Покупаем совместно. Книги, Курсы

Fullstack ai architect ✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 120 р.❗️В наличии✅Программа:Каждый проект включает видеоуроки, исходный код, тесты и документациюHighLoad URL Shortener (~5 часов)Проектирование архитектуры сервисаАналитика и авторизацияFrontend: панель управления и графикиМикросервисы: создание ссылок, обработка переходовRedis кэширование для высокой нагрузкиНагрузочное тестирование с GatlingМаркетплейс цифровых услуг (~6 часов)Микросервисная архитектура с API GatewayТранзакционная логика заказовFrontend: каталог и личный кабинетРоли пользователей: продавец, покупатель, админСистема отзывов и рейтинговИнтеграционные тестыФинансовый менеджер (~4 часа)Сложные SQL-запросы и агрегацииКатегоризация транзакцийЭкспорт данных в Excel/PDFОптимизация индексов PostgreSQLFrontend: дашборд с графиками RechartsЮнит-тесты бизнес-логикиПланировщик дел (~5 часов)Канбан-доска с drag-and-dropWebSocket уведомления в реальном времениFrontend: интерактивная канбан-доскаПриоритеты и дедлайны задачСовместная работа над задачамиИнтеграционные тестыETL + BI платформа (~5 часов)Загрузка данных из внешних APIScheduled задачи с QuartzFrontend: аналитический дашбордОбработка лимитов и retry-логикаТрансформация и агрегация данныхЭкспорт отчётовСистема бронирования (~4 часа)Защита от двойных бронейТранзакции и изоляцияFrontend: форма бронированияОптимистическая и пессимистическая блокировкаКалендарь доступностиТестирование race conditionsAI Document Processing (~5 часов)Интеграция с Claude APIОбработка PDF и изображенийFrontend: загрузка и просмотр результатовИзвлечение структурированных данныхАсинхронная обработка документовPrompt engineeringTelegram-бот Бизнес-АссистентTelegram Bot APIУведомления и напоминанияИнтеграция бота и веб-приложенияУправление задачами и KPIВеб-кабинет с аналитикойДеплой бота в DockerE-Learning PlatformСистема ролей: студент, преподаватель, админСистема тестирования с проверкойВидеоплеер и материалыПрогресс прохождения курсовКаталог курсов и

Машинное обучение для финансового анализа.Курс от Otus✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 500 р.❗️В наличии✅Курс по машинному обучению для финансового анализа поможет вам освоить практические методы работы с данными, автоматизации торговых стратегий и создания собственных интеллектуальных торговых систем на базе современных ML‑подходов.Для кого этот курс?Специалисты по Data Science и ML‑инженеры, желающие углубить компетенции в анализе финансовых временных рядов, построении торговых моделей и разработке алгоритмических стратегий.Программисты и разработчики, работающие или планирующие работать в финтехе и стремящиеся улучшить навыки анализа, визуализации и обработки финансовых данных.Аналитики данных, которым важно освоить продвинутые методы ML, использование нейронных сетей и инструменты прогнозирования для задач финансового сектора.Что даст вам этот курсВы научитесь применять методы машинного обучения для анализа финансовых рынков, автоматизировать процессы торговли, строить алгоритмические стратегии и тестировать их на реальных данных.Программа включает полный цикл разработки торгового агента — от подготовки данных и построения модели до развертывания в продакшне и сопровождения.По итогам курса вы:Овладеете основами финансового анализа и разберётесь в принципах биржевой торговли.Научитесь оценивать риски, анализировать инструменты, формировать инвестиционные портфели и использовать специальные финансовые метрики.Создадите собственного торгового робота, способного автоматически совершать операции с учётом заданных критериев риска.Поймёте, как развернуть торгового бота на облачной платформе и интегрировать его с реальными биржевыми площадками.Настроите процесс мониторинга, логирования и регулярного переобучения модели на актуальных данных

