Нескучный Data Science

❗️Айтишники испортили клиентский опыт курьера🤔 Этот заказ во ВкусВилле оказался очень поучительным.🖍 Первое: секрет успеха ВкусВилла прост — сделай довольными сотрудников, и они уже сделают довольными клиентов.🖍 Второе: неважно, где именно проблема: в программисте, который зафродил интеграцию, в дата-сайентисте, который специально агрессивно отрезал хвосты распределения, или в дизайнере, который прикинулся, что знает, как выглядит белый цвет, но не знает, как выглядит Bugatti Chiron.Важно другое: один из них, а возможно, все сразу, испортили клиентский опыт что привело к потере клиента, который сам очень успешен в том, чтобы делать клиентов счастливыми, поэтому к такому отношению точно не привык.🙏 Но, возможно, курьер читал мой предыдущий пост и простит их так же, как я простил таксиста. 🙏А банк, надеюсь, читал комментарии к предыдущему посту и не будет списывать комиссию за возвращение реального изображения в приложении.

Как таксист пытался присвоить часы жены — и спалился на собственных данных ⌚️📊Эта история произошла больше года назад. Дату я восстановил, найдя в канале пост о награждении Alfa Awards — после него всё и случилось.🚕 Мы с женой возвращались домой на «Бизнесе» от Яндекса. Водитель встретил нас у машины и закрыл дверь — всё соответствовало тарифу.Во время поездки жена сняла Garmin. Вспомнили об этом только дома, когда перед сном понадобилось поставить будильник.🔍 После двадцати минут поисков я проверил квартиру, подъезд, дорогу от машины до дома и даже заглянул под скамейку.Часов нигде не было. Оставался один вариант — такси.📞 Я нашёл номер водителя, позвонил и включил режим сбора данных.Сначала он сказал, что часов не находил. Затем сообщил, что после нас у него было два заказа: в одном ехали двое пассажиров, в другом — девушка.Круг подозреваемых получался небольшим: водитель и трое пассажиров.🧩 Я перезвонил и поделился этой мыслью: все поездки зафиксированы, поэтому полиции будет несложно восстановить события и понять, кто присвоил часы.И тут версии начали расходиться.Во втором разговоре изменилось количество пассажиров, а последовательность заказов стала другой. Либо человек плохо помнил события последних часов, либо сознательно менял показания.Мы ещё несколько раз связались с водителем, дособрали факты и повысили вероятность гипотезы о том, что он нас обманывает.В какой-то момент модель, видимо, стала очевидной не только для нас.Водитель сказал, что ещё раз поищет, а затем перезвонил:— Нашёл! Часы лежали в кармане сиденья. Видимо, вы сами их туда положили.🚘 Через полчаса он приехал и вернул Garmin.Часы почему-то были выключены.Я включил их и увидел другой циферблат и новые настройки. В профиле были указаны дата рождения, пол, рост и вес нового владельца.То есть часы успели сбросить, настроить под другого человека и надеть на руку.И здесь история стала особенно интересной для человека, который занимается данными.❤️‍🔥 Garmin записывал пульс, вариабельность сер

ODS Moscow × Нескучный Data Science: офлайн-бранч в эту субботу☹️ Последний год посты в «Нескучном Data Science» выходили редко, а последний квартал канал и вовсе провёл в тишине. Всё это время я набирался нового практического опыта, и теперь у меня накопилось достаточно уникального контента, которым действительно хочется с вами поделиться.Впрочем, и старый контент я передал ещё далеко не весь — один незавершённый зарплатный опрос чего стоит 😅Старые темы останутся, но теперь на некоторые из них я смогу взглянуть под совершенно неожиданным углом: практическое применение AI в бизнесе, подготовка бизнес-процессов к внедрению AI и построение data-driven культуры.🤖 Отдельный фокус будет на том, как применять этот самый ИИ для себя лично, а не только на работе для других.Обязательно поговорим про ваши любимые игры в стиле @datarascals: как они устроены в data-направлениях и как влияют на работу команд и развитие проектов.Из неожиданного — расскажу, как и зачем совмещать психологию и AI. Мне понадобилось около полугода, чтобы найти в этом практическое зерно. Постараюсь помочь вам сэкономить это время.Кому уже не терпится, смогут получить часть спойлеров на живой встрече. Уже в эту субботу вместе с ODS Moscow собираемся на офлайн-бранч.📆 Когда: суббота, 13 июня🕛 Время: 12:00📍 Место: МИРА бистро, Тверская ул., 16, стр. 1Вход со стороны метро «Тверская» / «Пушкинская»Бронь на имя Александр ODS.Ставьте 👍, если планируете прийти. Буду рад увидеться!

