Бизнес & ИИ: Инсайты и Инструменты

«Это невозможно» — фраза с очень коротким сроком годности (и иногда очень наглой ценой) Последний пост здесь был 24 октября 2025 года. Полгода тишины. Можно было бы сказать, что мы ушли в цифровой аскетизм или нас похитили нейросети, но правда прозаичнее:…Конец эпохи «ручного черчения»: Как мы собираем схемы кодомОбсуждали долго с командной классику жанра: инженер часами выравнивает блоки и линии в Visio или AutoCAD, а Заказчик все ждет и ждет... Одно изменение в спецификации — и человек снова садится перерисовывать сотни связей с нуля. Для меня как для владельца это прямая дыра в P&L. Мы платим за инженерные мозги, а не за навык ручного перемещения стрелочек по экрану.В «Умном Веке» мы меняем правила игры. Уходим от рутины к концепции «диаграммы как код». Теперь вместо рисования — управление структурой и данными.Как выглядит наш «завод» по генерации схем сейчас:📌 Спека в JSON: Инженер не рисует, он набрасывает состав железа в Excel. Мы это вычищаем и переводим в JSON. Это фундамент. Данные должны быть отделены от картинок.💡 Gemini Deep Research: Скармливаем этот JSON нейронке. Gemini (через DNS от Xbox, чтобы не лагало) лезет в сеть, выкачивает свежие даташиты 2026 года и проверяет каждый порт.Нюанс: ИИ иногда склонен к фантазиям. Может «пририсовать» Dante-порт там, где его нет. Поэтому промпт жесткий, по фреймворку KERNEL: «Не нашел данные — пиши "НЕТ ДАННЫХ", не смей аппроксимировать».⚙️ Mermaid AI: На выходе Gemini выдает не картинку, а код для библиотеки Mermaid.js.🚀 Рендеринг: Вставляем код и получаем готовую структурную схему за секунды.Технические грабли (на чем можно вписаться):Каша на схеме: Если связей больше 50, стандартный алгоритм Mermaid выдает «спагетти». Юзаем движок ELK (Eclipse Layout Kernel) — он выстраивает иерархию ровно.Лимиты: Mermaid по дефолту тяжело переваривает больше 500 связей. Если проект жирный — дробим на подсистемы (Аудио, Видео, Управление). Не пихайте всё в один файл.Стилизация: Чтобы монтажник на объекте не запутался, красим

SEO, но уже для ИИ: встречайте llms.txtАлиса теперь цитирует нас: Как попасть в «мозги» ЯндексаГод назад я топил за llms.txt и говорил, что сайт нужно готовить не для людей, а для нейронок. Тогда это был «madness» и гипотеза. Сегодня прилетает отчет из Яндекс Вебмастера: по внутренним метрикам наш сайт вошел в Топ-3 по упоминаниям в источниках Алисы для тех запросов, где мы высоко ранжируемся в поиске.Что это значит на языке цифр и P&L:Когда клиент спрашивает Алису: «Кто в России ставит мультимедиа в музеях под ключ?», она не просто выдает список ссылок. Она формирует ответ, опираясь на источники, которым доверяет. Быть в Топ-3 источников — это значит, что нейронка Яндекса выбрала именно наши данные как «эталонные», чтобы пересказать их пользователю.Это чистый рычаг. Мы не платим за этот клик, мы не уговариваем клиента. ИИ сам делает за нас пресейл, потому что мы скормили ему правильную структуру.Как мы это провернули:⚙️ Никакой воды. Мы вычистили лендинги от фраз «мы лидеры рынка». Алисе нужны факты: «реализовано 150 проектов», «выручка 300 млн», «стек — n8n, Mermaid, Python».⚙️ llms.txt в корне. Мы дали поисковому роботу готовую выжимку. Пока другие пытаются обмануть алгоритмы SEO-текстами из 2010-х, мы дали ИИ-агентам то, что они любят — структурированный Markdown.⚙️ Связка «Поиск + ИИ». Мало быть на первой странице. Важно, чтобы твой контент был настолько понятным для LLM, чтобы она захотела тебя процитировать.Почему это важно для бизнеса:Поиск меняется. Люди всё реже будут ходить по сайтам и всё чаще — получать краткий ответ от ассистента. Если твоего бизнеса нет в «голове» у Алисы как доверенного источника — тебя не существует для нового поколения заказчиков.💡 Мой инсайд: Быть в Топ-3 выдачи — это приятно, но быть в Топ-3 источников для ИИ — это стратегическая победа. Сайт сегодня — это не витрина с картинками, а API для нейросетей. Либо ты даешь им «мясо» в удобном формате, либо они цитируют твоих конкурентов, которые оказались умнее в плане инфраструктуры.#

