Ерёмин. От идеи до бизнес-модели

СберУниверситет в партнёрстве с Rocketmind запускает авторскую программу «Бизнес-моделирование: стратегия успеха».Сегодня компаниям уже недостаточно просто улучшать продукт. ИИ, платформы и экосистемы меняют саму логику роста, поэтому руководителям важно уметь вовремя пересматривать бизнес-модель, находить и принимать решения о трансформации бизнеса.За 2 месяца участники программы:— оценят актуальность своей бизнес-модели;— найдут новые возможности для роста;— разберутся в управлении портфелем бизнес-моделей;— проработают ценностное предложение;— научатся строить платформенные бизнес-модели;— соберут карту трансформации бизнеса с гипотезами и приоритетами;— познакомятся с темой экосистемной стратегии в развитии бизнеса.В основе программы — методология Rocketmind и Platform Innovation Kit, практическая работа над своим проектом и поддержка экспертов.Старт — 24 мая.Подайте заявку, чтобы обсудить участие.СберУниверситет в партнёрстве с Rocketmind запускает авторскую программу «Бизнес-моделирование: стратегия успеха».Сегодня компаниям уже недостаточно просто улучшать продукт. ИИ, платформы и экосистемы меняют саму логику роста, поэтому руководителям важно уметь вовремя пересматривать бизнес-модель, находить и принимать решения о трансформации бизнеса.За 2 месяца участники программы:— оценят актуальность своей бизнес-модели;— найдут новые возможности для роста;— разберутся в управлении портфелем бизнес-моделей;— проработают ценностное предложение;— научатся строить платформенные бизнес-модели;— соберут карту трансформации бизнеса с гипотезами и приоритетами;— познакомятся с темой экосистемной стратегии в развитии бизнеса.В основе программы — методология Rocketmind и Platform Innovation Kit, практическая работа над своим проектом и поддержка экспертов.Старт — 24 мая.Подайте заявку, чтобы обсудить участие.

От эго-систем к экосистемам — главный стратегический переход прямо сейчас.Эго-система — когда продукты компании живут отдельно и не работают друг на друга. Клиент купил один продукт и ушёл, не вернулся за следующим, потому что связи между продуктами нет. Экосистема — когда сервисы дополняют друг друга: как у Яндекса, сначала едешь на такси, потом заказываешь доставку, слушаешь музыку, платишь за подписку с кэшбэком, все связано.🎓 STEP — программа от Сбера, одна из сильнейших программ развития топ-руководителей в России: 11 месяцев, C-level аудитория, реальные продуктовые проекты. Четвертый год подряд Rocketmind работает на этой программе. Что мы там делаем?Приносим экосистемную оптику и разбираемся с бизнес-моделями:-в чем разница линейных, платформенных и экосистемных бизнес-моделей-как построить платформу с передаточной ценностью между продуктами, -как определить роль в экосистеме и построить бандл из связанных продуктов? -как построить экоситемную стратегию, чтобы обойти конкурентов-как запустить фабрику гипотез и сформировать культуру экспериментов-как ускорить процесс и снять стратегическую рутину с команды через ИИ‑агентов.Что меняется в мышлении участников: они перестают думать категориями «мой продукт» и начинают видеть систему целиком — где клиент, какая роль компании в его жизни, где есть области для инноваций, кто еще работает в этой сфере, как связать несколько продуктов в единую логику на пересечении жизненных ситуаций, как использовать пользовательские данные для развития бизнеса.❓ Три вопроса для лидера бизнеса — проверь себя- сколько клиентов пользуются двумя вашими продуктами одновременно?- ваши сервисы передают клиента друг другу — или он каждый раз начинает отношения с нуля?- есть ли у вас понимание, в каких сферах жизни клиента вы присутствуете, а где вас нет совсем?- вы используете данные для усиления других продуктов? - а для запуска новых? Если хотите разобрать свою ситуацию — пишите @rocketmind, мы поделимся с вами шаблоном карты рыночной эк

