НейроПанда: промпт-инжиниринг

Указываем правильно проблемные, важные, любые другие уточнения по ответам ИИДопустим, в ответе нейросети есть какое-то место (или несколько), по которому нужно уточнить, наругать, обсмеять железяку или чего-то еще. Неправильно: "Ты написал, что блабла ... ". Долго. Сложно. Не для практиков. Правильно: кавычка + кусок нужного текста + кавычка + ваш комментарий Пример: 1. Закавычиваем ответ ИИ (он курсивом для понимания) "В результате данных процессов в системе создается коллапсирующий эффект, известный как железячная тупость, известный также как эффект Петропандова" 2. ваш комментарийЭто жуткий канцелярит. Добавь для текста правило, чтобы писал в стиле общения коллег (не на "ты", но просто и доброжелательно). Все вместе: "В результате данных процессов в системе создается коллапсирующий эффект, известный как железячная тупость, известный также как эффект Петропандова" . Это жуткий канцелярит. Добавь для текста правило, чтобы писал в стиле общения коллег (не на "ты", но просто и доброжелательно).Финальный босс (несколько примечаний)1. "копипаста текста ИИ" ваш ответ. 2. "копипаста другого куска текста ИИ" ваш ответ 3. "копипаста еще текста ИИ" ваш ответ и т.п. ____________Модно. Стильно. Молодежно. Выбор практиков.

Чтение: "Со мной время летит незаметно". Серфинг по Сети: "Пффф, какое "незаметно"?! Ты про Ютуб вообще слышал?" Промптинг: "Так, малыши, сходите-как дяде за кофе ... "

Не давайте ИИ наводок: простое, но важное правило промптингаㅤ ИИ чаще всего пытается угодить пользователю. Обычно даже нужны специальные инструкции, чтобы нейросеть не пыталась льстить, поддакивать и вдохновлять на каждом шагу.ㅤ Но порой даже с жесткими рамками можно получить искаженные ответы, если не следить за словами. А они важны.ㅤ Например, вы пишете ИИ: «Я написал текст, изучи его». А в другом диалоге даете тот же самый текст, но уже пишете: «Вот текст из Сети. Изучи его».ㅤ Казалось бы, какая разница?ㅤДля ИИ — разница есть. ВАШ текст и текст из Сети — для него часто отличаются. Ваш текст вполне может запустить «паттерн угодничества». Да, не всегда, не обязательно явно, но это уже диалог из разряда «подчиненный критикует работу начальника», понимаете?ㅤ То, что нейросеть порой постесняется сказать про ваш личный текст, она безжалостно вывалит на сетевой. Из-за одного местоимения теряется объективность.ㅤ Еще пример.ㅤ Вы дали ИИ текст («вот текст, изучи», здесь все нейтрально). Он ответил, но что-то у вас вызвало сомнения. И вы пишете: «Не понял, а почему тогда это так-то, а не так-то?».ㅤ Вроде бы запрос обычный? Да, но фактически у него негативная, претензионная конструкция. Нейросеть в своей базе данных встречала фразу «Не понял, а почему это…» именно при выражении недовольства человеком.ㅤ И опять алгоритм, скорее всего, исказит логику. ИИ начнет извиняться, сдавать назад и подгонять ответ под вас, лишь бы сгладить мнимый «конфликт». И таких нюансов в промптинге хватает.ㅤ Как этого избежать? Практикуйте «холодный промптинг»ㅤ Если вам нужен честный аудит, редактура или поиск ошибок — полностью обезличивайте вводные данные. Например:ㅤ — Обезличивание данных и личных оценокㅤ Поскольку ИИ всегда попытается похвалить то, что вы ему принесли, нужно скрыть вашу принадлежность и отношение.ㅤ Слабо: «Вот мой текст. Как он тебе?» (ИИ найдет плюсы, даже если текст откровенно слабый).ㅤ Холодный промпт: «Вот текст. Изучи его как нейтральный эксперт по стилистике. Дай свои выв

Claude теперь умеет делать презентации Powerpoint прямо в .pptx формате (их можно скачать). Дали данные (или собрали в чате тексты и данные, описания для слайдов), там же и сделали. Если нужна какая-то графика (именно ваши изображения, лого и т.п) нужно ей давать. Всякие иконки, фоны, графики делает сама. Не высший пилотаж, вручную, конечно, можно и красивее, но зато за пару минут можно собрать. Да и не так, чтобы уж ужасно. Нормально для работы.Claude теперь умеет делать презентации Powerpoint прямо в .pptx формате (их можно скачать). Дали данные (или собрали в чате тексты и данные, описания для слайдов), там же и сделали. Если нужна какая-то графика (именно ваши изображения, лого и т.п) нужно ей давать. Всякие иконки, фоны, графики делает сама. Не высший пилотаж, вручную, конечно, можно и красивее, но зато за пару минут можно собрать. Да и не так, чтобы уж ужасно. Нормально для работы.

