IT и бизнес

Как эффективно работать с нейросетями ?Хороший промптинг - это не магическая формула, а нормальная постановка задачи, все как у людей.Чем лучше ты объясняешь, что хочешь получить, тем меньше ИИ будет додумывать за тебя и галюцинировать. Это работает и в обычном чате, и в различных агентах, которые пишут код.Для обычного чата хороший промпт обычно отвечает на 4 вопроса:1. Что нужно сделать?Не “помоги с текстом”, а “сократи текст, сохрани стиль и сделай звучание менее формальным”.2. В каком контексте?Например: “это письмо для директора”, “это объяснение для маркетолога”.3. Какой формат ответа нужен?Список, короткий текст, таблица, готовое письмо, diff, пошаговый план.4. Какие ограничения важны?Проверяй информацию, задавай вопросы, если недостаточно контекста, не растягивать, не менять смысл, не используй сложные термины, не добавлять воду, не переписывать весь код и другие подобные инструкции отлично помогут получить необходимый результат.С агентами для кода всё похоже, но появляется ещё один важный пункт - границы дозволенного, что агенту можно и где.Плохой промпт для Codex:Почини баг такой-то.Лучше:Найди причину, почему вот эта функциональность не делает этого. Не делай слишком глобальные изменения без согласования. После исправления обязательно проверь функциональность на работоспособность и запусти тесты, если они есть, если будут вопросы - задавай их.Главная ошибка в работе с ИИ - просить “сделай красиво” и ждать, что он сам поймёт критерии красоты и сделает что вам нужно.ИИ хорошо работает не тогда, когда ты пишешь огромные промпты, а когда ты ясно задаёшь четкие рамки:- цель;- контекст;- ограничения;- ожидаемый формат;- что нельзя менять.Особенно в коде. Агенту важно не просто сказать, что сделать, а ещё объяснить, куда ему не надо лезть.Хороший промпт - это не длинный промпт.Хороший промпт - это промпт, после которого у ИИ меньше пространства для фантазии.

Тотальный контрольГлупый руководитель окружает себя более глупыми людьми чем он сам, бесконечно их контролирует и на их фоне выглядит очень умным и важным. Есть бесконечное ощущение власти и могущества.Умный руководитель окружает себя людьми более умными чем он сам, делегирует им задачи вместе с ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ за них. Растет сам и позволяет расти всей команде.Можете забыть про развитие команды, если вы не делегируете ей ответственность. У меня есть любимое выражение «Дай человеку обос*аться самостоятельно». Пока команда не набьет шишки сама себе, она ничему не научится.Хотите иметь сильную команду:1. Нанимайте людей умнее себя2. Делегируйте ответственность вместе с задачами3. Увольняйте тех кто не хочет брать ответственностьЧитай нас в max

Хороший специалист обычно плохой руководительЛучшие специалисты отлично знают своё дело, но как начальники они часто не справляются. Почему? Потому что привыкли решать задачи сами и полагаться на своё мнение, вместо того чтобы прислушиваться к другим.Управлять людьми — это совсем другой навык. Программист, инженер, врач или учёный может быть суперпрофи в своей профессии, но вести команду — это умение мотивировать, делегировать и слушать других.Поэтому выдающийся специалист редко оказывается выдающимся руководителем.

Доступ к собственнику бизнесаНе знаю, как у вас, но у меня в жизни не раз были ситуации, когда общение с компанией не складывалось.Пишешь менеджеру или в техподдержку — и как будто не туда попал: то не отвечают, то так нельзя, то не хочет идти навстречу или просто не может решить проблему.И в такие моменты очень хочется обойти этот уровень и выйти на кого-то выше — на того, у кого есть реальные полномочия или кто в них неограничен.Но вот что интересно: в 99,9% компаний это невозможно.Однажды мы сделали у себя простую вещь.Через неделю после обращения клиент получает автоматическое письмо от собственника: «Если вдруг что-то пошло не так — напишите мне напрямую» — с его личными контактами. Без секретарей и администраторов.И знаете что? Люди пишут.Эта простая штука уже много лет стабильно возвращает нам 1–3 клиентов в месяц — тех, кто без этого просто ушёл бы к конкурентам.Если у вас такого нет — попробуйте.Результат может приятно удивить.Читай нас в max