«Это невозможно» — фраза с очень коротким сроком годности (и иногда очень наглой ценой)Последний пост здесь был 24 октября 2025 года. Полгода тишины. Можно было бы сказать, что мы ушли в цифровой аскетизм или нас похитили нейросети, но правда прозаичнее: мы слишком глубоко зарылись в проекты или в песок на Бали.Судя по статистике, вы заходили сюда и читали старые посты, даже когда в канале было тише, чем в офисе после дедлайна. Это бодрит. Но помним главное правило: регулярный менеджмент должен быть регулярным. Иначе это не менеджмент, а творческие порывы. Так что возвращаем регулярность в этот чат.И да, небольшое напоминание: ИИ — это прежде всего Инсайды и Инструменты. Искусственный интеллект в этом списке идет как очень крутой, но всё же молоток. А гвозди у нас всё те же — бизнес, системная интеграция и профит.У любого «невозможно» есть срок годностиВ бизнесе я давно понял: если тебе говорят, что задача невыполнима или стоит как крыло от «Боинга» — не спеши верить. Сначала проверь сам, потом проверь через год, а потом — ещё раз. Технологии и наглость подрядчиков «протухают» быстрее, чем кажется.📌 Кейс из палеозоя (про мою настойчивость):Один из моих первых офисов. Провайдер-монополист ломит: 50 000 руб. в месяц за 5 Мбит. ПЯТЬ МЕГАБИТ, Карл!Говорю: «Ребят, это дико дорого». Звоню через год — цена та же.Еще через год — опять 50к. Гордые!И только на третий заход они сломались: «А сколько для вас комфортно?».Итог: 100 Мбит за 15 000 руб. Тот же кабель. Просто физика рынка победила их жадность.Что происходит с инструментами прямо сейчас?Тут всё летит в 10 раз быстрее. Еще год назад ИИ-дизайнер для визуализаций и ИИ-проектант структурных схем — это было из разряда «ну, прикольно, но в работу не возьмешь». Криво, косо, бесполезно.А сейчас? Сейчас это полноценные рабочие инструменты. Визуал для заказчика или структурная схема объекта — то, на что раньше уходили часы (и нервы) проектировщиков, теперь ИИ щелкает очень даже хорошо. К посту приложу примеры — посмотрите сам

Немного Лебедева вам в ленту! в последнем выпуске "Самых честных новостей" короткий рассказ про наш проект в Московском Зоопарке. Чтобы было понятно: весь контент сгенерирован с помощью ИИ. Все игры на сенсорном столе - тоже. Первый большой проект, видеопродакшен которого построен по совершенно другой модели, нежели классическое создание контента для мультимедиа инсталляции. UPD: и на РБК показалиПорадуйтесь за нас!) #Паша и #Леша

Первая компания в digital signage получила международную сертификацию по ответственному ИИНедавно наткнулся на новость, которая кажется мне очень показательной для всей нашей отрасли.Компания Poppulo — один из заметных игроков в мире digital signage и корпоративных коммуникаций — стала первой в мире, кто получил международный сертификат ISO 42001 за ответственное управление ИИ.Если коротко, это значит, что они не просто «внедряют ИИ ради ИИ», а делают это по правилам — с прозрачностью, безопасностью, контролем рисков и ответственностью перед пользователями.В ИИ-сфере это примерно как когда-то ISO 9001 в производстве — новая планка зрелости для технологий.Что вообще такое ISO 42001?Это свежий международный стандарт (AIMS — AI Management System), который фиксирует как компании должны управлять ИИ внутри себя — от того, как принимаются решения, до того, какие данные используются и как оцениваются риски.И если раньше мы обсуждали эти темы на уровне «интересных кейсов» и этических деклараций, то теперь это превращается в конкретные управленческие процессы, которые можно проверить и сертифицировать.Инсайд от меня:Если смотреть на этот тренд чуть шире — это начало новой эпохи, когда компании начнут не только показывать, что у них есть ИИ, но и доказывать, что этот ИИ управляем и безопасен.И, возможно, через пару лет наличие ISO 42001 станет для интеграторов и подрядчиков по ИИ таким же обязательным требованием, как сегодня ISO 9001 или ИСО 27001 по безопасности данных.А для нас, как игроков на стыке технологий, мультимедиа и ИИ — это сигнал: пора думать не только что умеет ИИ, но и как мы управляем тем, что он делает.#Лёша

