Python Job | Вакансии | Стажировки

Python Developer#удаленка Компания: Авиасейлс☑️Что нужно делать-разрабатывать бекенд на Python;-вносить изменения в уже существующие компоненты;-проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем;-участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач;-проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность).☑️Чего ждём от тебя-уверенное владение Python;-экспертизу в DDD и лучших архитектурных практиках;-опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy;-опыт применения паттернов проектирования и SOLID;-опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных;-знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);-опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka);-опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности;-опыт фича оунерства: ты умеешь коммуницировать и с бизнес-заказчиками, и с техническими специалистами, и можешь рассказать интересные кейсы;-навыки автоматизированного тестирования (pytest).ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

Инженер по автоматизации тестирования (API/Python) в Ценообразование#удаленкаКомпания: Wildberries☑️Что нужно делать-Автоматизировать тестирование бэкенда на Python;-Писать API-тесты, контрактные тесты;-Проверять консистентность данных при загрузке;-Тестировать A/B эксперименты;-Работать с большими объёмами данных в ClickHouse, PostgreSQL, Kafka;-Тестировать ML-составляющую продукта в общем флоу;-Проверять бизнес-логику на уровне юнит-экономики.☑️Какой опыт и знания нужны-Коммерческий опыт автоматизации на Python от 3 лет;-Тестирование чистого бэкенда от 80% задач на последнем месте;-Уверенная работа с PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB;-Опыт с Kafka;-Понимание CI/CD, опыт с GitLab;-Базовые знания Kubernetes;-Опыт с Grafana, Kibana или аналогами;-Самостоятельность в принятии решений при неполной информации;-Готовность работать в условиях высокой ответственности.ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

Tech Lead (Python + React / Vue / Next.js + AI)#удаленка #lead #500kКомпания: ApexPlayЗП: от 5 000 до 6 000$☑️Чем предстоит заниматьсяРазработка и архитектура (60% времени, особенно на старте):— Писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда.— Закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js (админки, простые интерфейсы, интеграция с Telegram Mini Apps).— Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки (десятки тысяч пользователей).— Работать с PostgreSQL, Redis, ClickHouse (оптимизация запросов, кэширование, аналитика).— Интегрировать AI-сервисы (OpenAI, ComfyUI, генерация видео, RAG, fine-tuning LoRA).‍Управление командой (30% времени, постепенно):— Руководить 2–4 разработчиками (full-stack, AI-промтологи, бэкенд).— Проводить код-ревью, менторить, помогать расти.— Участвовать в найме и онбординге новых разработчиков.— Отвечать за соблюдение дедлайнов и качества кода.CI/CD и DevOps (10% времени):— Настраивать и поддерживать пайплайны в GitHub Actions.— Управлять деплоем на сервера (Docker, Docker Swarm / K8s, Nginx / Traefik).— Обеспечивать uptime 99.9% и быстрое восстановление после инцидентов.— Технологический стек (ожидания)☑️Обязательно:— Python (FastAPI / Django) — уверенно, 4+ лет.— React или Vue / Next.js — базовый уровень (чтобы закрыть админку или поправить интерфейс).— PostgreSQL (оптимизация, индексы, репликация).— Redis (кэширование, сессии, очереди).— Docker, CI/CD (GitHub Actions).— Опыт с AI (OpenAI API, LangChain, RAG, работа с нейросетями).‍☑️Будет плюсом— ComfyUI, LoRA, ControlNet, генерация видео.— ClickHouse (аналитика, большие данные).— Kubernetes / Docker Swarm.— Опыт с Telegram Mini Apps.— Go (высоконагруженные микросервисы).‍☑️Мы ждём, что выОпыт и навыки:— Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead.— Умеете и сами писать код, и управлять командой.— Понимаете, как строить масштабируемую архитектуру под highload.— Знаете, как оптимизировать БД и кэшировать данные (чтобы не ложилось при 10k RPS).

Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит"#удаленкаКомпания: Магнит☑️Чем ты будешь заниматься-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации☑️Мы ожидаем-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет-Опыт работы с async кодом от 3 лет-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)-Умение работать с системами мониторин

Python разработчик (Digital Security)#офисКомпания: Золотое Яблоко☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:-Разрабатывать и внедрять передовые решения в сфере Digital Risk Protection (DRP). Вы будете создавать и совершенствовать комплексные системы, обеспечивающие непрерывную защиту от цифровых угроз-Работать с интеграциями      и обработкой данных от различных API-источников. Вам предстоит работать с многочисленными API, оптимизируя извлечение и обработку информации для обеспечения эффективной защиты-Создавать высокопроизводительные парсеры данных. Разрабатывайте и оптимизируйте инструменты для эффективной обработки больших объемов данных из различных источников-Автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на цифровые угрозы. Вы будете создавать автоматизированные системы, обеспечивающие своевременное обнаружение и нейтрализацию угроз-Разрабатывать инструменты для мониторинга необходимого контента в мессенджерах и на веб-платформах (по ключевым словам, ссылкам, медиафайлам) с последующим анализом и реагированием☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:-Уверенное владение Python: Опыт разработки сложных, масштабируемых и высокопроизводительных приложений на Python. Знание популярных фреймворков (Django, FastAPI)-Знание сетевых основ и клиент-серверного взаимодействия-Опыт работы с API: Опыт интеграции и работы с различными API (REST, GraphQL и др.), включая обработку JSON и XML данных. Навыки оптимизации запросов и обработки больших объемов данных от API-Опыт асинхронного программирования (asyncio, aiohttp). Понимание конкурентности и параллелизма (asyncio, threads, multiprocessing)-Разработка парсеров: Глубокое понимание принципов веб-скрапинга и парсинга данных. Опыт работы с библиотеками для парсинга (например, Beautiful Soup, Selenium или другим ПО для эмуляции действий пользователя)-Опыт работы с базами данных: Уверенное владение SQL и как минимум одной реляционной базой данных (например, PostgreSQL, ClickHouse). Опыт работы с ORM (Django ORM, SQLAlchemy) и созданием миграций-Опыт создания в

Data Scientist (Junior+)#удаленка #juniorКомпания: Билайн☑️Итак, вам предстоит:-Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;-Решение задач дискретной оптимизации;-Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);-Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;-Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.☑️Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:-Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;-Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;-Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий-Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;-Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;-Уверенное понимание A/B-тестирования;Высшее техническое образование.ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

Senior Python-разработчик AI-агентов#гибрид #seniorКомпания: Сбер☑️Обязанности-разрабатывать и развивать сервисы на Python-работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью-участвовать в код-ревью, формирование best practices команды.☑️Требования-писать чистый и быстрый код на Python (3.12+) от 5-х лет-строить сервисы на FastAPI, работать с async/await (aiohttp) и внешними API-проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL, использовать Redis-работать с данными: pandas, numpy-разрабатывать и тестировать (pytest) модули для AI-сервисов, используя Langchain/Langgraph.ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

Python-разработчик в Социальные проекты#гибрид #middleКомпания: VK☑️Задачи-Разработка новых функциональных возможностей для бизнес-задач-Поддержка, развитие, оптимизация текущего функционала-Участие в разработке общепроектных инструментов и пакетов☑️Требования-Промышленная разработка Python, Django + DRF от двух лет-Глубокие знания и понимание возможностей Python, Django, DRF-Уверенные знания Docker (compose), Git-Знание SQL, опыт работы с базами данных, оптимизации запросов-Знание Nginx, опыт написания/правки конфигов, настройки сервера-Умение тестировать написанный код-Умение разбираться в чужом коде-Умение смотреть шире, чем описано в задаче-Высокое чувство ответственности, инициативность, умение работать в команде и стремление к профессиональному развитиюОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

Много отказов. Нет собеседований. Работы на backend нет даже с опытом?Дело не в тебе. Просто рынок IT-найма сейчас сломан. Сильных кандидатов отсеивают еще до первого разговора. 95% решений принимается по шаблонным признакам, формальным фильтрам и кривой оценке резюме, а не по реальному уровню разработчика.Из-за этого сильные и перспективные специалисты получают отказ за отказом, а собеседования чаще достаются тем, кто лучше упаковал себя на бумаге.⚡️На Собес - компания, которая помогает backend-разработчикам от junior до senior уровня правильно позиционироваться на рынке и получать 5–15 собеседований в месяц за счет:— правильной упаковки резюме— точного позиционирования— грамотной стратегии откликов— разбора причин постоянных отказовПереходи на сайт и записывайся на бесплатную консультацию — На Собес ➡️результат за 3 недели.→ На Собес: сайтРеклама. ИП Купаев Игорь Владимирович. ИНН: 010102959970