У вас точно есть эта проблема в отделе продажБывали ли у вас ситуации, когда вы оставляете заявку на сайте… и вам перезванивают примерно никогда?Я часто задаю этот вопрос на выступлениях — и почти всегда слышу единогласное «ДА».📍 Попробуйте оставить заявку в свой отдел продаж. Результат вас удивит.Большинство клиентов, которые оставляют заявку, не будут ждать вашего звонка. Они просто уйдут к конкурентам.Почему компании не успевают быстро связываться с клиентом?Одна из причин — желание собственников и маркетологов «запихнуть» на сайт все возможные способы связи: WhatsApp, Telegram, Viber, онлайн-чат и т.п.Но мало кто думает о главном: как обеспечить клиенту моментальный ответ.Часто это выглядит так: покупают корпоративный телефон, дают его администратору со словами:«Следи за заявками и передавай их в отдел продаж».Администратор, конечно, следит как может… но после 18:00 уже ничего не делает, а ответ клиенту придет только завтра в 09:00.Онлайн-чат — вообще ловушка. Если вы не умеете отвечать мгновенно 24/7, лучше его не ставить. Ни автоматизация, ни ИИ не заменят человека здесь.Главная мысль этого поста: сначала выстраивайте процесс, при котором клиент получает ответ за 0–10 минут, а уже потом «запихивайте» на сайт все мессенджеры и каналы связи.🤦‍♂️ И ладно мессенджеры — многие компании умудряются не отвечать даже на телефон…Читай нас в max

СовещанияСовещание — это изысканный способ убить время и при этом создать видимость работы.У меня есть правила выживания: - Больше 5 человек? Я стараюсь не участвовать. Количество участников растёт, эффективность падает. Простая математика. - Любое приглашение на встречу я стараюсь заменить решением вопроса здесь и сейчас. И да, в 90% случаев это реально. - Никаких смешанных форматов. Все онлайн или все офлайн. Гибридные встречи — враг продуктивности. - Встречи длиннее часа? Нет, спасибо. Идеальная длительность — 20 минут.Раньше у меня было 6–7 встреч в день. Теперь — 1–2. Результат тот же. А время — моё.

Как нейросеть рисует изображенияВсе знают что нейросети умеют рисовать, но не все понимают как они это делают.Сегодня немного познавательной тематики. Представьте процесс так:📌 Нейросеть учится на примерахСначала нейросети показывают миллионы картинок с подписями. Например: «кошка», «собака», «дерево». Она запоминает, какие цвета, формы и текстуры чаще встречаются у каждого объекта.Можно представить это как огромную библиотеку: сеть учится понимать, что делает кошку кошкой, а дерево деревом, но в виде чисел и узоров, а не как мы воспринимаем визуально.Помните капчу от гугла «Выбери автобус на картинках». Все это время мы помогали нейросети обучаться.📌 Создание картинки шаг за шагомКогда ты просишь: «Нарисуй кошку на луне», нейросеть не просто достаёт готовую картинку из памяти. Она генерирует её по частям, проверяя каждый шаг: - На первом шаге она рисует что-то очень размазанное, почти абстрактное. - На следующих шагах постепенно уточняет контуры, цвета, текстуры, пока изображение не станет понятным.Представь, что это похоже на художника, который сначала делает эскиз, а потом постепенно добавляет детали.📌 Работа с шумом и правиламиНейросеть часто начинает с “шума” — случайного набора точек и цветов. Она постепенно превращает этот шум в осмысленное изображение, используя свои «правила», которые она выучила из примеров.В итоге у тебя получается картинка, которая выглядит как то, что ты просил, но создана не копированием, а «воображением» нейросети на основе того, чему она научилась.

Саммари звонков в отделе продажМаксимально простой, но супер полезный инструмент.Каждый звонок в отделе продаж у нас автоматически: - транскрибируется (превращается в текст), - обезличивается, - отправляется в нейросеть с промтом «Сделай саммари звонка».На выходе получаем один абзац текста с основной сутью разговора.Все это делается, конечно же, автоматически. Сейчас практически во всех CRM есть готовые виджеты для этого. Цена на некоторых, конечно, кусается, поэтому мы сделали свою интеграцию. Но для того чтобы попробовать, можно взять и готовое решение.Это супер удобно, когда нужно быстро понять, о чем был звонок, а не слушать 5–10–15 минут.📍 А дальше можно брать эти саммари, загонять их в нейросеть и, например, на основе 100 звонков: - выявить типичные вопросы клиентов, - понять, где «тупят» менеджеры отдела продаж.Если у вас такого нет, то очень советую попробовать.

