Сергей Полетаев | про AI-assistants в бизнес

Собрал имбу для продаж в B2B 🤖🔝Калькулятор, который за 1–2 минуты прямо на онлайн-встрече считает клиенту выгоду от внедрения AI в его продажи. Прирост конверсий и окупаемость в трёх сценариях: оптимистичный, реалистичный, консервативный.Зачем.У моих менеджеров по 10 онлайн-встреч в день. И на каждой клиент задаёт один и тот же вопрос: «Окей, а сколько я заработаю с вашего AI?»Считать это в уме нереально. И нет визуализации. Менеджер называет цифры «примерно» и «по опыту», а клиент слышит «примерно» и думает: воздух продают.Что под капотом:— средние стоимости заявок из всех доступных источников трафика и регионов: Европа, США, СНГ, РФ;— разные сферы и ниши: конверсия в квал-лида, доходимость до встречи, до визита в офис, до покупки;— всё это зашито в калькулятор, где менеджер заполняет короткую форму, на выходе наглядный расчёт.Тестим пару недель. Будем докручивать: расширять данные по нишам, докручивать сценарии по реальным сделкам

Второй день тестирую Claude Mythos • упаковал две посадочных страницы под трафик• собрал интерфейс платформы для просмотра уроков• подготовил все необходимые доки и PDF для инвесторов • разработал прототип платформы для AI-агентовна все сумарно ушло 2-3 часа 🔝с первого раза идеально ничего из этого не получалось — норм результат был с 2-3 выдач

1945 обработанных заявок AI-агентом в салоне красоты во Флориде — но есть нюанс 🤔Вчера созванивался с Викторией, у неё салон красоты во Флориде. Полгода назад внедрили ей в соцсети AI-агента, и я хотел собрать обратную связь — что зашло, что нет.Подбил цифры:— 1 945 обработанных новых диалогов — средняя стоимость диалога ~30 ₽ — работает 24/7Примеры работ сам скидывает, слитых клиентов дёргает обратно, запись в букинг фиксирует (SquareUp). Конверсия в запись от этого подрастает, ни одна ночная заявка больше не висит до утра.Самое интересное было вообще не про AI-агента.Вот представьте: робот ночью переписывается с клиентом и делает ровно то, как задумано, записывает на ближайшее свободное окно. А свободно, например, девять утра. Команда-то ушла домой в уверенности, что завтра первый клиент в 11. А бот записал кого-то на девять. И всё, мастеру с админом надо подрываться к открытию раньше, которого они не планировали.И вот это главная засада с автоматизацией, про которую задумываются на старте. Любому бизнесу нужно перестраивать свои бизнес-процессы, если ты планируешь их автоматизировать. Исправить легко — не давать роботу в поле зрения утренние окна, пусть обед или вечер забивает. Команда Виктории сначала саботировала. «Он ошибается, давайте выключим». Так почти везде, где людям впервые подсовывают AI-агента на их рутину.А Виктория на встрече сказала то, ради чего и пишу: кто бы там что не говорил в ярких объявлениях — это не полная замена человеку. Это классный помощник. Админ никуда не делся, просто перестал тратить время на повторяющиеся рутинные задачи при общении с клиентами.Насчет цифр конверсий, можете задать эти вопросы напрямую Виктории, по запросу закину ссылку на салон в лс 😉1945 обработанных заявок AI-агентом в салоне красоты во Флориде — но есть нюанс 🤔Вчера созванивался с Викторией, у неё салон красоты во Флориде. Полгода назад внедрили ей в соцсети AI-агента, и я хотел собрать обратную связь — что зашло, что нет.Подбил цифры:— 1 945 обработанных но

Самое время в такую погоду закрыться дома и вайбкодить 💻Но я же не долбаеб. В клоде есть режим Auto Mode — это когда ты накидал задачу и он пошел ее решать, не дергая тебя. Так ему удалось собрать прототип дизайна будущей платформы за выходные;)А мы провели два дня на автодроме, сгорели на солнце и находили недельную норму шагов 🏎️💨🏁Самое время в такую погоду закрыться дома и вайбкодить 💻Но я же не долбаеб. В клоде есть режим Auto Mode — это когда ты накидал задачу и он пошел ее решать, не дергая тебя. Так ему удалось собрать прототип дизайна будущей платформы за выходные;)А мы провели два дня на автодроме, сгорели на солнце и находили недельную норму шагов 🏎️💨🏁

В этом году наш AI-агент в компании обработал 2199 заявок, средняя стоимость диалога 27 руб.

И еще радует, когда ты и отдел продаж отдыхаете на выходных, а AI-агент обрабатывает заявки в CRM и записывает клиентов на встречу 😎+🤖

Накосячили и забыли отключить AI-агента от crm-системы после тестов интеграции, а он записал первого клиента на пробное занятие лида в школу пения 🤓🔝

Провели встречу с Белопотаповым М.В — первый исполнительный вице-президент МКПП (ICIE). Отвечает за международную кооперацию и работу с деловыми кругами стран СНГ и Азии.Обсудили реализованные проекты за полтора года сотрудничества, их потенциал и куда двигать компанию дальше. 5 часов переговоров 😅Скоро будет, что показать. Остаемся на связи 😉🫶

Сейчас автоматизируем сеть ресторанов в Казани — что удалось разработать за 3 месяцаСейчас автоматизируем бизнес-процессы в сети ресторанов P.love❤️ в Казани — 10 заведений. Основатель, Нурислам Тахирович Шарифулин, глава Представительства Федерации Рестораторов и Отельеров, как-то рассказал мне историю, которая в красках объяснила ситуацию на рынке общепита.Команда заказала устричный соус. Нужен был килограмм. Заказали сто.Сто кило соуса, который в таких объёмах просто не реализуется. Один лишний ноль или чья-то тёмка на стороне с поставщиком мимо руководителя и ты оплатил мёртвый груз на полке на полгода вперёд. И в моменте ловить такое некому: закупка, склад, продажи и документы живут в четырёх разных системах, которые между собой не разговаривают.За 3 месяца собрали NUR — платформу, которая стягивает R-Keeper, Storehouse и 1С в одну логику, показывает, где цифры расходятся, и помогает пресекать работу недобросовестных сотрудников.Что внутри:— Виртуальный робот с ИИ забирает с кухни фото накладной, а OCR на базе машинного обучения сам вытаскивает номер, дату и строки.— Раздел «Контроль» день в день сводит то, что прислал робот, против приходов в учёте. Приход есть, а с кухни не пришло фото? Документ всплыл в другом ресторане? Всё показывается на экране.— Компьютерное зрение уже стоит на раздаче и контролирует выдачу блюд.— Параллельно автоматизируем бронь столиков по телефону через ИИ — звонок принимает не уставший хостес, а голосовой ассистент: примет, уточнит, посадит в систему.И всё это работает на стеке из искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения. Да, ещё не так круто, как мы хотели бы видеть, но мы активно занимаемся доработками моделей. Система уже сама сопоставляет, к примеру, «помидоры» от поставщика с «томатами» в учёте и видит реальность кухни глазами камеры.Итог: P.love больше не будет закупать вслепую и терять брони, а главное, будет видеть ситуацию на кухне и складе в реальном времени.Модель и механика один в один ложатся