В прошлом посте мы рассказывали про новости экосистем (Сбера, Apple VK и других).Кажется, что это где-то в космосе 🚀… А у нас тут реальная жизнь, продажи, кассовые разрывы.Зачем следить за гигантами, если вы не собираетесь строить «свой Яндекс»? 🤔Ответ простой: чтобы понимать ожидания клиентов.⭐️ Понимать, к чему привыкают людиЕсли в такси и доставке всё работает в «один клик», скоро клиент будет ждать того же от вашей типографии или юридической фирмы. Если у вас сложно — клиент уйдет.⭐️ Найти сильного союзника 🧭Глупо бодаться с гигантами. Выгоднее присоседиться —стать значимым поставщиком или сервисом внутри их системы, где уже есть миллионы клиентов.⭐️ Не выглядеть динозавром 💬Инвесторы и партнёры хотят работать с современным бизнесом, а не с тем, кто застрял в 2015-м.👇 Что можно сделать руками прямо сейчас? 1. Определите, где уже есть ваши клиентыОни сидят на Ozon? Пользуются Т-Банком? В Телеграме?Не пытайтесь затащить их на свой отдельный сайт, если им там неудобно. Встраивайтесь туда, где они уже есть. Станьте удобной кнопкой в их привычном приложении.🤖 2. Наймите робота на скучную работуНе надо «внедрять Искусственный Интеллект» глобально. Просто возьмите одну задачу, от которой всех тошнит:– отвечать на одинаковые вопросы– выставлять счета– расшифровывать звонкиПоручите это простой программе. Это делается за пару вечеров.💳 3. Сделайте так, чтобы платить вам было легкоКлиенту больно отдавать деньги сразу? Предложите рассрочку или подписку. Разбейте платеж на части. Сделайте так, чтобы расставание с деньгами стало незаметным.📊 4. Перестаньте стрелять из пушки по воробьям. Сегментируйте! Соберите всех клиентов в одну табличку. Посмотрите, кто реально приносит деньги, а кто просто тратит ваше время. Делайте крутые предложения первым, а не всем подряд.🧩 Итог:Вам не нужно строить огромную экосистему. Вам нужно найти в ней комфортное и прибыльное место.Следить за новостями бизнес-экосистем (Яндекс, Сбер, VK и др.) необходимо: -для понимания трендов рынка,

Бизнес‑модели будущего: как остаться в игре в ближайшие пару лет 🚀Собрали для вас выжимку свежих новостей по крупнейшим экосистемам России и мира. Смотрели на Сбер, Яндекс, VK, МТС, Ozon, Т‑Банк, а также Apple, Google, Amazon (AWS), Microsoft, Meta, Alibaba, Tencent, ByteDance, Nvidia, DeepSeek. Какие сервисы они запускают, как зарабатывают, как используют AI, финтех и партнёрства? 5 ⭐️ ключевых мыслей 1. Вместо одного продукта — целая экосистема 🌐Компании перестают быть «одним приложением» или «одной услугой».Нормальной становится связка:– ядро (главный продукт) – сервисы партнёров вокруг– единый аккаунт и данные – активное сообщество пользователей Выигрывают те, кто умеет собирать и связывать разных игроков, а не пытается закрыть всё своими силами.2. AI‑агенты — невидимый «второй менеджмент» 🤖Искусственный интеллект уезжает из разряда «модной фичи» и превращается в скрытый операционный слой:– ведёт рекламу и постоянно тестирует гипотезы – подбирает цены, акции и персональные предложения под спрос – помогает придумывать и проверять новые продукты Команда роботов, которая работает 24/7 и принимает тысячи мелких решений, пока люди занимаются более сложными задачами.3. Не «продал и забыл», а «зарабатываем вместе» 💸Разовая продажа уходит на второй план.На первый выходит модель участия:– подписки – оплата за использование (pay‑per‑use) – разделение прибыли с клиентами и партнёрами Бизнес зарабатывает не с факта сделки, а с результата, который помогает клиенту получить: выручка, эффективность, новые продукты.4. Финтех встроен прямо в пользовательский путь 💳Финансовые сервисы перестают быть чем‑то отдельным.Практически в каждом сильном продукте появляются:– свой кошелёк и удобные платежи – кредиты и рассрочки в пару кликов – кэшбэк и простые инвестиции «в один тап»5. Данные и модели становятся отдельным продуктом 📊Компании зарабатывают не только на сервисе, но и на том, как этот сервис «думает»:– отраслевые AI‑модели под конкретные ниши – доступ к данным и алгоритма

«Цифровая рабочая сила» изменит бизнес-модели в ближайшие 3 годаМы посмотрели на свежие новости недели: -сделки Apple в области ИИ, -гонку за чипами и памятью для нейросетей, -усиление agentic AI (автономные агенты, которые сами ведут процессы) -обновлённые прогнозы аналитиков по внедрению ИИ в корпорациях. На этом фоне ближайшие 3 года перепишут бизнес‑модели сильнее, чем предыдущие десять.🚀 1. От часов к результату Бизнес уходит от почасовой и проектной оплаты к моделям «платим за результат»: уменьшение затрат, рост выручки, ускорение обработки заявок. Цифровые агенты берут на себя целые процессы, а не отдельные задачи — от обработки документов до управления воронкой продаж.🤖 2. Цифровые сотрудники вместо инструментов ИИ перестаёт быть просто «софтом» и превращается в цифровую рабочую силу. Компании начинают считать не только людей, но и «виртуальных сотрудников» и платить не за лицензии, а за объём и качество выполненной ими работы, включая скорость, точность и соблюдение регламентов.📦 3. Продукт → автономный контур Компании продают не отдельный сервис, а автономные контуры: -ценообразование, -снабжение, -клиентский сервис…Модели оплаты смещаются к формату «делим выгоду» — доля от дополнительной прибыли или сэкономленных денег вместо фиксированной подписки, что выравнивает интересы поставщика и заказчика.🎯 4. Персонализация по умолчанию Персонализация перестаёт быть опцией и становится стандартом. Бизнес платит не за «очередную рекламную кампанию», а за рост дохода с каждого клиента и уменьшение стоимости привлечения — ИИ !!! сам тестирует, подбирает и масштабирует работающие предложения под конкретного человека, канал и момент времени.🛡 5. Экономика доверия и рисков Появляются сервисы вокруг ИИ‑рисков: аудит моделей, сертификация, страховка ошибок агентных систем. «Доверенный ИИ» становится преимуществом — компании с прозрачными правилами, трассируемыми решениями и понятной ответственностью могут брать премию к цене и работать с более крупными клиентам

