AI Business Hub | Искусственный интеллект

22 000 тысячи самых дорогих ускорителей Nvidia — и готов один из самых мощных суперкомпьютеров. Такой будет построен стартапом Стартап Inflection AI, в который уже инвестировали Билл Гейтс и Эрик Шмидт и Nvidia, собирается построить один из самых мощных суперкомпьютеров в мире, используя огромное количество ускорителей Nvidia H100. 22 000 тысячи самых дорогих ускорителей Nvidia — и готов один из самых мощных суперкомпьютеров. Такой будет построен стартапом Inflection AIПока ещё безымянная система будет содержать 22 000 ускорителей, что позволит ей стать вторым суперкомпьютером в списке Top500, уступая только системе Frontier на ускорителях AMD. Правда, вскоре также должна быть введена в строй система Aurora на компонентах Intel, которая будет намного мощнее Frontier, так что к своему выходу система Inflection AI может оказаться уже как минимум третьей. В любом случае это очень мощная система по любым меркам. В том числе в прямом смысле мощная: она будет потреблять до 31 МВт. Проблема в том, что спрос на H100 так велик, что просто взять и купить 22 000 таких ускорителей у компании явно не выйдет. Хотя, возможно, ей поможет то, что Nvidia среди её акционеров. В любом случае, сроков запуска системы пока нет.

AI*-модель Сбера помогает бизнесу прогнозировать спросСбер Бизнес Софт по заказу Группы компаний «Абрау-Дюрсо» разработал инновационную модель прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритм предсказывает спрос на продукцию компании с высокой точностью благодаря глубокому анализу ретроспективных данных и дополнительных параметров, что позволяет бизнесу оптимизировать свои процессы и точно рассчитывать загруженность производства, планировать объем поставок сырья, оптимизировать логистику и снижать издержки, сообщает пресс-служба Байкальского банка Сбербанка.Основной задачей, поставленной «Абрау-Дюрсо» перед разработчиками, было создание системы более точного прогнозирования продаж при годовом бизнес-планировании, а также краткосрочного планирования на 10 недель для понимания конкретного цикла производства. Использование ИИ позволило компании перейти от базовых инструментов прогнозирования к более продвинутому подходу, который позволяет учесть все факторы и составить комплексную картину ожидаемого спроса на продукцию.Реализованный Сбер Бизнес Софт проект — часть комплексной стратегии «Абрау-Дюрсо» по внедрению технологий ИИ для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности бизнеса в целом. На первом этапе реализована предиктивная аналитика спроса для выделенной товарной группы на основании внутренних данных компании.В рамках второго этапа предполагается построение дополнительных моделей, в покрытие которых войдет весь ассортимент компании. На третьем этапе планируется увеличить количество используемых при прогнозе факторов: модель будет учитывать агрегированные и обезличенные данные по поведению покупателей, сведения о динамике рынка в целом и другие параметры.Сервис по прогнозированию спроса – один из продуктов Сбер Бизнес Софт для ретейлеров и производителей. Он позволяет в несколько раз уменьшить ошибку при прогнозировании и существенно снизить издержки хранения и списания испорченных товаров, повысить выручку би

VisionLabs разработала технологию распознавания дипфейков для выявления фейкового контента. Используя искусственный интеллект, технология обнаруживает на видео замену лица или мимики человека, а также определяет сгенерированные лица.Как известно, дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, которые на изображении подменяют лицо человека. Однако в созданном видео практически всегда можно обнаружить признаки редактирования – например, различие в освещении и свете между наложенным лицом и окружением или невидимые человеческому глазу артефакты. Именно на их обнаружение и направлена новая технология. Детектор работает по одному кадру и выявляет дипфейки для всех лиц на изображении, даже если их несколько.Точность работы детектора была протестирована на различных данных. В зависимости от качества изображений и разновидности дипфейков она достигает от 92% до 100%, что сравнимо с лучшими мировыми алгоритмами распознавания дипфейков. При проверке на датасете, куда входят самые распространенные типы фейков, технология показывает точность 96,2%.«В последнее время появилось большое количество бесплатных или недорогих сервисов для генерации контента, что делает технологии защиты от дипфейков всё более актуальными. Мы видим в их разработке большие перспективы, уже в ближайшие пару лет системы детекции дипфейков появятся в промышленной эксплуатации компаний из самых разных сфер – от медиахолдингов до финансовых организаций. Развитие алгоритмов распознавания дипфейков и их интеграция в биометрические системы сейчас – это инвестиция в предоставление конкурентоспособных и защищенных сервисов», — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.Разработанная технология найдет свое применение в случаях, когда необходимо выявить фейковый контент, – например, загрузка видео от пользователей в социальных сетях, публикации в медиа или подтверждение личности спикеров на онлайн-мероприятиях. Также детектор дипфейков может использоваться в цифровых сервисах – удаленное обслуживание