Та самая «формула успеха». Нашёл её и понял всё про свои 10 провалов.Давно в фоновом режиме крутилась мысль про «формулу успеха». Не то чтобы это была главная задача, но хотелось найти для себя какую-то логичную систему, а не просто набор мотивирующих цитат.И вот на днях в одном интервью наткнулся на теорему от Андрея Дороничева. Поймал себя на мысли, что если бы у меня было еще лет десять, я бы сам вывел именно такую))Делюсь, потому что это гениально в своей простоте.Формула успеха:🎯 S=N⋅PnS — это сам Успех.N — Количество попыток, которое вы делаете.Pn — Вероятность успеха каждой отдельной попытки.Дальше — самое интересное. Вероятность успеха (Pn ) тоже раскладывается: она зависит от внешних обстоятельств X (удача, рынок, нужный момент) и от вашей подготовки R. А подготовка (R), в свою очередь, — это ваш талант T, умноженный на время подготовки t.В итоге получается полная формула:🚀 S=N⋅X⋅T⋅tИ вот ключевой вывод: из всех этих переменных вы полностью контролируете только две — N (количество попыток) и t (время подготовки). Всё остальное — удача и врожденные данные.Как это легло на мой опытЯ, как коммерс до мозга костей, понимаю: по-настоящему большие деньги можно заработать, только продав бизнес. Но продать компанию на рынке про-AV в России — задача, мягко говоря, сложная из-за размера рынка и кучи других нюансов.Поэтому примерно раз в год я вписываюсь в какой-нибудь новый проект, чтобы попробовать построить то, что можно будет продать. За всю историю их было уже почти с десяток. И пока каждый раз получалось как в той пословице: думал, бизнес делаю, а оказалось — опять опыт.Иногда руки опускались. Казалось, что я просто прожигаю время и ресурсы, и пора бы уже остановиться.Но ведь Все мои «неудачные» проекты — это не провалы. Это моё N. Моё количество попыток. Каждая из них увеличивала и моё t — время на подготовку к следующему рывку. Я не проигрывал, я просто перебирал варианты в уравнении.И знаете, как-то сразу взбодрился и мотивировался снова. Формула дала логич

SEO, но уже для ИИ: встречайте llms.txtНедавно на встрече Паша выдал:«Люди всё меньше кликают — им всё сразу даёт ИИ. Никто не читают сайт, а берут саммари прямо под поисковой строкой.»Раз — и голова запищала: как сделать так, чтобы именно твой контент ИИ выбирал? Впереди стоит не просто SEO — а GEO (Generative Engine Optimization) или его младший брат LLMO. А инструмент, который уже набирает обороты — это llms.txt.Что это за зверь и как с ним работать?llms.txt — это markdown-файл, который размещается в корне сайта (например, site.com/llms.txt) и представляет из себя чёткую, структурированную карту самых ценных страниц вашего ресурса. ИИ читает не весь HTML, а именно эту карту — и вы сразу в сборке.Что должно туда входить:- Одно H1, с названием сайта или проекта.- Короткая сводка в блоке цитаты (blockquote) — что за сайт, для кого, зачем.- Секции вида ## Guides или ## Продукты, в которых ссылки на ключевые материалы с кратким описанием.- Опциональная секция ## Optional — туда характеристики или бэкграунд, которые ИИ может пропустить, если контекст ограничен.Сам файл — в Markdown, без HTML, без JavaScript, без рекламного мусора. Просто чистый контент.Такой файл помогает самой модели понять, что именно нужно представить, когда пользователь спрашивает: "Что у тебя есть по теме Х?"И да — это не robots.txt, не sitemap.xml, а именно для ИИ-работы.Почему это важно и почему я считаю, что стоит внедрить?Просто и эффективно. Не нужна инфраструктура — файл в Markdown, один раз настроил — и AI сразу понимает, куда смотреть.Контроль над контентом. Смазывающие HTML и баннеры под фильтром — тут только то, что важно.Будущее уже близко. Пока нет стопроцентной поддержки от OpenAI или Google, но многие уже начинают обращать внимание. Любой конкурент, который «не в теме», останется вне картинок AI-ответов.Если хотите быстро попробовать — он прямо удобный, бесплатный и работает даже без навыков кодера:➡️ https://writesonic.com/free-tools/llms-txt-generatorВывод: старый SEO умер не сам —