🤖 Гуманоиды уже на заводах. Что это значит для девелопмента?​Итак, UBTech уже отгружает сотни человекоподобных роботов на заводы BYD, Geely, FAW‑Volkswagen и Foxconn — они работают сменами и сами меняют аккумуляторы, чтобы не останавливаться ни на минуту.​ В стройке до таких картинок ещё далеко, но мировые консалтеры уже советуют девелоперам готовиться к приходу гуманоидов на площадку в горизонте ближайшего десятилетия.​🏗 Почему девелоперам стоит волноваться уже сейчас​Отчёт McKinsey по стройке и роботам пишет прямо: роботизация придёт туда, где есть дефицит людей, низкая продуктивность и много повторяемых операций — три галочки у отрасли уже стоят.​Пока пилоты идут в США, Европе и Азии, российские девелоперы живут в мире ручных процессов, разрозненных подрядчиков и постоянной борьбы за сроки и качество.​1️⃣ Не роботы, а глаза и аналитика​-первый реальный шаг — не “гуманоид с кувалдой”, а связка «дроны/камеры → ИИ → панель управления стройкой».​-уже сегодня на зарубежных объектах тестируют системы, которые автоматически считывают прогресс работ, находят отставания и нарушения техники безопасности — то, что у нас часто живёт в Excel и чатах.​Что это меняет в бизнес‑модели девелопера: -часть технадзора уходит во внешний сервис “анализ стройки как услуга”;​ -появляется более предсказуемая картина сроков → можно смелее обещать рынку конкретные даты ввода и фиксировать SLA с подрядчиками.​2️⃣ Стройка как конструктор для будущих роботов​-мировые отчёты по роботам в строительстве сходятся: первыми автоматизируются не “творческие” работы, а скучные и повторяемые — монтаж стандартных элементов, работы в типовых интерьерах, точечные операции.​-чтобы роботы вообще смогли выйти на площадку, объекты нужно делать более модульными, с повторяющимися узлами и понятными сценариями движения.​Переводим на язык стратегии:-девелопер, который уже сейчас стандартизирует проекты и процессы, через несколько лет сможет “подключать” роботов как новый тип подрядчика, не перестраивая бизнес‑мо

🤖 Будущее пришло раньше, чем вы ожидалиКитайская UBTech отправила первую массовую партию человекоподобных роботов на заводы.Не выставочные модели, не демо — реальные рабочие смены, которые сами меняют себе аккумуляторы 🔄 и продолжают работать без перерыва.🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖Сотни гуманоидов уже трудятся на линиях BYD, Geely, FAW-Volkswagen, Dongfeng и Foxconn.Это тот самый момент, когда “экспериментальные технологии” становятся частью обычного производства.Что это меняет в бизнес-моделях 🔧 Производство станет как конструкторРаньше процессы подстраивались под людей.Теперь — под роботов, которые могут быстро “учиться” новым операциям через обновления.Заводы становятся гибкими: меняешь задачу → меняется поведение робота.📉 Себестоимость уменьшается — появляются новые форматы ценообразованияКогда труд дешевеет и становится предсказуемым, компании могут экспериментировать: подписки на услуги, выплаты “за выполненную операцию”, снижение цены на массовые продукты.🤖 Роботы становятся частью экосистемы вокруг производстваОбслуживание, обучение, диагностика — больше не внутри компании. Это внешние сервисы, к которым гуманоид просто подключается.🧩 Управление меняется радикальноНе только люди управляют процессами. Появляется новая логика: человек → ИИ-агент → робот.Бизнес начинает работать как единая система, где роли распределяются по способностям.💳 Появляется рынок “Robot-as-a-Service”Роботы не покупаются — их берут по подписке:на смену, на конкретную операцию, на участок

