Светлана Петровичева | про найм

Как перестроить работу рекрутера, если часть задач уже можно делать быстрее с помощью нейросетей?По данным LinkedIn, 45% компаний в UK уже либо активно внедряют GenAI в найм, либо экспериментируют с ним. Год назад таких было 31%.71% Talent Acquisition специалистов считают, что ИИ изменит то, как компании нанимают людей.И самое интересное: команды, использующие ИИ, экономят в среднем около 18% рабочей недели рекрутера.То есть почти один рабочий день в неделю.Но важный вывод не в том, что «нейросети заменят рекрутеров».Наоборот.Роль рекрутера становится сложнее.ИИ забирает часть рутины:— первичный анализ резюме;— подготовку описаний вакансий;— сообщения кандидатам;— базовый скрининг;— подготовку интервью;— аналитику по кандидатам.А от рекрутера начинают ждать другого:— умения консультировать нанимающих— сильной коммуникации— работы с качеством найма— понимания рынка— управления процессом, а не просто выполнения задач.На Западе это уже называют переходом рекрутера в роль парнера для кандидатов и консультанта для бизнеса.И это очень важный сдвиг.Потому что KPI тоже меняются.Раньше все смотрели на скорость закрытия вакансии.Теперь все чаще говорят о качестве найма.Кого мы наняли?Остался ли человек в компании?Как он работает через 6–12 месяцев?Доволен ли нанимающий менеджер?И здесь ИИ снова становится важным инструментом: он помогает стандартизировать оценку, работать со skills-based hiring и снижать субъективность в интервью.Но есть и риски.ИИ в рекрутинге нельзя внедрять по принципу: «давайте просто дадим рекрутерам нейросеть».Нужны:— понятные процессы;— правила использования;— этика;— защита данных;— прозрачные критерии оценки кандидатов.Именно поэтому я считаю, что главный навык рекрутера ближайших лет — не просто «уметь писать промпты».А уметь перестраивать свою работу под новую реальность.Не заменять себя ИИ.Именно об этом будет курс «AI-рекрутер 2026».Старт — 20 июля.Подробности:https://getit.agency/ai-recruiter-2026

Курьеров неизбежно вытесняют роботы «Яндекса»: затраты на их обслуживание меньше, чем зарплаты курьеров в 2026 В России сфера доставки переживает настоящую революцию: роботы-роверы от «Яндекса» активно заменяют обычных курьеров. Они элементарно просто дешевле обходятся службе доставки. Согласно данным, опубликованным в Forbes, обслуживание одного такого робота обходится в разы дешевле, чем оплата труда человека, особенно в крупных городах, где зарплаты курьеров часто превышают доходы начинающих программистов.Подробно

Рекрутеров заменит AI?Нет.Но рекрутер с AI уже начинает заменять рекрутера без AI.За последние полтора года мы протестировали десятки инструментов: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Qwen, AI-агентов и специализированные HR-решения.Часть из них — бесполезные игрушки.Часть реально экономит часы работы каждую неделю.Сегодня мы открываем предпродажу курса «AI-Рекрутер 2026».На курсе покажем, как использовать AI на всех этапах подбора:— разбор вакансии;— создание профиля кандидата;— поиск и сорсинг;— анализ резюме;— оценка кандидатов;— проведение интервью;— коммуникация и работа с возражениями;— создание собственных AI-агентов для рекрутинга.📅 Старт: 20 июля🕒 Время: 15:00 МСК🎓 9 модулей🎥 Все записи остаются у участниковСамое важное:Сейчас действует минимальная цена предпродажи.По мере приближения к старту стоимость будет повышаться.Если давно хотели разобраться, как внедрить AI в рекрутинг без воды и хайпа — сейчас лучший момент.Подробности и регистрация:https://getitschool.online/ai-recruiter-2026Кстати, интересно провести эксперимент.Напишите в комментариях, какую задачу в рекрутинге вы уже пробовали делать через AI и что получилось.

