Влад Лямин о нейросетях

Один markdown-файл в корне проекта меняет поведение Claude сильнее любого промпта.26 января Карпаты написал в X: за последние недели его workflow ушёл с 80% ручного кодинга на 80% агентов. И заметил то, что чувствовал каждый, кто работал с Claude дольше недели:— модели делают неверные предположения и молча идут дальше— усложняют там, где не просили— трогают код, который трогать не нужноЧерез сутки разработчик Forrest Chang упаковал эти наблюдения в один markdown-файл. 110 000 звёзд на GitHub. 28 недель в топе trending.Внутри — 4 принципа:➖ Думай перед тем как кодить. Не угадывай. Если задача допускает несколько трактовок — озвучь их и спроси.➖ Простота. Минимум кода, который решает задачу. Никаких "пока я здесь, заодно отрефакторю".➖ Хирургические изменения. Трогай только то, что нужно. Не чисти соседний код. Следуй стилю проекта, не навязывай свой.➖ Исполнение от цели. Перед кодом сформулируй проверяемый критерий: "это работает, если X". Проверь — потом считай задачу выполненной.Готовый файл — кладёшь в корень проекта как CLAUDE.md:# Project Guidelines## Before coding- State your assumptions explicitly before writing any code- If the request is ambiguous, list interpretations and ask which one- Never proceed with uncertainty — surface it## Simplicity- Implement only what was explicitly requested- No speculative features, no "while I'm here" additions- No premature abstraction — 3 similar lines > 1 clever abstraction- No unnecessary error handling for scenarios that cannot happen## Surgical changes- Touch only files directly related to the task- Match existing code style and naming conventions- Do not refactor unrelated code unless explicitly asked- Do not add comments unless the logic is genuinely non-obvious## Goal-driven execution- Before implementation, state: "This is done when [specific check]"- Define success criteria per step, not per feature- Verify against criteria before marking completeПоложи файл в каждый проект — и Claude поведёт себя иначе с первого ж

Почти 2 месяца назад я спрашивал у вас какой нейросетью вы пользуетесь, и как оказалось большинство из вас использует claude/chatgpt И вот, пришло время провести нам короткое обучение по работе с экосистемой claude (Да, уже можно сказать экосистемой а не…До старта осталось меньше недели18 мая в 19:00 МСК начинаем первую сессию — разбираем Claude Chat: как правильно думать промптами, Projects, Memory, custom instructions.Веду в небольшом формате — не поток на 50 человек, а живая работа с конкретными задачами. Именно поэтому мест мало и они уходят.Если хочешь попасть — пиши @lyaminvl название тарифа.

У Оскара вышел абсолютно гениальный подкаст с фаундером Manifest OS Одной из ключевых тем которые они затронули — как строить AI-First компании/продукты и почему те кто этого не делает умретВсем рекомендую к просмотру https://www.youtube.com/watch?v=9iU1TY30dmI

Почти 2 месяца назад я спрашивал у вас какой нейросетью вы пользуетесь, и как оказалось большинство из вас использует claude/chatgptИ вот, пришло время провести нам короткое обучение по работе с экосистемой claude (Да, уже можно сказать экосистемой а не просто инструментом)Решил сделать 4 живых встречи, на каждой мы разберем отдельный инструмент.Сессия 1: Claude Chat — как думать промптами, Projects, Memory, custom instructions.Сессия 2: Cowork — работа с файлами, документами, папками. Подключим разные сервисы для автоматизации работы с документами, соц.сетями, аналитикой и тдСессия 3: Claude Code — автоматизация задач, скрипты, обработка данных без знания кода.Сессия 4: MCP + Skills — подключаем ваши CRM, календари, внешние сервисы. Может быть затронем тему создания второго мозга (если всем будет интересно). Также научимся сами искать и создавать скиллыПосле четырёх встреч у вас будет не просто "я иногда пользуюсь Claude" — а выстроенная система, где AI реально закрывает часть ваших ежедневных задач.Старт — 18 мая. Встречи по понедельникам и средам в 19:00 МСК.Форматы участия:Смотрю — 2 990₽Доступ к 4 живым встречам + все записиУчаствую — 4 990₽Записи + закрытый чат участников + шаблоны и чек-листы промптов под реальные задачи + разбор ваших вопросов между встречамиМаксимум — 9 990₽Всё выше + личная консультация 45 минут — настраиваем вашу систему Claude под конкретные задачи и рабочий процессМест немного — веду в небольшом формате, чтобы успевать разбирать живые кейсы участников.Чтобы занять место — напишите мне в личку @lyaminvl с названием тарифа

