ЦенОбразование Ӏ KeepRise

К технологиям на базе ИИ можно относиться по-разному, но если они уже дошли до Олимпа и эта длинная цепочка коммуникаций замкнулась выражением "Использование искусственного интеллекта - одно из главных...", – это следствие ряда успехов. Обсуждения вокруг вопроса "Внедрять или не внедрять?", а если внедрять, то где это профицитно, по-прежнему не стихают, а скорее напротив, набирают популярность. Самими продавцами разных ИИ-решений транслируется идея "подорожника", который нужно приложить к проблемной зоне и травма заживет. Судя по СМИ и фрагментам дискуссий (тут может быть поправка на ошибку выжившего - с радостью почитаем ваши комментарии) – самые широкие наборы инструментов на сегодняшний день представлены для рекрутинга, маркетинга, отдела продаж и логистики. Все по той же логике, рекрутинг – самая наболевшая тема, отечественный маркетинг тоже плагиатит то, что на западе использовалось еще лет 30 назад (В лучшем случае) и т.д.Что же с ценообразованием? В июле 21 года (По меркам ИИ - столетие назад) на сайте BCG вышла статья - "Why AI Transformations Should Start with Pricing". Если очень коротко - вернуть инвестиции в ИИ можно быстрее всего с помощью ценообразования. Идея несложная для усвоения и крайне логичная. Цены являются результатом всей предшествующей цепи действий и любое изменение в предшествующем элементе меняет и результат. Ниже я представлю вам график, который эта статья транслирует. Что в нем важно?📍 Опрос проводился на компаниях с выручкой 10 млрд. $+, т.е. по общемировой классификации это компании "Крупные".📍 Есть два ключевых тезиса, который можно из него заключить:- Начать внедрять ИИ с ценообразования - безопаснее, чем в других областях (Вероятность того, что вы получите "хоть что-то" вместо "ничего" - 87%)- Over 100 млн. $ - понятие растяжимое и хотелось бы подробнее узнать у самих BCG, какая была верхняя планка у этой истории. Тем не менее на 12% чаще встречаем ситуацию, где ИИ для ценообразования возвращает инвестиции быстрее остальных.Это

📌 Что такое прозрачное ценообразование и какие проблемы возникают, если не использовать его?Прозрачное ценообразование предполагает, что процесс формирования цены понятен и поддается проверке. Любой, у кого есть доступ к данным, может увидеть логику расчета цены.Возможность реализации прозрачного ценообразования зависит от того, каким способом устанавливаются цены в компании:Rule Based ценообразование - основано на логических правилах и четких алгоритмах. Для каждой категории товаров (SKU) прописаны формулы, которые можно воспроизвести, имея доступ к данным. Такое ценообразование можно сделать прозрачным, чтобы любой, кто разбирается в логике, мог отследить, как сформировалась новая цена.Экспертное ценообразование более субъективно. Здесь решение принимает конкретный специалист на основе опыта и собственного понимания рынка. Такая модель непрозрачна: нет четких правил, и другим сотрудникам сложно понять, как именно формируется цена. Возникают дополнительные риски - если эксперт увольняется или уходит на больничный, его подход к ценообразованию может потереться. Стратегия сильно зависима от человеческого фактора.Ценообразование на основе машинного обучения (ML) - также сложно назвать полностью прозрачным. Логика формирования цены скрыта в сложных математических моделях. Хотя формально восстановить цену возможно, понимание «логики» таких цен становится проблемой для стороннего наблюдателя.Какие риски несет отсутствие прозрачного ценообразования?🛑 Ошибки Без прозрачных правил цена может быть установлена вне политики компании, и это сложно отследить. Интуитивный подход или непрозрачная модель ML затрудняет контроль над правильностью цены, и отклонения могут остаться незамеченными.🚦 Сложности с контролем Когда процесс ценообразования непрозрачен, проверить обоснованность установленных цен сложнее. В критических ситуациях может приводить к тому, что для достижения целевых показателей, например, по оборачиваемости, могут возникнуть необоснованные скидки, из-за которых

Друзья-читатели!Многие из вас имеют знания и умения, которые вы наработали за годы практики в ритейле, производстве, оптовых продажах и не только. Эти знания и умения могут быть полезны другим компаниям на рынке. Предлагаем их вам капитализировать!Но, как говорят, протяни удочку, а не рыбу 🙂 Поэтому мы запускаем бесплатную помощь заинтересованным в организации своего бизнеса или высокооплачиваемой частной практики в области ценообразования и смежной с ней. Это пилотный проект для нас, поэтому мы наберем узкий круг участников. Чтобы узнать подробности регистрируйтесь на вебинар в следующий четверг 21 ноября в 11:00. На вебинаре мы презентуем инициативу и ответим на все ваши вопросы. Для регистрации, пожалуйста, заполните форму по ссылке.