📓Базы данных на Python и ИИ: статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение 🙍🏼‍♂️Константин Измайлов✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 60 р.❗️В наличии✅Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.Главный акцент сделан на практике, здесь нет перегруженной теории и абстрактных рассуждений – только то, что действительно нужно в реальности. Почти все примеры можно сразу копировать, запускать и видеть результат, благодаря чему обучение становится наглядным и максимально прикладным уже с первых глав, а практические проекты и кейсы из реального опыта покажут, как отдельные инструменты складываются в полноценные аналитические пайплайны и как принимать инженерные решения в условиях больших таблиц, ограниченных ресурсов и бизнес-задач.Примерно 70% каждой главы – это код с подробными комментариями и пояснениями. Читатель не просто узнаёт, что такое SQL, SQLite, PostgreSQL, MongoDB или pandas, а поймет, как и зачем эти инструменты используются в реальных проектах. Благодаря системному подходу, обучение начинается с простых и доступных решений (SQLite и базовый SQL), затем постепенно переходит к промышленным СУБД (PostgreSQL и MySQL), NoSQL-подходу на примере MongoDB и современным Python-инструментам — SQLAlchemy и pandas. Такой маршрут помогает увидеть экосистему данных целиком, а не как набор разрозненных технологий.

Kubernetes: базовый уровеньКурс от slurm.io✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 400 р.❗️В наличии✅Освойте Kubernetes с нуля и получите практические навыки управления контейнеризированными приложениями, настройкой кластеров и автоматизацией рабочих процессов. Курс длится 6 недель и подходит тем, кто хочет системно разобраться в архитектуре и инструментах k8s.Для кого подходит курсСистемным администраторам и специалистам техподдержкиОсвоите базовые принципы работы с Kubernetes.Научитесь развертывать инфраструктуру k8s и обслуживать кластер.Получите навыки, необходимые для работы в DevOps-командах.Сможете поддерживать кластер, находить неисправности и решать технические проблемы.DevOps-инженерамСистематизируете знания и разберётесь в архитектуре Kubernetes.Освоите управление контейнеризированными приложениями: создание, развертывание, масштабирование.Научитесь проводить эксплуатацию кластеров без помощи коллег.Получите навыки построения кластеров, внедрения CI/CD и настройки мониторинга.Чему вы научитесьРаботать с основами Kubernetes: автоматизация развертывания, масштабирования и управления приложениями в контейнерах.Использовать базовые абстракции кластера и понимать его архитектуру.Запускать собственный кластер, разбираться в сетевых принципах и подключении компонентов.Разворачивать приложения в кластере и управлять сетевой конфигурацией.Настраивать CI/CD-пайплайн для приложений.Необходимые знанияDocker и базовое понимание микросервисной архитектуры.

📓Linux для администраторов, 2-е изд.🙍🏼‍♂️Александру Калкатинже✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 50 р⚠️В наличии✅Раскройте мощь операционной системы Linux, используя ее непревзойденную универсальность для эффективного управления рабочими нагрузками как в локальных, так и в облачных средах. В книге представлены последние достижения в администрировании Linux. Устанавливайте Linux на локальные системы, освойте командную строку Linux, работу с файлами, пакетами и файловыми системами. Изучите ключевые команды и методы обеспечения безопасности вашей Linux-среды. В новом издании появилась глава по написанию сценариев командной оболочки, содержащая структурированные рекомендации для базовой автоматизации задач в Linux.

Kubernetes: продвинутый уровеньКурс от slurm.io✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 400 р⚠️В наличии✅Программа охватывает полный цикл работы с Kubernetes 1.30 и Kubespray 1.29.5, включая архитектуру, сетевые механизмы, масштабирование и устранение сложных инцидентов. Обучение построено вокруг практики и регулярно обновляется, чтобы соответствовать требованиям production‑среды 2025 года.Ключевые преимуществаМаксимум практики и минимальная теорияРазбор реальных сбоев, которые встречаются в боевых кластерахПоддержка экспертов и детальные эталонные решенияВозможность разобрать вашу задачу или инцидентЧто входит в программу обученияВы получите опыт решения сложных проблем, связанных с эксплуатацией Kubernetes на уровне крупных компаний.Типовые инциденты, которые вы научитесь устранятьПросроченные или неправильно сгенерированные сертификатыСбои и деградация etcd‑кластераПроблемы конфигурации и производительности kubeletНекачественный баланс нагрузки и дисбаланс подовИнфраструктурная нестабильность и деградация кластера* Расширенные сценарии troubleshooting доступны в тарифе VIP.Для кого предназначен курсDevOps-инженеры и системные администраторыПовысите уровень экспертизы до middle+/seniorНаучитесь управлять высоконагруженными и сложными кластерамиSRE-инженерыОсвоите построение отказоустойчивых платформСократите MTTR и улучшите стабильность сервисовАрхитекторыНаучитесь проектировать решения на базе KubernetesСформируете целостный взгляд на экосистему инструментовРуководители и технические лидыПоднимете отказоустойчивость продуктов и инфраструктурыСделаете процессы доставки предсказуемыми и автоматизированнымиУлучшите диагностику и ускорите устранение проблемНавыки, которые вы получитеПрограмма обеспечивает глубокое понимание эксплуатационных и архитектурных аспектов Kubernetes.Проектирование и инфраструктураОптимизация существующих кластеровПроектирование отказоустойчивых окруженийБезопасные обновления кластеров и компонентовПеренос продуктов и сервисов

