Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделюMiddle/Senior PHP-разработчик (Laravel + высоконагруженные системы) — от 200 000 до 350 000 ₽ — офис (Москва)Team Lead PHP/Go — 3 000 —‍ 4 000 € — удалёнкаSenior PHP Developer — от 4 000 € — удалёнка➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!Тема:«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».👉 Успей присоединиться к уроку

#dev_meme

⌛ Сохраняйте шпаргалку по Kubernetes

⚔️ final по умолчанию Это дисциплина или недоверие к коллегам, зашитое в код?final + readonly + strict_types + PHPStan lvl 9 + arch()->preset()->strict(), который роняет CI за один пропущенный final.Аргументы за: composition over inheritance, никаких fragile base class, инварианты под защитой.Цена: мок в тесте — упёрся в final. Подправить вендорский класс — форк пакета. readonly DTO — пока не понадобился with().Граница не в «строго/нестрого», а в дефолте: final по умолчанию с осознанными исключениями, или открыто, а final только на классах с инвариантами?Где у вас проходит эта линия? 👇 — final/readonly на всё — дайте просто писать кодПишите мнение в комментах🍿

🔍 Работа с awkЛоги сервера в plain text, нужно быстро подсчитать количество запросов по HTTP-статусам? awk — ваш Swiss Army Knife для обработки текстовых данных прямо в терминале.🔹 Зачем это нужно— Мгновенная агрегация данных из логов без загрузки в БД или Python.— Работает с любым текстовым форматом.— Есть на каждом сервере.🔹 Как использовать— Подсчёт по статусам (nginx access.log): awk '{print $9}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn— Среднее время ответа: awk '{sum+=$NF; n++} END {print sum/n}' access.log— Только 5xx ошибки: awk '$9 ~ /^5/' access.log— Топ-10 IP по количеству запросов: awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -10— Вывести конкретные поля: awk -F',' '{print $1, $3}' data.csv

#dev_meme

🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.С чего начать:📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».👉 Успей занять место на открытом уроке

🧵 PHP Fibers вместо ада сериализацииВ Manychat жили на curl_multi_exec для псевдоконкурентных запросов. Работало, пока AI-фичи не размножились. Каждый внешний вызов означал: сериализуй состояние бизнес-логики, отдай в очередь, дождись, десериализуй, восстанови контекст. Ревью кода превращались в квест — логика рвалась на куски вокруг async-границ.Добил их апгрейд Ubuntu: OpenSSL 3.0 со своими мьютексами на обходе хранилища сертификатов выкатил +10% к CPU на ровном месте. Виноваты синхронные вызовы Meta API, т.к. каждый payload открывал новый TCP.Решение — затащить Fibers поверх существующего event loop на Guzzle. Файбер приостанавливается на внешнем HTTP, воркер берёт следующий payload, при готовности ответа возобновляет нужный файбер с того же места:$fiber = new Fiber(function() { echo "Suspending\n"; $last = Fiber::suspend(16); echo "Resuming with {$last}\n";});$last = $fiber->start(); // 16$fiber->resume(42); // 42🚀 Что получилиПереиспользование одного HTTP/2 соединения на воркер (прощай, рукопожатия);Асинхронный sleep вместо блокировки всего процесса при ретраях;Линейный код без знания разработчиком про файбер под капотом.💣 Расплата → радиус поражения. Раньше фатал клал воркер с одним payload. Теперь в полёте висят пятеро файберов, и OOM убивает всех. Catchable-ошибки переписали так, чтобы валить только свой файбер.Если бы начинали с нуля, взяли бы Revolt или AMPHP. Но кастомный луп уже был, Fibers легли сверху.🔗 Читать оригинал🐸 Библиотека пхпшника

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компаниюДля следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.Одно направление закрывает только часть задачи.Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥Собери стек навыков под свою цель:🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);🔹 новый оффер и рост дохода.Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать.18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.Что получишь на уроке:— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;— разбор популярных архитектурных ошибок;— реальные ограничения современных ИИ-агентов;— практические рекомендации по проектированию агентных систем.🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)👉 Занять место на открытом уроке

🛒 Ecommerce-фреймворк, где ядро можно переопределять, не форкаяBagisto — open-source ecommerce на Laravel 12 (PHP 8.3+), 27k звёзд. Но интересен он не «магазином из коробки», а тем, как устроена кодовая база: это не монолит, а 30+ самостоятельных пакетов под Webkul\*, каждый со своими роутами, миграциями, моделями и тестами. Подключаются через Composer path-repositories и обычные сервис-провайдеры.Каждая модель реализует контракт (интерфейс), а резолвится в рантайме через прокси. На практике это значит, что свой пакет может подменить ядровую модель Product или Order без правки core-файлов и без форка:// твой ServiceProvider$this->app->concord->registerModel( \Webkul\Product\Contracts\Product::class, \App\Models\CustomProduct::class);Каталог построен на EAV — гибкая схема атрибутов вместо раздувания таблицы товаров. Атрибуты раскладываются по families/groups, а значения пишутся в product_attribute_values, причём тип атрибута маппится на конкретную колонку через $attributeTypeFields (text / boolean / integer / datetime), а не сваливается в один value.Доступ к данным — через repository pattern на prettus/l5-repository. Базовый Webkul\Core\Eloquent\Repository даёт критерии-фильтры, кэширование и оптимизацию запросов поверх Eloquent:class ReturnRequestRepository extends Repository{ public function model(): string { return 'Webkul\RMA\Contracts\ReturnRequest'; }}Из коробки также мультиканальность/мультитенант, POS, headless через Next.js и Flutter-приложение в отдельных репо. Админка на Vue 3.Хороший кейс, если хочется посмотреть, как держать большой Laravel-проект модульным и расширяемым без боли при апгрейдах.🔗 Репозиторий на GitHub🐸 Библиотека пхпшника

⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделюPHP-разработчик — до 200 000 ₽ — удалёнкаPHP-разработчик — от 200 000 ₽ — гибрид (Москва)Fullstack разработчик (Laravel + Vue.js/React.js) — от 1600 до 2240 $ — удалёнка➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs

🧩 Eloquent-модель, которая знает слишком многоМодель Order ездит по всему приложению: контроллер → Action → Service → Job. И везде тащит не только данные, но и запросы, персистентность, связи, события. Бизнес-логика начинает зависеть от имён колонок (customer_id, total_cents) и может случайно дёрнуть ->delete().Expressive ставит типизированную границу поверх Eloquent. БД остаётся за Eloquent, а логика работает с чистым типизированным объектом:$order = OrderModel::query() ->findOrFail($id) ->expressive(attributes: ['payable']);Что это даёт:→ Типы видны в классе. $order->totalCents = '1000' отвергнет сам PHP. Енамы строкой не подсунешь. → Fail на границе. null в non-nullable свойстве — NonNullablePropertyException, а не сюрприз тремя методами позже. → Без ленивых сюрпризов. Связи мапятся, только если запросил их явно. Не запросил — null. → Генератор + sync. make:expressive поднимает класс из модели, expressive:sync ловит дрейф в CI.Не тащите везде: CRUD живёт на голом Eloquent, для API — по-прежнему API Resources. Expressive — для важных бизнес-флоу, где модель несёт лишнюю ответственность.🔗 ПодробнееБиблиотека пхпшника

#dev_meme

🔍 Repr: var_dump для людейКогда в логи надо вывалить значение неизвестного типа, начинается зоопарк: var_export ломается на ресурсах, print_r плюётся простынями, json_encode давится бинарными строками. Библиотека icecave/repr делает то, что в Python называется reprlib — короткое и понятное представление чего угодно.use Icecave\Repr\Repr;echo Repr::repr([1, 2, 3]);// [1, 2, 3]echo Repr::repr($pdo);// <PDO #0000000012ab>echo Repr::repr(fopen('php://memory', 'r+'));// <resource stream #5 r+>Массивы режутся до 3 элементов и 3 уровней вложенности с подсчётом остатка, строки — до 50 символов с экранированием контрол-кодов, а объекты показывают класс и SPL-хеш (если есть __toString или RepresentableInterface — используется он).⚙️ Установка: composer require icecave/repr. Инструмент идеально подходит для кастомных эксепшенов и структурного логирования, где var_export выдает нечитаемый ад.Библиотека пхпшника

⚡️ Работаем с curlНужно скачать файл и продолжить загрузку после обрыва? curl -C - автоматически продолжит с того места, где остановился — не нужно качать заново.🔹 Зачем это нужно— Загрузка больших файлов через нестабильное соединение.— Автоматически определяет размер уже скачанной части и продолжает.— Работает с HTTP, FTP и даже SFTP.🔹 Как использовать— Скачать с возможностью продолжения: curl -C - -O https://example.com/dump.sql.gz— С прогресс-баром: curl -C - -# -O https://example.com/large-file.tar.gz— Ограничить скорость: curl --limit-rate 10M -O https://example.com/file.iso— В конкретный файл: curl -C - -o backup.tar.gz https://example.com/backup— С авторизацией: curl -C - -u user:pass -O https://repo.example.com/artifact.jar💡 Заверни в цикл для автоматического ретрая: while ! curl -C - -O https://example.com/dump.sql.gz; do sleep 5; done — скрипт будет пытаться докачать, пока не получится.

🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.🛠️ Полезные инструменты:• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.• DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.• Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.• Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.📚 Ключевые работы по LLM:• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.• GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.• GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.• GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.• InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».Занять свое место на потоке:👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»

#dev_meme

🧩 Один разработчик, 10 лет, ввой PHP-фреймворкНа Хабре вышла статья про LOTIS (Low Time Script) — фреймворк, который автор в одиночку допиливал десять лет под бизнес-приложения (учёт товаров, документы, расчёт зарплат, прибыли).Идея у него радикальная: никаких шаблонов и разметки. Всё веб-приложение собирается из PHP-объектов, а клиентский и серверный код живут рядом, как в десктопе. В основе принцип, который автор назвал CMA: Construct → Metadata → Assembly:→ объекты реализуют общий интерфейс Construct;→ они генерируют метаданные;→ а класс Space уже собирает из них DOM, реактивность или API.То есть ты описываешь не <div>, а объект предметной области. И пока не отдашь его «во вселенную» (LTS::Space()->build(...)) — это просто объект, которому можно менять вложенность простым перераспределением наследования.Не инструмент «нести в прод завтра», но честная, выстраданная попытка переосмыслить разработку веб-приложений на PHP. Как минимум — хороший повод подумать о метаданных и декларативном UI. Сейчас автор портирует архитектуру на Node.js (PWA, локальные БД, оффлайн).Любопытно, спорно, авторски. Разбор и куски боевого кода в оригинале💬 Что думаете?Библиотека пхпшника