Стажер python-разработчик#офис #internНижний НовгородКомпания: Сбер☑️Требования-Очное обучение в ВУЗе или ССУЗе по ИТ-специвльности-Уверенное знание Python-Понимание ООП и базовых принципов написания чистого кода-Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком-Понимание REST API-Базовое знание SQL и PostgreSQL-Понимание Git-Базовое умение работать в Linux / terminal-Знания про асинхронность / многопоточность-Интерес к работе с LLM, AI Agents, RAG и AI-native разработке-Готовность писать тесты, документацию и разбираться в чужом коде-Умение задавать вопросы, быстро и самостоятельно учиться и работать с обратной связью☑️Условия-Официальное трудоустройство согласно ТК РФ-Оформление по срочному трудовому договору-Современный офис в центре города: ул. Костина, 6-Возможность выбрать гибкий график работы-Возможность профессионального роста и развития внутри Компании-Обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера-Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ-ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства)-Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

👩‍💻 ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку. Но в реальных проектах вайб-кодинг часто заканчивается нестабильным результатом, неожиданными ошибками и хаосом в промптах.На открытом уроке:— разберём, почему красивые демонстрации не всегда работают в production-задачах и как перейти от случайного использования ИИ к системному подходу — поговорим о типичных ошибках при работе с ИИ-ассистентами, разберём практики, которые помогают получать предсказуемый результат— покажем, как использовать шаблоны и подходы, применимые в реальной разработке— разберём живую демонстрацию на open-source проектеПосле занятия вы поймёте, как выстраивать управляемую работу с ИИ-инструментами, где находятся риски и как переносить рабочие подходы в свои проекты.🗓 Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков». Подробности и регистрация: https://clck.ru/3U6eB2Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Data Scientist в команду Посуточно#удаленка #офисКомпания: Циан☑️Наш стек:Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer).Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)Airflow☑️Задачи:-Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка-Построение и развитие моделей улучшения качества контента-Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде-Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей☑️Требования к кандидату:-Опыт работы от 3х лет-Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.-Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.-Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).-Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.-Владение Python и основными ML-фреймворками.-Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.-Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендацийОткликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

стажер Data Science #офис #internЛокация: НовосибирскКомпания: Сбер☑️Обязанности• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска• проводить проверку качества данных• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).☑️Почему это интересно:• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience• ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера• ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ.☑️Требования-хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей-разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных-знаешь основы Data Science-умеешь писать запросы SQL/Oracle PL-интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями-опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах-желание учиться работе с ИИ (мы обучим).ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

Middle/Senior Python разработчик#Гибрид #middle #seniorКомпания: Сбер☑️Чем предстоит заниматься:-вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.-создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.-применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний-профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); -обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки-активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)☑️Требования-глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI-уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем-продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), -опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД-глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами-уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений-навыки написания автотестов (pytest).ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

Много отказов. Нет собеседований. Работы на backend нет даже с опытом?Дело не в тебе. Просто рынок IT-найма сейчас сломан. Сильных кандидатов отсеивают еще до первого разговора. 95% решений принимается по шаблонным признакам, формальным фильтрам и кривой оценке резюме, а не по реальному уровню разработчика.Из-за этого сильные и перспективные специалисты получают отказ за отказом, а собеседования чаще достаются тем, кто лучше упаковал себя на бумаге.⚡️На Собес - компания, которая помогает backend-разработчикам от junior до senior уровня правильно позиционироваться на рынке и получать 5–15 собеседований в месяц за счет:— правильной упаковки резюме— точного позиционирования— грамотной стратегии откликов— разбора причин постоянных отказовПереходи на сайт и записывайся на бесплатную консультацию — На Собес ➡️результат за 3 недели.→ На Собес: сайтРеклама. ИП Купаев Игорь Владимирович. ИНН: 010102959970

Senior Python developer (Tantor XData)#офис #seniorМоскваКомпания: Астра☑️Обязанности-Разработка сервисов управления программно-аппаратным комплексом "Тантор": управление ресурсами/виртуализацией, управление резервным копированием, управление развертыванием, интеграция с GUI платформы управления "Tantor".-Участие в разработке технического дизайна и архитектуры.-Взаимодействие с кросс-функциональными командами.-Разработка и поддержка unit/integration тестов.-Повышать стандарты разработки (использовать линтеры).-Документирование функционала.-Исправление ошибок в коде системы и решение критичных проблем.☑️Требования-Опыт промышленной backend разработки.-Написание и реализация REST API. Умение писать OpenAPI спецификацию (либо вручную, либо с применением инструмента генерации).-Хорошее знание языка Python.-Создание микросервисов. Опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена сообщениями.-Знание принципов ООП, подходов в программировании (SOLID, KISS), знание и умение применять шаблоны проектирования.-Опыт работы с PostgreSQL в роли разработчика приложений. Понимание плюсов и минусов ORM.-Написание unit/integration тестов (pytest).-Работа с Git.-Английский (на уровне чтения технической документации).-Опыт командной работы в дистанционном режиме.ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max