Открыта регистрация на главную конференцию этой весны по технологиям ИИ и анализу данных — Data Fusion* 2026! 💙Шестая ежегодная конференция Data Fusion пройдет 8–9 апреля в Москве в инновационном кластере «Ломоносов». 60+ актуальных сессий, докладов, примеров, дискуссий по теме анализа данных/ науки о данных/ машинного обучения. Среди тем – ИИ-агенты, «обучение с подкреплением», компьютерное зрение, обработка естественного языка, открытый исходный код, воплощенный ИИ и робототехника, рекомендательные системы, применение ИИ в кибербезопасности, ИИ+ естественные науки, AgentOps и многое другое! Всю программу ищите на сайте. Конференция объединит лидеров команд по машинному обучению, специалистов по обработке данных, молодых ученых, инженеров, аналитиков и руководителей, принимающих решения о внедрении технологий в бизнес и государственные сервисы.Среди спикеров конференции: Суржко Денис (ВТБ), Оселедец Иван (AIRI), Райгородский Андрей (МФТИ), Бурнаев Евгений (Сколтех,AIRI), Саркисов Тигран (Х5), Крайнов Александр (Яндекс), Зима Андрей (Ростелеком) и другие эксперты из науки и индустрии.Все мы любим конференции не только ради знаний, но и, конечно, ради живого общения и новых знакомств, а это важная часть Data Fusion!➡ Не пропустите, регистрируйтесь.*Интеграция данныхИнформация о рекламодателе

Результаты карьерного опроса🐌 На этой неделе исполнился год с запуска нашего карьерного опроса — время подвести итоги. За это время абсолютные значения, скорее всего, уже изменились. Но опрос проводился не ради них — актуальные вилки можно итак посмотреть в канале @not_boring_ds_jobs.Гораздо интереснее было разобраться глубже и попробовать ответить на следующие вопросы:1. Как связан возраст и опыт с грейдом? Как он меняется в зависимости от отрасли?2. Платят ли мужчинам больше, чем женщинам и получают они ли выше грейды? 3. Как образование влияет на карьеру? 4. Как хард скиллы влияют на доход?5. Как отличается уровень дохода в регионах и Москве?6. Как уровень дохода зависит от компании и сферы?7. Как уровень дохода зависит от того, с какими данным работаешь?8. Как долго задерживаются в одной компании в зависимости от грейда?9. Как зависит число встреч от дохода и грейда?10. Как меняется премиальная часть с ростом дохода?11. Как переработки влиют на доход и скорость карьерного роста? правда ли что с ростом грейда нужно перерабатыать больше?12. Как влияет тех бэкграунд вашего руководителя на удовлетворенность работой и доходом?13. Какие факторы влияют на удовлетворенность работой?14. Как влияет развитие ценных навыков на удовлетворенность? а как сюда примешивается уровень дохода? правда ли что можно доход в момент можно заменить развитием скиллов?15. Как связаны удовлетворенность и уровень дохода с желанием сменить работу?16. Сколько нужно доплатить в процентом соотношении чтобы перекупить дата сайнтиста? Какая этот процент зависит от удовлетворенности?17. Кто готов терять в доходе при смене работы на более интересную?18. Как связаны планы на смену работы с продолжительностью работы на текущем месте?19. Как относятся к head of ds: Позитивно, негативно, конструктивно?20. Как ** связана с уровнем дохода и удовлетворенностью?21. Интересные но не стат значимые результаты по head of ds и вышеСегодня мы посмотрели на EDA и ответили на первый вопрос.🔜 продолжение в следующ

Как перестать залипать в социальных сетях?Многие знают, что фастфуд вреден, но не могут от него отказаться — дофаминовая зависимость сильнее, и вес продолжает расти.С социальными сетями всё то же самое.Только вместо лишних килограммов вы набираете потерянные часы.Полностью отказаться не получается — там друзья, общение, иногда действительно полезный контент. Да и мы живём в эпоху рекомендательных систем, а не бумажных газет.Но как настроить баланс?Можно прокачивать осознанность и включать «вторую систему» мышления по Даниэлю Канеману — более медленную и рациональную.Проблема в том, что соцсети чаще всего захватывают нас в момент усталости. Когда мы уже выгорели, не хотим думать и подменяем ими сон. Жертвуем долгосрочными целями ради короткого дофаминового укола. Тем самым временем, которое потом «не хватило» на спорт, книгу, проект или запуск собственной идеи.Что с этим делать?Нужно дать рекомендательной системе достаточное количество явного негативного фидбэка, который только возможен. Недостаточно нажать «не интересно». Нужно заблокировать аккаунт, который поставляет бесполезный, но залипательный контент.Из моего опыта — несколько десятков жёстких блокировок и жалоб существенно меняют ленту.Осталось собраться и применить два навыка:1️⃣ Распознавать залипательный контент.2️⃣ Найти силы его заблокировать.Лучше всего делать это утром, когда у вас есть ресурс и работает рациональная часть мозга.Поэтому рекомендация простая:👉сделайте это прямо сейчас, пока вы проснулись и полны сил.Надеюсь, никто не залипает в «Нескучном Data Science».