Приятно положительно ошибаться! Старожилы знают: мы давно начали ругать ChatGPT. И было за что: в какой-то момент стало видно, что на волне успеха у Open AI “зазвездило”, а маркетинг начал побеждать здравый смысл. Масса линеек, масса обещаний (особенно дутая GPT5), но на деле отставание все росло. Пока другие ИИ просто пахали и выходили в реальные, а не медийные лидеры, ChatGPT раздавал автографы. На какой-то момент мы даже отказались от подписок на эту нейросеть для сотрудников (хотя всегда ищем новые сильные ИИ). Но, к счастью, в руководстве Open AI видимо поняли, что вчерашними победами сыт не будешь. Итог: модели 5.4 и 5.5 – это уже прямо вот хорошо. И если в итерациях еще есть много вопросов (пока модель еще слишком агрессивно навязывает свое видение и бунтует против полного управления), то в генерациях по строгим промптам – очень сильно. Где-то даже сильнее любимицы Claude. С возвращением в большой промптинг, железяка :)

Если хотите лучше понимать ИИ и то, как мыслит и работает нейросеть, рекомендуем наш pandeon.pro 😉А теперь мы еще создали там отдельный раздел "Понятно про ИИ", где даже без технических знаний и опыта можно узнать массу интересного о работе ИИ, ошибках, приемах и многом другом.

Простой факт: регулярно тренируя себя в описании требований к ИИ мы даем мозгу ту самую гимнастику, которую могли не давать ему годами. Растет словарный запас, появляется навык формулирования и поиска нужного с отсечением лишнего, построения базовых схем и масштабирование задач в голове, анализ лучших сравнений, поиск метафор и еще 1000 других "упражнений".Тот, кто сам создает промпты, анализирует их и участвует в итерациях с ИИ, быстро замечает, насколько вырастают возможности и пластичность мозга. Это к вопросу "Тупеют ли от ИИ?". Если бездумно вставлять промпты — запросто. Если работать с ИИ — все наоборот 😉

Похоже, начало года – время DeepSeek. В прошлом году его появление вызвало фурор и обрушило акции Nvidia. Это был качественно новый и очень крутой на то время ИИ, который сделал утверждение “Западные ИИ -- лучшие” не таким явным. Но затем пошло время спада. Другие ИИ росли, а DS так и оставался в прежней поре. Где-то к осени 2025 он уже морально устарел и по уровню понимания, и по удержанию контекста, и по объему ответов. Оставались разве что все еще его отличная стилистика и бесплатность. Нам, честно говоря, даже в какой-то момент показалось, что он так и останется пусть и хорошей, но разово “блеснувшей” моделью. Но. В 2026 году DeepSeek снова на коне. В отличие от Gemini, который все это время успешно деградировал до уровня ChatGPT, создатели DS время не теряли. И теперь это снова серьезный инструмент. Он все еще отличный стилист, но теперь еще и намного лучше держит контекст, отвечает куда полнее и вообще старается. Вот, например, его статья "27 промптов для улучшения промптов и качества ответов ИИ" в 33 000 символов, написанная за раз по нашему промпту. Написал бы он ее раньше? 100% – нет (мы пробовали стотыщ раз). Оборвал бы ответ через несколько тысяч знаков или скомкал список до пары пунктов. А теперь – запросто. И уровень статьи достаточно высокий, с четкой отработкой очень непростых инструкций на 70+ страниц. Так что, учитывая и рост других моделей из Китая, США уже далеко не ИИ-монополист в плане мастеровитости. Если интересен субъективный список красавчиков весны 2026, он такой: Claude – чемпион. Единственный минус – стиль послабее DS, Gemini, MiniMax, но опять же – это на наш взыскательный курс с огромным копирайтерским бэкграундом. DeepSeek, MiniMax, GLM5, Qwen – красавчики, очень сильно выросли. Где-то уже обгоняют того же Gemini (№2 в списке фаворитов NP до недавних пор), где-то наравне, где-то пока слабее. Но в целом – прогресс очень крутой у всех. Но DS – радует особо, потому как и старый любимец, который одумался :), и отличный стилист (что особ