Вчера я писала, что безработица в России остаётся крайне низкой около 2%.И многие сделали вывод: значит, работу найти легко, а работодатели по-прежнему дерутся за каждого кандидата.Но если посмотреть на IT и офисный рынок отдельно, картина получается совсем другая.За последний год количество вакансий в IT сократилось примерно на 36–38%, а количество резюме выросло почти на треть.То есть парадокс 2026 года выглядит так:С одной стороны — в стране кадровый дефицит.С другой — в отдельных сегментах конкуренция за вакансии выросла почти в два раза.Особенно это заметно среди:— junior-разработчиков;— начинающих аналитиков;— офисных специалистов;— административного персонала;— универсальных менеджеров.Работу всё ещё находят быстро те, кто умеет приносить результат здесь и сейчас.Компании всё реже готовы платить за обучение «на вырост» и всё чаще ищут людей с уже подтверждённым опытом решения похожих задач.При этом история про «айтишников больше не нанимают» тоже не соответствует реальности.По-прежнему востребованы:— DevOps;— информационная безопасность;— системные аналитики;— сильные backend-разработчики;— продуктовые специалисты;— техническая поддержка.Просто рынок стал взрослее.Если в 2021–2023 годах многие компании нанимали с запасом, то сейчас считают деньги значительно внимательнее.Для рекрутеров это означает одну важную вещь.Отклики перестают быть основным каналом найма.Всё лучше работают:✔️ прямой поиск;✔️ реферальные программы;✔️ Telegram;✔️ сильный HR-бренд;✔️ быстрый процесс принятия решений.Рынок труда сегодня нельзя описать одной цифрой безработицы.В России одновременно существует и кадровый дефицит, и высокая конкуренция за отдельные вакансии.Именно поэтому смотреть нужно не на рынок в целом, а на конкретные профессии и сегменты.

DeepSeek стал самым дорогим китайским стартапом в сфере ИИ.vedomosti.ru

Рынок труда в России 2026: дефицит кадров никуда не делсяПоследние месяцы все чаще слышу фразу: «Рынок остывает».Не соглашусь.Если посмотреть на цифры, безработица остается около 2,2%. Для экономики это красиво. Для работодателей — головная боль.Что происходит на самом деле?1. Кандидатов по-прежнему малоОсобенно это касается квалифицированных специалистов. Хороший разработчик, инженер, аналитик, специалист по продажам или производству работу находит быстро.2. Зарплаты продолжают растиДа, не везде одинаково. Но борьба за сильных специалистов никуда не исчезла. Компании готовы платить больше, если человек способен быстро приносить результат.3. ИИ не заменил людейЗато заставил пересмотреть процессы.Компании уже не спрашивают:«Можно ли использовать AI?»Они спрашивают:«Почему мы до сих пор этого не сделали?»Автоматизируются рутинные задачи, ускоряется подбор, появляются новые требования к навыкам сотрудников.4. Меняется структура компанийВсе чаще вижу запрос на сокращение лишних уровней управления.Меньше менеджеров.Больше людей, которые умеют делать результат руками.Что это значит для рекрутеров?— Искать станет сложнее.— Универсальных кандидатов станет меньше.— Сильные специалисты продолжат диктовать условия.— Скорость найма становится конкурентным преимуществом.— Компании будут активнее нанимать людей с потенциалом и доучивать внутри.Главный вывод.2026 год — это уже не рынок работодателя и не рынок кандидата.Это рынок производительности.Выигрывают компании, которые умеют быстрее находить людей, быстрее адаптировать их и усиливать результат с помощью AI.Все остальные продолжают жаловаться на кадровый голод.

В одной картинке вся теория, как вести LinkedIn 😁😊😌😍

Большинство рекрутеров используют AI как дорогой поисковик.Написать вакансию.Сделать письмо кандидату.Составить вопросы для интервью.На этом обычно всё заканчивается.За последние месяцы я собрала библиотеку из 60 промптов для рекрутера, которые помогают:✅ искать кандидатов через Boolean Search;✅ анализировать резюме;✅ оценивать кандидатов;✅ готовить интервью;✅ писать персонализированные сообщения;✅ работать с возражениями;✅ делать отчёты для заказчиков;✅ использовать ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT в ежедневной работе.Без теории.Только реальные сценарии, которые можно применять сразу после покупки.Если хотите начать использовать AI в подборе уже сегодня — подробности здесь:https://getit.agency/school/60promptsКстати, какой AI-инструмент вы используете в работе чаще всего?

