Еженедельный дайджест новостей🖼 Как сделать чёткое фотоАвторы изучают восстановление размытого снимка и показывают, что изначально не всегда полезно сильно подавлять шум. Такой подход может убирать не только помехи, но и мелкие признаки формы. В работе предложен способ, который сильнее опирается на сохранение структуры кадра. На тестах он чаще давал более чёткие контуры и лучше удерживал важные детали.💡 Нахождение человека по сигналу сетиИсследователи показывают, что человека можно распознать по обычному сигналу беспроводной сети, без особого оборудования и доступа к настройкам точки связи. Система ловит изменения, которые возникают из-за тела и движений человека, и использует их как признаки личности. Проверка дала высокую точность, а сам подход вызывает вопросы к моментам конфициденциальности частной жизни.🔒 Защита данных без потери скоростиРабота посвящена защите данных в базе и показывает, как правила доступа могут замедлять запросы. Авторы предлагают способ, при котором система заранее учитывает устройство ограничений и перестраивает обработку запроса. Это помогает убрать часть лишних проверок ещё до обращения к данным и сохранить баланс между безопасностью и скоростью.🤖 Уровень использования ИИ все еще крайне малВ сети обсуждают данные о том, что системы искусственного разума ещё не стали массовым инструментом. Большая аудитория уже пробует чат с такими программами, но платят за них немногие, а код с их помощью пишут единицы. Это означает, что технология быстро растёт, но пока остаётся знакомой лишь небольшой части пользователей.🦾 Как научить робота уверенно брать предметыИсследование о переносе навыка захвата предметов из учебной среды в реальный мир. Авторы отмечают, что в симуляции робот учится легче, но в жизни поведение объектов сложнее. Их способ подробнее описывает контакт руки и предмета, учитывая силу, место касания и свойства поверхности. После этого робот чаще берёт объекты без ошибок.🔼 Новая модель Claude получила улучшение в части решения до