🚀 Делимся материалом по ценообразованию от эксперта!Сегодня хотим рассказать о статье, которой с нами поделился Дмитрий Окладников, специалист в области экономики и ценообразования📈 Как затраты влияют на оптимальную цену товара? В своей статье Дмитрий раскрывает секреты ценообразования для максимизации прибыли, объясняет, почему постоянные затраты не стоит учитывать при определении цены, и приводит реальные кейсы, где переменные расходы напрямую влияют на оптимальные значения ценВ статье подробно рассмотрены примеры, когда изменение условий (например, налогов или комиссий маркетплейсов) требует корректировки оптимальной цены, чтобы сохранить прибыльность бизнеса📢 Благодарим Дмитрия за интересный материал! Полный текст можно прочитать по ссылкеЕсли у вас есть полезные статьи или исследования, делитесь с нами — мы будем рады опубликовать их и отметить вас в посте!

Заполните форму прямо в мессенджере, и мы вышлем вам руководство по автоматизации ценообразования на почту 📲В этот раз делимся комплексным руководством по автоматизации ценообразования. Содержание:📊 Кластеризация и сегментация — рассмотрим как подготовить магазины и ассортимент к автоматизации 📈 Интеграция данных — разберёмся, как происходит сбор и обработка данных⚙️ Стандартизация процессов — познакомимся с методами, которые помогут минимизировать ошибки и сбои 💡 Путь к инновациям — ответим на вопрос, возможно ли внедрение машинного обучения и ARL-анализа в свою инфраструктуру без автоматизацииВ материале эксперты рассматривают теоретические и практические стороны автоматизации: Зачем компании автоматизируют цены? Как подготовиться к автоматизации? К каким результатам приходят после внедрения новых стратегий в работу с ценами? 🌐 Скачать материал можно по кнопке нижеP.S. Обычно письма доходят быстро, но иногда почтовые сервера дают сбой и отправка может задерживаться до нескольких минут

Представьте, что вы заходите в магазин или ресторан. Первое, на что обращаете внимание, — это атмосфера: чисто ли, аккуратно ли расставлены товары, удобно ли всё расположено. Но вот наступает момент истины — взгляд падает на ценники. И они сразу же дают понять, стоит ли вам оставаться или лучше уйти. Правильное ценовое позиционирование создаёт ощущение комфорта и готовности совершить покупку. Ошибки или несоответствия в нём вызывают желание покинуть магазин, который не подходит нам 🛍Цены говорят сами за себя, они задают тон и формируют восприятие. Но как бизнесам удаётся добиться правильного позиционирования через цену? Существует несколько стратегий ценового позиционирования 🎯📌 Ценовое лидерствоЭто стратегия, когда товары или услуги предлагаются по более низким ценам, чем у конкурентов. Привлекает массового потребителя и предполагает высокий объём продаж. Вспомните «Пятёрочку», которая за счёт низких цен собирает огромные потоки покупателей. Однако такие компании вынуждены работать с небольшой маржой и масштабировать продажи 🔄📌 Премиум-ценообразованиеПротивоположный подход, при котором товары позиционируются как высококачественные и элитные. Цена выше средней по рынку, создавая ощущение эксклюзивности. Пример — «Азбука Вкуса», где продукты высокого качества стоят значительно дороже 💎📌 Среднее ценовое позиционированиеБаланс между ценой и качеством. Продукты по средним рыночным ценам ориентированы на широкую аудиторию. Например, гипермаркеты «Лента», «О'Кей» — товары здесь представлены по ценам, которые устраивают большую часть покупателей, обеспечивая комфортное соотношение цены и качества ⚖️В ритейле можно использовать несколько приёмов, для того, чтобы удерживать ценовое позиционирование 🤔🎨 Продуктовое разнообразиеЭта методика помогает бизнесу предлагать несколько вариантов одного и того же продукта по разным ценам, сохраняя общее позиционирование. Например, SaaS-компании часто предлагают тарифы от базового до премиум, с расширенными возможностями. В рит

Крупная торговая сеть часто напоминает локомотив, которым трудно быстро маневрировать в условиях динамично меняющегося рынка. Автоматизация и оптимизация централизованного ценообразования помогают компании уверенно входить во все повороты. 🚂⏳ Сокращение времени на переоценку Автоматизированные системы могут пересчитывать цены в ответ на изменения в ценах конкурентов или поставщиков за несколько секунд. Раньше этот процесс занимал часы или даже дни. Компании теряли выручку. Теперь, благодаря автоматизации, изменения можно вносить практически в реальном времени. У компаний, которые используют автоматизацию растёт конкурентоспособность и увеличиваются ключевые показатели, за счёт оптимальных цен.❌ Отсутствие ручных ошибок Человеческий фактор всегда является риском в процессе ценообразования, особенно при работе с большими объёмами данных. Автоматизация минимизирует этот риск, поскольку алгоритмы применяют заранее заданные правила и исключают возможность ошибок, связанных с ручной аналитикой. 🧪 Простое тестирования новых гипотез Компании могут протестировать новую ценовую стратегию — например, временные скидки или повышение цен на товары с низкой эластичностью — через моделирование в системе систему ЦО. Системы автоматизации и оптимизации позволяют тестировать изменения, не применяя цены на реальный ассортимент.🔍 Прозрачность процесса Каждое изменение цены можно проследить до мелочей: почему оно было сделано, какие данные были учтены и как это повлияло на итоговое решение. Это помогает избежать хаоса, когда разные отделы вносят свои правки, и позволяет каждому участнику процесса видеть, как было принято каждое решение.