Финансовая стратегия: магия, которая работает только у тех, кто её делает самНедавно с Пашей обсуждали одну из важнейших функциональных стратегий бизнеса — финансовую.И вот тут без лишней скромности скажу: система учёта, контроля и планирования финансов в УВ — это то, чем можно гордиться. Особенно для малого бизнеса.📌 Сразу уточню: я не про бухгалтерию. Я про управленческие финансы.И убеждён: любой собственник обязан уметь читать три главных отчёта — P&L, ДДС и Баланс.У меня эта история началась, когда в бизнес пришёл партнёр и задал сакраментальный вопрос: «А где деньги?»Когда ты один, ты вроде чувствуешь это “на кончиках пальцев” (иногда ошибочно, но всё же).А вот когда вас двое — нужна понятная, прозрачная система, а не Excel на 150 вкладок.Помню, как выбрал сервис. Считаю его лучшим по соотношению цена/качество, напишите в личку скажу какой, а то нам еще не платят за рекламу.На первой встрече консультант загрузила мою годовую банковскую выписку, за час разнесла всё по статьям и сказала:— Алексей, так всё же понятно, вот же деньги.Я тогда подумал: «Это же магия!» — хотя на деле это были горизонтальный и вертикальный анализ P&L и ДДС.С тех пор прошло 5 лет практики, и сегодня моя система в режиме T+1 показывает:— маржинальную, операционную и чистую прибыль по когортам клиентов и товаров;— прогноз burn rate (кассового разрыва) с точностью до дня;— НДС к уплате почти в онлайн-режиме;— ещё десятки метрик, которые реально нужны бизнесу.💡 Главный инсайт: если хочешь через год иметь правдивые цифры для решений — начни сегодня вести их системно и регулярно.Ну и эксперимент этого года: я загрузил в ИИ отчёты за 4 года + половину текущего и попросил спрогнозировать выручку по году с делением по товарным когортам.В декабре сверим, кто оказался точнее — я или он.#Лёша

Все уже слышали - вчера вышел GPT5 и вот ниже мои личные впечатления после полного дня активного использования. 1. Очень круто держит контекст. Я сегодня редактировал огромный документ, переписывал, дописывал. Надо поискать какое контекстное окно, но ощущения совершенно другие, нежели 4о, о32. В какой-то момент словил себя на том, что перешел на голос. Быстро наговаривал, ИИ правил. Скорость написания / исправления такая высокая, что я не сильно мог заниматься другими делами. Ощущение, что рядом с тобой сидит куча народа, которые мгновенно вносят исправления. 3. Ну и самое бомбическое - создание приложений. Про это вторая часть поста. Я активно осваиваю lovable.dev - сервис для создания веб-приложений. И примерно понимаю, что необходимо там сделать, чтобы получить что-то работоспособное. Поэтому, когда сегодня мой коллега Антон Мотузный прислал рассылку с 45-минутным видео про расчеты звука, я подумал - надо попробовать на этом попрактиковаться. Вот видео кстати: https://vkvideo.ru/video-213797668_456239240А вот приложение, которое я собрал за две итерации. первоначальный промпт: "Разработай web приложения Калькулятор уровня звукового давления. Это приложение позволит пользователю выбрать площадь помещения и места установки для фронтальных акустических систем. Также пользователь может выбрать требуемый уровень звукового давления. И система позволит рассчитать требуемые значения чувствительности акустических систем и их мощности." Время разработки: 2 минуты. Работоспособное с первого раза. Я офигел. Потом он предложил "доработать" и все сломалось. Чинил минут 15. Попросил все вернуть как было. Вернул. Предложил действовать малыми шагами. Вот тут можно пробовать https://chatgpt.com/canvas/shared/6896360dd13881919f12c24916093006 Это, пожалуй, самое для меня невероятное. Лично для меня это открывает какое-то невероятное количество идей для реализации. #Паша