Главы 160 европейских компаний раскритиковали готовящийся закон об ИИ в ЕвросоюзеРазрабатываемый в Евросоюзе закон (AI Act) об искусственном интеллекте (ИИ) поставит под угрозу конкурентоспособность и техническую независимость Европы, сообщает в пятницу Reuters со ссылкой на открытое письмо 160 глав компаний, включая Renault и экстремистскую Meta.Напомним, в мае 2023 комитеты Европарламента по внутреннему рынку и защите потребителей (Internal Market and Consumer Protection Committee, IMCO), а также по гражданским свободам, юстиции и внутренним делам (Committee on Civil Liberties, Justice and Home Affairs, LIBE) согласовали новые положения AI Act. Европарламентарии внесли поправки, запрещающие «интрузивное и дискриминационное использование ИИ-систем».В свою очередь представитель Еврокомиссии заявлял, что компании, которые внедряют инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT или Bard, потенциально способные «генерировать дезинформацию», должны помечать подобный контент для недопущения фейковых новостей.

Стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд от Nvidia и других инвесторовСтоящий за чат-ботом Pi на базе искусственного интеллекта (ИИ) стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд от инвесторов, включая Microsoft и Nvidia.Финансирование также предоставили соучредитель Microsoft Билл Гейтс, сооснователь LinkedIn Рейд Хоффман и экс-CEO Google Эрик Шмидт.Представители Inflection AI сообщили, что полученное финансирование поддержит дальнейшие усилия по разработке первого продукта — чат-бота Pi. Он предназначен для генерации «непринужденных бесед» и может задавать встречные вопросы.«Персональный ИИ станет самым революционным инструментом в нашей жизни. Это действительно переломный момент», — заявил CEO и соучредитель проекта Мустафа Сулейман.Ранее ИИ-стартап Anthropic объявил о привлечении $450 млн от Spark Capital, Google, Salesforce Ventures, Zoom Ventures и других инвесторов. Средства направят на создание «полезных, безвредных и честных систем искусственного интеллекта». В их числе чат-бот Claude, выполняющий широкий спектр задач по обработке текста.Напомним, в июне журналист Джейми Редман опросил шесть популярных чат-ботов с искусственным интеллектом касательно способности биткоина стать мировой резервной валютой.

Глава DeepMind AI похвастался разработкой ИИ-алгоритма, который превзойдёт ChatGPTВ 2016 году разработчики из дочерней компании Google под названием DeepMind AI создали алгоритм AlphaGo, который вошёл в историю, победив чемпиона в настольной игре Го. Теперь же Демис Хассабис (Demis Hassabis), соучредитель и генеральный директора DeepMind, заявил о разработке нейросети, которая станет более совершенной по сравнению той, что стоит за популярным ИИ-ботом ChatGPT от компании Open AI.Нейросеть Gemini представляет собой большую языковую модель, которая схожа с лежащей в основе ChatGPT моделью GPT-4. Разработчики из DeepMind намерены объединить возможности нейросети с технологиями, которые использовались в AlphaGo, чтобы расширить возможности алгоритма. «На высоком уровне можно думать о Gemini как о сочетании некоторых сильных сторон систем вроде AlphaGo с удивительными возможностями больших языковых моделей. У нас также есть несколько инноваций, которые будут довольно интересными», — приводит источник слова Демиса Хассабиса.Напомним, о разработке нейросети Gemini впервые стало известно в прошлом месяце. Что касается AlphaGo, то этот алгоритм обучался решать сложные задачи методом, требующим от алгоритма определённого действия. Кроме того, для изучения и прогнозирования возможных ходов на доске для игры в Го использовался алгоритм, называемый древовидным поиском. По словам Хассабиса, алгоритм Gemini всё ещё находится на этапе разработки, который займёт ещё несколько месяцев и для реализации которого могут потребоваться десятки или даже сотни миллионов долларов. Согласно имеющимся данным, разработка GPT-4 обошлось в более чем $100 млн.

🙏Всем привет! Что вам интересно и как вы пользуетесь нейросетями? 👉🏼Недавно мы создали AI куратора для крипто школы! ⚙️Делитесь в комментариях вашими наработками!

https://forklog.com/news/ai/chat-boty-otvetili-na-vopros-o-budushhem-bitkoina

Отмечено, что профессионалы, вовлеченные в работу с ИИ, часто сталкиваются с чувством уединенности и могут быть подвержены увлечению алкоголем. В ходе научного исследования было изучено влияние работы с ИИ на психическое благополучие работников. Проведенные эксперименты в разных странах показали схожие результаты. Результаты исследований показали, что постоянное общение с ИИ может привести к психологическим расстройствам, таким как депрессия, тревога и бессонница. Более того, некоторые сотрудники сообщили о увеличении потребления алкоголя по окончании рабочего дня.

Будущие продукты Apple по версии Midjourney Пользователи сети с помощью нейросети стали фантазировать на тему будущих презентаций Apple, на которых компания могла бы представить собственный электромобиль или даже инвалидную коляску.Какой продукт вам показался наиболее интересным?Будущие продукты Apple по версии Midjourney Пользователи сети с помощью нейросети стали фантазировать на тему будущих презентаций Apple, на которых компания могла бы представить собственный электромобиль или даже инвалидную коляску.Какой продукт вам показался наиболее интересным?