Курс по автоматизации тестирования Java Advanced 2.0 для продвинутых (10 поток) Курс от qa.guru✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 350 рЭтот продвинутый курс по автоматизации тестирования на Java создан для тех, кто хочет выйти на уровень Senior+, углубиться в backend, освоить микросервисы, мобильное тестирование и собрать мощное портфолио из реальных проектов. Программа ориентирована на практику, современные инструменты и комплексный подход к разработке автотестов.Что включает программа обучения6 месяцев интенсивного обученияБолее 50 занятий с домашними заданиями, 2 урока в неделю и живые вебинарыРасширенная программа по Java с глубоким погружением в backendСоздание полноценного микросервисного проекта на Spring и покрытие его всеми видами автотестовОбновленный блок по iOS‑разработке для тестировщиковСобственный проект на Swift и полное изучение нативного mobile‑тестированияНовая версия продукта Niffler для практических заданийПродуманный web‑проект с современной архитектурой для закрепления навыковЧему вы научитесьВы прокачаете навыки автоматизации на Java до уровня Senior+ и значительно укрепите своё портфолио благодаря реальным кейсам, созданным с нуля.Архитектура и дизайн тестовых проектовГлубокое понимание JUnit extensionПрименение популярных паттернов разработки: decorator, singleton, factory, IoCОсвоение нестандартных протоколов и технологийТестирование gRPC, GraphQL и SOAPРабота с базами данных, KafkaИспользование docker и docker‑compose в процессе тестированияПрактика на реальных проектахСоздание кода с нуля под руководством экспертовИзучение того, как технологии работают внутри Spring BootПочему профессия востребованаСредняя зарплата тестировщика — от 100 000 ₽Одна из самых перспективных IT‑специальностейГибридный или полностью удалённый формат работыБыстрый рост: от джуниора до тимлидаПостоянное развитие и работа с новыми технологиямиВозможность трудоустройства в самых разных сферахВысокий спрос на специалистов в российских и междунаро

Программист микроконтролле­ровКурс от SkillBox,✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 400 р.Освойте востребованную профессию программиста микроконтроллеров и научитесь создавать электронные устройства, умные системы и IoT‑решения. Курс сочетает программирование на языке C, практическую электронику и проектирование печатных плат — всё, что нужно для старта карьеры в embedded‑разработке.О профессииКто такой программист микроконтроллеровСпециалист пишет код для «мозга» электронных устройств без сложных ОС — от домашних датчиков до компонентов автомобилей и медицинского оборудования. Спрос на таких разработчиков растёт в робототехнике, промышленности, телекоммуникациях и IoT.Программист микроконтроллеров — разработчик, создающий прошивки и управляющую логику устройств.Инженер умного дома — следующий уровень. Специалист объединяет бытовые гаджеты, датчики и системы безопасности в единую интеллектуальную сеть.Почему стоит начать сейчасПонимание электроники и интегральных схем.Уверенное программирование на языке C для микроконтроллеров и микропроцессоров.Создание схемотехники и IoT‑устройств.Работа в профессиональных CAD‑средах.Прошивка и настройка микроконтроллеров.Проектирование печатных плат.Кому подойдёт курсНовичкамПрограмма структурирована так, чтобы даже начинающий смог быстро погрузиться в сферу и получить уверенные навыки.Энтузиастам электроникиКурс расширит ваши знания, добавит системности и поможет перейти от хобби к профессии.Инженерам и программистамПолезен тем, кто хочет усилить компетенции в embedded‑разработке и работать с железом на профессиональном уровне.