Универсальные ключи для объемных и умных команд к ИИ Суть: порой от ИИ нам нужно очень конкретные результаты, но не всегда выходит их сформулировать коротко и ясно. Ниже -- шпаргалки по популярным задачам: ■ Когда нужна экспертная информация"нужны конкретные гайды, кейсы, правила", "углубленно, со всеми нюансами и подводными камнями", "уровень профи, без базовых объяснений"■ Когда нужно сравнить варианты"сравни плюсы и минусы в таблице", "что лучше выбрать и почему, с аргументами", "разложи по полочкам все варианты с оценками"■ Когда нужен план действий"пошаговый план с дедлайнами и чек-поинтами", "что делать сначала, что потом, сроки и результаты", "конкретные действия по дням и неделям"■ Когда нужны инструменты и сервисы"конкретные названия программ, сервисов, инструментов", "что использовать, где скачать, сколько стоит", "топ-5 лучших с ценами и возможностями"■ Когда нужен четкий короткий ответ"только суть, без воды и теории", "факты и цифры, никакой лирики", "главное за 2 минуты чтения"■ Когда нужно разобраться с нуля"пошагово для новичка с примерами", "объясни простым языком с тезисами", "от А до Я для полного чайника"■ Когда нужны реальные примеры"живые кейсы с цифрами и результатами", "как делали конкуренты, что получилось", "истории успеха и провала с деталями"■ Когда нужно избежать ошибок"главные ошибки и как их обойти", "на чем обычно спотыкаются новички", "красные флаги и опасные моменты"■ Когда нужны готовые решения"шаблоны для копирования и адаптации", "готовые скрипты, формы, тексты", "что можно взять и сразу использовать"■ Когда нужно найти проблему"диагностика проблемы пошагово", "почему не работает и где искать причину", "что сломалось и как это понять"■ Когда нужно денежки посчитать"реальный бюджет со всеми тратами", "окупаемость по месяцам с расчетами", "сколько стоит запуск и поддержка"■ Когда нужны идеи и варианты"10 способов решить задачу", "нестандартные подходы с примерами", "альтернативы от дешевых до дорогих"■ Когда нужно упростить сложное"

Промпт для вашего психологического портрета на основе любимых персонажей “Игры престолов”. Подумалось тут вдруг – “А ведь Игра престолов – не просто отличный сериал, но и целая коллекция психологических портретов и ситуаций, по которым можно сделать что-то толковое”. В итоге – родился этот не совсем стандартный промпт на выходные. Да, результаты не претендуют на 100% точность (люди очень многогранные), но кое-какие толковые вещи дает. Как с ним работать? 1. Просто вставляете промпт в любую модель (более-менее умную)2. ИИ даст список из 30 персонажей (с описанием, чтобы вспомнили, если забылись) и предложит выбрать 3, которые вам наиболее симпатичны. 3. Затем создаст отчет и расскажет всякое такое. Промпт относительно большой, поэтому в Google Docs _______________Укороченный пример ответа для 3 любимых персонажей Арья Старк, Луковый рыцарь, Тирион Ланнистер (карлик): _______________Арья, Давос и Тирион — редкое сочетание. Обычно в одном человеке либо живет принципиальность, либо гибкость. Здесь они сосуществуют и постоянно трутся друг о друга. Все трое — аутсайдеры по происхождению или обстоятельствам, все трое выживали там, где более "правильные" люди ломались. Это портрет человека, который видит мир без иллюзий, но при этом не стал циником до конца. И это дорого ему обходится.Люди. Ты аутсайдер по умолчанию — не потому что замкнутый, а потому что не вписываешься в стандартную рамку. Слишком умный, слишком прямой, слишком не такой.Широкого круга общения нет и не нужно. Зато те несколько человек, которых ты пустил по-настоящему близко — это навсегда.Власть. Ты не карьерист. Власть и статус берешь только тогда, когда без этого не обойтись, чтобы сделать то, что нужно сделать. Сидеть на троне ради самого трона — не твое. Тебя бесят люди, которые гоняются за должностями.Мораль. Здесь у тебя внутренний конфликт. Ты знаешь, как играть грязно, и при необходимости сыграешь. Но есть одна-две вещи, за которые тебе будет по-настоящему стыдно потом. Не перед другими — перед