Рекрутерам пора готовиться к новой реальности.Раньше на открытии вакансии вопрос был простой:«Сколько человек нам нужно нанять?»Сейчас всё чаще появляется второй:«А точно ли нам нужен ещё один человек?»Компании активно экспериментируют с AI-ассистентами, AI-рекрутерами, AI-аналитиками и десятками других решений. Но после первой волны хайпа выяснилось интересное.ИИ тоже стоит денег.И иногда совсем не тех, которые обещали в красивых презентациях.Токены, лицензии, интеграции, поддержка, доработка процессов — всё это превращается в полноценную статью расходов.Поэтому массовой замены людей на нейросети пока не произошло.Зато появился новый тренд.Компании начинают считать не только стоимость сотрудника, но и стоимость его «усиления» с помощью AI.И вот тут начинается самое интересное для HR.Если раньше HR и IT жили в разных мирах, то теперь они всё чаще начинают делить один бюджет.Часть денег идёт на людей.Часть — на AI.И вопрос «кого нанимать» постепенно превращается в вопрос «что эффективнее: человек, AI или их комбинация».Для рекрутеров это означает ещё одну задачу.Скоро на собеседованиях кандидаты будут спрашивать не только про ДМС, удалёнку и бонусы.Но и про AI-инструменты внутри компании.Потому что разработчик, аналитик или рекрутер с хорошим набором AI-инструментов может работать значительно быстрее коллеги без них.И это уже становится частью EVP работодателя.Поэтому главный вопрос ближайших лет для рынка труда — не заменит ли AI людей.А как будет выглядеть команда, где часть работы выполняют сотрудники, а часть — AI-агенты.Именно под такую реальность HR придётся перестраивать процессы найма, оценки и развития сотрудников.

Сегодня послушала премьер-министра Великобритании Кира Стармера, выступившего на какой-то важной технологической конференции. И кажется, многие из европолитиков до сих пор обсуждают ИИ как технологию. Хотя в 2026 году это уже прежде всего история про энергетику, промышленную политику и глобальную конкуренцию государств.Показательный кейс: OpenAI приостановила участие в проекте дата-центра в Великобритании. Причина банальна и очень нетехнологична — электричество. Стоимость энергии в стране настолько высока, что даже крупнейшей ИИ-компании мира становится сложно масштабировать инфраструктуру.Именно поэтому я давно говорю, что главный вопрос эпохи искусственного интеллекта звучит не «у кого лучшая модель?», а «у кого дешевле киловатт-час?». В ближайшие годы конкурентоспособность стран будет определяться не количеством стартапов и красивых презентаций про AI, а доступом к энергии, вычислительным мощностям и способности быстро строить инфраструктуру.Есть и второй эффект, о котором политики предпочитают говорить значительно реже. Производственный завод создает сотни или тысячи рабочих мест. Дата-центр — десятки. При этом потребляет огромное количество энергии и капитала. Поэтому переход к экономике ИИ неизбежно меняет структуру рынка труда: растет производительность, но не обязательно растет занятость.По сути, мы наблюдаем рождение новой геоэкономики. В XX веке государства боролись за нефть. В XXI веке они будут бороться за электроэнергию, чипы и вычислительные мощности. И страны, которые не смогут обеспечить дешевую энергию для ИИ, рискуют оказаться не лидерами новой экономики, а ее дорогими потребителями.На этом фоне особенно забавно звучат разговоры европейцев о том, что достаточно провести очередную конференцию про искусственный интеллект, чтобы стать мировой ИИ-державой. Законы экономики, как обычно, оказались сильнее лозунгов.Просто для справки: цены на электроэнергию в Великобритании на 125% выше средних по ЕС. В четыре раза выше, чем в Соединенных Штатах. Самые в

А вы как считаете: AI — это золотая лихорадка или уже белая горячка?