💡 Новая эпоха после iPhoneКогда-то Джонни Айв изменил наш способ взаимодействия с технологиями, создав iPhone.Теперь он объединяется с Open AI — чтобы сделать шаг дальше.📱 Их цель:Создать устройство для эпохи ИИ — не экран, не смартфон, а персонального ИИ-компаньона, который слушает, думает и действует вместе с тобой.💰 Финансирование: более $1 млрд. Инвесторы: SoftBank, Thrive Capital и сама OpenAI.Они называют это новой категорией персональных технологий.🌍 Если iPhone стал символом цифровой эры,то это устройство может стать символом эры ИИ взаимодействия — где технологии становятся не инструментом, а партнёром.🔎 Rocketmind Insight:Происходит эволюция в дизайне:от UX-продуктов → к AI-компаньонам,от интерфейсов → к взаимодействию на уровне смыслов.

Когнитивный помощник в бизнесе - новая эра стратегического мышления 🚀 ИИ меняет подход к бизнесу: теперь можно быстрее проверять идеи, видеть связи, прогнозировать последствия и считать эффективность в реальном времени.Это — новая логика, где решения принимаются на основе больших данных - таких, которые не в силах обработать мозг человека.И в ней важно разбираться каждому — от акционеров до проектных команд.💼 Для акционеров и владельцевAI-бизнес-моделирование показывает, как создаётся и где теряется стоимость компании.-Видна полная картина активов, направлений и прибыли.-Можно оценить эффективность капитала и управлять рисками.-Стратегические решения становятся измеримыми и предсказуемыми.Результат — контроль над стоимостью и понимание, за счёт чего компания растёт.🧭 Для топ-менеджеров и директоров : AI превращает стратегию из «плана на год» в живую систему управления бизнесом.-Видно, как каждое решение влияет на продажи, клиентов и издержки.-Ускоряется согласование между функциями и командами.-Легче синхронизировать стратегию, продукт, финансы и операционные цели.Результат — меньше хаоса, больше управляемости и прозрачности.🧩 Для стратегов и аналитиков: AI открывает новый уровень стратегического анализа.-Можно быстро строить сценарии «что если», проверять гипотезы и видеть последствия. -Генеративные модели помогают искать новые ниши и источники роста.-Аналитика становится живой — стратегия обновляется вместе с рынком.Результат — стратегия, которая адаптируется быстрее, чем рынок.🚀 Для команд и продуктовых лидеров: AI снимает рутину и ускоряет цикл «идея → проверка → действие».-Можно тестировать гипотезы без длинных согласований.-Автоматически собирать данные, анализировать результаты и видеть, что работает.-Команда учится быстрее — за счёт обратной связи в реальном времени.Результат — меньше ручной работы, больше экспериментов и уверенности в решениях.__🧠 Почему это важно сейчасЛюди и AI работают вместе, создавая продукты и новые формы ценности.Те, кто первым

💡 Сгенерируй это!Генеративный искусственный интеллект перестраивает не только процессы, но и саму логику создания ценности.Если раньше бизнес строился вокруг продукта, то теперь — вокруг взаимодействия человека и ИИ, где генерация становится частью продукта и источником роста.🔁 Что происходит на рынкеКонтент перестаёт быть затратой — он становится активом.Компании создают тысячи персонализированных вариантов видео, текста или изображений без увеличения штата.Runway ML и Synthesia уже перевернули маркетинг, превратив его из ручного производства роликов в поток автоматизированного видео-контента.Затраты на производство резко падают.Юридические документы, музыка, дизайн и даже стратегии теперь создаются ИИ в реальном времени.Harvey AI автоматизирует создание юридических текстов, а Suno и Udio делают музыку без участия композиторов.Главное изменение — появляется новая логика масштабирования.Продукт больше не ограничен временем и руками людей.Компании переходят к модели «infinite supply» — бесконечного потока уникального контента, адаптированного под запрос клиента.HeyGen даёт возможность создавать тысячи персонализированных видеороликов — и каждый из них становится отдельным продуктом.💰 Что меняется в бизнес-моделяхРаньше компании продавали продукт, а теперь — возможность создавать.Ценность больше не в количестве функций, а в скорости и гибкости генерации.Вместо экспертов, работающих «по часам», ценность формируют системы, которые учатся и адаптируются под клиента.Себестоимость единицы продукта стремится к нулю, а масштаб производства — к бесконечности.Монетизация тоже меняется.Если раньше бизнес зарабатывал на подписках и доступе к сервису, то теперь доход формируется через объём сгенерированных данных, контента или сценариев.Так рождается новая модель — Generative-as-a-Service: когда продукт — это не код, а поток создаваемой ценности.🧭 Что это значит для компанийБлижайшие три года маркетинг, образование, консалтинг, архитектура, медиа и дизайн станут первыми индус