Мой вайбкодинг продуктЗа последние 2 недели в свайпли произошли огромные изменения: улучшил механику создания каруселей, добавил холст на котором теперь можно по одному промпту получать сразу и пост и карусель и сценарий для рилса, сейчас работаю над возможностью сразу же внутри сервиса создавать AI изображения чтобы подтягивать в карусельИ в честь этого решил сделать скидку на все годовые тарифы 40% Затянула меня тема создания сервиса настолько что я каждый день изучаю десятки статей, видео и книг по тому как взаимодействовать с вниманием пользователя, как он принимает решения, как и почему дизайн и тексты должны именно так выглядеть и именно тут должна находиться кнопка или слово Ко всему этому продвижениеЯ никогда сам не занимался каким-то продвижением и контентом для этого, а тут приходиться и мне это нравится. Не переборол еще до конца конечно страх рилсов, по посты в тредс как пирожки улетают и приносят свои плоды.Свайпли

Буквально только что писал про то, что все адаптируются под работу с агентами как вижу рилс про Higgsfield MCP https://www.instagram.com/reel/DXrwGIOgtSw/?igsh=c2dwY2w3bHEzcHFj

Сегодня пришёл веб-дизайнер, хотел понять как использовать Claude Code для работы с Figma. Figma, кстати, уже давно сделала свой MCP — агент напрямую читает макеты, правит компоненты, работает сослоями и тд За последний месяц таких запросов стало много. Маркетологи, аналитики, продакты — все с одним вопросом: как настроить Claude Code под свои задачи, какие интеграции подключить. И параллельно сервисы один за другим строят MCP. Notion, Supabase, Figma, GitHub — все адаптируются под то, чтобы агент работал напрямую с их данными. Не потому что тренд, а потому что задачи реально начали закрываться через агентов. Интересно когда это дойдёт до российских сервисов. AmoCRM, Битрикс, Мой склад — пока тишина. Хотя судя по темпу, ждать уже недолго и вопрос какие AI будут уметь это. Сам замечаю что вопрос поменялся. Раньше: "как сделать задачу быстрее". Теперь: "как настроить агента чтобы он делал это вместо меня, а я только проверял. Это немного другая работа. Вот в чём разница на практике. Раньше ты делал задачу и всё было внутри твоей головы — логика, последовательность, проверка. Теперь ты это описываешь. Агент исполняет, ты смотришь на результат и говоришь где не так. Первая сложность: большинство людей не умеют описывать свою работу достаточно точно. Когда делаешь сам — большинство действий делается машинально. Когда объясняешь агенту — всё это надо вытащить наружу. Какой формат на выходе, какие исключения, что считается ошибкой и тд. Чаще всего это не делают и не понимают почему же результат не такой как задумали в голове. Это навык. Называется по-разному — context engineering, написание задач — но суть одна: ты учишься думать о своей работе

Только что вышла gpt 5-5 Заточенная под сложные многошаговые задачи и работу как полноценный ИИ-агент.Как пишут она лучше планирует, использует инструменты, пишет и чинит код, работает с реальными интерфейсами и большими датасетами, доходя до результата без микроменеджмента со стороны пользователя

Подключил свой инст к Manus Скинул 5 ников конкурентов и пошёл заниматься своими деламиРаньше этот кусок работы выглядел так: открываешь профиль конкурента, листаешь ленту, выписываешь форматы, смотришь что собирает охваты, сравниваешь со своим. Один профиль час. Пять уже вечер. Плюс потом всё это свести в выводы. Тут я просто дал ссылку на свой аккаунт, список ников и пошел делать другие делаManus сам полез разбирать. Прошёлся по каждому конкуренту, посмотрел что у них залетает, сопоставил с моим профилем, вытащил слабые места, предложил форматы которые реально работают нише. Я в это время вайбкодил) Вот это главное что меня цепляет в автономных агентах. Не скорость, а то что он работает без меня. Раньше с AI было как: спросил, получил ответ, спросил дальше, получил, и так два часа в диалоге. Сейчас: дал задачу, ушёл, пришёл за результатом, дал следующую задачу. И так по кругу пока токены не кончатся Для широких рутинных задач вроде "разобрать 5 конкурентов" это сильно меняет подход. Час в неделю на стратегию вместо вечера на ручной копи-пейст.

Нужна ваша помощьПока добавляю бесшовные карусели в Свайпли, решил протестировать гипотезу по стоимости тарифов. Снизил цены в свайпли на 72 часа, чтобы посмотреть на реальные цифры, а не на свои догадкиКстати, каждый пользователь получает 3 бесплатных генерации ежемесячноswipely.ruНужна ваша помощьПока добавляю бесшовные карусели в Свайпли, решил протестировать гипотезу по стоимости тарифов. Снизил цены в свайпли на 72 часа, чтобы посмотреть на реальные цифры, а не на свои догадкиКстати, каждый пользователь получает 3 бесплатных генерации ежемесячноswipely.ru