ИИ‑агенты меняют правила игры. А значит, и монетизация меняется.читал сегодня пост в канале Темнографика: Облачные подписки — привет из прошлого.ИИ‑агенты действуют, значит и платить за них логично по действиям.И вот тут начинается интересное:🎯 не за доступ, не за токены, не за «число агентов», а за результат.Это уже не про SaaS. Это про RaaS — Result as a Service.⚠️ Но есть нюанс. Большинство платёжных платформ не умеют в такую логику. Они рождены в эпоху API, а не в эпоху когнитивных агентов.И это… 👇🔑 Окно возможностей: создать новую платёжную систему, заточенную под оплату за результат, а не за процесс.Те, кто запрыгнут туда первыми — захватят этот новый слой инфраструктуры.А пока мы туда движемся, делюсь тем, что можно потрогать руками уже сейчас.Запустили в паблик базовую, БЕСПЛАТНУЮ версию ИИ-юриста. Общий, не заточен под конкретную компанию, но работает.Можно пробовать, тестировать, играться, писать замечания, предлагать улучшения.📎 @Umvek_yristik_botотправляете ему файл договора и 3-4 минуты ждете ответа с анализом по основным рискам.(если хотите адаптировать под себя — дайте знать,)ИИ-агенты в бизнесе — это уже не будущее. Это новый обычный день.Главное не проспать — особенно если вы строите инструменты для инструментов.#Лёша

247 рилсов за неделю с ИИ В последнее время все чаще приходят запросы на массовое производство ИИ рилсов. Это боль отдела маркетинга, потому что обычно на создание и регулярный постинг таких рилсов уходит куча времени и маркетинг пытается сбросить это с себя или хотя бы взять отдельного человека под эту задачу. Забирайте общий сценарий, если захотите повторить: - создаем персонажа компании / проекта (маскот). В последнее время - ChatGPT на основе портрета целевой аудитории, транскрибации кастдевов и любой другой инфы- закидываем в heygen, создаем фото аватара - анимируем его через runaway - подбираем голос. копираем чей-то голос, как вариант - создаем look-и, то есть образы персонажа, в которых он будет записывать видео - пишем контент план. пока лучше всего это делает chatgpt o3 - берем тему, идем в claude и пишем там сценарий и текст - возвращаемся в heygen и создаем общую "колбасу" рилса - идем в submagic и создаем субтитры, а также добавляем футажи На создание одного рилса уходит 10-15 минут. Дальше начинаем считать: нужно 247 рилсов, чтобы выпускать по одному рилсу в день на всех площадках. Площадки сейчас основные это: VK Video, TG при условии, если у нас звезд хватает, Инста (запрещенная), FB (тоже запрещенная ну да ладно, и там уж тоже). Ну может быть Ютуб шортс, но по основным B2B направлениям люди там уже не сидят. Тик ток для B2B вообще в РФ сейчас не представляю. Так, продолжаем считать. 247 рилсов * 15 минут производства = 3705 минут / 60 = 61,75 часов. То есть полная рабочая неделя одного человека. Ну ладно, давайте заложим две, чтобы он не помер. Сегодняшний кейс такой. Пришел производитель кормов для животных. Пообещал им к пятнице посчитать пилот. Но что-то энергии было много, поэтому и расчет им дал и минут за 30 нарисовал им персонажа + первый рилс про курочек. Наслаждайтесь. P.S. На ошибки в субтитрах внимания не обращаем, мне было уже лень.#Паша #ЛичныйОпыт

Как понять, впаривают ли вам нейросетевое фуфло или что-то реально полезноеВы наверняка встречаете рекламу типа «построй контент-завод с помощью 12 нейросетей». И непонятно — вы что-то упускаете или это хайп и развод.Попробуйте такой прием: замените «нейросети» на «первокурсники». Если после замены предложение выглядит логичным, значит, надо брать. Заодно скорректируете ожидания»«Постройте контент-завод с помощью гугл-таблицы и 12 первокурсников»«Я каждый день советуюсь с первокурсником, и это изменило мою жизнь»«Устал от рутины? Хочешь заниматься чем-то важным, но не хватает времени? Подключи к работе первокурсников»«Не знаешь, как поговорить с женой? Хочешь составить правильный план питания? Нужен психолог? Первокурсник знает ответы на все эти вопросы»«Тратите много времени на бронирование билетов? Посадите вместо себя первокурсника»«Устали разгребать почту? Пусть это делают за вас первокурсники»Работает безотказно.

и в эту же тему, вот вам еще классно описанная инструкция по потенциалу использованию ИИ в текущих реалиях.