📈 Как сохранить контроль над ценообразованием при расширении торговой сети?Каждый день заголовки пестрят новостями об открытии новых магазинов в регионах. В компании за это отвечает специальный человек, и чаще всего он подчиняется коммерческому директору. 🏙Но как сохранить контроль над ценообразованием при территориальной или канальной экспансии? Обычные методы — скидки и реклама на открытие — работают, но что если подойти стратегически и рассчитать потенциал новой точки с помощью грамотного ценообразования? Разберём несколько стратегий:1. Приоритизированная переоценка Покупатели, когда магазин открывается в новом для себя районе, сравнивают цены с конкурентами, поэтому оперативная переоценка в первые месяцы работы помогает завоевать спрос и сформировать лояльность у клиентов.💡2. Референсы из соседних магазинов Некоторые сети, расширяясь географически (например, открывая точки в соседнем районе), опираются на данные уже существующих магазинов. Это помогает учитывать особенности спроса в похожих локациях и избегать ошибок. В случаях, когда новые точки открывались в похожих районах с аналогичной клиентской базой, магазины могут практически дублировать друг друга по ассортименту и ценообразованию. Если новые точки открываются быстро, можно прибегнуть к практике воспроизведения архитектуры референтного магазина на новом месте. 🏪3. Грамотное промо на открытие через KVI При промо-кампаниях по открытию применяют стратегию со скидками с акцентом на ключевые товары (KVI). Вместо массового предоставления скидок на весь ассортимент, компании сосредоточиваются на трафикообразующих позициях. Это помогает увеличить поток покупателей и сформировать нужное ценовое позиционирование.💰

💬 Однажды Уоррен Баффет сказал: «Самое важное решение в бизнесе — это цена. Если вы можете повышать цены, не теряя клиентов, у вас отличный бизнес. Если же каждое повышение на 10% вызывает у вас тревогу, о бизнесе стоит побеспокоиться». Эффективные стратегии ценообразования могут увеличить выручку на 2–7%. Большинство отечественных компаний отслеживают цены конкурентов только на небольшой объём трафикообразующих товаров — тех, что привлекают основную массу покупателей. Это только вершина айсберга, а весь потенциал ценообразования скрыт под поверхностью воды. Важно не только следить за ценами на эти ключевые товары, но и разработать стратегию для всей продуктовой линейки.💡 Что делать с остальным ассортиментом? 🤔 1. Разделить товары на категории, опираясь на спрос и историю продаж. Анализируйте прошлые данные, чтобы выявить закономерности — например, какие товары чаще покупают вместе и в какое время года они особенно востребованы. 🗂 2. Сформировать ценовые правила для каждой группы. Стоит ли давать скидку на весь ассортимент? Лучше выделить ключевые товары для акций и установить на них специальные цены, одновременно повышая цену на сопутствующие товары. Так поступают с принтерами, делая скидку на основной товар, и повышая цены на чернила. 🎯 3. Индивидуализировать подход к регионам. В идеале для каждой зоны нужно адаптировать цены с учётом местного спроса и конкуренции. Это может повысить эффективность вашей ценовой политики. Amazon применяет различные ценовые стратегии в зависимости от региона. Стоимость некоторых товаров может быть выше в регионах с меньшей конкуренцией или высокими затратами на доставку. 🌍 Добиться успеха в ценообразовании можно через автоматизацию: Учитывать все эти факторы вручную для большого количества SKU сложно. Специально для этого мы разработали KeepRise. Система автоматизирует процессы ценообразования и анализа спроса, освобождает от рутины и находит дополнительные точки роста прибыли. Скоро мы подробнее покажем его работу на

2024 год подходит к концу, и пора подводить итоги.  Самыми активными "чемпионами" в автоматизации и оптимизации ценообразования стали коммерческие директора розничных сетей. Их роль в авангарде очевидна: они видят потенциал технологий и понимают, как они могут трансформировать бизнес 🚀🔍 Почему это важно?  Автоматизация ускоряет реакцию на внешние условия, влияющие на цены, даёт больше прозрачности и единства понимания между коммерческим директором и линейным персоналом. А самое главное — упрощает отчетность, увеличивая прозрачность и представление о том, какие процессы в действительности происходят внутри компании. Это открывает доступ к новой перспективе: цены больше не инструмент управления маржой или конкурентностью, а самостоятельный ресурс, который помогает компании зарабатывать больше💡Оптимизация ценообразования даёт возможность "попасть в цель", быстро оценить потенциальный эффект от изменений, инициированных бизнесом, благодаря возможностям Big Data, не рискуя потерять клиентов от ценовых экспериментов на полках 📊Мы научились лучше слышать друг друга.  Следующий цикл публикаций будет посвящён проблемам коммерческих директоров и тому, как ценообразование может помочь им в принятии решений. Stay tuned! 👀