📘Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью🙍🏼‍♂️Алекс Сюй, Шои Гунавардан✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 50 р.Хотите успешно пройти Coding Interview в ведущую IT-компанию? Эта книга меняет правила игры в подготовке к кодинг-интервью. Алекс Сюй предлагает структурированный подход к распространенным паттернам, разбирает сложные концепции и делает реальные задачи намного доступнее. Практические примеры, детальные объяснения и реальные задачи помогут не только пережить интервью, но и отточить навыки кодинга. А практические советы помогут понять на что именно обращают внимание эксперты, проводящие собеседования. В ваших руках 464 страницы проверенного на практике знания, которое тысячи разработчиков уже использовали для карьерного взлета!

Факультет веб-разработкиКурс от GeekBrains✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 2500 рПрограмма:Основы программированияHTML+CSS.Профессиональная версткаБазовый курс JavaScriptПродвинутый курс JavaScriptReactLinux. Рабочая станцияБазовый курс PHPПродвинутый уровень PHPАлгоритмы, архитектура и паттерны на PHPБазы данных. PostgreSQLLaravel. Глубокое погружениеAgile, Scrum. ТеорияКомандная разработка по методологии Agile: SCRUMБонусы (факультативы):Основы баз данныхВводный курс по GitБезопасность серверной части веб-приложенийАнглийский для IT-специалистов...и другие

Веб - сервера Nginx и Apache Курс от Специалист ✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS 💵Стоит у нас 300 р Почему важны знания о веб-серверах? Для работы сайта требуется веб-сервер, и его можно либо купить готовый, либо установить и настроить вручную.…📘Визуализация данных с помощью Python и JavaScript. Анализ и преобразование данных 🙍🏼‍♂️Киран Дейл✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 80 рПрактическое руководство по визуализации данных с помощью Python и JavaScript. Автор показывает полный цикл работы — от сбора и обработки данных до их представления в браузере.Книга адресована разработчикам, аналитикам и специалистам по данным, желающим освоить инструменты и подходы, которые позволяют превращать цифры в наглядные и интерактивные визуализации.

Reinforcement LearningКурс от OTUS✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 300 р⚠️В наличии✅Reinforcement Learning — ключевой инструмент для построения интеллектуальных систем, которые учатся действовать самостоятельно. Этот курс создан для специалистов, стремящихся применять RL в реальных продуктах, масштабировать модели и использовать современные алгоритмы — от классических до Deep RL.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс будет полезен тем, кто хочет внедрять RL в продакшн для задач оптимизации систем, алгоритмического трейдинга, управления ресурсами и масштабирования моделей.Data Science специалистамПодходит для тех, кто ищет решения для адаптивных систем и динамических сред, а также интересуется связкой RL с NLP, рекомендательными системами и моделированием сложных процессов.Fullstack-разработчикамОтличный выбор для разработчиков, стремящихся создавать интеллектуальные приложения — игровые AI, автоматизацию действий — или перейти в ML-направление.Системным аналитикамПоможет проектировать AI-решения для бизнеса: в логистике, финансах, автоматизации процессов, а также понимать ограничения и возможности RL.Deep Learning инженерамПодойдет для работы с Deep RL в сложных доменах — робототехнике, игровой индустрии, компьютерном зрении — с акцентом на research и гибридные архитектуры.Необходимые знания перед стартомбазовые навыки Python;понимание линейной алгебры (матрицы, векторы, градиентный спуск);опыт работы с ML-инструментами: pandas, sklearn, регрессии.Что такое Reinforcement LearningReinforcement Learning — это одна из трех основных парадигм машинного обучения, в которой агент обучается через взаимодействие с окружающей средой методом проб и ошибок. RL используется в множестве сфер:создание игровых ботов, превосходящих лучших игроков;обучение роботов без ручного программирования;алгоритмический трейдинг и автоматизация принятия решений;персонализация в e-commerce;оптимизация производственных процессов и энергопотребления.Чему вы научитесьБазовые и

