Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд

Как могут выглядеть интервью будущегоSteve Yegge, инженер с десятками лет опыта в бигтехе, и сумасшедший гений, который одним из первых начал экспериментировать с автономными фабриками поверх AI агентов, выложил набор своих мыслей про то, почему классический процесс интервью сломан, и что может его заменить.Аргументами про бессмысленность собеседований вас тут уже не удивить, мы по ним проходились. Лучшее, что можно сказать про классический процесс найма через скрининг резюме и несколько синтетических технических сессий – это что с учетом состояния рынка и всех ограничений это не самый худший вариант. Вот вам байка из статьи, чтобы задать настроение:At Google, rather than putting a little black desk on every interview loop, they just assumed all the interviewers had their heads up their arses (an evidence-based assumption), and they formed a committee at each site called Hiring Committee (HC). This committee acted as the final arbiter and gatekeeper on all hiring for the site....Our HC group at the time was roughly fifteen strong, and included many local powerhouse Googler colleagues, including co-inventors of huge technologies, authors of interviewing book series, and people who are now very senior leaders.We felt like we knew our shit.One day, the recruiters gave us a special round of packets to review. In these special packets, we were able to read the interviewer notes and candidate responses. All personal details were stripped out, and we were told it was a “calibration exercise.”...Our group did our job, and voted not to hire about 2/3 of the packets. This was about par for the course.But surprise surprise, this time, those were our own packets from when we had all interviewed at Google. The recruiters had tricked us into reviewing our own interview packets, and we had voted not to hire most of our own group.Основные проблемы идут от того, что мы пытаемся предсказывать будущее поведение человека и его фит в команду на основе слишком малого количества слишком с

Важно ли еще доменная экспертизаПредставьте себе – вы десятки лет работали в финтехе, накопили кучу знаний про то, как вообще работают платежные системы, KYC, эквайринги и другие хитрые вещи, набили руку на дебаге неуловимых багов в распределенных системах, и знаете почти наизусть API всего стандартного для финтеха стека. Пусть вы и не самый блестящий и гениальный инженер, но вы всегда были уверены, что эти накопленные доменные знания будут делать вас ценным специалистом, и работу вы всегда найдете.Автор статьи рассказывает про свою экзистенциальную тревогу – последний год он наблюдал за тем, как его доменные знания перестают быть действительно важными, и он превращается в оператора агентов, которым может выступить вообще любой другой программист без глубокого знания финтеха:👉Сначала размылась ценность доменных знаний при написании дизайн-доков и проектировании архитектуры. LLM уже довольно давно предлагала достаточно неплохие спецификации.👉Затем размылась ценность навыков дебага распределенных систем. Агенты сейчас быстро разбирают такие баги, на которые раньше человек мог легко всадить день или два жизни.👉Понимание архитектуры и качественного кода постепенно становится менее важным – по крайней мере доплачивать за это особо никто не готов, за качество кодовой базы тоже уже мало кто бьется, good enough is enough.Давайте рассказывайте, что вы думаете про ценность доменных знаний? Достаточно ли нам всем быть генералистами, которых в любой момент могут заменить на другие шестеренки?

Как строить свою карьеруОбычно люди оценивают успешность чьей-то карьеры по видимым статусным признакам: названию роли, размеру зарплаты или стилю жизни, масштабу или количеству человек в управлении. Это ведет к тому, что при принятии карьерных решений, эти факторы становятся основными для оптимизации – большинство людей будет считать успешным переход в другую компанию на должность повыше или зарлпту побольше.При этом с реальным удовлетворением от работы ни оди из этих факторов не имеет ничего общего. На самом деле влияют такие вещи, как ощущение собственной компетентности, чувство потока в работе, фит в культуру и команду, work/life balance.Поэтому при принятии карьерных решений важно помнить, что вы принимаете их для себя, а не для того, чтобы казаться успешным каким-то левым людям вокруг.

Как работать вместе AI скептикам и оптимистамОтличная статья про то, почему оба лагеря – и AI оптимистов, и скептиков, по своему правы. AI действительно дает заметные приросты к скорости работы, но при этом действительно очень сильно растит энтропию.Основная причина противостояния в том, что обе стороны не слышат друг друга – победы и издержки достаются разным людям. AI трансформацию делает один человек, а последствия будущих инцидентов разгребают другие.Чтобы починить этот разрыв, надо следовать двум правилам:👉Всегда рассказывайте про обе стороны медали. Хвалиться победами можно, но при этом нужно честно говорить об их цене, и текущей, и будущей.👉Относитесь к внедрению AI как к инженерной задаче, а не идеологическому спору. Нужно не пытаться доказать друг другу, насколько AI способен выполнять задачи программистов, а сводить разговор в практическое русло – что конкретно нужно поменять в процессах и инфраструктуре, чтобы релизить сгенерированный код было безопаснее, а последствия были меньше?