Сокращения в бигтехе начали носить превентивный характер. Компании рубят штат авансом, надеясь, что смогут заменить всех ИИ. Оказалось, что у большинства вообще нет готового решения: режут, чтобы оправдать ожидания инвесторов.Почти 40% майских сокращений объясняли автоматизацией, и в 53% случаев СЕО говорят, что не знают, окупится ли ставка на ИИ. Deutsche Bank придумал целое название для этого явления — «AI redundancy washing». Людей увольняют, а потом втихую нанимают обратно.Увольнять людей, конечно, не кайлом работать. Только вот очень вероятно, что компании на этом теряют в несколько раз больше, потому что перенанимать человека придётся уже на повышенной ставке.

Конференция завершилась. Но самое ценное осталось.Мы открыли доступ к записям TechRec AI & HR 2026.За два дня мы собрали более 23 практических доклада, кейсов и мастер-классов по внедрению AI в HR, рекрутинг и бизнес.Внутри:• AI в рекрутинге и сорсинге• AI-агенты для бизнеса и HR• Автоматизация процессов• People Analytics• Кейсы внедрения GenAI в компаниях• Презентации спикеровЕсли вы пропустили конференцию или хотите пересмотреть самые полезные выступления — сейчас самое время.🎁 До 15 июня доступ к записям и материалам конференции — 19 900 ₽.После 15 июня стоимость составит 24 000 ₽.Получить доступ:https://techrec.proКто был на конференции — поделитесь в комментариях, какой доклад оказался для вас самым полезным 👇

TechRec AI & HR 2026. Первый день — всё.Мы устали, но это была та самая усталость, ради которой всё и делается.Сегодня были живые вопросы, сильные доклады, реальные кейсы, споры, нетворкинг, встречи, инсайты.Спасибо всем участникам, спикерам, партнёрам и команде.Завтра продолжаем онлайн-день: больше практики, мастер-классов и конкретных инструментов.А сегодня — просто спасибо. Это было сильно.

#ГоворятПервые Выпуск #9Подборка Telegram-каналов от предпринимателей и управленцев💬 «Говорят первые» — проект о людях, которые формируют управленческую среду, помогают компаниям и командам расти, делятся практикой управления и рабочими наблюдениями.📌 Этот выпуск посвящён каналам, где разбирают управление командами, развитие руководителей, переговоры, адаптацию сотрудников и карьерный рост — через практику, реальные кейсы и системный подход.🔸 WOW выступления с Лидией СпевакЛидия Спевак — тренер по публичным выступлениям и эксперт по деловым коммуникациям. Делится практикой самопрезентации, переговоров, нетворкинга и уверенного общения в бизнесе.🔸 Лайфхаки управленцаСергей Вепренцев — управляющий партнёр компаний «Маркетика» и «Деловая репутация». Делится практикой управления, системного роста команд и управленческими решениями без иллюзий и лишней теории.🔸 Светлана Петровичева | про наймСветлана Петровичева — предприниматель в рекрутинге и основатель GetITagency. Делится практикой системного найма, подбором C-level и IT-специалистов, а также опытом внедрения AI в HR-процессы.🔸 Адаптация и наставничествоАнна Чибисова — эксперт по обучению, адаптации и наставничеству с опытом в IT, ритейле, производстве и фармацевтике. Пишет о системном онбординге, развитии наставников и эффективной адаптации сотрудников.🔸 Цифровая рабочая средаАнтон Бобров — простыми словами рассказывает про автоматизацию HR, внутриком и управление командами. Как технологии меняют управление персоналом уже сейчас🔸 Управление подчинёнными на 100%Анна Гулимова — бизнес-тренер, предприниматель и автор книг по управлению. Делится практикой развития гибких навыков, управленческой коммуникации, переговоров и работы с командами.🔸 Управление Власть ПереговорыМария Арманд — эксперт по организационному развитию и управлению эффективностью бизнеса с опытом работы в Росатоме, X5 Group и Газпром нефти. Делится практикой стратегического управления, переговоров и применения ИИ в бизнесе.🔸 О карьере и жизн