике похоже на плавную линию. Многие задачи устроены как набор границ, режимов и допустимых переходов. Лицензия действует или нет. Право передано или нет. База роялти определена или размыта. Сделка сопоставима или нет. Ноу-хау сохраняет конфиденциальность или уже раскрыто. Здесь важны не средние значения, а границы применимости.Метод LABRATE ROYALTY PRO хорошо показывает, почему это важно. При определении ставки роялти мы

Кейс: почему таблица МКТУ–ОКВЭД не равна «взяли класс и поставили код»Перед нами товарный знак № 680820. На первый взгляд кажется, что задача простая: есть один класс МКТУ — 45, значит и контур деятельности должен быть более-менее однородным. Но именно здесь начинается самое интересное.Внутри одного только 45 класса у этого знака собран крайне разнородный перечень услуг: юридические услуги, арбитраж и разрешение споров; охранные и детективные услуги; регистрация и аренда доменных имен; ритуальные услуги; присмотр за детьми и животными; астрология, гадания, организация знакомств, прокат одежды и многое другое.То есть формально — один класс МКТУ, а по смыслу и по экономическому содержанию — целый набор разных возможных контуров ОКВЭД.Именно поэтому ручное построение таблицы МКТУ–ОКВЭД:требует внимательного чтения всего перечня услуг;требует разделения услуг по смысловым блокам;требует аккуратного отбора кодов ОКВЭД без механического «раскрытия»;занимает много времени даже у специалиста.На этом примере хорошо видно: класс МКТУ сам по себе еще ничего не решает.Даже в рамках одного класса можно получить большую, пеструю и трудоемкую карту возможных Kᵢ.И здесь возникает правильный вопрос: а можно ли сузить задачу и прийти не к десяткам вариантов, а к одному внятному решению?Да — если анализировать не только сам перечень МКТУ, но и документы в открытом доступе.В следующем кейсе мы покажем это на примере юридических услуг: корректный и внимательный анализ документов, в частности лицензионного договора в БД Роспатента, позволяет существенно сократить объем работы и обоснованно выйти фактически на один код ОКВЭД — 69.10.👉 ИИ-агент в помощь 👈#mktuokved #lpr #ставкароялти #ipкейс #мкту45 #45мкту #проффбанкрот #оквэд6910 #тз680820 #ipошибки #PROFFБАНКРОТ #ПРОФБАНКРОТ@labrate_royaltypro @ipvaluationschool

Коллеги, открыт доступ к ИИ-агенту МКТУ–ОКВЭД.Ссылка на мини-бота: https://t.me/labrate_ru_bot?start=mktuЭто не игрушка, а рабочий инструмент, над которым я фактически бился больше года.Задача казалась простой: взять позицию МКТУ и быстро построить предварительную таблицу соответствия с кодами ОКВЭД-2. Но на практике всё оказалось сложнее: нельзя просто «найти похожие слова», нельзя механически раскрывать весь класс, нельзя путать товар, услугу, производство, торговлю, лицензионный контур и фактическую деятельность правообладателя.Я даже искал программистов. За 100 тыс. рублей никто так и не смог собрать работающий инструмент, который делал бы это профессионально и методически корректно.Теперь такой агент есть.Что делает ИИ-агент mktu-okvedОн строит предварительные таблицы соответствия МКТУ-13 → ОКВЭД-2 и помогает сформировать возможные отраслевые контуры для дальнейшего анализа.Агент полезен при:— выборе классов МКТУ при регистрации товарных знаков;— анализе товарных знаков и знаков обслуживания;— оценке интеллектуальной собственности;— подготовке лицензионного анализа;— судебной экспертизе;— формировании возможных отраслевых контуров для метода LABRATE ROYALTY PRO.Главная ценность агента — он экономит десятки часов ручной работы.По позиции МКТУ он помогает быстро:— определить смысловую окрестность товара или услуги;— подобрать возможные коды ОКВЭД-2;— разложить позицию по производственным, торговым, сервисным и иным релевантным экономическим контурам;— подготовить первичную таблицу для дальнейшей профессиональной отбраковки.Важно: агент не заменяет эксперта и не делает окончательный вывод за вас. Он формирует предварительную карту возможных кодов, которую потом нужно проверять по фактическим данным, материалам дела, лицензиям, договорам, сайту, рекламе, финансовой отчетности и цели исследования.Но именно эта предварительная карта обычно и съедает огромное количество времени.Поэтому, если вы используете этот инструмент в работе с товарными знаками, оценкой ИС, лиц

Сегодня, 28.05.2026, выступлю с докладом "Ставка роялти за использование ноу-хау как инструмент научной дипломатии: международный протокол МЦНТИ для трансфера технологий и развития экономики знаний в Африке" на международной конференции.#мцнти2026 #мцнти #icsti@labrate_royaltypro @ipvaluationschool

XVIII Поволжская научно-практическая конференция «Анализ рынка, как способ повышения качества и защищенности Отчета об оценке. Новые инструменты анализа рынка на службе Оценщика» (25–27 мая 2026 года) 📎 Презентации докладчиков конференции#лейферовскиечтения2026 #лейферовскиечтения@labrate_royaltypro @ipvaluationschool

Рекомендуемые IP-объекты для IP-исследований ... см. комментарий@labrate_royaltypro @ipvaluationschool

В канун XVIII Поволжской научно-практической конференции«Анализ рынка, как способ повышения качества и защищенности Отчета об оценке. Новые инструменты анализа рынка на службе Оценщика», которая состоится 25–27 мая 2026 года, мы подготовили для участников и подписчиков Школы новый инструмент — ИИ-агента mktu-okved.Это ИИ-агент для построения предварительных таблиц соответствия МКТУ-13 и ОКВЭД-2.Он помогает при:— выборе классов МКТУ при регистрации товарных знаков;— анализе товарных знаков и знаков обслуживания;— оценке интеллектуальной собственности;— подготовке лицензионного анализа;— судебной экспертизе;— выделении возможных отраслевых контуров для применения метода LABRATE ROYALTY PRO.Агент экономит десятки часов ручной работы: по позиции МКТУ он помогает быстро сформировать смысловую окрестность, подобрать возможные коды ОКВЭД-2 и подготовить первичную таблицу для дальнейшей профессиональной отбраковки.📌 Чтобы получить ссылку на ИИ-агента:Подпишитесь на канал Школы IP-оценщиков. Напишите в комментарии к этому посту: хочу ИИ-агента.После этого мы отправим вам ссылку на доступ. см. Пример работы агента по товарному знаку 646361#mktuokved #lpr #лейферовскиечтения2026 #лейферовскиечтения #ставкироялти #ipкейс@labrate_royaltypro @ipvaluationschoolИсточник - https://t.me/ipvaluationschool/5088