ИИ-агент, который принесёт вам миллионы. Или нет.Мне тут на днях прислали ТЗ на разработку «ИИ-агента». История настолько типичная, что решил поделиться. Это настоящий пост боли и крик души. 🤦‍♂️Часть 1: Фантазия клиента.- Представьте себе систему, которая:- Круглосуточно мониторит все тендерные площадки.- Сама находит нужное (в нашем случае — насосы и редукторы).- Анализирует всю документацию, даже самую кривую.- Заполняет за вас всю заявку: техническую часть, коммерческую, спецификацию, правит договор.- Подбирает эквивалент оборудования из вашей базы данных и баз конкурентов.- Анализирует все риски: финансовые, юридические, и даже «риск произвола заказчика».- Вычисляет ваших конкурентов, прогнозирует, на сколько они упадут в цене на аукционе, и оценивает ваши шансы на победу в процентах.- И вишенка на торте — готовит документы сразу на двух языках.Звучит как мечта. Нажал кнопку — получил контракт. Проблема в том, что это ТЗ чуть более чем полностью сгенерировано в ChatGPT. Это не план, это сборник фантазий.Часть 2: Суровая реальность (с калькулятором).Когда видишь такое, даже открывать не хочется. Но я все же открыл и решил, отбросив сарказм, прикинуть укрупненную, но реальную стоимость такой системы, основываясь на том, что прописано в ТЗ.Этап 1: Фундамент — Сбор данных и базовая логика (3-6 месяцев).Разработка и поддержка парсеров: Нужно написать и постоянно поддерживать «пауков» для каждой торговой площадки (ЕИС, B2B-Center, площадки заказчиков типа ТМК, Евраз и т.д.). API у них почти нет, форматы меняются. Это постоянная головная боль.Базовый NLP-модуль: Обучить модель распознавать и фильтровать тендеры по ключевым словам, категориям и простым правилам (сумма, регион, тип оборудования).Стоимость: ~ 4–7 млн ₽Этап 2: «Магия» ИИ — Глубокий анализ и извлечение данных (6-12 месяцев).Продвинутый NLP для анализа ТЗ: Это самая сложная часть. Нужно научить ИИ не просто видеть слова, а понимать смысл в технических документах: извлекать конкретные параметры (производите

HADI-циклы в продажах: как перестать «надеяться» и начать управлять результатомВчера я рассказывал про нашу трёхуровневую систему планирования продаж и обещал поделиться, как именно мы работаем с операционкой на еженедельных спринтах. Выполняю обещание.Итак, наш главный инструмент для еженедельного управления — это HADI-циклы.Если коротко, то HADI — это аббревиатура из четырёх шагов:H (Hypothesis) — Гипотеза. Что мы хотим улучшить и как?A (Actions) — Действия. Какие конкретные шаги мы предпримем для проверки гипотезы?D (Data) — Данные. Какие измеримые результаты мы получили после действий?I (Insight) — Выводы. Что сработало, что нет, и почему?Звучит просто. Но дьявол, как всегда, в деталях и в регулярности. Почему просто говорить «продавайте больше» — не работает?Потому что менеджер по продажам — это не консультант и не просто «говорящая голова». Это человек, который УПРАВЛЯЕТ продажей. А управлять — значит использовать конкретные инструменты, чтобы двигать клиента по воронке.Мне нравится аналогия с автомобилем. Чтобы доехать до цели, ты не просто жмёшь на газ. Ты используешь фары, поворотники, коробку передач, а иногда и эвакуатор. Так и в продажах: скидка, красивая презентация, звонок от РОПа, встреча с инженером — это всё инструменты.Навык применять нужный инструмент в нужный момент и отличает эксперта от новичка. А HADI-циклы как раз помогают этот навык системно тренировать.Вот реальный пример еженедельного HADI-спринта:🎯 H (Гипотеза): Увеличить количество закрытых сделок (ПД) у конкретного менеджера (МОПа) до 1 в неделю.⚙️ A (Действия): Руководитель отдела продаж (РОП) вместе с МОПом выбирает 5-10 самых перспективных сделок из воронки.Они вместе накидывают список «инструментов дожима»: специальное предложение, демонстрация, подключение к разговору инженера, отзыв от похожего клиента и т.д..К каждой сделке «прикручивают» 1-2 самых подходящих инструмента.МОП начинает их применять. Если не получается или делает не так — РОП подключается и своим примером показыва