📘Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта 🙍🏼‍♂️Яда Пруксачаткун, Мэтью Макатир, Субхабрата Маджумдар✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 60 р⚠️В наличии✅В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения - от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды.Что внутри:методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам;выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении;разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак;важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека.Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира.«Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой».Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМОАвторы:Яда Пруксачаткун — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета.Мэтью Макатир — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Осн

📕Большие языковые модели на практике: Понимание языка и генерация текстов 🙍🏼‍♂️Джей Аламмар, Маартен Гроотендорст ✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS 💵Стоит у нас 60 р ⚠️В наличии✅ Книга посвящена практическому использованию современных языковых моделей…Компьютерное зрение. AdvancedКурс от OTUS✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 300 р⚠️В наличии✅Этот курс предназначен для специалистов, которые уже имеют базовый опыт в компьютерном зрении и хотят перейти на новый уровень: систематизировать знания, углубиться в современные подходы и научиться доводить решения до production-ready уровня. Программа сочетает фундаментальную теорию и практику с использованием актуальных инструментов и архитектур, применяемых в индустрии.Целевая аудиторияДля кого этот курсКурс подойдет вам, если вы:Уже работаете в области компьютерного зрения (1–3 года опыта) и хотите расширить экспертизуСамостоятельно изучали CV, но еще не получили коммерческого опытаЯвляетесь уверенным Python-разработчиком и знакомы с нейросетямиПрошли базовые курсы по компьютерному зрению (например, в OTUS) и хотите углубиться дальшеНеобходимые знанияДля комфортного обучения вам потребуется:Уверенное владение PythonПонимание принципов работы нейронных сетей и глубокого обученияБазовые знания в области компьютерного зренияЧто вы получите от курсаВ ходе курса вы:Освоите продвинутые методы компьютерного зренияПолучите глубокое понимание теории и ее практического примененияНаучитесь работать с современными технологиями и архитектурами:PyTorch 2.0Vision Transformers (ViT)Diffusion ModelsGenerative AISegment Anything Model (SAM)Action DetectionГеометрическое компьютерное зрениеВыполните выпускной проект, который можно добавить в портфолио и резюмеПосле завершения курсаПосле курса вы сможете:Решать задачи компьютерного зрения полного цикла — от идеи до продакшенаВыбирать оптимальные подходы и инструменты под конкретную задачуПонимать ограничения методов и избегать типичных ошибокПереводить протот

Веб - сервера Nginx и ApacheКурс от Специалист ✅Запись на покупку https://t.me/boockCURS💵Стоит у нас 300 рПочему важны знания о веб-серверах?Для работы сайта требуется веб-сервер, и его можно либо купить готовый, либо установить и настроить вручную. Хостинговые компании или компании, предоставляющие облачные услуги, часто выбирают nginx, Apache, Node.js и некоторые другие серверы для этих целей. Понимание принципов работы веб-сервера и его настройки — это гарантия успешного входа в сферу серверного программирования, особенно когда речь идет о стеке PHP, серверном JavaScript (Node.js), Python и других технологиях. Помимо этого, знания о веб-серверах помогут вам при создании клиентских приложений, использующих Fetch/AJAX-запросы.Что входит в курс?На курсе мы детально изучим:Установку и конфигурацию серверов nginx и Apache.Создание виртуальных хостов и виртуальных папок.Перенаправления и работу с mod_rewrite.Установку SSL-сертификата.Если вы хотите обеспечить себя уверенной базой для дальнейшего развития в области серверного программирования или разработки в целом, этот курс прекрасно подойдет под ваши задачи.Кому подходит этот курс?Курс подойдет вам, если вы:Начинающий веб-разработчик.Начинающий администратор веб-серверов.Начинающий разработчик, взаимодействующий с системами управления содержимым.Разработчик, работающий на стороне сервера (PHP, Node.js).Разработчик, взаимодействующий с серверной частью (JavaScript, AJAX/Fetch).Что вы научитесь делать?Курс включает лабораторные работы по каждой изученной теме, и полученные знания вы сможете применить на практике. Вы научитесь:Администрировать сервер Apache 2.4.Администрировать сервер nginx.Управлять кешированием контента.Настраивать использование SSL-сертификата.Настраивать работу модулей ngx_http_rewrite_module/mod_rewrite.Подключать PHP на сервере.Настраивать заголовки CORS.