Почему корпоративный AI бот не должен отвечать в личкеУ Shopify есть свой собственный внутренний агент, который оркестрирует написание новых фичей, достает и анализирует любые данные и в целом автоматизирует любую рутину. Он живет в Slack, так что любая сессия с ним превращается в отдельный тред.Многие компании уже завели похожих ботов – такой интерфейс работы с ними удобнее, чем какая-нибудь отдельная консоль. Но одну вещь Shopify сделали по-другому – они запретили ставить задачи боту в приватной переписке. Вместо этого люди создают свои личные каналы с ботом, которые доступны вообще всем. Вот в чем логика:👉Любой диалог с агентом можно найти в поиске👉Люди смотрят, как другие работают с агентом, и учатся тому, как это делать👉Смотря на примеры других, можно придумать свои собственные новые кейсы использования бота👉В публичный тред легко призвать коллегу, который может помочь с советом, контекстом или ревью кода

«Как с помощью self-компетенций укрепить лидерство в 2026 году». Вебинар Яндекс Практикума и Авито РаботыВ 2026 году руководитель должен уметь всё: выполнять KPI, вдохновлять, резать бюджеты и успокаивать команду. Но если он не умеет управлять собой — всё остальное рассыпается.На вебинаре 17 июня HR-эксперт расскажет, как построить личную систему устойчивости в условиях турбулентности.💬 О чём поговорим: — Что такое self-компетенции и зачем они нужны.— Какие self-компетенции реально работают в 2026-м.— Как self-компетенции руководителя влияют на карьеру руководителя и бизнес-показатели.— Как руководители Авито Работы развивают self-компетенции (конкретные инструменты и кейсы).👩‍🏫 Спикер: Ольга Полякова, бизнес-партнёр по персоналу в Авито Работе.🕚 Начало: 17 июня в 11:00 мск.→ ЗарегистрироватьсяРеклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqxFarW4

Другие способы замедлиться при работе с AIПродолжаем статью прошлой недели про то, как использовать AI в разработке не для ускорения, а, наоборот, для замедления. Если в прошлый раз речь шла про то, как поднять качество результата, то в этот – про то, как попытаться сохранить свои инженерные навыки и ментальную модель того, как работает созданная система.👉Написать первую версию кода самому, потом запустить агентское ревью, и вручную пройтись по комментариям.👉Спрашивать у агента объяснение непонятных кусков кода, и просить поднять релевантные PR и доки.👉Использовать агента, чтобы сравнить два возможных подхода к решению задачи.👉Начинать использовать агента только после того, как сам потратил на задачу хотя бы 20 минут.

Не весь фидбэк нужно приниматьМы привыкли считать, что любая обратная связь по умолчанию полезна, и хорошим тоном считается просить фидбэк при любой удобной возможности, а потом обязательно реагировать на него – ведь именно так мы развиваемся.Но чтобы фидбэк был действительно полезен, должны соблюдаться два условия – у того, кто его дает, должна быть правильная мотивация, и он должен иметь скилл или вкус в той области, которую он оценивает. Если эти требования не выполняются, вы можете столкнуться со следующими проблемами:👉Реальным адресатом фидбэка можете быть не вы сами, а другие люди вокруг. Условно, если ваш руководитель либо публично, либо через других людей скажет что-то вроде "Вася хорошо справляется с операционкой, но вот со стратегией у него слабо", то этот лейбл может приклеиться к вам очень надолго, и люди будут по умолчанию помнить его, оценивая ваши возможности. Ни у кого нет времени закапываться в ваши реальные навыки, поэтому люди идут по пути наименьшего сопротивления.👉Если вам дает фидбэк человек, скиллы которого меньше ваших, и он не осознает свою некомпетентность, то он может быть просто некорректен и вреден. Автор фидбэка оценивает вас исходя из своей планки того, что считает правильным, и следование такой обратной связи повлечет за собой регрессию к его уровню.

Метод критической цепи в проектном менеджментеЕсли вы не читали про критическую цепь у Голдратта, то статья сработает как хороший ликбез. Если очень кратко, то суть метода в следующем – вы декомпозируете проект, просите инженеров дать оценки каждого из этапов, а затем срезаете их на 50%, а все освободившееся время складываете в общий проектный буфер. Если какой-то из этапов не уложится в новые агрессивные сроки, время будет браться именно из этого буфера.Чтобы метод работал, нужно следовать двум правилам:👉Нельзя никаким образом наказывать за непопадание в урезанные сроки.👉Чтобы следить за успешностью проекта, надо смотреть не на прогресс отдельных задач, а на размер оставшегося буфера.

Один внешний курс для сотрудника стоит в среднем 15 000 ₽. Если запросы на обучение приходят регулярно и от разных отделов, бюджет растёт быстро. А вместе с ним — количество договоров, подрядчиков и согласований.📚 Библиотека роста от Нетологии работает иначе: одна подписка от 350 ₽ за сотрудника — и вы получаете доступ к 300+ мини-курсам для всей команды. Продажи, ИИ, аналитика и другие направления — всё в одной системе. Назначайте обучение сотрудникам, передавайте доступы без доплат и отслеживайте прогресс в HR-кабинете.Нетология уже 15 лет на рынке онлайн-обучения. Над программами работает команда высококвалифицированных специалистов с педагогическим образованием, новые курсы добавляются регулярно.Вместо недель на запуск подписки — 1–3 дня. Начать можно с демодоступа: оценить каталог курсов, HR-кабинет и формат обучения.👉 Получить бесплатный доступ на 7 днейРеклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5yj9Dii

Как мы допускаем ошибки в пермишнах для агентаКак и в случае любых других часто появляющихся уведомлений, к запросам агента на предоставление разрешений на потенциально опасные операции быстро появляется баннерная слепота.Вы можете проверить на себе, насколько быстро она развивается в вашем случае в мини-игре по ссылке. Я проиграл уже где-то на 20 секунде, и разрешил cat не того файла.