ML Engineer#УдаленкаРФ #middleКомпания: Нетбелл🔹Что предстоит делать:-Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);-Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;-Оценивать качество ответов (метрики + human eval);-Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;-Строить RAG-системы:индексация данных;работа с векторными БД;оптимизация поиска и генерации;-Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);-Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;-Исследовать и внедрять новые подходы и модели;-При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).🔹Что важно:-Уверенный Python;-Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);-Понимание:prompt engineering;RAG-подходов;оценки качества моделей;-Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);-Работа с векторными базами данных.🔹Будет плюсом:Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);RLHF или synthetic data generation;Опыт с:LangChain;LlamaIndex;Hugging Face;Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);Опыт с мультимодальными моделями;Публикации / open-source / pet-проекты;Участие в хакатонах;Понимание продуктовых метрик.🔹Что мы предлагаем:-Полная удалёнка-Аккредитованная ИТ-компания-Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура-Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах-Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта-Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников-Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение-Премии за менторство младших сотрудников-Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам-Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендациюКонтакты: info@netbell.ruPython Job в Telegram | в VK | в Max

Full-stack разработчик (React + Python + PostgreSQL)ЗП по договоренностиГрафик:Удаленно · сдельная оплата/парт-таймЗадачи:- Разработка сайта- Разработка Telegram Mini App- Интеграции с Telegram-ботами, API, платежами и внутренними сервисами- Работа с backend-логикой, базой данных и пользовательскими сценариями- Доработка существующего функционала и разработка новых фич- Иногда - быстрые фиксы, если что-то ломается в продеЧто важно:Нужен не просто исполнитель по ТЗ, а человек, который может разобраться в продукте, предложить нормальное техническое решение и довести задачу до результата. Требует вовлеченности. Писать — @atlanta_it

Много отказов. Нет собеседований. Работы на backend нет даже с опытом?Дело не в тебе. Просто рынок IT-найма сейчас сломан. Сильных кандидатов отсеивают еще до первого разговора. 95% решений принимается по шаблонным признакам, формальным фильтрам и кривой оценке резюме, а не по реальному уровню разработчика.Из-за этого сильные и перспективные специалисты получают отказ за отказом, а собеседования чаще достаются тем, кто лучше упаковал себя на бумаге.⚡️На Собес - компания, которая помогает backend-разработчикам от junior до senior уровня правильно позиционироваться на рынке и получать 5–15 собеседований в месяц за счет:— правильной упаковки резюме— точного позиционирования— грамотной стратегии откликов— разбора причин постоянных отказовПереходи на сайт и записывайся на бесплатную консультацию — На Собес ➡️результат за 3 недели.→ На Собес: сайтРеклама. ИП Купаев Игорь Владимирович. ИНН: 010102959970

Инженер Python (Стажер) (ALD Pro)#офис #internМоскваКомпания: Астра☑️Обязанности:— Анализ ("реверс-инженеринг") существующих настроек Linux-систем для понимания их текущего состояния для последующей автоматизации.— Реализация параметров групповых политик.— Анализ и расширение проверок параметров групповых политик, реализуемых в pytest, создание новых сценариев pytest для параметров.— Разработка и поддержка состояний (States), и модулей SaltStack для управления конфигурацией.— Разработка кастомных модулей (modules), состояний (states) и грайнсов (grains) на Python для расширения функциональности SaltStack под нужды групповых политик.— Актуализация и создание пользовательской и технической документации.‍☑️Требования:— Понимание компьютерных сетей.— Навыки администрирования ОС Linux или Windows.— Навыки программирования.— Опыт программирования на Python и, будет плюсом, опыт реализации pytest.— Навыки написания Bash-скриптов и скриптов конфигурирования (Salt, Ansible и др.)— Навыки работы с системами контроля версий— Наличие собственной техники для работы и обучения— На момент прохождения стажировки необходимо обучаться в учреждении среднего профессионального или высшего образования.ОткликнутьсяPython Job в Telegram | в VK | в Max