ChatGPT больше недоступен? Или нет худа без добраВсе, о чем пойдет речь, касается платной версии ChatGPT и интеграции через API.Долгое время пользователи из России находили способы продолжать работу с ChatGPT — через VPN и другие несложные решения. При этом API работал стабильно, зачастую даже без дополнительных инструментов.Однако со вчерашнего дня ситуация изменилась: аккаунты, которые система связала с РФ, были удалены. Вместе с ними — и средства на балансах.Оставив в стороне оценку происходящего, мы сосредоточились на главном вопросе: что делать дальше?У нас десятки интеграций с нейросетями, и все они в один момент перестали работать.Первой идеей был переход на DeepSeek. Но в процессе поиска мы обратили внимание на другой подход — агрегаторы AI-моделей.Без конкретных ссылок, чтобы не делать рекламу: мы нашли сервис, который через единый API дает доступ к 100+ моделям.Причем переход оказался практически бесшовным — архитектура позволяет минимально менять код.В итоге получилось так, что вместо зависимости от одного провайдера мы получили:— доступ к большему числу моделей— гибкость в выборе решений— возможность оплаты российскими картамиПока продолжаем тестировать и изучать, но уже сейчас видно: мы не потеряли, а скорее приобрели новые возможности.

Самый страшный грех менеджераили как нейросети помогают контролировать общение с клиентамиУ нас есть личный кабинет для клиентов, и каждый день примерно в 150 из них происходит общение: клиенты пишут нам, мы — им.📌 И знаете, какой самый страшный грех может совершить менеджер?Пообещать что-то клиенту и не выполнить: прислать файл, посчитать смету или просто что-то уточнить. Согласитесь, это неприятно и сильно бьёт по доверию.Мы нашли простой и достаточно эффективный способ это контролировать.Каждый день мы берём всю переписку с клиентом, а для контекста — добавляем историю за неделю. Затем убираем персональные данные, обезличиваем диалоги и отправляем их в нейросеть.Задаём всего два вопроса по каждому диалогу:1. Было ли общение корректным2. Были ли обещания со стороны менеджера, которые не были выполненыИ вы знаете — ИИ справляется с этим просто потрясающе. Он точно выявляет такие моменты, и все найденные случаи мы отправляем напрямую менеджеру.Самое интересное — мы проводим этот анализ в 19:00. Это идеальное время: основная часть диалогов уже завершена, но у менеджера ещё есть шанс выполнить свои обещания в тот же день.В итоге это не карающая система, а помощник — инструмент, который подсказывает и помогает делать клиентский сервис лучше.

Окажитесь в нестандартной ситуацииВы замечали, что когда в команду приходит новичок, от него обычно исходит много идей?Да, 99% из них могут быть неприменимыми или даже вредными — но сам факт остается.В то же время сотрудники, которые работают давно, чаще всего «сидят тихо» и не предлагают изменений.И дело не в том, что они не хотят. Просто они привыкают. Даже неоптимизированные процессы или бессмысленные действия начинают казаться нормальными и необходимыми.А вот новый человек, погружаясь в это с нуля, сразу «триггерится» на такие вещи.У меня был опыт, когда я специально на два месяца перешёл работать в соседний отдел — в клиентский сервис.И это оказался один из самых насыщенных периодов в моей практике: огромное количество новой информации и идей для улучшений.За это время мы поставили около 200 задач — от мелких до нескольких полноценных проектов.Поэтому, если в вашей компании есть инициативный сотрудник, очень рекомендую провести такой эксперимент.Вы точно узнаете много нового о работе подразделения и, скорее всего, сможете значительно улучшить процессы.Главное — раз в неделю встречаться и обсуждать наблюдения, инсайты и эмоции.