🤖 AI в разработке: время новых процессовСейчас уже поздно спорить о том, нужен ли AI в разработке: он прочно вошёл в процессы — и в стартапах, и в бигтехе. Эксперты Podlodka AI Crew собрали сезон «AI-First Development», чтобы обсудить уже не отдельные инструменты, а новую инженерную модель, в которой AI становится частью команды.С 15 по 19 июня участники конференции:📄 Разберутся, как делать AI-разработку более предсказуемой с помощью Open Spec Development⚡️ Изучат model routing и prompt caching🏗 Узнают, как автоматизировать инженерные процессы с помощью AI🤖 Обсудят навыки и оркестрацию AI-агентов📊 Посмотрят, как AI влияет на качество и скорость разработки.Формат конференции — необычный и удобный: пять дней живых Zoom-сессий по утрам и вечерам, закрытое комьюнити в Telegram и обсуждения со спикерами.Если хотите разобраться, как реально встроить AI в процессы разработки и использовать его не только для генерации кода — присоединяйтесь, тем более, что сейчас действует приятная early-bird цена на участие. 🎟 Посмотреть программу и купить билеты: https://podlodka.io/aicrew

Как не сломаться в плохих рабочих условияхЕще пару лет назад самым очевидным рабочим советом в такой ситуации было бы сменить работу на ту, где условия будут нормальными. Сейчас, конечно, все стало намного сложнее – увольняться без оффера точно не стоит, а ждать его может быть очень долго.Держите пачку советов, которые помогут продержаться:👉Задайте рамку рабочего дня до того, как он начался. Мозг постоянно прогнозирует, что будет происходить дальше. Если предвкушать стресс, несправедливость и усталость, вам будет намного тяжелее. Если выбрать своей целью что-то понятное и достижимое, вроде "сегодня я остаюсь спокойным, даже когда вокруг будет хаос и анархия", то вы смещаете результат в зону вашего контроля, и в итоге морально и физически будет проще.👉Следите за физическим состоянием, особенно утром. Первый час после пробуждения очень сильно влияет на настроение на весь день. Классический набор советов от Хубермана и других – побыть на естественном свету, подвигаться, попить воды, и ни в коем случае не открывать рабочие чаты и другие источники стресса.👉Поддерживайте свою систему стандартов, даже если у системы ее нет. Если вы недовольны качеством работы компании, то со временем это недовольство вы распространите и на себя как на ее часть. Выход – отделить свою работу от общего, задать свои стандарты качества и не нарушать их. Это поможет поддерживать самоуважение.👉Защищайте эмоциональные границы. Не давайте работе настигать вас за ее пределами. Удалите мессенджер с телефона, отключите почту, не давайте никому свой личный номер. Старайтесь отделять рабочие проблемы и неудачи от своей самооценки.👉Помните, что плохо будет не всегда. Вы должны верить, что лучшее будущее возможно, и что к нему можно найти путь, пусть даже он лежит через увольнение и стресс поиска новой работы.

Нет, ну такое нельзя пропускать: новый гость AviTalk буквально человек-легенда 💫Он стоял у истоков Авито и написал Sphinx — один из самых известных опенсорс-проектов в российском IT и поисковый движок, который заложен в основе Авито. Встречайте: Андрей Аксёнов!В выпуске обсуждают:✨ зарю IT в России;✨ цену технической свободы;✨ успешные технологии и неуспешный бизнес вокруг них;✨ собственные метрики успеха после 25 лет в разработке.Рекомендуем сразу открыть заметки перед просмотром: крылатых и интересных цитат будет на несколько страниц.📱 Смотреть на YouTube📱 Смотреть в ВК

Используем AI, чтобы писать код медленнееAI – это инструмент. Вы можете использовать его, чтобы генерировать бесконечные горы неподдерживаемого слопа, а можете для того, чтобы замедлиться, найти больше возможностей сделать текущий проект лучше.Все, что сейчас происходит вокруг модели Mythos, и критичных секьюрити багов, которые она находит, подтверждает одну важную способность AI – находить баги. Если вы натравите несколько разных моделей несколько раз подряд на свой проект, то с огромной долей вероятности они найдут проблемы, и часть из них будет действительно важной.Автор статьи предлагает простой скилл, который как раз отделяет важные находки от неважных. Попробуйте, может и вам поможет замедлиться!Run a Claude sub-agent, Codex, and Cursor Bugbot to find bugs in this PR ranked by critical/high/medium/low. Once they’re all done, review their findings, do your own research to rule out false positives, and write a final report.