Таймлапс стройкиЕсли вы что-то строите — для себя или для клиента — почти всегда хочется наблюдать за процессом удалённо. Самое очевидное решение — поставить камеру.Если нужна одна камера, всё просто: заказываете первую попавшуюся китайскую модель с маркетплейса, вставляете SIM-карту — и получаете вполне рабочий вариант.Иногда даже с PTZ (то есть можно крутить камеру).Но есть нюанс: смотреть видео вы будете через отдельное приложение, а нормально вывести поток, например, на сайт или в личный кабинет — почти невозможно.А вот если нужно поставить 100–200 камер (например, для стройки) и при этом не создавать отдельный отдел для их обслуживания — начинается совсем другая история.Раньше с этим было тяжело: решения либо глючили, либо постоянно отваливались.Но со временем мы подобрали стабильную связку:- камеры нормального бренда- роутеры- внешние антенны- и прочие комплектующиеСейчас у нас работает около 150 камер — и всё довольно стабильно.Что мы делаем: - тянем видеопоток по RTSP - выводим его в личный кабинет клиента и на экраны в офисе - сохраняем 1 кадр каждую минуту с каждой камерыДальше самое интересное 👇Каждый вечер: - собираем все кадры - склеиваем их в таймлапс (через ffmpeg) - отправляем клиенту в личный кабинетА в конце стройки клиент получает полный таймлапс всего процесса.И всё это происходит автоматически, без ручной работы.Согласитесь, выглядит довольно круто 🙂Таймлапс стройкиЕсли вы что-то строите — для себя или для клиента — почти всегда хочется наблюдать за процессом удалённо. Самое очевидное решение — поставить камеру.Если нужна одна камера, всё просто: заказываете первую попавшуюся китайскую модель с маркетплейса, вставляете SIM-карту — и получаете вполне рабочий вариант.Иногда даже с PTZ (то есть можно крутить камеру).Но есть нюанс: смотреть видео вы будете через отдельное приложение, а нормально вывести поток, например, на сайт или в личный кабинет — почти невозможно.А вот если нужно поставить 100–200 камер (например, для стройки) и при этом не со

Использование нейросетейХайп вокруг ИИ не спадает, и многим — как и мне раньше — начинает казаться, что если мы его никак не используем, то уже безнадёжно отстали. В итоге люди пытаются придумать, куда бы его «впихнуть» (да, именно впихнуть), начинают выдумывать несуществующие проблемы и пытаться решить их с помощью ИИ. И в большинстве случаев это заканчивается провалом.🤦 Приведу простой пример. Вы находите в гараже бензопилу, берёте её и выходите на участок — искать, что бы сегодня попилить. Согласитесь, звучит странно? Обычно всё происходит наоборот: сначала появляется необходимость что то отпилить, а уже под подбирается инструмент. Это может быть бензопила, а может — обычная ручная пила.С нейросетями всё точно так же. Это всего лишь инструмент для решения конкретных задач. И скажу даже больше: в 8 из 10 идей, где вы хотите применить нейросеть, она, скорее всего, не нужна — можно обойтись стандартными и уже проверенными решениями.Нет, я не против ИИ. Наоборот — я за. Но за разумный подход.Где нейросети действительно полезны:📌 Анализ и суммаризация больших объёмов текста или разрозненных данных📌 Улучшение и оптимизация текстов📌 Генерация изображений📌 Создание «рыбы»: шаблонов, набросков, сценариев для дальнейшей доработки📌 Написание кода — с этим они справляются очень хорошоПри этом не стоит рассчитывать на 100% достоверность результатов. ИИ часто ошибается. Как-нибудь отдельно расскажу, как устроены нейросети и почему это нормально.Но одно у ИИ не отнять — колоссальную экономию времени.Скоро выпущу серию постов с удачными и хорошо зарекомендовавшими себя кейсами применения ИИ в обслуживании клиентов.

📟 Планшет с занятостью переговоркиКак сделать планшет, на котором будет отображаться занятость переговорной комнаты, если в компании используется почта домена от Яндекс?На первый взгляд задача простая — на рынке есть готовые решения.Но когда начинаешь погружаться в детали, выясняется, что в полной мере они не работают.Мы перепробовали всё, что предлагает рынок.🚫 В чём проблема?Главное ограничение со стороны Яндекса — по API не отдается список переговорок.А значит, нормально встроить готовые экраны в процессы компании невозможно.Чтобы коробочные решения заработали, нужно перестраивать логику работы с календарём:👉 Вместо указания переговорной во встрече добавлять к встрече «фейкового пользователя» как переговорнуюНас это не устроило. Поэтому начали думать.💡 Что придумали1️⃣ Настроили правило в админкеВсе входящие и исходящие письма дублируются на одну служебную почту.2️⃣ Использовали стандартную механику календаряПри создании встречи участникам отправляется письмо с указанием переговорной.3️⃣ Подключились по IMAPСкрипт отслеживает новые письма на служебной почте.4️⃣ Записываем данные в БДСоздали таблицу, куда добавляем: - когда занята переговорка - кем занята - какая именно - когда освобождается5️⃣ Сделали веб-интерфейсВывели его на планшет у двери переговорной.⚙️ Итог✔️ Всё работает просто и надёжно✔️ Не пришлось менять логику работы компании✔️ Стоимость решения — два дня работы программистаИ это полностью окупается, если сравнить с ценами готовых решений.Если у вас стоит такая же задача — пользуйтесь 👌

Channel created